计算垂直投影计算水平投影垂直投影含边框输出垂直投影水平投影含边框输出水平投影计算矩形的高度框架的宽度和高度的范围车牌的开始列车牌的开始行计算车牌长宽比获取车牌二值子图计算矩形的宽度图垂直投影和水平投影水平投影含边框输出水平投影车牌二值子图输出二值图对水平投影进行峰谷分垂直投影去水平边框后输出车牌的垂直投影图像输出垂直投影图像车牌字符高度输出车牌字符高度对垂直投影进行峰谷分析图垂直投影图像和车牌字符高度程序流程图计算车牌上每个字符中心位置，计算最大字符宽度字符下降点字符宽度上升点至下降点字符中心位置字符中心距离字符中心点至下个字符中心点查找最大值，即为第二字符与第三字符中心距离查找最大值，即为最大字符宽度提取分割字符,并变换为行列标准子图求垂直投影的最小值取阈值计算字符上升点计算谷宽度计算字符距离找到字符中心位置求垂直投影的平均值变换为行列标准子图车牌字符宽度.保存子图备选入样本库,并建立样本库.将计算计算获取的字符图像与样本库进行匹配，自动识别出字符代码进行车牌识别前需要使用样本对神经网络进行训练，然后使用训练好的网络对车牌进行识别。其具体流程为使用汉字字母字母数字数字四个样本分别对四个子网络进行训练，得到相应的节点数和权值。对已经定位好的车牌进行图像预处理，逐个的特征提取，然后从相应的文件中读取相应的节点数和权值，把车牌字符分别送入相应的网络进行识别，输出识别结果。程序流程图图识别的车牌号码第四章设计结果及分析原始图像预处理后车牌定位和提取字符的分割和识别样本与数据库中图片相减计算误差找到误差最小图片依次识别并识别建立数据库可以看出对于这个车牌，可以准确的识别。原始图像预处理车牌的定位和提取字符的分割和识别从上面结果可以看出，这张车牌的识别失败了，将误识别为了，误识为，识别为，这在识别中是非常容易出错的地方，因此需要在其他方面做些弥补，最后达到识别效果。在车牌识别的过程中数字库的建立很重要,只有数字库的准确才能保证检测出来的数据正确。切割出来的数据要与数据库的数据作比较，所以数据库的数据尤为重要。第五章总结实验对车牌识别系统的软件部分进行了研究，分别从图像预处理车牌定位字符分割以及字符识别等方面进行了系统的分析。整理和总结了国内外在车牌定位分割字符识别方面的研究成果和发展方向，系统介绍了我国车牌的固有特征，以及车牌识别的特点。在车牌定位我们采用基于灰度跳变的定位方法，采用先对图像进行预处理，再进行二值化操作的方法。实验表明本方法既保留了车牌区域的信息，又减少了噪声的干扰，从而简化了二值化处理过程，提高了后续处理的速度。基于彩色分量的定位方法，运用基于蓝色象素点统计特性的方法对车牌是蓝色的车牌进行定位，实验表明，用该方法实现的车牌定位准确率较高。本设计用编程运行结果可以得出，本设计采用的图像预处理边缘检测开闭运算子，车牌长宽比特征识别等对车牌的定位都是非常有效的，而本设计提出的二次水平投影分析和阈值技术有效检测了车牌图像的上下左右边框旋转角度，准确实现的车牌字符的分割，对多个车牌进行实验，均有很高的正确率。本设计虽然只对蓝底白字车牌进行分割识别，对黑底白字车牌原则上整个算法可直接适用，对白底黑字车牌黄底黑字车牌，需要对车牌定位算法进行调整，并将图像反转变变，而车牌字符的分割算法仍然行之有效。第七章体会经过几周的奋战我的课程设计终于完成了。课程设计不仅是对前面所学知识的种检验，而且也是对自己能力的种提高。以前老是觉得自己什么东西都不会，什么东西都不懂，而且又急于求成，结果造成什么都没学好，还是什么都不会。通过这次课程设计，我才明白学习是个长期积累的过程，在以后的工作生活中都应该不断的学习，努力提高自己知识和综合素质，特别是对于我，基础比较差，定不能太过于心急，要静下心来慢慢的研究。在这次课程设计中也使我们的同学关系更进步了，同学之间互相帮助，有什么不懂的大家在起商量，听听不同的看法对我们更好的理解知识，所以在这里非常感谢帮助我的同学，我也明白学习不是埋头苦读书，而是合理的利用资源，从同学那里，老师那里得到的有用的想法和信息，特别是网上有很多很好的资料，对自己的自学能力也是很好的提高。我的心得也就这么多了，总之，不管学会的还是学不会的的确觉得困难比较多，真是万事开头难，不知道如何入手。最后终于做完了有种如释重负的感觉。此外，还得出个结论知识必须通过应用才能实现其价值！有些东西以为学会了，但真正到用的时候才发现是两回事，所以我认为只有到真正会用的时候才是真的学会了。也不能因为做出来就以为自己什么都懂了，在很多的地方还需要进步的去学习和研究，就想这个课程设计虽然能实现车牌识别的功能，但是识别率还是还是非常低的，只是在理论上能行得通，根本不可能运用到商业上，因此在接下来的工作中，应该去找更好的方法来提高识别率。以前对也是仅局限在数学实验上学的那些知识，但是通过此次的课程设计，才了解到在图形图像处理方面的强大功能，这些事不能所及的。在此要感谢我们的指导老师叶老师对我们悉心的指导，感谢老师给我们的帮助，以前我是不相信我能做出来的，是您的鼓励让我重新找到自信。在设计过程中，我通过查阅大量有关资料，与同学交流经验和自学，并向老师请教等方式，使自己学到了不少知识，也经历了不少艰辛，但收获同样巨大。在整个设计中我懂得了许多东西，也培养了我工作的能力，树立了对自己工作能力的信心，相信会对今后的学习工作生活有非常重要的影响。而且大大提高了动手的能力，使我充分体会到了在创造过程中探索的艰难和成功时的喜悦。虽然这个设计做的也不太好，但是在设计过程中所学到的东西是这次课程设计的最大收获和财富，使我终身受益。第八章参考文献沈美明温东蝉汇编语言程序设计第二版清华大学出版社，李红浅谈计算机病毒山西大学财经学报，赵均宇强化科学管理机制光明日报，刘佐濂,邓荣标,孔嘉圆中国科技信息期宋建才汽车牌照识别技术研究工业控制计算机韩勇强李世祥汽车牌照子图像的定位算法微型电脑运用，王枚王国宏基于伴生与互补颜色特征的车牌字符分割技术山东大学学报，。第卷贺兴华周媛媛王继阳等图像处理人民邮电出版社,龚声蓉刘纯平王强数字图象处理与分析清华出版社,刘阳，伊铁源等数字图象处理应用于车辆牌照的识别辽宁大学学报，张兴会,刘玲,杜升之车牌照定位及倾斜校正方法研究系统工程与电子技术叶晨洲，杨杰，宣国荣车辆牌照字符识别上海交通大学学报魏武,黄心汉,张起森,等种基于垂直字符边界特征的车牌定位方法,中国公路学报叶晨洲等车辆牌照字符识别上海交通大学学报，刘智勇，刘迎建车牌识别中的图像提取及分割中文信息学报张禹马驷良韩笑张忠波车牌识别中的图像提取及分割算法吉林大学学报，第卷第期，章毓晋数字图象处理和分析清华大学出版社崔屹图象处理与分析二值化二值图像是指整幅图像画面内仅黑白二值的图像。在实际的车牌处理系统中，进行图像二值变换的关键是要确定合适的阀值，使得字符与背景能够分割开来，二值变换的结果图像必须要具备良好的保形性，不丢掉有