1、洲伽利略卫星定位系统中国的北斗卫星导航系统等都可以提供高精度和高普及程度，和蓝牙设备可以作为种用于室内定位的数据源，能成为户外定位的种替代品，还有很多其他的移动轨迹数据源获取技术。可见随着卫星，传感器，和无线网络等技术的迅速发展，记录了海量的物体移动轨迹数据。例如，个零售商拥有个零售店，每天每个店销售件商品，每件商品在被卖掉之前平均移动次，这样每天就产生亿的数据，那个月，年的数据是非常巨大的个城市每天的交通轨迹数据也是海量的。对于这些轨迹数据挖掘是现实世界的实际需要驱动的城市交通方面现在的很多出租邮政和货运车辆都配备了设备，这些。
2、础理论及基本技能的掌握解决实际问题的能力研究内容的理论依据和技术方法④取得的主要成果及创新点工作态度及工作量总体评价及建议成绩存在问题是否同意答辩等成绩指导教师签字年月日中国矿业大学毕业论文评阅教师评阅书评阅教师评语选题的意义基础理论及基本技能的掌握综合运用所学知识解决实际问题的能力④工作量的大小取得的主要成果及创新点写作的规范程度总体评价及建议成绩存在问题是否同意答辩等成绩评阅教师签字年月日中国矿业大学毕业论文答辩及综合成绩答辩情况提出问题回答问题正确基本正确有般性有原则性没有回答答辩委员会评语及建议成绩答辩委员会主任签字年月。
3、基于多约束的轨迹数据空间概化方法具有多约束下的轨迹特征点提取轨迹概化的其他步骤实验及分析实验数据及运行环境提取轨迹特征点特征点分组概化点和概化轨迹生成本章小结基于空间概化的轨迹聚类方法引言聚类算法的讨论传统的聚类算法及其局限性算法描述及其实现基于空间概化的轨迹聚类空间概化聚类同原始轨迹聚类相似性对比实验及分析实验数据及运行环境实验分析本章小结轨迹数据的空间概化和聚类原型系统的设计与实现系统架构概述数据获取数据预处理系统的实现系统结构关键类结构系统的运行运行环境输入数据功能展示本章小结结论参考文献翻译部分,英文原文中文译文致谢中国。
4、计算原始轨迹所经过的分组信息，连接分组区域中心点生成概化轨迹。在上步基础上，提出基于空间概化的轨迹聚类方法。该方法对整条概化轨迹进行聚类，并针对不同聚类方法所得聚类结果进行相似性比较。飓风数据实验表明，选择合适概化参数后，在概化轨迹满足聚类等数据处理要求的基础上，数据维度大大降低，所要处理的轨迹点数大大减少，消耗的聚类时间大大减少。同时，实验比较聚类结果的相似性表明，选择合适概化参数后，概化后的轨迹仍然保持了良好的轨迹位置等特征。最后，在理论研究的基础上，本文设计并实现了空间概化轨迹聚类分析系统，可以轨迹数据集进行概化和聚类分析。
5、文献翻译部分,英文原文中文译文致谢中国矿业大学本科生毕业设计论文第页绪论研究背景与意义移动设备例如手机掌上电脑，嵌入式点子产品等已经广泛应用于人们的生活之中，而且将越来越普及。现代的移动设备越来越多都具有功能，设备服务端可以通过移动端为用户提供主动式基于位置的服务，极大地方便了人们对于位置定位路线识别等服务的需求。服务提供商为用户提供这些服务的同时也收集到大量的位置数据，这些数据作为宝贵的信息资源，记录了移动对象在时刻的位置信息，这些数据传达了移动对象在定时间段内的运动轨迹，通过对这些数据的分析，可以得出些共性的有价值的模式，利。
6、学院领导小组综合评定成绩学院领导小组负责人年月日摘要轨迹数据空间概化作为轨迹数据挖掘的个重要研究内容，其目的是对轨迹数据进行空间抽象，达到降维和隐私保护的目的。本文主要对轨迹数据空间概化方法和基于空间概化的轨迹聚类技术进行研究。首先，阐述了轨迹数据空间概化的背景和意义，总结了轨迹数据挖掘的内容，分析了轨迹数据聚类研究方法并对其进行了分类，并介绍了轨迹数据的空间概化方法。其次，编程实现了传统轨迹数据空间概化方法，并提出基于多约束的轨迹数据空间概化方法。该方法首先根据轨迹点时间位置速度等多个特征约束提取出特征点。然后对特征点进行分组。
7、备以定的频率向些特定的管控中心定时发送自己的坐标。交通警察公路运输管理快递公司等单位或部门通过将这些点按时间顺序连接起来就可得到车辆的运行轨迹，这样可以保证车辆的安全和有效调度，以及对交通流量的分析等等。天气预报方面气象局对于每次的台风都有记录，台风的风速中心位置中心附近的风力台风的等级都有详细的记录根据历史的台风轨迹数据，预测未来的台风轨迹，能减少很多的人民财富损失。煤矿安全方面对于煤矿井下人员定位系统，在煤矿的普及率越来越高，而煤矿人员定位系统长期运行后，也产生海量的轨迹数据，对这些海量的历史轨迹数据进行分析，利用分析获得的。
8、律指导今后的煤矿安全工作，具有重要的证码,用户名或者密码，请重新输入,进货及退货查询代码哈尔滨工业大学华德应用技术学院本科毕业设计论文进货信息进货退货添加进货代码进货信息计算输入的金额是否正确应付金额填写哈尔滨工业大学华德应用技术学院本科毕业设计论文,添加成功用户修改代码密码中不能含有非法字符,密码修改成功中国矿业大学本科生毕业论文姓名杨光学号学院计算机科学与技术学院专业信息安全论文题目轨迹数据的空间概化专题指导教师王志晓职称讲师年月徐州中国矿业大学毕业论文任务书学院计算机科学与技术学院专业年级信安班学生姓名杨光任务下达日。
9、和基本定义轨迹的几个特性轨迹的基本定义基于多约束的轨迹数据空间概化方法具有多约束下的轨迹特征点提取轨迹概化的其他步骤实验及分析实验数据及运行环境提取轨迹特征点特征点分组概化点和概化轨迹生成本章小结基于空间概化的轨迹聚类方法引言聚类算法的讨论传统的聚类算法及其局限性算法描述及其实现基于空间概化的轨迹聚类空间概化聚类同原始轨迹聚类相似性对比实验及分析实验数据及运行环境实验分析本章小结轨迹数据的空间概化和聚类原型系统的设计与实现系统架构概述数据获取数据预处理系统的实现系统结构关键类结构系统的运行运行环境输入数据功能展示本章小结结论参考。
10、这些模式可以分析移动对象的日常生活习惯活动轨迹，提供更好的主动式信息供给用户位置查询等服务。国际电信联盟指出截至年底，全球移动电话注册数量达亿，普及率达，年底，该数据为亿，普及率达为，而在峰会第阶段会议召开之际年普及率仅为，移动蜂窝的快速腾飞出人意料。发展中国家的普及率于年超过，些区域欧洲和独联体国家已达到大关并将在年基本实现的覆盖。这有可能带来全世界所有人对电话服务的获取。另方面，手机服务运营商通过各种定位技术如和，能更好更精确的提供计算个用户位置的能力，而各种移动标准技术的综合使用配备的移动设备可以发送他们的轨迹给服务提供者。
11、能获得更具可视化效果的轨迹数据空间概化和聚类结果。关键词轨迹空间概化轨迹特征点多约束轨迹聚类相似性,目录绪论研究背景与意义国内外研究现状论文主要的研究内容论文结构本章小结轨迹数据挖掘及空间概化方法轨迹数据挖掘概述轨迹数据挖掘研究内容轨迹数据聚类方法基于层次方法基于划分的方法基于密度的方法基于模型的方法基于网格的方法其他方法轨迹数据概化方法本章小结基于多约束的轨迹数据空间概化方法引言传统的轨迹数据空间概化方法具有时间意识的轨迹特征点提取将空间中的特征点分组定位区域中心概化轨迹的生成轨迹数据的特性和基本定义轨迹的几个特性轨迹的基本定。
12、年月日毕业论文日期年月日至年月日毕业论文题目轨迹数据的空间概化毕业论文专题题目毕业论文主要内容和要求设计轨迹数据空间概化的相关方法，减少轨迹数据的隐私信息。采用或实现轨迹数据空间概化和聚类原型系统，以飓风数据为测试数据集，对所实现的方法进行测试。要求抽取轨迹数据关键点，根据空间相近性对抽取的关键点进行分组抽取每组内的中心点作为概化点将原始轨迹根据概化点生成概化轨迹，并对轨迹进行聚类实现轨迹数据空间概化和聚类的原型系统以飓风数据为测试数据集，对所实现的方法进行测试。院长签字指导教师签字中国矿业大学毕业论文指导教师评阅书指导教师评语。
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