情况选择适合的方法。分割结果的好坏或者正确与否，目前还没有个统的评价判断准则，分割的好坏必须从分割的效果和实际应用场景来判断。不过在人类研究图像的历史中，还是积累了许多经典的图像分割方法。虽然这些分割方法不适合所有类型的图像分割，但是这些方法却是图像分割方法进步发展的基础。事实上，现代些分割算法恰恰是从经典的分割方法衍生出来的。早期的图像研究中，图像的分割方法主要可以分为两大类。类是边界方法，这种方法的假设是图像分割结果的个子区域在原来的图像中定会有边缘存在类是区域方法，这种方法的假设是图像分割结果的子区域定会有相同的性质，而不同区域的像素没有共同的性质。这两种方法都有缺点和优点，有的学者也试图把两者结合起来进行图像分割，随着计算机处理能力的提高，很多方法不断涌现，如基于彩色分量分割模糊集纹理图像分割。所使用的教学工具和实验手段也是不断的扩展，从时域信号到频域信号处理，近来小波变换也应用在图像分割当中。研究背景与意义数字图像处理的基础是图像分割，图像分割同时也是进行计算机自动识别和人工智能的桥梁，长期以来图像分割直都是数字图像处理领域的个经典难题。经典的图像分割算法，诸如直方图分割与阈值分割的方法具有实现简单计算量小性能较稳定等特点。通常，它们是利用图像的灰度直方图的分布特征,找出灰度直方图分布的两波峰之间的波谷，选定恰当的阈值将图像分割开，然而这种分割方法依赖于图像灰度的分布，对灰度分布不呈双峰特征或复杂背景的图像,这种方法往往会造成，并且有些细节不能很好的显示出来。所以论文提出了种改进方法图像增强的分割改进方法，通过图像增强中的微分梯度，对原有图像的细节进行锐化增强，从而达到改善分割后图像细节的效果。这对我们使用灰度阈值分割方法分割图像提供了技术支持，并且能很好地克服灰度阈值分割方法的缺点。天津职业技术师范大学届本科生毕业设计数字图像处理的发展概述数字图像处理最早出现于世纪年代，当时的电子计算机已经发展到定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为门学科大约形成于世纪年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强复原编码压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室。他们对航天探测器徘徊者号在年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正灰度变换去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。数字图像处理常用的方法图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换沃尔什变换离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量即比特数，以便节省图像传输处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有定的了解，般讲应根据降质过程建立降质模型，再采用种滤波方法，恢复或重建原来的图像。图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘区域等，这是进步进行图像识别分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取区域分割的天津职业技术师范大学届本科生毕业设计方法，但还没有种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之。图像描述图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述表面描述广义圆柱体描述等方法。图像分类识别图像分类识别属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过些预处理增强复原压缩,陈义,沈云中,刘大杰适用于大旋转角的三维基准转换的种简便模型武汉大学学报杨伟,刘春,刘大杰激光扫描数据三维坐标转换的精度分析工程勘察,庞逸群三维激光扫描数据的改进配准算法研究河海大学硕士论文河海大学硕士学位论文,,陈永剑地面三维激光扫描系统在露天矿监测的应用研究太原理工大学硕士论文,蔡来良,吴侃,张舒点云平面拟合在三维激光扫描仪变形监测中的应用测绘科学梅文胜,周燕芳,周俊基于地面三维激光扫描的精细地形测绘测绘通报，徐进军,王海城,罗喻真,王尚庆,严学清基于三维激光扫描的滑坡变形监测与数据处理岩土力学,张国辉基于三维激光扫描仪的地形变化监测仪器仪表学报,陈晓雪基于三维激光影像扫描系统的边坡位移监测预测研究北京林业大学硕士学位论文,李秋,秦永智,李宏英激光三维扫描技术在矿区地表沉陷监测中的应用研究煤炭工参考文献程,范占,袁铭,严勇,叶宝,葛坤龙三维激光扫描测量天幕钢结构精度分析现代测绘赵小平,闫丽丽,刘文龙三维激光扫描技术边坡监测研究测绘科学张舒,吴侃,王响雷,李钢三维激光扫描技术在沉陷监测中应用问题探讨煤炭科学技术张舒,吴侃三维激光扫描技术在沉陷监测中应用的若干问题研究第七届全国矿山测量学术会议论文集,沈彦文,宋益民三维激光扫描仪在石灰回转窑形变测量中的应用冶金设备赵国梁,岳建利,余学义,赵兵朝,张惠军三维激光扫描仪在西部矿区采动滑坡监测中的应用研究矿山测量张舜德,朱东诚,卢秉恒反求工程中三维几何形状测量及数据预处理机电工程技术孙树芳,方源敏三维激光扫描技术的数据处理及误差分析科技创新导报,致谢致谢岁月匆匆，光阴似水，硕士三年转眼即逝，值此论文完成之际，首先要感谢我的导师郑德华副教授,感谢导师在我的毕业论文写作期间给予的指导和关怀，本文无论在选题研究内容的确定和研究的过程都凝聚了老师辛勤的汗水。郑老师以其渊博的知识水平独特的思维方式严谨的治学态度朴实的生活作风在我学习和生活中给予了诸多帮助和教育，使本人毕生受益。谨向我的导师表示衷心的感谢和崇高的致意,在攻读硕士期间，承蒙李浩周绍光岳东杰岳建平何秀凤李嘉王山东徐佳王守光黄其欢杨英宝杨彪葛莹黄张裕兰孝奇田林亚陈仁喜梅红黄腾等老师在学习和生活上的关心和帮助，诸位老师学术上高瞻远瞩，工作中兢兢业业，生活里平易近人。德高为范，为人师表，使本人在硕士学习期间受益匪浅，在此向诸位老师表示真诚的谢意,感谢师兄曹操张旭志及师姐庞逸群陈玉莹吴晓燕在我硕士学习期间给我无私的帮助感谢佟光成刘为东和唐旭三位舍友，是你们让我的硕士生活更加精彩感谢孔立苏博王亚芹何双剑邓磊王婧廖明惠等同窗好友给予的关心及无私帮助感谢师妹卞晨艳何丽孟敏及师弟徐儒林严惠敏李佳龙陈小浩王鑫森的支持与帮助，愿你们前程似锦感谢科学馆的全体人员营造的良好的学习氛围。本文在写作过程中参考了许多国内外文献，从他们的科学研究成果中吸取许多有价值的知识，在此感谢这些科研学者。感谢我的父母数十年如日的无私奉献和默默支持，养育之恩，没齿难忘感谢我的女朋友长久以来对我的理解和支持。你们的付出我将生铭记于心。最后，再次向所有关心支持和帮助过我的人们致以崇高的敬意和感谢，同时感谢参加论文答辩和评审评阅的各位专家和学者。作者苏磊年月于南京附录附录硕士研究生学习阶段参与的实践及科研项目江苏省交通厅特大跨径桥梁施工测量规范编制。江苏省交通科学研究计划项目三维激光扫描技术在交通工程中应用研究。泰州长江公路大桥测量中心实习。泰州长江公路大桥精密控制网复测计算以及报告编写。沪杭客运专线上海至嘉靖段精密控制网复测以及数据处理。南京市红太阳华东茂过山车基础精密定位测量和计算。南京市玄武湖公园第期第二期第三期建造中控制网布设控制网测量施工放样以及竣工测量。南京市七桥瓮湿地公园修建控制网布设测量竣工测量及土方量计算。南京市华为软件公司代征绿地地块竣工测量土方量计算及报告编写。南京市幕燕景区改造工程中控制网布设控制网测量施工放样竣工测量以及土方量计算。天津职业技术师范大学毕业设计专业班级学号学生姓名指导教师二二年六月天津职业技术师范大学本科生毕业设计基于灰度图像的阈值分割改进方法专业班级学生姓名指导教师系别年月摘要通常人们只对图像的个部位感兴趣，为了能够把感兴趣的部分提取出来，就得对图像进行分割。图像分割就是把图像分成些具有不同特征而有意义的区域，以便进步的图像分析和理解。图像增强就是突出人们感兴趣有用的部分，或者是改善图像的质量，使它尽可能的逼近原图像。本论文分析了传统的灰度阈值图像分割，即双峰法迭代法和最大类间方差法在细节部分分割上的缺点，然后，结合图像增强中的微分梯度，对原有图像的细节进行锐化增强，然后在使用这三种方法进行分割，得到的分割结果和传统的分割方法得到的结果进行比较，该方法确实达到了改善分割后图像细节的效果。该方法在环境下进行了实现，实验结果表明，与传统的阈值分割方法相比，本文的方法不仅克服了传统阈值分割方法的不足，而且还对复杂灰度图像的细节部分具有较好的分割效果，为图像分割方法的改进提供了技术支持。关键词图像分割图像增强阈值梯度目录引言图像分割概述图像分割的特征图像分割的发展及现状研究背景与意义数字图像处理的发展概述数字图像处理常用的方法数字图像处理的目的数字图像处理的主要内容数字图像处理应用的工具