六根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持七为监督部门提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持八为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。

第章需求分析用户需求从与数据中心交互的组织机构人员方面进行说明。

与数据中心交互的单位机构各业务部门通过接口系统向数据中心提供数据或使用数据中心提供的数据业务部门之间可直接交换数据。

各业务系统单位遵循标准规范进行业务系统建设和改造，实现业务系统与数据中心的对接。

与数据中心交互的人员数据中心系统管理员负责数据中心系统管理监控系统维护数据中心数据管理员负责数据的整理比对数据致性的保证，并且与区县级数据中心省数据中心数据管理员协同工作，执行数据标准。

业务部门数据管理员般与同级数据中心数据管理员协同工作数据需求市电子政务外网数据中心必须满足电子政务平台进行数据交换的需要，同时还必须满足在平台上建立的各业务系统进行综合业务处理的要求。

为门户系统提供各种静态和动态的数据信息。

所谓静态信息是指对电子政务的运行中不经常变化，供各个业务系统查询处理的数据或信息政策法规元数据资料库各种多媒体数据等，它们会随着时间而逐步增大。

所谓动态数据是指随着运行而增加修改的数据并联审批中文件流转状态数据，反映企业个人所处状态的数据，国民经济运行状态的数据等。

动态数据同各个局委办的信息密切相关，但又是面向主题的，如市社会保险这个主题，实际上同保险工资税务和银行密切相关个人信用使用主题，它的数据与银行税务个人消费个人收入密切相关。

而数据仓库显然也有面向主题的定义，但这些主题是较长时间的，具有战略定义的主题。

因此，数据中心的建设，首先要解决数据库异构信息类型的分类存储和检索体系以及针对不同类型数据模型的设计这基本问题。

另方面，数据中心管理着大量的结构化和非结构化信息。

所谓非结构化信息，是相对于那些有清晰的结构和类型定义以及有数据相关性的明确描述的信息类型而言的。

比如，在财税分析系统中，财政收支情况的月度数据，可以理解为种有清晰结构的信息而份综合性包含了文字报表分析图形的财政收支分析报告则是种非结构化的信息。

网站上发布的信息，如新闻动态政务公开等等，般也是非结构化的信息。

此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。

所谓对象数据信息，是指个包含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。

比如空间定义信息数据多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。

在政府决策应用中，非结构化信息将占到相当的比例。

所有的政府文件均属于非结构化信息，政策法规属于非结构化信息，些决策分析的综合性资料也是非结构化信息。

与结构化信息相比，非结构化信息的管理利用存在些难点，就是定义管理的难度非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样的定义模型来对非结构化信息进行定义管理。

虽然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构，将其分成类似头中尾这样的半结构。

但是这种解构只有在制定了具有普遍含义的结构描述定义后才有真正的意义。

对非结构化信息进行定义管理的另个难点在于数据元类型无法穷举。

不象关系型数据系统中，对数据元类型有完整清晰的定义。

在非结构化信息中，包含了错综复杂的数据元类型。

比如，仅文档类型就包括等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。

此外，在象网页这样的非结构化信息中，所有的信息都是文字类型，设定时间数字等类型的信息元并不具有运算上的意义。

存储管理的难度对信息进行存储管理的前提是能够建立有效的数据定义，然后才能进行非结构化信息的组织存放。

而前面已经提到了在非结构化信息的数据定义方面存在的难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难。

当然，对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。

这样做避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理的问题，但也是最最低效的种存储管理方式。

在非结构化信息的存储管理中还涉及到个问题，由于这些信息元如果对非结构化信息进行定的半结构化处理后的数据可能来自关系型数据系统比如对象数据系统多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如，所以个非结构化信息的存储管理系统将充当个数据的汇整者，需要具备联合各个外部数据系统的功能。

缺乏对非结构化信息的有效管理造成的直接结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。

信息检索的难度由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义的数据主题，非结构化信息的检索依照的只能是机械的全文内容检索。

这是对信息检索非常不利的点。

虽然对信息内容的全文检索可以做到资料检索的遍历，但其检索的效率和命中率是很低的。

由于不象关系数据库那样有种象结构化查询语言那样强大的关联检索工具，并且在定义数据时也没有建立数据项之间的关联关系，要具有针对性地查询非结构化信息的内容，必须要依靠应用程序中设时发现因信息不全而造成的管理漏洞，保障社会保险基金残疾人就业保障金和住房公积金的征缴。

主要功能包括专题信息共享交换基于数据共享交换子系统，对专项成员单位之间的数据交换情况进行查询和统计。

专题共享目录检索将专项成员单位共享的业务信息组织成为专题共享目录，提供目录检索功能。

专题共享数据查询基于专题共享目录，提供共享业务信息查询功能。

专题信息预警通过共享业务信息的分析比对，及时发现问题隐患，产生预警。

提供预警指标设置预警信息查询预警信息统计等功能。

项目管理和监理项目监理约占项目总体费用项目管理约占项目总体费用合计第章风险分析及控制市电子政务数据中心项目的主要风险和应对措施如下技术风险主要体现在业务系统的多样性，可能造成系统接口复杂另外负载估计不准确，可能造成数据中心的性能瓶颈。

针对接口的复杂性和多样性采取两个主要措施进行规避。

是按照既定的标准和规范统建设数据中心接口系统二是降低系统之间的耦合度，明确采用数据级整合方式实现松散耦合。

针对负载估计不准造成性能瓶颈，采用负载均衡技术，在必要时通过增加内存来扩展服务器处理能力。

二安全风险数据集中到数据中心后，安全问题是个非常关键的问题，如果安全管理跟不上，就可能造成数据的滥用，个人隐私泄露等。

针对安全隐患，从法规和技术两个方面保障。

首先在法规上，要制定数据管理办法，在数据共享的情况下，保证数据的安全管理和合法使用。

其次在技术上要构建安全保障体系，从物理层网络层系统层应用层数据层各个层面进行安全防护。

三数据质量风险数据的质量取决于数据的权威性致性和完整性。

数据多处采集，或者更新不及时，都将造成数据的不致，影响数据中心的权威性。

针对数据质量问题，主要通过数据清洗数据比对和冲突处理等手段提高数据的准确性。

连接到数据中心的业务部门越多，数据更新越实时，数据的质量才能从根本上提高。

四实施风险数据中心的建设依赖于各业务部门和有关单位的配合。

配合得如何将影响项目能否成功实施。

项目承建商是否具有数据中心的成功经验，也将影响项目的实施。

针对项目实施风险，方面要加强沟通和协调，提高业务部门对数据中心的认识，毕竟从根本上说数据中心是共建共享共赢的另方面对数据中心的目标可以从低到高，首先是自然人法人单位基础数据库的建设，然后再建设空间地理和宏观经济基础数据库，这将减少实施难度。

五管理风险建设期内主要体现在关联项目多，项目管理难度大。

建设期后主要体现在数据中心的管理部门不明确或者责权不匹配，造成运行管理困难。

针对管理风险，数据中心的运作关键在于运行机制，为此须尽快制定并颁布相关法规和标准规范，明确数据中心的管理职责分工。

六需求变更风险数据中心涉及的部门众多，各部门的信息共享需求随业务而变化，在定程度上存在需求变更和需求膨胀的风险。

针对需求变更和膨胀的风险，数据中心采用以下几方面的措施是增加需求调研时间，采用原型法方式进行多轮反复的调研分析，真正掌握各部门的信息共享需求二是采用按需动态加载专题应用的方式，以新的专题来满足未来涌现的迫切需求三是硬件设备是可以按需进行扩充，可以增加内容交换机以实现负载均衡，而不影响系统的整体运行四是采用可扩展性强的软件平台，采用分布式模块化的接口。

第章经济及社会效益经济效益市电子政务数据中心建设的经济效益主要体现在避免重复建设，节省财政投资电子政务数据中心建设统的支撑平台和接口系统，避免了各个部门重复建设机房重复购买服务器硬件设备和系统软件重复开发接口程序，并且避免由此造成的接口复杂管理困难维护成本高等问题。

电子政务数据中心对共享数据进行集中管理和维护，可以减少各部门单独管理和维护的成本，同时避免由此造成的数据不致等问题。

以国内兄弟城市委局为例，原来和各个部门分别交换。

要管理维护十多台前置机，现在通过市电子政务数据中心统交换，只需要台前置机社会效益市电子政务数据中心建设的社会效益主要体现在有利于促进业务协同，提高行政效率通过市电子政务数据中心实现政府部门之间的互联互通资源共享，从而避免各个部门重复采集数据重复录入，提高行政效率，有助于实现协同办公。

有利于加强联合监管，提高管理水平各个政府部门通过市电子政务数据中心共享其他部门的信息，全面及时准确掌握管理对象的情况，有助于实现精细化管理。

信息共享可有效避免信息不对称造成的监管漏洞，有利于开展多个部门的联合监管。

有利于提高公共服务水平，构建服务型政府各政府部门通过市电子政务数据中心获取企业法人单位信息及其他部门的共享信息，可以开展主动服务，提供更人性化的服务，进步方便居民和企业办事，促进服务型政府构建。

目录第章总论概述建设背景建设必要性和可行性建设目标与任务第章需求分析用户需求数据需求系统及应用需求分析节点管理主题管理元数据管理公共代码管理数据采集数据整理比对数据交换数据访问数据备份与恢复标准管理应用支持运行管理性能需求分析业务处理量分析安全及保障机制需求分析系统安全可靠性需求数据安全保密性需求数据完整性需求实体的可鉴别性需求不可否认性需求对象和行为的可授权性需求统信任与授权策略需求数据中心统安全监管性需求保障机制需求分析第章数据中心设计方案设计原则统建设相对共建共享安全可靠数据中心平台设计平台总体架构数据资源规划数据资源规划的总体思路数据资源