述附录数据附录程序附录英文原文附录中文译文第章绪论第章绪论课题背景个国家的经济与社会局势直接影响着本国各领域的发展,同样,全民的教育问题也直接影响着国家发展步伐。
在当今时代,人口众多,人口负担巨大,如何把沉重的人口负担转变为巨大的人力资源成为当前扫盲教育的重要议题,也是全社会的首要目的。
文盲成为全社会热切关注的焦点。
年月教育部等部门关于进步加强扫盲工作的指导意见中,明确指出定要提高对扫盲工作重要性的认识。
深入并且持久地开展扫盲工作,大力提高全民族的人口素质,是消除贫困促进全社会进步的重要方法与途径,是推进我国社会主义新农村建设的迫切需要,是构建我国社会主义和谐社会的重要基础。
同时,意见也明确确定了年和年的我国扫盲教育的要达到的目标,到年,文盲率要下降到以下,其中妇女文盲率要下降到以下周岁青壮年文盲率要降到左右,其中妇女文盲率要下降到左右。
到年,文盲率要降低到以下,青壮年文盲率要控制在左右。
有扫盲任务的地区要根据国家确定的总体目标,结合本地实际情况,制定符合实际的扫盲目标。
在我国,扫盲教育取得了不少成就。
据全国人口普查数据表明,从到年的年间,岁及以上人口中的文盲人数从亿下降到万,文盲率已经由下降到。
但也存在巨大问题。
第,文盲数量居高不下,每年仍有至少数十万新文盲产生。
据国家统计局人口抽样调查统计,年我国岁及以上的文盲人口有亿人,占岁及以上人口的,其中女性有万人,占岁及以上人口的岁的文盲人口约有多万,占岁人口的,其中女性文盲人口多万,占岁人口的。
在现有文盲人口中,女性占绝大多数,岁的女性文盲数占岁文盲人口数的第二,扫盲教学的质量不高,些脱盲者的实际运用读写算能力较差,缺乏巩固所学读写算知识的机会是其主要原因。
燕山大学本科生毕业论文由此可见,我国的扫盲任务仍是艰巨的。
论文的主要工作论文的主要工作,就是把文盲率当做因变量,选取若干解释变量,寻找数据,拟合方程,找出文盲率和解释变量之间的定量关系。
利用软件及计量经济学知识检验所拟合方程的合理性,再利用正交试验设计软件选取解释变量的最优组合,以使因变量文盲率在理论上能达到最低,为我国的扫盲任务提供些建议。
第章基础知识第章基础知识计量经济学知识异方差性对于模型同方差性假设为如果出现即对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同,则认为出现了异方差性。
异方差的类型同方差性假定的意义是指,每个围绕其零平均值的方差并不随解释变量的变化而变化,不论解释变量是大还是小,每个的方差保持相同,即常数在异方差的情况下,已不再是常数,它随的变化而变化,即异方差般可归结为三种类型单调递增型随的增大而增大单调递减型随的增大而减小复杂型与的变化呈复杂形式。
异方差性的检验异方差性的检验方法是计量经济学中个重要的课题。
在些计量经济学教科书和文献中,可以见到十多种检验方法,很难说哪种方法是最好的。
这些方法尽管不同,但存在个共同的思路。
正如上面所指出的,异方差性,燕山大学本科生毕业论文即相对于不同的样本点,也就是相对于不同的解释变量观测值,随机干扰项具有不同的方差,那么检验异方差性,也就是检验随机干扰项的方差与解释变量观测值之间的相关性。
问题在于用什么来表示随机干扰项的方差。
般的处理方法是首先采用普通最小二乘法估计模型,以求得随机干扰项的估计量,称为近似估计量,用表示。
于是有ˆ即用来表示随机干扰项的方差。
下面只介绍怀特检验。
以两个解释变量的回归模型为例说明怀特检验的基本思想与步骤。
假设回归模型为可先对该模型作回归,并得到,然后做如下辅助回归可以证明,在同方差性假设下,从该辅助回归得到的可决系数与样本容量的乘积,渐进地服从自由度为辅助回归方程中解释变量个数的分布则可在大样本下,对统计量进行相应的检验。
同样,便于简单处理,只要说明上式拟合不成立,也可以说明不具备异方差性。
序列相关性对于模型在其他假设仍成立的条件子在多大程度上符合你自己的学习方法和习惯。
所选择的答案均无正确与之分,我们对你所选择的答案会绝对保密的,你不用担心它会影响你的学习成绩或影响老师对你的看法,注意事项请如实做答请不要漏答如有看不懂的地方请提出在场老师会及时解释谢谢合作问题是问卷的核心,在设计问卷时,研究者应对问题的类别有比较清楚的认识,并善于根据研究目的和具体情况选择适当类别的问题。
而且问题的表达方式排列方式和回答方式也需要精心设计。
只有这样才能设计出结构科学内在逻辑性强的高质量问卷。
般地说,问卷设计包括以下步骤根据研究目的与假设,收集相关资料确定问卷形式列出标题和各部分项目征求意见,修订项目附录中文译文试测,进行项目分析与修订正式测试。
常见的问卷类型心理学的研究中个突出的标志就是要求被试完成些问卷,用以评价其心理和行为的特征。
我们常见的问卷的类型主要有总加量表法累积量表法致定位量表法和语义区分量表法等。
注不严格地说来,量表是问卷的标准化形式,因此我们在谈及问卷的类型时,依据心理测量的术语来表述。
总加量表法,又称利克特量表,是由美国心理学家利克特于年提出的,被试对问题的反应形式采用点法点法或点法。
累积量表法,是由戈特曼于本世纪年代提出的。
这种方法强调问卷项目的单维性,假定测量同维度特征的维项目,可以按难度或数量的连续体排成顺序,表示接受项目所拥有特征量的程度。
在项目设计时,把测量项目分解成若干两分小项目,以是或否方式作答,例如下面组两分项目是否你是西安人吗你是陕西人吗你是中国人吗你是亚洲人吗这种量表的逻辑假设是,对答是的人总会对其他项也答是,对答是的人应对和也答是,以此类推。
若在反应中出现不致,则问卷的同质性就值得怀疑。
累积量表的设计要求很高,常用于能力测量和学业成就测查之中。
除了这两种之外,还有其他形式的问卷,限于篇幅,就不说明了。
问卷法的注意事项在使用问卷法研究儿童的心理发展与适应问题时,应注意以下问题首先,问卷中的问题数量不宜过多,必须紧紧围绕所研究的问题其次,问卷的内容和表述应是儿童所熟悉可以理解的第三,问卷的形式应以封闭性燕山大学本科生毕业论文的问题为主,开放性的问题为辅第四,问卷中问题的表述应尽量能隐蔽研究真实意图,防止社会赞许效应的出现。
测验法测验法就是通过心理测验来研究儿童心理行为特征的种方法,它般是用套标准化了的题目,按规定的程序,对儿童心理的方面进行测量,从而作出儿童方面心理发展水平或特点的评定与诊断。
与观察访谈和问卷法样,测验法也是学校心理学研究与实践中常用的种方法,它既可以用于测查儿童心理发展的个别差异,也可以用于了解不同年龄儿童心理发展水平的般特征。
心理测验的类型心理测验的种类很多,我们可以从不同的标准将其加以区分。
从测验的功能分类从测验的功能分,常见的心理测验可以分为能力测验学绩测验和个性测验。
能力测验包括测验实际能力的测验和测查个体潜在能力的测验而学绩测验主要用于测量个人经过种正式教育或训练之后对知识和技能的掌握程度,因为所测得的主要是学校中的学科学习成绩,所以称为学绩测验个性人格测验主要用于测量性格气质兴趣态度等个性特征,其中有些测验包括了个性特点中的几个或全部内容有些则比较单,如兴趣测验气质测验等。
按测验的目的分类描述性测验测验的目的在于对个人或团体的能力性格兴趣知识水平等进行描述。
诊断性测验目的在于对个人或团体的种行为问题进行诊断。
预测性测验目的在于从测验的分数预示个人将来的表现和所能达到的水平。
除了上述两种分类体系外,还可以从其他的角度对测验进行分类,如按测验方式分为个别测验和团体测验按测验要求分为最高行为测验和典型行为测验按应用方向分为教育测验职业测验和临床测验等。
测验法的实施附录中文译文在实际使用测验的过程中,应注意以下问题。
测验者的先前准备,这包括熟悉指导语,准备好测验所需材料,熟练地掌握测验的具体实施程序等。
选择适宜的测验环境,包括安静而宽敞的地点,适宜的采光和通风条件,避免他人干扰等。
标准化的指导语与标准时限。
与被试建立良好的协调关系,设法引起被试对测验的兴趣,取得其合作,使整个测验过程能严格地按测验程序进行。
本科毕业论文文盲比例变动的种分析方法燕山大学年月本科毕业论文文盲比例变动的种分析方法学院理学院专业统计学学生姓名学号指导教师答辩日期燕山大学毕业论文任务书学院理学院系级教学单位统计学系学号学生姓名专业班级级经济统计题目题目名称文盲比例变动的种分析方法题目性质理工类工程设计工程技术实验研究型理论研究型计算机软件型综合型文管理类外语类艺术类题目类型毕业设计论文题目来源科研课题生产实际自选题目主要内容把文盲率当做因变量,选取若干解释变量,寻找数据,拟合方程,找出文盲率和解释变量之间的定量关系。
利用软件及计量经济学知识检验所拟合方程的合理性,再利用正交试验设计软件选取解释变量的最优组合。
基本要求学习态度端正,勤于思考了解课程的基本理论和基本知识,概念清晰,主次分明综合运用所学知识解决实际问题,提高分析问题和解决问题的能力,体现所学理论和实践相结合的具体应用。
参考资料王云现阶段扫盲教育途径的研究硕士学位论文重庆西南大学刘义兵新编实用扫盲教材重庆重庆出版社李子奈计量经济学高等教育出版社周次第周第周第周第周第周应完成的内容查资料,阅读文献,确定课题的内容进入课题,找出关键点和拟解决的方法根据确定的论文整体思路及章节设计,进行论文的编写搜集相关数据分析,结合实际,给结论予以佐证整理并打印论文指导教师孟宪云职称教授年月日系级教学单位审批年月日摘要摘要文盲是全社会关注的焦点。
年月教育部等部门关于进步加强扫盲工作的指导意见中,明确指出要提高对扫盲工作重要性的认识。
扫盲教育在中国虽然取得了重大成就。
全国人口普查数据表明,从年到年的年间,文盲率已由下降到。
但也存在巨大的问题,文盲绝对数量依然居高不下,全国每年仍有至少数十万新文盲产生。
论文通过查阅统计年鉴,选取了从到年的组文盲率数据,选取了个因素作为因变量文盲率的解释变量,并查找出从到的数据。
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