。可行性系统设计选材选型符合国家和地方政府的法规政策，与用户及上级管理部门的管理制度相适应，与用户在经济能力方面的实际情况相吻合。安全性系统具有防病毒，防误操作特性，具有口令保护调试功能，有较强的抗干扰抗静电能力，同时提供数据备份恢复措施。系统还将提供用户等级权限保护，有效排除人为因素的干扰。三系统总体设计思路全数字化高清治安卡口信息指挥系统可以针对通过卡口各种车辆进行全天候监控。该系统运用当前先进的高清数字图像处理技术，根据离散数学的相关算法对捕获的数字图像信号进行不断的运算分析，通过万像素的摄像机处理输出检测结果和完成抓拍记录等功能。同时通过雷达可以自动监控超速驾驶的违法行为，并进行自动识别和抓拍记录。及时通过网络传到中心服务器，后台管理软件采用和的开发模式，具有和的双重数据架构，提供强大的多用户网络处理统计分析和联机查询等功能。可同时支持等数据库。由于本项目主要以治安卡口为主要目的。我公司在方案设计中结合实际需要，运用先进的网络视频技术及本身具有的强大功能，在每个卡口中配置单路格式高清网络视频服务器，完成对每个卡口的视频音频和报警功能。领导可以在指挥中心通过大屏幕及时了解各卡口的实际情况，研究最佳方案，准确完成对所有卡口的布防，同时指挥命令可以及时准确下达到每个卡口并能和现场直接对话。整个过程中所有音视频资料同时保存在中心服务器中。四系统功能车辆捕获功能系统能对所有经过车辆进行捕获，除了能够捕获在车道上正常行驶的车辆外，由于采用嵌入式高清摄像系统，拍摄下来的特写照片分辨率可达像素，可以在拍摄点处水平方向覆盖的视场，把跨车道线行驶的车辆也包含在捕获范围内，完全改变了过去卡口系统中为了车牌识别而多增加台辅助像机来抓拍跨车道行驶车辆的架构。在正常车速范围内的监控区域内规范行驶的车辆图像捕获准确率达，其中车辆通行数据库符合公安部部标公路车辆智能监测系统通用技术标准中的数据库标准。由于我们采用高清摄像系统，拍摄下来的车辆的图片分辨率可达像素万，图像质量相当清晰，不仅可以清晰的分辨车辆的牌照，车牌像素比以往的高三倍，而且可以清晰地看清司乘人员的面部特征夜间由于采用了多种曝光技术和补光技术，车辆的大灯强光被有效地抑制住，完全不影响车牌的自动识别车辆拍照功能由于采用嵌入式高清摄像系统，图像的分辨率可达像素，在保证车牌在图像中水平方向大小为个像素的情况下，高清摄像机在抓拍点的视场范围大约为横杆方式，不仅很好包含整个车道车道标准宽度是，而且可清楚地看清司乘人员的面部特征，这对以前传统采用普通监控摄像机作为采集图像设备的卡口系统来讲是个本质上的技术飞跃。系统能存储不低于万辆车。当超出万辆车时，自动对最前面的图片数据依次进行覆盖，整个系统始终保留至少万辆车的图像，并采用通用的标准压缩图像，图像分辨率为真彩，达万像素，并有时间,地点,车道号和方向信息。系统采用专业为卡口应用研发的高清工业标准摄像机，具有自动触发采集图像车辆速度编码可控曝光和控制补光功能，图像的采集完全不需要后端处理器的参于，能够在各种复杂环境如雨雾强逆光弱光照强光照等下拍摄出清晰的图片。图像质量清晰可辨，夜间图像具有强光抑制功能。由于图像的分辨率很高，是普通像机采集图像分辨率的六倍，视场宽，清晰度高，在特写图像看得更清楚。为了突出前排司乘人员的面部图像，需要将光线射入驾驶室，必要时需要增加辅助闪光灯。同时，由于采用嵌入式高清工业摄像机，使得通过车标自动识别车辆的品牌成为可能，为将来车辆的智能识别技术提供了很好的原始图像，未来只需升级车辆识别软件就可以进行车标的自动识别，无需进行硬件的改动和升级。车辆识别功能对于每辆拍摄的车辆照片，系统可以进行全自动的识别功能，车辆识别包括车牌识别车辆类型识别车身颜色识别，并留有未来升级识别功能的空间，如车标识别人脸识别等。牌照自动识别在实时记录通行车辆图像的同时，还具备对民用车牌警用车牌军用车牌武警车牌的车牌计算机自动识别能力，包括式号牌。所能识别的字符包括十个阿拉伯数字二十六个英文字母省市区汉字简称京津晋冀蒙辽吉黑沪苏浙皖闽赣鲁豫鄂湘粤桂琼川贵云藏陕甘青宁新渝港澳台军用车牌汉字军空海北沈兰济南广成号牌分类用汉字警学领试农挂拖境武警车牌字符消边水电林通金式新武警车牌字符在环境无雾车牌挂放规范和无缺损且不含五小车辆的条件下,系统白天车牌识别率不小于，号牌识别准确率不小于晚上车牌识别率应不小于，号牌识别准确率不小于，车型和颜色识别系统能根据牌照颜色区分大小两种车型，并能识别黑白蓝黄四种车牌颜色能根据车长区分车辆的类型能根据视频检测技术在图像中区分车类型。系统能够分辨出大型和小型车辆。系统采用车牌颜色和测量的车辆长度结合的方法对车辆进行分型。对于民用车来说，蓝颜色车牌表示的是小型车辆，而黄颜色车牌表示的是大型车辆。因此，我们首先利用车牌颜色判断车辆类型，如果是白黑牌等特种车辆，或者无法判断车牌颜色的情况，我们就利用线圈检测器测量车辆长度来辅助区分车辆的类失，车牌的像素信息量大，识别率也比普通像机的高很多同时，视场范围也增大了很多，可以直接在图像中看清车辆中驾驶人员的脸。捕获率高，不漏拍不漏车，这个是治安卡口的基本要求，在车流量极大的卡口如红绿灯路口旁瞬间通行量极大的情况下，我们在实际工程中采取以下技术尽量避免漏车情况。摄像机采用嵌入式系统和高速嵌入式，这样基本能保证每个摄像机抓拍数据的性，采集图像不依赖于前端上位机工控机等，保证多车道同时来车时，图像都能采集到。摄像机内置硬件高速缓存,当个车道连续来车且间隔时间极短，或者两辆车同时压到该车道触发线圈时，摄像机会将图像存放在高速缓存中，只有当这种极限情况持续保持次时，即个车道在中之内同时需要抓拍张以上图像时，才有可能会丢失数据，实际情况中极小出现此类情况，而且即使在已满的情况下，系统也能保持两车间隔时间不丢车，这个时间远远低于现有最快的普通嵌入式系统，更低于用工控机控制的带采集卡的卡口系统。软件采用缓冲队列方式，即在系统较空闲的时候对收到的图像再做处理，优先保存数据到缓冲区。即数据先存放内存，后根据先进先出的原则处理数据。优质高速的网络环境是得到以上数据的保证，该数据网络环境是摄像机在卡口现场通过交换机接入到光纤。如果实现网络传输，该数据可以得到提升。实现跨中线抓拍高清晰摄像机将视距，即触发线圈位置取景宽度达到,即个半车道，在此条件下车牌仍能达到像素，此方法有效的解决了跨中线抓拍的问题，不会因为车辆行驶不规范而造成漏拍测量速度准在已做工程中，经相关部门检测，我公司所选的产品系统所测速度和实际车速的误差在公里，其误差在有关部门的允许范围之内。前端的车速检测系统由产品公司自主开发的专用单片机组成。它于其他系统，专门用于测量车辆行驶速度给出车辆的触发信号输出车辆的速度值分析地感线圈和车辆检测器的工作情况自动切换触发方式等。单片机接收雷达输出的信号，计算出车辆行驶速度和车辆长度。最后，通过数据接口速度测量结果传送到工业摄像机中，采用的硬件测量有利用提高测量精度，简化工控机的工作流程。覆盖范围广经测试在区间内,都能取得较满意的结果,而普通摄像机覆盖范围只有米,全部覆盖还需要加中道摄像机,否则会丢失数据。般情况下，公路每个方向两个车道，由于车道过宽和车辆不按道行驶，早期卡口系统中每个车道安装台牌照特写摄像机普通摄像机的做法造成车辆漏检的情况比较严重。之后的卡口系统是在两个车道中间再安装台辅助摄像机来捕获跨车道行驶的车辆图像，这样个方向有三台摄像机用于牌照识别，三台摄像机的视场必须重叠至少个车牌的宽度。这样安排摄像机的原因就是普通摄像机的分辨率较小，只有像素。从车牌自动识别的准确率来看，需要车牌在图像中水平方向大约有个像素是，识别准确率是最好的，这样的话，普通像机的视场范围只能在米左右。而我们采用高清晰工业摄像机，其图像分辨率可达像素，在保证车牌识别准确率的条件下，视场范围可达米以上，完全超过了个车道的宽度，相邻两个车道的视场有较大的重叠大于，不会漏掉任何辆车的车牌。稳定耐用摄像机高度集成化,所有产品均经过度以上温度耐力测试,省去中间接插件,系统可长期稳定工作因为全部由摄像机内硬件保证,所有能做到同步率,捕获率相比安装采集卡的系统,无疑是个飞跃识别率高因为图像质量有较大的提升,经过特殊识别算法,我们工程的实地测试,全天候车牌识别准确率超过全面超越以往卡口系统。我们知道，经过近十年的应用，汽车牌照识别技术已经相当成熟，在图像质量好的情况下识别率的水平基本上都能达到以上，从软件算法上要想使识别率再提高个水平的空间已经很少了，同时由于图像分辨率的影响及实际现场情况的影响，识别率总会有些波动。普通像机采集的图像由于分辨率最大只能是像素，按正常车牌水平方向占图像的五分之计算，车牌所占像素是像素，我们可以看到车牌在垂直方向丢了半的像素。而用高清逐行扫描工业摄像机所拍摄的图像分辨率为像素，按同样的车牌宽度比较，其车牌所占像素为像素，可以看出在垂直方向上没有像素的丢失，细节表现很好，信息量是普通像机拍摄图像的倍，因此，车牌识别率会比般用普通像机的系统高个数量级。实践中，用高清像机所拍摄的图像的车牌识别率普遍大于。这就是为什么需要采用高清像机来提高车牌识别率水平的原因之。安装简单，调试方便无需安装任何驱动,连接网络后,摄像机就可以回转数据,在路口的设备主要只有摄像机和车辆检测器控制主机可以放到中心，提高了设备的稳定性，同时避免了人为破坏。只需要接入网络,打开调试程序即可以对摄像机进行调试,不需要复杂的调试设备故障自动检测当前端系统出现故障时，中心软件会进行自动报警，并显示是哪个路口哪个车道，出现了故障，工作人员只要在中心通过软件就可以登录到故障相机，查看其工作状态，无需到路口去检查设备状态，使维护有针对性，提高了工作效率城市管理智能卡口系统设计方案总体概述以往的公路车辆智能监测系统大都是同时记录经过车辆的车头部分特写图像和车辆的全景图像两张照片，实际分辨率最大是，尽管对于车辆的管理来讲是已经足够用了，但对于套牌车辆黑名单车辆以及肇事车辆来讲就稍显不足，且由于公路出入口安装全景摄像机位置并不理想，往往很难看清楚车辆的全貌,因