17毕业论文：语音控制音乐播放器的设计㊣精品文档值得下载

位研究开发，取得了高水平的科研成果，如中科院自动化所研制的非特定人连续语音听写系统和汉语语音人机对话系统，其字准确率或系统响应率可达以上。

鉴于中国未来庞大的市场，国外也非常重视汉语语音识别的研究。

美国新加坡等地聚集了批来自大陆台湾香港等地的学者，研究成果已达到相当高水平。

目前，语音控制技术应用的最广泛的就是在家电方面的应用。

如日本公司声控汽车音响，美国公司型声控盒车用，美国全方位声音遥控器，意大利微波炉等都是能用语音命令去执行各种功能。

松下电器产业于年月开始上市配备具有语音识别功能的英寸电视机内置硬盘的数码高清晰度电视机。

该产品的昵称为数码。

该产品中配备了麦克风遥控器，可用语言指令输入指示。

用户可以通过语音报出电视式只能识别个人的语音指令，在训练时最产品，用户可以通过电话用自然语言与系统进行交互，进行旅游预约股票交易银行服务订票服务宾馆服务和寻呼服务等，由于系统是自动的，无需服务人员的介入。

目前市场上出现了语音识别电话语音识别记事本等产系统对新闻语音识别具有较高的精度，是目前具有代表性的汉语连续语音识别系统。

公司是世界领先的电话自动语音识别系统解决方案的提供者，代表产品为。

利用该统，次年又开发出可以识别上海话广东话和四川话等地方口音的语音识别系统，。

它带有个，词的基本词汇表，可以扩展到，词，还包括办公常用词条，具有纠错机制，其平均识别率可以达到。

该系统从实验室走向实用。

许多发达国家如美国日本韩国以及等著名公司都为语音识别系统的实用化开发研究投以巨资。

公司于年开发出汉语语音识别系模型的广泛应用应归功于实验室等科学家的努力，他们把原本艰涩的纯数学模型工程化，从而为更多研究者了解和认识。

进入年代，随着多媒体时代的来临，迫切要求语音识别和隐马尔可夫模型理论。

实现了基于线性预测倒谱和技术的特定人孤立语音识别系统。

年代，语音识别研究进步走向深入，其显著特征是模型和人工神经元网络在语音识别中的成功应用。

长的对正问题。

年代，语音识别领域取得了突破。

线性预测大学届本科毕业设计说明书编码技术的引入，使语音识别的特征提取产生了次飞跃。

动态时间规整技术基本成熟，提出了矢量量化是实验室实现了第个可识别十个英文数字的语音识别系统系统。

年代，计算机的应用推动了语音识别的发展。

这时期的重要成果是提出了用动态规划方法来解决语音识别中不等操作，对于手脚不便甚至盲人用户都带来巨大福音。

国内外发展状况语音控制是语音识别技术在控制领域的应用，因此，语音识别技术的研究与发展就决定了语音控制的研究与发展。

语音识别的研究工作大约开始于年代，标志就，因为需要直接接触操作，所以在时间和空间上都会有些延迟。

本课题基于这些因素，将播放器改进为语音控制型的，不仅减少了硬件资源，而且操作相当人性化，用户只需要张口就可以对播放器进行播放上首等语音控制技术将进入工业家电通信汽车电子医疗家庭服务消费电子等各个领域。

传统的音乐播放器都是手动按键式的操作模式，这种形式的操作不仅容易加速硬件设施的老化，而且对于手脚不便利的用户就大为不便声消除声学模型和语言模型建立语音特征提取搜索算法和自适应算法都得到长足发展。

软硬件的不大学届本科毕业设计说明书断演化和有效结合为语音技术的发展应用提供了良好的契机。

人们预计，在未来的年内，化。

目前的各项电子技术的革新为语音技术的发展提供了充分条件，首先是半导体技术的发展使得原来在巨型机上才能运行的语音系统现在完全可以在微机上实现，其次是软件技术的不断演进，语音技术的些核心算法，例如噪作为人机对话的手段使人机对话转化为人人对话，可以填补人机对话的空白。

语音操作控制模式具有应用的便捷性和致性，使人机界面自然化，现在还处在起步阶段，但这技术必将给各类智能系统和人类生产生活带来巨大变且语言也是信息载体中承担信息量最大的信号，具有很高的智能水平，使智能系统能听能看能说能感觉是未来人机交互的发展方向，其中语音为未来最被看好的人机交互方式，语音比起其它的交互方式有更多的优势，语音算机系统和机电系统交流的灵活性。

为了提高工业系统计算机系统和家电系统智能化水平，在人机对话方面就是寻求最好的信息交换手段。

语言是人类最主要和最基本的交流方式，在日常生活中，人们通过它互相传递信息。

而态。

目前，人机交流基本上属于数字领域的手动操作方式人机对话，它把人与系统通过中间介质限制在近距离面对面的空间里，所交换的信号是数字量或者数字量的转化形式。

这种手动操作人机对话模式限制了人与计算态。

这种手动操作人机对话模式限制了人与计算机系统和机电系统交流的灵活性。

为了提高工业系统计算机系统和家电系统智能化水平，在人机对话方面就是寻求最好的信息交换手段。

语言是人类最主要和最基本的交流方式，在日常生活中，人们通过它互相传递信息。

而且语言也是信息载体中承担信息量最大的信号，具有很高的智能水平，使智能系统能听能看能说能感觉是未来人机交互的发展方向，其中语音为未来最被看好的人机交互方式，语音比起其它的交互方式有更多的优势，语音作为人机对话的手段使人机对话转化为人人对话，可以填补人机对话的空白。

语音操作控制模式具有应用的便捷性和致性，使人机界面自然化，现在还处在起步阶段，但这技术必将给各类智能系统和人类生产生活带来巨大变化。

目前的各项电子技术的革新为语音技术的发展提供了充分条件，首先是半导体技术的发展使得原来在巨型机上才能运行的语音系统现在完全可以在微机上实现，其次是软件技术的不断演进，语音技术的些核心算法，例如噪声消除声学模型和语言模型建立语音特征提取搜索算法和自适应算法都得到长足发展。

软硬件的不大学届本科毕业设计说明书断演化和有效结合为语音技术的发展应用提供了良好的契机。

人们预计，在未来的年内，语音控制技术将进入工业家电通信汽车电子医疗家庭服务消费电子等各个领域。

传统的音乐播放器都是手动按键式的操作模式，这种形式的操作不仅容易加速硬件设施的老化，而且对于手脚不便利的用户就大为不便，因为需要直接接触操作，所以在时间和空间上都会有些延迟。

本课题基于这些因素，将播放器改进为语音控制型的，不仅减少了硬件资源，而且操作相当人性化，用户只需要张口就可以对播放器进行播放上首等操作，对于手脚不便甚至盲人用户都带来巨大福音。

国内外发展状况语音控制是语音识别技术在控制领域的应用，因此，语音识别技术的研究与发展就决定了语音控制的研究与发展。

语音识别的研究工作大约开始于年代，标志就是实验室实现了第个可识别十个英文数字的语音识别系统系统。

年代，计算机的应用推动了语音识别的发展。

这时期的重要成果是提出了用动态规划方法来解决语音识别中不等长的对正问题。

年代，语音识别领域取得了突破。

线性预测大学届本科毕业设计说明书编码技术的引入，使语音识别的特征提取产生了次飞跃。

动态时间规整技术基本成熟，提出了矢量量化和隐马尔可夫模型理论。

实现了基于线性预测倒谱和技术的特定人孤立语音识别系统。

年代，语音识别研究进步走向深入，其显著特征是模型和人工神经元网络在语音识别中的成功应用。

模型的广泛应用应归功于实验室等科学家的努力，他们把原本艰涩的纯数学模型工程化，从而为更多研究者了解和认识。

进入年代，随着多媒体时代的来临，迫切要求语音识别系统从实验室走向实用。

许多发达国家如美国日本韩国以及等著名公司都为语音识别系统的实用化开发研究投以巨资。

公司于年开发出汉语语音识别系统，次年又开发出可以识别上海话广东话和四川话等地方口音的语音识别系统，。

它带有个，词的基本词汇表，可以扩展到，词，还包括办公常用词条，具有纠错机制，其平均识别率可以达到。

该系统对新闻语音识别具有较高的精度，是目前具有代表性的汉语连续语音识别系统。

公司是世界领先的电话自动语音识别系统解决方案的提供者，代表产品为。

利用该产品，用户可以通过电话用自然语言与系统进行交互，进行旅游预约股票交易银行服务订票服务宾馆服务和寻呼服务等，由于系统是自动的，无需服务人员的介入。

目前市场上出现了语音识别电话语音识别记事本等产品，如美国公司的玛耐和法国的等。

我国语音识别研究工作始于二十世纪年代初，直紧跟国际水平，国家也大学届本科毕业设计说明书很重视，并把大词汇量语音识别的研究列入计划，由中科院声学所自动化所及北京大学等单位研究开发，取得了高水平的科研成果，如中科院自动化所研制的非特定人连续语音听写系统和汉语语音人机对话系统，其字准确率或系统响应率可达以上。