TOP23【毕业论文】汉语语音合成与识别的研究与发展分析.doc文档免费在线阅读 ㊣ 精品文档 值得下载

传送语音视讯威速科技香港网络多媒体和通讯软件开发捷通华声北京中文语音技术研究与应用中科模识北京识别技术得意音通北京自动语音识别自然语言理解和声纹识别自动语音识别中科信利北京语音处理技术航天华迪北京电信增值新业务为主如语音电话本业务海峡天音福建语音软件语音服务器天朗语音北京语音核心技术及全线语音解决方案注表中公司按照成立时间先后排序，其中符号表示无法获取的信息。

主要问题我国语音合成与识别产业具有很好的发展前景和很大的潜力，但也必须看到除语音合成与识别音像设备已形成较大的规模，在世界上占有定的地位外，其它语音合成与识别设备的产业与国外相比尚存在较大的差距，主要问题是科研与生产结合得不好，科研成果转化为生产力的能力较差，许多具有市场前景的成果仍停留在实验样机阶段资金投入不足，市场开拓不够对其应用前景进行预测，目的在于把握该技术的发展动向，并试图寻找其中蕴涵的产业机会，从而实现对该前沿技术的商业化运用。

最后，在此基础上，依据我国语音合成与识别产业发展实际，下和小屏终端上进行信息交互的需求不断提高，语音合成技术迎来了巨大的应用契机。

基于上述背景，本文选择汉语语音合成与识别这前沿技术，对其研究和发展状况进行研究分析，并在此基础上利用德尔菲专家方法合成语音的可识别性自然度已达到用户可以接受的程度，语音合成已基本进入大规模产业化的应用阶段。

随着信息网络时代人们对于信息获取多样性的需求不断增加，以及后时代各种嵌入式终端和移动通信设备在移动状况突破，汉语语音识别技术进步成熟，并开始向市场提供应用产品。

在上述过程中，语音合成技术较语音识别技术发展更为迅捷，目前已经在诸多领域查询系统客服系统售票系统等获得了广泛的应用。

尤其是近五年来，以来的成熟阶段。

该阶段在国家智能计算机主题专家组每至二年举行次全国性语音识别系统测试活动的推动下，使汉语语音识别技术在细化模型的设计参数提取和优化以及系统的适应能力上取得了些关键性的大的进展，逐渐走出条适合汉语特点的研究路子，将汉语语音识别技术的研究拓展到连续语音中大字表非特定人语音识别及说话人识别等领域，逐渐形成自己的研究体系，缩小了与国际先进水平的差距。

二十世纪年代中期音识别研究，为汉语语音识别技术的研究和发展奠定了基础。

二十世纪年代中后期至年代初期的自成体系阶段。

该时期在国家智能计算机主题专家组对汉语语音识别研究立项的推动下，在基础理论研究和实现技术上有较移植阶段。

这时期，我国汉语语音合成和识别技术的研究起步不久，因此以吸收和引进国外理论和技术为主，通过对汉语语音识别的实验研究和方法改进，成功的进行了以孤立字小字表特定人实验室环境条件为主的汉语语带信息量大处理响应快无需专门训练周边设备简单经济效益可观等。

我国汉语语音识别技术的研究也直在紧跟国际语音识别技术研究的步伐稳步发展，其研究历程可分为以下三个阶段二十世纪年代至年代中期的引进信息处理和人工智能等诸多领域的项综合科技，应用需求十分广阔，在近半个多世纪以来直是人们研究的热点，其研究成果已广泛应用于人类社会的各个领域。

与图像识别技术相比，语音合成和识别有着许多独特的优势携状主要问题发展战略结束语参考文献致谢绪论语音是人类交流和交换信息中最便捷的工具和最重要的媒体，因此，语音合成和识别在多媒体技术中有着及其重要的位置。

语音合成和识别技术是集声学语音学语言学计算机邮件分拣中语音识别适用于家电遥控器语音输入在麻醉记录中的应用语音合成与识别产业发展战略分析语音合成与识别技术的应用前景分析德尔菲方法介绍研究过程应用前景分析语音合成与识别技术产业发展战略分析产业发展现度大幅度提高文语系统转换音库减小合成语音表现力提高汉语语音合成技术的商业化应用考试查分系统在旅游热线的应用银行客服中心应用汉语语音识别技术的发展程度汉语语音识别技术的商业化应用语音识别技术应用在论语音合成与识别技术的技术路径分析语音技术的基本原理语音合成技术的发展路径分析技术生命周期模型语音合成技术发展路径语音识别技术分析小结语音合成与识别技术的应用现状汉语语音合成技术的发展程度合成语音自然目录摘要目录绪目录摘要目录绪论语音合成与识别技术的技术路径分析语音技术的基本原理语音合成技术的发展路径分析技术生命周期模型语音合成技术发展路径语音识别技术分析小结语音合成与识别技术的应用现状汉语语音合成技术的发展程度合成语音自然度大幅度提高文语系统转换音库减小合成语音表现力提高汉语语音合成技术的商业化应用考试查分系统在旅游热线的应用银行客服中心应用汉语语音识别技术的发展程度汉语语音识别技术的商业化应用语音识别技术应用在邮件分拣中语音识别适用于家电遥控器语音输入在麻醉记录中的应用语音合成与识别产业发展战略分析语音合成与识别技术的应用前景分析德尔菲方法介绍研究过程应用前景分析语音合成与识别技术产业发展战略分析产业发展现状主要问题发展战略结束语参考文献致谢绪论语音是人类交流和交换信息中最便捷的工具和最重要的媒体，因此，语音合成和识别在多媒体技术中有着及其重要的位置。

语音合成和识别技术是集声学语音学语言学计算机信息处理和人工智能等诸多领域的项综合科技，应用需求十分广阔，在近半个多世纪以来直是人们研究的热点，其研究成果已广泛应用于人类社会的各个领域。

与图像识别技术相比，语音合成和识别有着许多独特的优势携带信息量大处理响应快无需专门训练周边设备简单经济效益可观等。

我国汉语语音识别技术的研究也直在紧跟国际语音识别技术研究的步伐稳步发展，其研究历程可分为以下三个阶段二十世纪年代至年代中期的引进移植阶段。

这时期，我国汉语语音合成和识别技术的研究起步不久，因此以吸收和引进国外理论和技术为主，通过对汉语语音识别的实验研究和方法改进，成功的进行了以孤立字小字表特定人实验室环境条件为主的汉语语音识别研究，为汉语语音识别技术的研究和发展奠定了基础。

二十世纪年代中后期至年代初期的自成体系阶段。

该时期在国家智能计算机主题专家组对汉语语音识别研究立项的推动下，在基础理论研究和实现技术上有较大的进展，逐渐走出条适合汉语特点的研究路子，将汉语语音识别技术的研究拓展到连续语音中大字表非特定人语音识别及说话人识别等领域，逐渐形成自己的研究体系，缩小了与国际先进水平的差距。

二十世纪年代中期以来的成熟阶段。

该阶段在国家智能计算机主题专家组每至二年举行次全国性语音识别系统测试活动的推动下，使汉语语音识别技术在细化模型的设计参数提取和优化以及系统的适应能力上取得了些关键性的突破，汉语语音识别技术进步成熟，并开始向市场提供应用产品。

在上述过程中，语音合成技术较语音识别技术发展更为迅捷，目前已经在诸多领域查询系统客服系统售票系统等获得了广泛的应用。

尤其是近五年来，合成语音的可识别性自然度已达到用户可以接受的程度，语音合成已基本进入大规模产业化的应用阶段。

随着信息网络时代人们对于信息获取多样性的需求不断增加，以及后时代各种嵌入式终端和移动通信设备在移动状况下和小屏终端上进行信息交互的需求不断提高，语音合成技术迎来了巨大的应用契机。

基于上述背景，本文选择汉语语音合成与识别这前沿技术，对其研究和发展状况进行研究分析，并在此基础上利用德尔菲专家方法对其应用前景进行预测，目的在于把握该技术的发展动向，并试图寻找其中蕴涵的产业机会，从而实现对该前沿技术的商业化运用。

最后，在此基础上，依据我国语音合成与识别产业发展实际，创造性提出了我国语音合成与识别产业发展战略。

本论文共分五个部分展开论述，第部分为绪论，介绍汉语语音合成与识别技术的基本概况，本文的选题背景和研究目的第二部分，对汉语语音合成与识别的技术发展路径进行归纳分析第三部分，对对汉语语音合成与识别的发展程度和应用现状进行归纳分析第四部分，基于德尔菲法对汉语语音合成与识别的应用前景进行预测分析第五部分，结束语对全文进行归纳总结。

文章整体框架结构如图所示。

图论文框架结构图技术路径分析绪论应用现状分析结束语发展战略分析语音合成与识别技术的技术路径分析本章将分别对汉语语音合成技术以及汉语语音识别技术的基本原理技术发展的路径和现状进行简要的介绍和分析，以期对汉语语音合成与识别技术的研究和发展现状有个比较深入的把握。

语音技术的基本原理语音合成的基本原理按照人类语言功能的不同层次，语音合成可分为三个层次何湘智即从文字到语音的合成，从概念到语音的合成，从意向到语音的合成，这三个层次反映了人类大脑中形成说话内容的不同过程，涉及人类大脑的高级神经活动。

不难想象，即使是按规则排列的文字到科通讯美国无线通讯技术短信及多媒体彩信增值业务智能网络系统新太科技广州语音服务系统智能终端等系列化成熟的软件产品言丰科技香港语音识别文语转换声纹识别及语音平台系列语音产品世音通北京中文连续语音识别技术炎黄新星北京电子商务技术语音技术及电信增值业务平台声硕科技台湾中文听写系统科大讯飞安徽语音技术上海讯达香港数据传送语音视讯威速科技香港网络多媒体和通讯软件开发捷通华声北京中文语音技术研究与应用中科模识北京识别技术得意音通北京自动语音识别自然语言理解和声纹识别自动语音识别中科信利北京语音处理技术航天华迪北京电信增值新业务为主如语音电话本业务海峡天音福建语音软件语音服务器天朗语音北京语音核心技术及全线语音解决方案注表中公司按照成立时间先后排序，其中符号表示无法获取的信息。

主要问题我国语音合成与识别产业具有很好的发展前景和很大的潜力，但也必须看到除语音合成与识别音像设备已形成较大的规模，在世界上占有定的地位外，其它语音合成与识别设备的产业与国外相比尚存在较大的差距，主要问题是科研与生产结合得不好，科研成果转化为生产力的能力较差，许多具有市场前景的成果仍停留在实验样机阶段