设的支持程度的信任区间,。设，，则信任区间,意味着对于假设有些信任，但同时也有些的不信任而,意味着对假设有些的信任，但没有不信任,表示对假设没有信任，但是有些的不信任,表示假设只有信任没有不信任，即假设为真,表示假设没有信任只有不信任，即假设不成立,表示对假设既没有信任也没有不信任，即无所知。因此，减小信度区间,的大小是证据推理的主要目的之。万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文组合规则组合规则般也称为证据组合规则，其定义为对于，论域下的两个质量函数,的证据组合规则为其中，表示两个不同的焦元，表示组合后新证据的焦元，组合规则可作用于两个或多个质量函数上，对于个证据的组合规则见下式令般被称为为规试验与室外试验数据分析及结果分析室内试验及边坡安全评估实地试验及边坡安全评估本章小结第六章总结与展望致谢参考文献附录万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文第章绪论引言近年来自然灾害频繁发生，对我国造成降雨下边坡稳定性分析模拟仿真本章小结第五章黄河小浪底水库边坡稳定性分析实践应用引言实验背景及方法小浪底水库情况调研边坡室内试验研究模型建立方法边坡室内试验研究模型及数据边坡室外实际工况研究模型建立室内万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文达西定律影响渗透系数的些因子渗透系数的些常见的经验公式渗透力随机不确定理论的边坡稳定性分析方法建立边坡稳定性分析模型不确定性方法边坡稳定分析方法步骤长时间强判定的般数学模型基于随机集多滑坡面的边坡稳定证据融合方法边坡模型的建立与数值仿真边坡仿真模型的建立边坡仿真数据及结果分析本章小结第四章强降雨下雨水入渗边坡不确定理论边坡稳定性分析引言渗透原理及渗透力证据理论证据理论的基本概念组合规则可传递信度模型与概率理论可传递信度模型概率理论第三章基于随机集多滑坡面的边坡稳定证据融合方法引言边坡稳定性目录第章绪论引言国内外研究现状边坡稳定方法不确定信息处理方法本文研究的主要内容第二章不确定信息处理理论基础引言随机集理论随机集的定义扩展准则万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文目录摘要万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文目录摘要目录第章绪论引言国内外研究现状边坡稳定方法不确定信息处理方法本文研究的主要内容第二章不确定信息处理理论基础引言随机集理论随机集的定义扩展准则证据理论证据理论的基本概念组合规则可传递信度模型与概率理论可传递信度模型概率理论第三章基于随机集多滑坡面的边坡稳定证据融合方法引言边坡稳定性判定的般数学模型基于随机集多滑坡面的边坡稳定证据融合方法边坡模型的建立与数值仿真边坡仿真模型的建立边坡仿真数据及结果分析本章小结第四章强降雨下雨水入渗边坡不确定理论边坡稳定性分析引言渗透原理及渗透力万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文达西定律影响渗透系数的些因子渗透系数的些常见的经验公式渗透力随机不确定理论的边坡稳定性分析方法建立边坡稳定性分析模型不确定性方法边坡稳定分析方法步骤长时间强降雨下边坡稳定性分析模拟仿真本章小结第五章黄河小浪底水库边坡稳定性分析实践应用引言实验背景及方法小浪底水库情况调研边坡室内试验研究模型建立方法边坡室内试验研究模型及数据边坡室外实际工况研究模型建立室内试验与室外试验数据分析及结果分析室内试验及边坡安全评估实地试验及边坡安全评估本章小结第六章总结与展望致谢参考文献附录万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文第章绪论引言近年来自然灾害频繁发生，对我国造成极大的生命财产损失。经初步统计，在过去的年中，每年各种灾害造成的直接间接经济损失约占我国同年的财政总收入的近成，平均在亿元至亿元之间。其中滑坡泥石流是地质灾害中个非常突出和严重的问题。滑坡泥石流与地震火山爆发并列为影响人类生存及发展的三大自然灾害。滑坡泥石流轻则破坏铁路或公路交通，摧毁厂矿，重则淹没村庄堵塞江河，往往都会造成大量的人员伤亡。如图和图。图中国甘肃省舟曲县发生特大泥石流灾害年月日图四川北川县泥石流年月日年，全国共发生地质灾害起，共造成人死亡，直接经济损失万元其中滑坡起，泥石流起，占地质灾害的成以上。在区域划分上以万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文湖南四川最多共达起，其次主要为浙江江西信任区间在证据理论中，对于在论域下的个假设，通过基本概率指派分别计算它的信度函数与似真函数，然后可以通过它们组成用以对表示对这个假设的支持程度的信任区间,。设，，则信任区间,意味着对于假设有些信任，但同时也有些的不信任而,意味着对假设有些的信任，但没有不信任,表示对假设没有信任，但是有些的不信任,表示假设只有信任没有不信任，即假设为真,表示假设没有信任只有不信任，即假设不成立,表示对假设既没有信任也没有不信任，即无所知。因此，减小信度区间,的大小是证据推理的主要目的之。万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文组合规则组合规则般也称为证据组合规则，其定义为对于，论域下的两个质量函数,的证据组合规则为其中，表示两个不同的焦元，表示组合后新证据的焦元，组合规则可作用于两个或多个质量函数上，对于个证据的组合规则见下式令般被称为为规范化因子，它的大小表示着证据之间的不相容程度，值越大则证据之间越不相容。通过组合生成的新的证据后，就可以进步根据公式计算得到对应的信度似真与信任函数，并且可以计算得到信息的信任区间。当时分母为零导致组合规则失效，这是因为这时各个证据完全不相容，即得出的结论完全不同且相互不支持。可传递信度模型与概率理论可传递信度模型框架是通过将信度函数变换为概率的形式，并且用其来表示信度的可靠程度。换句话说，当用信度来决策时，就需要将其变换为决策辨识框架下的概率。在实数域辨识框架下，在信度层信度是由基本信度密度来表示的。实数域下的辨识框架定义个连续的包含所有实数的辨识框架，即，,。在现实实践应用中，可以缩小到个连续的仅包含非负实数的辨识框架，这是由于般情况下包含信度的证据都是非负的。每个证据的基本信度密度函数是由指派到每个元素,上的所决定，基本信度密度函数是上的个非负函数，并且当不是闭区间的情况下，，当时，并满足以下的性质,万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文分配给的是对支持的所有信度的定量描述，但是它不会支持任何的真子集或者真包含于中的区间，当时，般称作个焦元。是对两个或者两个以上的证据之间的冲突度量，当时，意味着是个标准的，,可以由下式变换得到，意味着完全冲突的状态，而相反的，个对应表示个全空的信度函数，意味着个完全无知的状态。最少承诺原则质量是由最少承诺原则决定从而赋值到每个元素上的，这个原则可以被描述如下证据不会支持的任何真子集。根据前文中信度函数中的证据的定义，这条原则已经自然地被满足或者也可以通过将明确的指派到个特定区间上以满足这条原则。然而，从证据指向完备的信度函数的对多的映射依旧存在，这是由于些证据是可能是被定义在概率空间上的，例如通过个百分比率而确定的分布。当这种情况下，最小承诺原则就被用来表示在信度层具有最小承诺性质的信度函数。对于个具有统分布的函数型证据，如果均值为，那么就可以通过式给出对应具有最小承诺的,其他假如进步考虑到传感器信息数据的可靠性，往往就需要对得到对应的证据进行加权折扣，而每条证据所对应的可以用个加权折扣因子进行加权折扣，折扣方法为,和,其中表示加权折扣后的。从式和可以发现从子集传递到了，而这个传递进步导致了从个完全已知或部分已知的状态转变到了完全未知的状态，式和中质量因子的值代表了最终加权折扣后的结果对应证据来源信息的可靠性的量化度量。如果该值为说明信息完全可靠，如果该值小于则表示是信息是不完全可靠的。下的信度函数下的信度函数,的含义是所有可用证据对区间,的可以被实证的支持程度，可以通过式被计算得到万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文这里的可以被实证的支持表示,只是包含明确的分配给了的子集。下的似真函数下的似真函数,表示所有与区间,有关的证据对于区间,的最大限度可能的支持程度，可以通过式被计算得到,这里的最大限度可能的支持程度意味着,包含了所有有可能转换到子集,的质量函数，同时式和存在如下的关系,下的公共函数下的公共函数,表示对于个包含区间,的区间,全部支持程度，例如,，可以通过式被计算得到概率理论概率密度函数及分布函数当对象目标参数的数值从信度函数转化为概率的形式以后，它们就能够用概率分布函数来表示，假设,是个已经被标准化的，概率密度可以用下式表示,其中为个用来表示概率变换的符号。当的区间为相互离散的情况下，概率密度函数就可以表示成,其中指示函数当,,当,。当得到概率密度函数之后，与经典概率理论相类似，累积概率分布函数可以表示成如下形式,其中,表示对象数值落在区间,内的累积概率。概率期望函数万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文由式概率密度函数的定义式，可以进步得出期望函数,其中，当在特殊的情况下，当时，平均值可以通过下式计算得到,这里的概率期望函数的含义与经典概率里对象的期望函数相类似。所以，由式计算得到的平均值可以作为对象函数值的平均值等价。万方数据硕士学位论文题目不确定信息处理方法在边坡稳定性分析中的应用研究生周克非专业控制理论与控制工程指导教师文成林教授完成日期年月日万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文不确定信息处理方法在边坡稳定性分析中的应用研究生周克非指导教师文成林教授年月万方数据,万方数据杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑