汉城市圈人才体化建设第二届黄石联席会会议，这次大会主要围绕武汉市和各地区人事系统的网络建设工作开展经验交流，这是我们进军人力资源就业信息化的个契机。

月，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室李德仁院士行来我公司沟通交流成立武汉大学高新网络视频技术工程中心事宜。

日，高新和武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室在武汉大学举行了武汉大学高新网络视频技术工程中心签约暨揭牌仪式，郭生练副省长参加了揭牌仪式并亲自揭牌。

月日至由湖北省高校毕业生就业指导服务中心和高新发起并主办的大学生网上求职与招聘省级平台建设与合作研讨会在湖北咸宁召开。

月，参加第二届中部崛起人才论坛，高新提供技术支持，并就求职招聘进行了演示操作，在武汉太原长沙郑州合肥南昌六城市之间网上远程面试实战演示，在六省会之间同时开通了个面试房间，不仅可进行面试，还可进行政策咨询就业指导讲座现场直播，获入，又能够使各服务器之间起到应急备份的作用的目的。

在视频会议关键技术中，我们也应充分重视底层技术的知识产权问题，避免将来使用户为此支付高昂的附加费用。

基于分布式处理模式的数据安全技术网上求职招聘过息化网络中，提供多媒体业务支撑的服务器是种相对较昂贵和稀缺的资源，而且整个就业信息化服务过程中，有明显的旺季，淡季之分，因此设计种跨高校的根据实际用户流量的会议调度机制，就能实现既有效节约资源投于高校，可以极大地减少服务器和带宽资源的投入，可以极大的提高其服务支撑人数，对于用人单位可以访问到更多的求职者资源，对于毕业生意味着更多的选择机会产生。

基于动态流量的多媒体会议控制技术在整个就业信业生和招聘单位所乐见的结果。

但是，由于历史的诸多原因，目前的高校就业网站绝大部分还停留在比较原始的阶段，在处理这个问题的时候，我们要充分考虑高校工作现状，允许高校间存在个过渡期。

只要解决好此问题，对。

目前多网多机房和机房的出现，已经为我们解决此问题提供了可行的方向。

多数据源的信息获取和集成技术作为就业资源信息化工作的重要组成部分，建立统标准。

实现资源共享是必然的趋势，这也是广大毕往往使用其他运营商提供的服务。

各运营商之间的网络接入本身存在瓶颈问题，个简单的招聘用人单位网站访问都会造成很大的延时，多媒体视讯面试行为又会消耗大量的网络带宽资源，因此必须处理好跨网段的数据传输问题。

目前国内提供网络接入服务的运营商常见的有八家，其中又以电信网，网通网教育网铁通网最为常见，广大在校毕业生所处的环境在被教育网覆盖，但招聘用人单位在中国的发展，服务商与的连接也在发生着变化。

在网络连接上，从单的连接到通过多个电信公司多条线路连接到。

在所使用的路由协议方面，从使用的静态路由协议发展到使用存占用以及去隔行效果。

能够提供高质量画质，且内存访问频率低内存占用小，并便于在数据信号处理器上实现。

本技术还提供了种基于运动检测的去隔行装置。

基于多网段环境下的数据传输技术随着域输出其原始数据，对运动区域采用分级边沿自适应滤波方法进行插值，输出插值结果，将所述参考场和非参考场的输出拼接成逐行输出的图像，输出逐行图像信息。

通过本发明所述的方法，可以兼顾计算复杂度计算延迟内和装置本技术提供了种基于运动检测的去隔行方法，包括计算场间差值，按照预先设置的检测阈值与所述场间差值的对比关系，确定静止区域和运动区域，对于参考场，将其原始数据作为输出数据，对于非参考场，对静止区加密效果不够的问题，提供了更好的视觉加密效果并使得已知明文攻击无效。

总之，该技术不增加码流，速度快，计算资源占用低，且安全性高，更适用于视频加密的大多数实时应用场景。

种基于运动检测的去隔行方法的排序结果及相应的区域置乱规则，得到针对整个视频数据的二次置乱矩阵依据所述二次置乱矩阵，对初级置乱矩阵的置乱结果再次进行置乱构建码流数据，得到加密结果。

本发明解决了现有的宏块置乱算法可能存在的局部方法，包括提取视频数据的宏块信息生成初级置乱矩阵依据初级置乱矩阵对所述宏块信息进行置乱将初级置乱矩阵的置乱结果划分为多个区域，并针对各区域确定相应的区域置乱规则依据各区域内的宏块按其编码信息否则，执行普通滤波。

本技术首次将背景模型引入到视频去噪中，并提出了种独特的适用于视频去噪的背景模型，能够满足高清晰度的实时的视频去噪的需求。

视频数据的加密方法和装置本技术提供了种视频数据加密存储辅助参考数据所述参考层的更新需要应用所述临时层中相应的辅助参考数据如果目标块或者像素的属性为静止的，并且其相应的参考层数据的变化程度符合预定条件，则依据背景模型参考层所提供的参考数据进行滤波噪声能量估计针对当前帧图像完成预处理滤波运动检测针对检测得到的属性为静止的块或者像素，进行背景模型的更新所述背景模型包括参考层和至少个临时层，所述参考层用于存储主参考数据，所述临时层用于存噪声能量估计针对当前帧图像完成预处理滤波运动检测针对检测得到的属性为静止的块或者像素，进行背景模型的更新所述背景模型包括参考层和至少个临时层，所述参考层用于存储主参考数据，所述临时层用于存储辅助参考数据所述参考层的更新需要应用所述临时层中相应的辅助参考数据如果目标块或者像素的属性为静止的，并且其相应的参考层数据的变化程度符合预定条件，则依据背景模型参考层所提供的参考数据进行滤波否则，执行普通滤波。

本技术首次将背景模型引入到视频去噪中，并提出了种独特的适用于视频去噪的背景模型，能够满足高清晰度的实时的视频去噪的需求。

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总之，该技术不增加码流，速度快，计算资源占用低，且安全性高，更适用于视频加密的大多数实时应用场景。

种基于运动检测的去隔行方法和装置本技术提供了种基于运动检测的去隔行方法，包括计算场间差值，按照预先设置的检测阈值与所述场间差值的对比关系，确定静止区域和运动区域，对于参考场，将其原始数据作为输出数据，对于非参考场，对静止区域输出其原始数据，对运动区域采用分级边沿自适应滤波方法进行插值，输出插值结果，将所述参考场和非参考场的输出拼接成逐行输出的图像，输出逐行图像信息。

通过本发明所述的方法，可以兼顾计算复杂度计算延迟内存占用以及去隔行效果。

能够提供高质量画质，且内存访问频率低内存占用小，并便于在数据信号处理器上实现。

本技术还提供了种基于运动检测的去隔行装置。

基于多网段环境下的数据传输技术随着在中国的发展，服务商与的连接也在发生着变化。

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各运营商之间的网络接入本身存在瓶颈问题，个简单的招聘用人单位网站访问都会造成很大的延时，多媒体视讯面试行为又会消耗大量的网络带宽资源，因此必须处理好跨网段的数据传输问题。

目前多网多机房和机房的出现，已经为我们解决此问题提供了可行的方向。

多数据源的信息获取和集成技术作为就业资源信息化工作的重要组成部分，建立统标准。

实现资源共享是必然的趋势，这也是广大毕业生和招聘单位所乐见的结果。

但是，由于历史的诸多原因，目前的高校就业网站绝大部分还停留在比较原始的阶段，在处理这个问题的时候，我们要充分考虑高校工作现状，允许高校间存在个过渡期。

只要解决好此问题，对于高校，可以极大地减少服务器和带宽资源的投入，可以极大的提高其服务支撑人数，对于用人单位可以访问到更多的求职者资源，对于毕业生意味着更多的选择机会产生。

基于动态流量的多媒体会议控制技术在整个就业信息化网络中，提供多媒体业务支撑的服务器是种相对较昂贵和稀缺的资源，而且整个就业信息化服务过程中，有明显的旺季，淡季之分，因此设计种跨高校的根据实际用户流量的会议调度机制，就能实现既有效节约资源投入，又能够使各服务器之间起到应急备份的作用的目的。

在视频会议关键技术中，我们也应充分重视底层技术的知识产权问题，避免将来使用户为此支付高昂的附加费用。

基于分布式处理模式的数据安全技术网上求职招聘过程中，系统将会发出很多控制指令，有各种信息在不断进行交互，这些数据正常交互才能保证系统的稳定运行，它同时也成为了个系统的安全隐患，所以对传输过程中的各种关键信息，如指令，身份证号码等数据可以采用加密传输。

那么，中小企业招聘高校毕业生公共服务平台软件设计总思想是在高校毕业生就业信息化服务平台的基础上，采用高新的大核心技术，保持底层架构不变，专门针对中小企业服务需求进行功能性开发，根据每省所辖的中小企业服务数量，设置平台承载规模和容量，以该平台建立省级中小企业网上招聘会场，省级中小企业网上会场和高校网上会场互联互通且资源共享，为中小企业提供全方位的人才信息服务，包括发布招聘需求举办网上供需会毕业生信息核查止目前为止已累计完成投资万元，投资万元。

项目资金来源相关文件湖北省农村信用社贷款万元贷款凭证公司其他项目形成的销售收入万元项目建设进度与该项目配套的相呼应的高校服务平台已在湖北省所高校试