户提供标签推荐，方便用户进行标记，以获得更多的标签数据，通过利用大量用户对于手机壁纸的标签数据，就可以更加准确的得到壁纸之间的相似性，达到提高个性化推荐的准确性的目的。

手机壁纸分享平台还可以利用标签系统对手机壁纸进行分类，这样大大降低了分类的代价。

现有的手机壁纸推荐系统采用的离线计算非实时的方式来为用户提供推荐，是考虑到计算资源性能以及用户的使用次数之后选择的方案。

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采用实时推荐能够更加准确和便捷的为用户提供壁纸推荐服务。

随着用户使用应用的次数越来越多，手机壁纸的社交性会不断体现出来，用户之间可能会有更多的交流互动。

下步工作可能考虑根据用户之间的交流互动行为来进行推荐，如利用用户的评论交流数据，采用基于内容的推荐等，伴随着推荐技术的不断发展，将其他新兴的推荐技术融入手机壁纸推荐系好的给出相应的关键字或者对象相关的特征，就不能准确的提炼出关键字，也就导致搜索引擎的检索结果较差，而且对于相同的关键字，搜索引擎给出的结果般都是完全相同的。

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而作为壁纸的分享者，如何让手机壁纸被目标用户接受也是个很重大的挑战。

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但是，在些特定场景下，由于用户不能很数据，不可避免的会存在定程度的手机壁纸信息过载。

无论是手机壁纸的分享者还是使用者都面临着很大的挑战。

对于使用者而言，如何从海量壁纸中找到自己所需要的手壁纸分享的公司，据统计目前共有万张左右的高质量手机壁纸，且按照每月万张左右的数量递增。

该平台年月年月的新增壁纸数量如图所示。

图手机壁纸分享平台每月新增壁纸数量由于此手机壁纸分享平台拥有大量的手机壁纸智能手机的大规模普及，智能手机用户对于个性化手机壁纸的需求也在不断增长。

随着中国智能手机用户对于个性化手机壁纸的需求不断增长，越来越多的手机壁纸分享平台应运而生。

作者曾经实习的国内的家提供专业的手机国内智能手机用户数量在年达到了亿，预计到年用户数量将达到亿，这将占到中国人口总数的半。

中国研究中心年月日发布报告称，以上的智能手机用户会在周内更换手机壁纸。

这些报告充分说明，随着国内。

智能手机屏幕是人机交互的入口，而手机壁纸是智能手机系统使用的背景图片，用户可以完全根据个人喜好，随心所欲的编辑手机壁纸。

据市场研究机构年月日报告显示，年全球智能手机用户数量为亿，而概述推荐系统离线评测推荐系统在线评测本章小结第七章总结与展望总结展望参考文献致谢第章引言第章引言项目背景和意义随着信息技术与互联网的高速发展，越来越多的用户把互联网作为信息传播和获取的最重要的途径理模块设计本章小结第五章手机壁纸推荐系统实现系统实现环境与技术系统实现用户行为处理模块实现混合推荐模块实现推荐结果处理模块实现系统实现结果展示本章小结第六章手机壁纸推荐系统测试与评估推荐系统测试与评估系统功能需求非个性化壁纸推荐功能需求个性化壁纸推荐功能需求相关壁纸推荐功能需求本章小结第四章手机壁纸推荐系统设计系统架构设计用户场景处理流程系统详细设计用户行为处理模块设计混合推荐模块设计推荐结果处简介简介简介简介简介本章小结第三章手机壁纸推荐系统需求分析系统需求分析概述系统业务需求系统用户需求未登录用户的推荐需求登录用户的推荐需求硕士学位论文目背景和意义手机壁纸推荐系统发展与现状论文内容和组织结构本章小结第二章相关理论与技术推荐系统简述常用推荐算法协同过滤推荐基于内容的推荐基于知识的推荐混合推荐推荐系统评测评测方法评价指标其他技术目录目录第章引言项，硕士学位论文，硕士学位论文目录目录第章引言项目背景和意义手机壁纸推荐系统发展与现状论文内容和组织结构本章小结第二章相关理论与技术推荐系统简述常用推荐算法协同过滤推荐基于内容的推荐基于知识的推荐混合推荐推荐系统评测评测方法评价指标其他技术简介简介简介简介简介本章小结第三章手机壁纸推荐系统需求分析系统需求分析概述系统业务需求系统用户需求未登录用户的推荐需求登录用户的推荐需求硕士学位论文系统功能需求非个性化壁纸推荐功能需求个性化壁纸推荐功能需求相关壁纸推荐功能需求本章小结第四章手机壁纸推荐系统设计系统架构设计用户场景处理流程系统详细设计用户行为处理模块设计混合推荐模块设计推荐结果处理模块设计本章小结第五章手机壁纸推荐系统实现系统实现环境与技术系统实现用户行为处理模块实现混合推荐模块实现推荐结果处理模块实现系统实现结果展示本章小结第六章手机壁纸推荐系统测试与评估推荐系统测试与评估概述推荐系统离线评测推荐系统在线评测本章小结第七章总结与展望总结展望参考文献致谢第章引言第章引言项目背景和意义随着信息技术与互联网的高速发展，越来越多的用户把互联网作为信息传播和获取的最重要的途径。

智能手机屏幕是人机交互的入口，而手机壁纸是智能手机系统使用的背景图片，用户可以完全根据个人喜好，随心所欲的编辑手机壁纸。

据市场研究机构年月日报告显示，年全球智能手机用户数量为亿，而国内智能手机用户数量在年达到了亿，预计到年用户数量将达到亿，这将占到中国人口总数的半。

中国研究中心年月日发布报告称，以上的智能手机用户会在周内更换手机壁纸。

这些报告充分说明，随着国内智能手机的大规模普及，智能手机用户对于个性化手机壁纸的需求也在不断增长。

随着中国智能手机用户对于个性化手机壁纸的需求不断增长，越来越多的手机壁纸分享平台应运而生。

作者曾经实习的国内的家提供专业的手机壁纸分享的公司，据统计目前共有万张左右的高质量手机壁纸，且按照每月万张左右的数量递增。

该平台年月年月的新增壁纸数量如图所示。

图手机壁纸分享平台每月新增壁纸数量由于此手机壁纸分享平台拥有大量的手机壁纸数据，不可避免的会存在定程度的手机壁纸信息过载。

无论是手机壁纸的分享者还是使用者都面临着很大的挑战。

对于使用者而言，如何从海量壁纸中找到自己所需要的手机壁纸硕士学位论文变得十分困难。

而作为壁纸的分享者，如何让手机壁纸被目标用户接受也是个很重大的挑战。

搜索引擎技术在定程度上解决了信息过载给用户带来的不便。

但是，在些特定场景下，由于用户不能很好的给出相应的关键字或者对象相关的特征，就不能准确的提炼出关键字，也就导致搜索引擎的检索结果较差，而且对于相同的关键字，搜索引擎给出的结果般都是完全相同的。

为了弥补搜索引擎存在的这些不足，世纪年代就出现了推荐系统相关的报告。

推荐系统是为用户使用或者消费个物品提供建议的技术或软件工具。

如今，推荐系统已经被新闻视频电子商务等多个行业所广泛应用，为用户提供个性化的推荐服务。

随着推荐系统研究的不断深入，越来越多的学者和公司认识到单推荐算法存在定的问题，开始采用各种不同的方式来对推荐算法进行混合，以达到为用户提供好的推荐服务的目的。

基于个性化推荐理论和项目背景，本论文以手机壁纸为推荐对象，结合当前个性化推荐系统使用的推荐方法和相关实践经验，再权衡企业商业目的，设计并实现了个个性化手机壁纸推荐系统，并应用于手机壁纸分享平台，具有重要的商业价值和实用意义。

第，手机壁纸推荐系统有助于提高用户对于手机壁纸分享平台应用的粘性。

众所周知，手机壁纸分享平台的核心功能是方便快捷的为用户提供手机壁纸。

但是随着手机壁纸平台上壁纸的数量越来越多，必然会增加用户选择壁纸的时间成本。

用户对于获取喜爱的壁纸的时间是敏感的，如果不能快速准确的找到自己所喜欢的壁纸，手机壁纸分享平台将会流失大量的用户。

显然每个用户都有自己中意的壁纸类型，对于符合自己兴趣的手机壁纸具有很大程度的偏爱。

当用户浏览或使用壁纸后，如果平台能够为用户推荐符合其兴趣的手机壁纸，这样可以大大减少用户检索手机壁纸的代价，节省用户时间的同时留住了用户。

个性化推荐系统能够为用户提供符合兴手机壁纸推荐系统在定程度上能够实现增加用户粘性和挖掘长尾资源的目的。

展望由于手机壁纸推荐系统项目的时间有限，系统还有进步完善的空间。

未来手机壁纸推荐系统可以从以下方面进行改进。

手机壁纸推荐系统使用了手机壁纸的标签数据，未来计划建立个个性化的标签系统，为用户提供标签推荐，方便用户进行标记，以获得更多的标签数据，通过利用大量用户对于手机壁纸的标签数据，就可以更加准确的得到壁纸之间的相似性，达到提高个性化推荐的准确性的目的。

手机壁纸分享平台还可以利用标签系统对手机壁纸进行分类，这样大大降低了分类的代价。

现有的手机壁纸推荐系统采用的离线计算非实时的方式来为用户提供推荐，是考虑到计算资源性能以及用户的使用次数之后选择的方案。

随着用户使用应用次数的增硕士学位论文加，未来可能采用先离线计算再实时推荐的方案，来为用户提供个性化的推荐服务。

采用实时推荐能够更加准确和便捷的为用户提供壁纸推荐服务。

随着用户使用应用的次数越来越多，手机壁纸的社交性会不断体现出来，用户之间可能会有更多的交流互动。

下步工作可能考虑根据用户之间的交流互动行为来进行推荐，如利用用户的评论交流数据，采用基于内容的推荐等，伴随着推荐技术的不断发展，将其他新兴的推荐技术融入手机壁纸推荐系统当中。

参考文献参考文献中国研究中心四成用户常用手机桌面软件，壁纸主题更换频率高蔺丰奇，刘益信息过载问题研究述评情报理论与实践，徐春艳网络搜索引擎分类目录检索功能研究图书馆学研究阿斯艳哈米提，阿不都热西提哈米提基于文本的图像检索与基于内容的图像检索技术的比较研究首都师范大学学报自然科学版，许海玲，吴潇，李晓东，闫保平互联网推荐系统比较研究软件学报，王国霞，刘贺平个性化推荐系统综述计算机工程与应用蒋凡译推荐系统北京人民邮电出版社，硕士学位论文刘建国，周涛，汪秉宏个性化推荐系统的研究进展自