这样选择的样本不能反映总体的特性，是不可靠的。名学生成绩频数分布直方图第样本样本平均成绩为分，标准差为分让我们再用大些的样本试试，这次每个样本含有个个体。图名学生成绩频数分布直方图第二样本样本，次数最多，所以众数是米个数据从小到大排列，第个和第个数据是最中间的两个数，分别为米和米，所以中位数是米样本平均数米小结般来说，用样本估计总体时，样本容量越大，样本对总体的估计也众数中位数和平均数，并估计这批手榴弹的平均杀伤半径解总体是要检查的这批手榴弹的杀伤半径的全体个体是每颗手榴弹的杀伤半径样本是所抽取的颗手榴弹的杀伤半径样本容量是在个数据中，出现了次的平均数标准差比较。为了检查批手榴弹的杀伤半径，抽取了其中颗做试验，得到这颗手榴弹的杀伤半径，并列表如下练习在这个问题中，总体个体样本和样本容量各是什么求出这颗手榴弹的杀伤半径的的样本的个体数，各个样本的平均数标准差与总体的标准差相当接近。三课堂练习请同学们在名学生的成绩中用随机抽样的方法选取两个含有个个体的样本，并计算出它们的平均数与标准差，绘制频数分布直方图，并与总体们从自己的抽样过程中是否也得出了同样的结果选择恰当的样本个体数目样本平均成绩为分，标准差为分样本平均成绩为分，标准差为分火星岩石样本当样本中个体太少时，样本的平均数标准差往往差距较大，如果选取适当第二样本样本平均成绩为分，标准差为分图样本大更容易认识总体的真面目。再选取些含有名学生的样本，我们发现此时不同样本的平均成绩和标准差与总体的平均成绩和标准差的差距更小了！相当接近总体的平均成绩你点，让我们再用更大些的样本试试，这次每个样本含有个个体。图是根据小明取到的两个样本数据得到的频数分布直方图。名学生成绩频数分布直方图第样本样本平均成绩为分，标准差为分图名学生成绩频数分布直方图个样本。图是根据小明取到的样本数据得到的频数分布直方图。再选取些含有名学生的样本，我们发现此时不同样本的平均成绩和标准差似乎比较接近总体的平均成绩分和标准差分。看来用大些的样本来估计总体会比较可靠成绩为分，标准差为分让我们再用大些的样本试试，这次每个样本含有个个体。图名学生成绩频数分布直方图第二样本样本平均成绩为分，标准差为分图我们继续用随机抽样方法，得到第个样本，重复上述步骤，再取第二随机抽样的方法选取两个含有个个体的样本，并计算出它们的平均数与标准差，绘制频数分布直方图，并与总体的平均数标准差比较。为了检查批反映总体的特性，是不可靠的。名学生成绩频数分布直方图第样本样本平均成绩为分，标准差为分火星岩石样本当样本中个体太少时，样本的平均数标准差往往差距较大，如果选取适当的样本的个体数，各个样本的平均数标准差与总体的标准差相当接近。三课堂练习请同学们在名学生的成绩中用现此时不同样本的平均成绩和标准差与总体的平均成绩和标准差的差距更小了！相当接近总体的平均成绩你们从自己的抽样过程中是否也得出了同样的结果选择恰当的样本个体数目样本平均成绩为分，标准差为分样本平均分布直方图。名学生成绩频数分布直方图第样本样本平均成绩为分，标准差为分图名学生成绩频数分布直方图第二样本样本平均成绩为分，标准差为分图样本大更容易认识总体的真面目。再选取些含有名学生的样本，我们发本的平均成绩和标准差似乎比较接近总体的平均成绩分和标准差分。看来用大些的样本来估计总体会比较可靠点，让我们再用更大些的样本试试，这次每个样本含有个个体。图是根据小明取到的两个样本数据得到的频数二样本样本平均成绩为分，标准差为分图我们继续用随机抽样方法，得到第个样本，重复上述步骤，再取第二个样本。图是根据小明取到的样本数据得到的频数分布直方图。再选取些含有名学生的样本，我们发现此时不同样去甚远，显然这样选择的样本不能反映总体的特性，是不可靠的。名学生成绩频数分布直方图第样本样本平均成绩为分，标准差为分让我们再用大些的样本试试，这次每个样本含有个个体。图名学生成绩频数分布直方图第绩为分，标准差为分样本平均成绩为分，标准差为分名学生成绩频数分布直方图第二样本第三样本名学生成绩频数分布直方图图从以上三张图比较来看，它们之间存在明显的差异，平均数和标准差与总体的平均数与标准差也相去绩为分，标准差为分样本平均成绩为分，标准差为分名学生成绩频数分布直方图第二样本第三样本名学生成绩频数分布直方图图从以上三张图比较来看，它们之间存在明显的差异，平均数和标准差与总体的平均数与标准差也相去甚远，显然这样选择的样本不能反映总体的特性，是不可靠的。名学生成绩频数分布直方图第样本样本平均成绩为分，标准差为分让我们再用大些的样本试试，这次每个样本含有个个体。图名学生成绩频数分布直方图第二样本样本平均成绩为分，标准差为分图我们继续用随机抽样方法，得到第个样本，重复上述步骤，再取第二个样本。图是根据小明取到的样本数据得到的频数分布直方图。再选取些含有名学生的样本，我们发现此时不同样本的平均成绩和标准差似乎比较接近总体的平均成绩分和标准差分。看来用大些的样本来估计总体会比较可靠点，让我们再用更大些的样本试试，这次每个样本含有个个体。图是根据小明取到的两个样本数据得到的频数分布直方图。名学生成绩频数分布直方图第样本样本平均成绩为分，标准差为分图名学生成绩频数分布直方图第二样本样本平均成绩为分，标准差为分图样本大更容易认识总体的真面目。再选取些含有名学生的样本，我们发现此时不同样本的平均成绩和标准差与总体的平均成绩和标准差的差距更小了！相当接近总体的平均成绩你们从自己的抽样过程中是否也得出了同样的结果选择恰当的样本个体数目样本平均成绩为分，标准差为分样本平均成绩为分，标准差为分火星岩石样本当样本中个体太少时，样本的平均数标准差往往差距较大，如果选取适当的样本的个体数，各个样本的平均数标准差与总体的标准差相当接近。三课堂练习请同学们在名学生的成绩中用随机抽样的方法选取两个含有个个体的样本，并计算出它们的平均数与标准差，绘制频数分布直方图，并与总体的平均数标准差比较。为了检查批反映总体的特性，是不可靠的。名学生成绩频数分布直方图第样本样本平均成绩为分，标准差为分让我们再用大些的样本试试，这次每个样本含有个个体。图名学生成绩频数分布直方图第二样本样本平均成绩为分，标准差为分图我们继续用随机抽样方法，得到第个样本，重复上述步骤，再取第二个样本。图是根据小明取到的样本数据得到的频数分布直方图。再选取些含有名学生的样本，我们发现此时不同样本的平均成绩和标准差似乎比较接近总体的平均成绩分和标准差分。看来用大些的样本来估计总体会比较可靠点，让我们再用更大些的样本试试，这次每个样本含有个个体。图是根据小明取到的两个样本数据得到的频数分布直方图。名学生成绩频数分布直方图第样本样本平均成绩为分，标准差为分图名学生成绩频数分布直方图第二样本样本平均成绩为分，标准差为分图样本大更容易认识总体的真面目。再选取些含有名学生的样本，我们发现此时不同样本的平均成绩和标准差与总体的平均成绩和标准差的差距更小了！相当接近总体的平均成绩你们从自己的抽样过程中是否也得出了同样的结果选择恰当的样本个体数目样本平均成绩为分，标准差为分样本平均成绩为分，标准差为分火星岩石样本当样本中个体太少时，样本的平均数标准差往往差距较大，如果选取适当的样本的个体数，各个样本的平均数标准差与总体的标准差相当接近。三课堂练习请同学们在名学生的成绩中用随机抽样的方法选取两个含有个个体的样本，并计算出它们的平均数与标准差，绘制频数分布直方图，并与总体的平均数标准差比较。为了检查批手榴弹的杀伤半径，抽取了其中颗做试验，得到这颗手榴弹的杀伤半径，并列表如下练习在这个问题中，总体个体样本和样本容量各是什么求出这颗手榴弹的杀伤半径的众数中位数和平均数，并估计这批手榴弹的平均杀伤半径解总体是要检查的这批手榴弹的杀伤半径的全体个体是每颗手榴弹的杀伤半径样本是所抽取的颗手榴弹的杀伤半径样本容量是在个数据中，出现了次，次数最多，所以众数是米个数据从小到大排列，第个和第个数据是最中间的两个数，分别为米和米，所以中位数是米样本平均数米小结般来说，用样本估计总体时，样本容量越大，样本对总体的估计也就越精确，相应地，搜集整理计算数据的工作量也就越大，因此，在实际工作中，样本容量既要考虑问题本身的需要，又要考虑实现的可能性和所付出的代价的大小。作业习题题课时作业设计吸烟危害健康，这是不争的事实，请同学们做调查，以估计你所在地区吸烟的人数。在做调查时，选取样本要注意有代表性，应注意各种人群不可遗漏，样本容量必须足够大，同时做好数据的搜集整理工作。用样本估计总体在上节课中，我们知道在选取样本时应注意的问题，其是所选取的样本必须具有代表性，其二是所选取的样本的容量应该足够大，这样的样本才能反映总体的特性，所选取的样本才比较可靠随机抽样调查是了解总体情况的种重要的数学方法，抽样是它的个关键，上节课介绍了简单的随机抽样方法，即用抽签的方法来选取样本，这使每个个体都有相等的机会被选入样本让我们仍以上节名学生的考试成绩为例，考察下抽样调查的结果是否与总体的情况致。首先对总体情况进行分析，根据已知数据，按照分的距离将成绩分段，统计每个分数段学生出现的频数，填入表表名学生考试成绩频数分布表成绩段频数这就是频数分布表根据上表绘制直方图，如图名学生成绩频数分布直方图总体的平均成绩为，标准差为分从图表中可以清楚地看出分到分这个分数段的学生数最多，分以上的同学较少，不及格的学生数最少。这就是频率分布直方图活动中，我们用简单的随机抽样方法，已经得到了第个样本，这个随机数如下表随机数学号成绩图是这个样本的频数分布直方图平均成绩和标准差。重复上述步骤，再取第二和第三个样本。它的频数分布直方图平均成绩和标准差分别如下名学生成绩频数分布直方图第样本样本平均成绩为分，标准差为分图另外，同学们也分别选取了些样本，它们同样也包含五个个体，如下表随机数学号成绩同样，也可以作出这两个样本的频数分布直方图计算它们的平均成绩和标准差，如下图所示随机数学号成绩样本平均成绩为分，标准差为分样本平均成绩为分，标准差为分名学生成绩频数分布直方图第二样本第三样本名学生成绩频数分布直方图图从以上三张图比较来看，它们之间存在明显的差异，平均数和标准差与总体的平均数与标准差也相去甚远，显然这样选择的样本不能反映总体的特性，是不可靠的。名学生成绩频数分布直方图第样本样本平均成绩为分，标准差为分让我们再用大些的样本试试，这次每个样本含有个个体。图名学生成绩频数分布直方图第二样本样本平均成绩为分，标准差为分图我们继续用随机抽样方法，得到第个样本，重复上述步骤，再取第二个样本。图是根据小明取到的样本数据得到的频数分布直方图。再选取些含有名学生的样本，我们发现此时不同样本的平均成绩和标准差似乎比较