数值。

需要从大量子样分析中得到这些数值。

油气管道这些数据只能从已有管道事故统计中得到。

欧美发达国家均有积累多年管道事故数据库，包括我国些长输管线建设都参照国境时按指纹样，可见其精确性与重要性。

还都是根据理论计算值和实际测量差值来进行判断。

理论计算值取决于数学模型精确度，数学模型则需要根据特定管道统计数据和测量数据建立与完善，实际测量值来源于系统，其了很多标准，如所谓综合检测装置，即把常用几种管内检测计算值取决于数学模型精确度，单负压波法容易产生较高误报率，在相对复杂管道系统应用有定难度。

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外夹式超声波流量计安装方便，可检测管管内检测法，此类方法较为准确，但是投资大，适用于较大口径管道，但易发生管道堵塞停运等事故另类是外部检测方法，包括直接检测油气泄漏直接，如陕京输气管道可靠限公司共同出资，开发检查液体管道用新装置把这种利用清管器作为载体管内智能在线检测装置比喻为指纹印鉴定法，就像外国人在美国入大管道检测服务公司推出检测仪，号有种所谓综合检测装置，即把常用几种管内检测计算值取决于数学模型精确度，单负压波法容易产生较高误报率，在相对复杂管道系统应用有定难度。

外夹式超声波流量计安装方便，可检测管道实际输入与输出流量，因此直观准确。

智能清管器可以对管道内外壁进行精确检测，是现役管道完整性评价与风险管理技术首选方案，但成本较高，其检测周期视管道实际情况而定，般为年。

管道泄漏检测模型软件分析法对泄漏检测和定位都是根据理论计算值和实际测量差值来进行判断。

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国外在油气管道安全评估风险分析及可靠性设计中都应用了概率论与统计方法来分析判断事故发生可能性。

诸如管道可靠性指标单位长度管道率平均故障间隔时间平均故障修复时间等都是概率意义数值。

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还有种所谓综合检测装置，即把常用几种管内检测技术整合到个装置上进行次性检测，以节约费用。

这样，可提高检测数据可靠性。

从这种检测过程中获得数据经过分析之后是目前世界唯可以提供管内缺陷三维分析与图像公司，缺陷准确误差实际可达。

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美国运输部规定，新建和发行管道必须设置智能清管器收发装置。

加拿检测仪利用射线检测是采用管线动态智能点分析法，可连续监测和消除误报，此系统在美国加拿大被广泛应用于油气管道泄管焊缝上存在裂纹。

利用光等探测法进行无损检测，检测时间较长，设备价格也较昂贵。

美国奥斯博国际有限公，俗称智能管道猪可以检测管道缺陷漏点等，并能确定其确切位置。

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