于生物认证技术智能监控系统，如上海银晨智能识别科技有限公司人脸识别系统与视频入侵报警器等通用产品。深圳万方远大科技有限公司面相识别系统。，目前该系统己在深圳海关皇岗出入境边防检查站成功应用。另外还有南京大学南京长城信息系统有限公司和江苏省公安厅刑警总队联合研制“基于单幅训练图像多表情人脸自动识别系统”等等。对于智能视频监控系统来说，场景中出现人或车等运动目标应该是重点关注对象，系统对这些运动目标进行实时检测跟踪与识别，分析目标运动或行为。视频序列图像处理过程是智能视频监控系统非常重要组成部分，可分为底层处理和高层处理两个阶段，低层处理过程包括场景建模，运动区域分割，目标分类，目标跟踪等，高层处理过程包括人体运动分析，行为识别和行为理解。视频监控系统先经过场景建模分割出运动区域，然后在目标分类环节确定目标类别人，车或其它目标，下步工作就是对运动目标进行持续跟踪。以确定目标西北工业大学学位论文知识产权声明书本人完全了解学校有关保护知识产权规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作知识产权单位属于西北工业大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写文章律注明作者单位为西工业大学。保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名魉弼遂加年多月知日指导教师签名盥莎矿口年岁月如日西北工业大学学位论文原创性声明秉承学校严谨学风和优良科学道德，本人郑重声明所呈交学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢地方外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过研究成果，不包含本人或他人已申请学位或其它用途使用过成果。对本文研究做出重要贡献个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人学位论文与资料若有不实，愿意承担切相关法律责任。学位论文作者签名鱼竭整柳年乡月麴口，行人检测概述第章绪论研究背景和意义近年来，全程数字化网络化视频监控系统优势愈发明显，其高度开放性集成性和灵活性，为整个国防产业发展提供了更加广阔发展空间，而智能视频监控则是网络化视频监控领域最前沿研究问题之，。智能视频，源自计算机视觉，技术。计算机视觉技术是人工智能，研究分支之，其主要研究内容是怎样利用各种成像系统代替视觉器官来获取信息，由计算机代替大脑完成对信息处理和解释，使计算机具有人视觉功能，在图像及图像描述之间建立映射关系，通过数字图像处理和分析来理解视频画面中内容。年美国事件及年英国伦敦地铁爆炸案等恐怖暴力事件发生更使得世界各国都高度重视如何对国家重要安全部门和敏感公共场合进行全天候自动实时监控，而智能视频监控系统为解决这问题提供了种有效途径。近年来，智能视觉监控受到国内外很多学者高度关注，在理论和应用两方面都取得了定进展。计算机视觉领域中著名期刊如和重要学术会议如等相继刊登了大量有关智能视觉监控领域内最新研究理论成果。许多著名公司和研究机构，如等近年来都投入了大量人力物力进行智能监控系统研究，并已经将部分研究成果成功转化为产品投入市场。民用产品如公司研究中心开发，公司已经发行了个商业版本系列产品，美国马里兰大学开发嘲系统和美亘公司年推出智能视频监控系统等。军用产品如和盱年联合开发战场监控系统等等。国内科研机构近年来也积极展开了智能视频监控系统研究与商业产品开发。中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室视觉监控小组总结了英国雷丁大学车辆交通监控原型系统研究经验，在以往理论研究基础上，自行设计并初步实现了个拥有完全自主知识产权交通监控原型系统。还有些国内公司推出了基于生物认证技术智能监控系统，如上海银晨智能识别科技有限公司人脸识别系统与视频入侵报警器等通用产品。深圳万方远大科技有限公司面相识别系统。，目前该系统己在深圳海关皇岗出入境边防检查站成功应用。另外还有南京大学南京长城信息系统有限公司和江苏省公安厅刑警总队联合研制“基于单幅训练图像多表情人脸自动识别系统”等等。对于智能视频监控系统来说，场景中出现人或车等运动目标应该是重点关注对象，系统对这些运动目标进行实时检测跟踪与识别，分析目标运动或行为。视频序列图像处理过程是智能视频监控系统非常重要组成部分，可分为底层处理和高层处理两个阶段，低层处理过程包括场景建模，运动区域分割，目标分类，目标跟踪等，高层处理过程包括人体运动分析，行为识别和行为理解。视频监控系统先经过场景建模分割出运动区域，然后在目标分类环节确定目标类别人，车或其它目标，下步工作就是对运动目标进行持续跟踪。以确定目标，李斌分类器优化算法研究复旦大学硕士学位论文，蔡忠志使用新特征人脸侦测系统台湾清华大学硕士学位论文，,。朱谊强，西业大学硕士论文攻读硕士学位期间发表学术论文从事基金项目，发表学术论文陆朝霞，潘泉，程咏梅，赵春晖，李静种新基于和小波变化图像融合算法计算机应用研究，年月已录用，陆朝霞，潘泉种新基于和小波变化图像融合算法西北工业大学学术论文集年已发表，从事基金项目网络化混合系统多源信息估计与融合关键问题研究目基金号具有复杂特征运动目标多模多尺度自适应估计与辨识点项目基金号国家自然科学基金项国家自然科学基金重致谢衷心感谢我导师潘泉教授。本论文是在潘老师悉心指导下完成。潘老师渊博学识丰富经验严谨治学态度以及对我谆谆教诲，使我受益终生潘老师认真负责工作态度以及对我鼓励和开导，令我感激万分。衷心感谢张洪才教授和程咏梅教授。本论文命题，构架及撰写等工作都凝结了两位老师心血和汗水，在日常生活和学习也得到了两位老师热心指导和关爱，在此向张老师和程老师致以真挚谢意。真诚感谢赵春晖老师和梁彦老师。在攻读硕士学位两年多肘阃里，两位老师对我学业和生活都给予了热心指导和帮助，在此向他们致以浓厚谢意。特别感谢杨涛博士。在本论文进展过程中，杨师兄给予了极大指导和帮助，与他起讨论问题是件非常愉快事。真心祝愿杨师兄在今后学业和事业中帆风顺。特别感谢我朋友王江同学，他在编程上给予我指导使得论文顺利进展。感谢李静博士，王永忠博士，左军毅博士。在日常学习和工作中，他们都给了我热心指导和帮助，并且提出了许多宝贵意见。感谢级硕士班刘伟，王丽珍，马莉娜，李剑峰，吕超峰，王权，潘广林，谢晋，张全都，贺鹏，王道荣，耶刚强等同学对我关心与支持。在这彼此融洽相处两年多时间里，让我硕士生涯充满了温情，祝愿他们在今后人生道路上都获得幸福和成功。感谢我父母和亲友，他们对我无私奉献和热忱期冀是我生命中永远精神支柱。最后衷心感谢参加评阅和答辩老师。作者陆朝霞年月，摘要视频监控系统以其独特优势在军事和民用领域得到了广泛应用，行人是视频监控系统重点关注对象，本文对基于集成学习行人检测问题进行了较为深入研究。主要工作如下从样本集归化和样本权重更新两个角度分析了各种权重更新方法对分类器性能影响，提出了种扩展样本权重更新方法，在保证样本整体错分率情况下，能降低正样本错分率。在此基础上，又提出了种阂值自适应权重更新方法，能根据实际需要调整正样本或负样本错分率于预期阈值之内。提出了两类新特征类是符合低分辨率下行人姿态三角特征另类是增加特征描述完备性复合特征。采用递归思想给出了三角特征计算方法，同时又给出了种新计算矩形特征方法。实验结果表明三角特征复合特征或改变计算方法后矩形特征，可以明显减少强分类器所需特征数目，大大提高检测率，从而优化强分类器结构，提高分类器性能。构建了个实验视频数据库。该库由多个真实场景下拍摄余段视频组成，包括典型场景下雨天阴影多纹理等多种情况，可为背景建模目标检测跟踪轨迹聚类与分析等算法验证提供有效实验数据，为进步研究工作奠定了良好基础。实现了个可以在线更新行人检测系统。该系统对误检率较高场景单独进行在线训练，得到适合此场景强分类器，从而实时更新分类器。其中强分类器训练过程中采用阂值自适应算法和三类新特征三角特征复合特征或改变计算方法后矩形特征，可大大提高了算法检测率。实验结果表明，系统在阴影雨天水影多目标等复杂场景情况下均表现出较好检测性能。关键字智能视频监控系统，行人检测，算法，权重更新，矩形特征里坚当譬鎏譬垄垒三。，坚磐曲，西北工业大学学位论文知识产权声明书本人完全了解学校有关保护知识产权规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作知识产权单位属于西北工业大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写文章律注明作者单位为西工业大学。保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名魉弼遂加年多月知日指导教师签名盥莎矿口年岁月如日西北工业大学学位论文原创性声明秉承学校严谨学风和优良科学道德，本人郑重声明所呈交学位论文，是本人在导师指导下进行研究工作所取得成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢地方外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过研究成果，不包含本人或他人已申请学位或其它用途使用过成果。对本文研究做出重要贡献个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人学位论文与资料若有不实，愿意承担切相关法律责任。学位论文作者签名鱼竭整柳年乡月麴口，行人检测概述第章绪论研究背景和意义近年来，全程数字化网络化视频监控系统优势愈发明显，其高度开放性集成性和灵活性，为整个国防产业发展提供了更加广阔发展空间，而智能视频监控则是网络化视频监控领域最前沿研究问题之，。智能视频，源自计算机视觉，技术。计算机视觉技术是人工智能，研究分支之，其主要研究内容是怎样利用各种成像系统代替视觉器官来获取信息，由计算机代替大脑完成对信息处理和解释，使计算机具有人视觉功能，在图像及图像描述之间建立映射关系，通过数字图像处理和分析来理解视频画面中内容。年美国事件及年英国伦敦地铁爆炸案等恐怖暴力事件发生更使得世界各国都高度重视如何对国家重要安全部门和敏感公共场合进行全天候自动实时监控，而智能视频监控系统为解决这问题提供了种有效途径。近年来，智能视觉监控受到国内外很多学者高度关注，在理论和应用两方面都取得了定进展。计算机视觉领域中著名期刊如和重要学术会议如摘要视频监控系统以其独特的优势在军事和民用领域得到了广泛的应用，行人是视频监控系统重