以及工程上应用广泛。等人通过编程求解了问题，从而实现了交互对流模拟反应扩散和沸腾效果模拟。等人采用结合模拟流体和烟效梨。等人完成了像素编程稀疏非结构化矩阵共轭梯度法以及正交网格多重网格算第章绪论法，用于加速几何处理和流体模拟姗。等人完成了像素程序多重网格算法，用于求解边界值问题。等人采用来求解云彩运动流体方程。将冰晶体生长过程利用来实施物理计算，使整个物理方程组计算在上执行。数据库和数据挖掘对于数据库各项研究工作最早是在,上进行。美国北卡罗莱纳大学在这研究中利用来实现数据库些基本操作取得了比较好，玎勰，勰,独创性声明本人声明所呈交学位论文是本人在导师指导下进行研究工作及取得研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构学位或证书而使用过材料。与我同工作同志对本研究所做任何贡献均已在论文中作了明确说明并表示谢意。签名至翌垄垒日期聊年岁月，弓关于论文使用授权说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留使用学位论文规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编学位论文。保密学位论文在解密后应遵守此规定签名蜱导师签名三量绰期川年岁月，弓第章绪论第章绪论多年来，计算机图形处理器以远超过摩尔定律速度高速发展。技术发展极大地提高了计算机图形处理速度和图形质量。强大浮点运算和并行处理能力使得业界都在致力于挖掘其潜能，让它能够在非图形领域广泛应用，基于通用计算得到了人们广泛关注Ⅷ。技术概述发展自从年以来，功能迅速更新，平均每年多便会有新代诞生，计算机图形处理器经历了以下几代发展阶段。在现代概念出现以前，特殊图形硬件只出现在如等图形工作站上，具有基于硬件顶点变换和纹理映射功能。这些系统对于计算机图形开发致关重要，但由于其价格昂贵和功能单，它们并没有得到人们足够重视。第代图形处理器出现在年，主要代表为和。这些处理器可以处理光栅化部分，有些处理器支持多纹理，并在光栅化过程中实现多幅纹理融合操作，实现了特征集。第二代图形处理器包括和等。这代可以处理顶点矩阵变换和进行光照计算，但此时还未出现真正可编程性。第三代图形处理器以为代表，发生了第次重要变革，这时可以将图形硬件流水线看作流处理器。顶点级和像素级出现可编程性。采用进行通用计算开始出现。第四代图形处理器包括了认。像素和顶点可编程性更通用化，可以包含上千条指令。依赖纹理更为灵活，可以用作索引进行查找。具备了浮点功能，纹理不再被限制在，之间，从而可以用作任意数组，这是对通用计算个重要贡献。电子科技大学硕士学位论文第五代图形处理器以为代表，功能更为丰富灵活。顶点程序可以进行纹理访问，支持动态分支操作像素程序也开始支持分支操作，支持子函数调用以及位浮点纹理滤波和融合等。新代图形处理器以显示核心以及显示核心为代表。支持，采用强大统渲染架构，取消了独立顶点渲染和像素渲染，采用通用流处理单元，由统着色架构动态分配资源，在定程度上提升了显卡进行渲染速度和效率。图形处理器晶体管数量高达几亿到十几亿，处理资源规模庞大。由公司推出统计算设备架构，是种新型硬件和软件架构，目前支持显卡包括以及系列，可以将视为数据并行计算设备，在上对所进行计算进行分配和管理。采用进行通用计算软硬件条件更加成熟，技术开始蓬勃发展起来。通用计算研究随着性能大幅提高以及可编程能力发展，越来越多人们开始用其进行些非图形领域计算。应用研究进展很快，其涉及领域也在不断扩大，强大并行计算能力加速了众多计算密集型应用程序执行速度。代数计算早在年，等人就利用多纹理技术进行矩阵运算操作。随着顶点可编程出现，等人实现了个代数运算框架系统，其中包括矢量运算和矩阵乘法等。等人利用像素程序做了基本代数运算，等人对矩阵乘法运算利用像素程序做了若干优化，以充分利用图形处理器高速缓存。年正式发布软件包中包含了基本线性函数库可以用于加速向量和矩阵计算，为广大科研工作者提供了方便。流体模拟流体模拟是计算机图形学中研究热点，在电影特效游戏以及工程上应用广泛。等人通过编程求解了问题，从而实现了交互对流模拟反应扩散和沸腾效果模拟。等人采用结合模拟流体和烟效梨。等人完成了像素编程稀疏非结构化矩阵共轭梯度法以及正交网格多重网格算第章绪论法，用于加速几何处理和流体模拟姗。等人完成了像素程序多重网格算法，用于求解边界值问题。等人采用来求解云彩运动流体方程。将冰晶体生长过程利用来实施物理计算，使整个物理方程组计算在上执行。数据库和数据挖掘对于数据库各项研究工作最早是在,上进行。美国北卡罗莱纳大学在这研究中利用来实现数据库些基本操作取得了比较好效性，证明了采用进行通用计算能够减少运算时间。将点目标和面目标回波模拟仿真试验分别在和上实现，相对于上单线程和多线程运算，单以及多快速浮点运算能力节省了时间，尤其针对大场景复杂目标，采用多计算，运算速度提高更为明显。为了证明上目标回波数据正确性，我们采用距离多普勒成像算法对其进行验证。试验结果表明了基于回波模拟方法有效性。浮点运算和并行计算能力在提高回波生成速度同时，也提升了仿真系统性能。由于时间限制，本文所作工作还有待于进步研究和探讨近年来，功能迅速更新，新产品不断出现。本文试验中所采用公司推出基于统计算设备架构显卡在目前产品中已属低端，采用更新代必将提高回波运算速度和运算结果精度。强大浮点运算和并行处理能力使得近年来业界都在致力于挖掘其潜能，将技术运用到雷达信号处理中其它方面，也能够带来计算性能上不断提高。电子科技大学硕士学位论文致谢三年研究生生活即将过去，三年里有太多人需要感谢。首先要向我导师沈晓峰副教授致以我最衷心感谢和最崇高敬意!导师悉心教导认真负责精神渊博专业知识严谨治学态度以及严于律己宽于待人品格都是我今后学习榜样。其次，要感谢杨万麟教授团队中各位老师。感谢杨万麟老师对我三年来关心和帮助，感谢万群窦衡周代英况凌老师对我学习上指导，老师们深厚学术造诣，使我受益良多，也正是在各位老师带领下，整个教研室科研能力不断提高，科研水平不断进步。再次，感谢教研室各位同学，感谢杨垒杨星牛杰蒲军秦爽王贞戴小燕吴宗亮郭学栋张舒周露，和你们在起三年研究生生涯，是我人生当中段美好记忆。最后，感谢多年来支持我家人，你们支持和期待是我不断向前动力。参考文献参考文献，“，”吴恩华图形处理器用于通用计算技术现状及其挑战软件学报每同，刀，只二玎勰，勰,独创性声明本人声明所呈交学位论文是本人在导师指导下进行研究工作及取得研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致摘要摘要近年来，随着图形处理器，软硬件技术日趋成熟，强大浮点运算和并行处理能力使得业界都在致力于挖掘其潜能，让它能够在非图形领域得到广泛应用，基于通用计算，研究逐渐深入。本文主要围绕在合成孔径雷达，回波模拟方面应用进行了深入研究。回波模拟是系统仿真中重要组成部分，需要对构成整个场景每个点目标进行回波模拟计算，其计算量十分庞大，在传统平台上进行回波模拟计算需要大量时间。本文实现了基于机载回波模拟模块，提高了回波生成速度，提升了仿真系统性能。本文主要研究内容如下分析了特点发展历程，以及公司推出统计算设备架构，软硬件编程模式，建立了机载回波信号模型，研究了合成孔径雷达成像原理。分别采用和实现了余弦运算矩阵乘法维快速傅立叶变换以及二维快速傅立叶变换，并以余弦运算为例，分析了运算结果精度问题。试验结果表明了快速浮点运算能力，采用进行通用计算减少了运算时间。将点目标和面目标回波模拟算法分别在和上实现，针对大场景复杂目标，运算速度大约是倍。同时采用距离多普勒成像算法对所生成回波信号进行了成像处理，验证了回波模拟方法有效性。针对大场景复杂目标，为了进步提高回波生成速度，采用多并行计算,回波模拟模块，其计算速度大约是上单线程计算速度倍，多线程计算速度倍，同时采用距离多普勒成像算法验证了多回波模拟方法正确性。最后将上回波模拟计算应用于仿真系统，快速浮点运算能力提升了整个仿真系统性能。关键词回波模拟多线程历Ⅱ，玎勰，勰,独创性声明本人声明所呈交学位论文是本人在导师指导下进行研究工作及取得研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构学位或证书而使用过材料。与我同工作同志对本研究所做任何贡献均已在论文中作了明确说明并表示谢意。签名至翌垄垒日期聊年岁月，弓关于论文使用授权说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留使用学位论文规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编学位论文。保密学位论文在解密后应遵守此规定签名蜱导师签名三量绰期川年岁月，弓第章绪论第章绪论多年来，计算机图形处理器以远超过摩尔定律速度高速发展。技术发展极大地提高了计算机图形处理速度和图形质量。强大浮点运算和并行处理能力使得业界都在致力于挖掘其潜能，让它能够在非图形领域广泛应用，基于通用计算得到了人们广泛关注Ⅷ。技术概述发展自从年以来，功能迅速更新，平均每年多便会有新代诞生，计算机图形处理器经历了以下几代发展阶段。在现代概念出现以前，特殊图形硬件只出现在如等图形工作站上，具有基于硬件顶点变换和纹理映射功能。这些系统对于计算机图形开发致关重要，但由于其价格昂贵和功能单，它们并没有得到人们足够重视。第代图形处理器出现在年，主要代表为和。这些处理器可以处理光栅化部分，有些处理器支持多纹理，并在光栅化过程中实现多幅纹理融合操作，实现了特征集。第二代图形处理器包括和等。这代可以处理顶点矩阵变换和进行光照计算，但此时还未出现真正可编程性。第三代图形处理器以为代表，发生了第次重要变革，这时可以将图形硬件流水线看作流处理器。顶点级和像素级出现可编程性。采用进行通用计算开始出现。第四代图形处理器包括了认。像素和顶点可编程性更通用化，可以包含上千条指令。依赖纹理更为灵活，可以用作索引进行查找。具备了浮点功能，纹理不再被限制在，之间，从而可以用作任意数组，这是对通用计算个重要贡献。电子科技大学硕士学位论文第五代图形处理器以为代表，功能更为丰富灵活。顶点程序可以进行纹理访问，支持动态分支操作像素程序也开始支持分支操作，支持子函数调用以及位浮点纹理滤波和融合等。新代图形处理器以显示核心以及显示核心为代表。支持，采用强大统渲染架构，取消了独立顶点渲染和像素渲染，采用通用流处理单元，由统着色架构动态分配资源，在定程度上提升了显卡进行渲染速度和效率。图形处理器晶体管数量高达几摘要摘要近年来，随着图形处理器，软硬件技术的日趋成熟，强大的浮