集中在上市公司。上市公司是证券市场发展基石，其行为直接关系到资本市场稳定乃至社会经济发展。然而，近年来上市公司财务欺诈事件屡禁不止，现代公司治理结构发源地美国也同样逃脱不了上市公司财务欺诈愚弄，曾经显赫时安然世界通信朗讯施乐等公司相继成为财务欺诈公司俱乐部员。由于我国资本市场发展缓慢，市场监管体制不完善，上市公司财务欺诈问题更加严重，自我国证券市场成立以来相继有蓝天股份银广厦东方电子科龙电器等几十家上市公司因为财务欺诈被证监委公开处罚。而这些只是问题冰山角，考虑到哪些尚未被发现以及处于制度灰色地带上市公司，我国上市公司财务欺诈问题已经十分严重，也越来越受到政府监管部门和广大投资者主意。上市公司财务欺诈行为严重破坏了资本市场公开公平公正原则，影响证券市场健康发展。广大投资者根据失实财务数据作出错误投资决策政府监管部门受到错误财务信息误导，未能及时防范发现和化解由上市，基于模型上市公司财务欺诈识别研究硕士学位论文图图图图图图插图索引研究技术路线图学习问题描述图分类原理图模型构建流程图基于财务变量模型交叉验证正确率变动图引入非财务变量模型交叉验证正确率变动图基于模型上市公司财务欺诈识别研究附表索引表财务欺诈识别指标及说明表两独立样本曼惠特尼检验表识别指标相关性检验表引入非财务变量模型参数组合及交叉验证正确率表基于财务变量模型识别效果表引入非财务变量模型识别准确率表检验结果表模型变量输入输出表模型特征值表表模型标准化典则函数系数表表模型非标准化典则函数系数表表模型判别函数系数表表模型判别函数拟合优度检验统计量描述表基于财务变量模型识别效果表模型检验结果表模型变量输入输出表表特征值表表标准化典则函数系数表表非标准化典则函数系数表表判别函数系数表表判别函数拟合优度检验统计量描述表引入非财务变量模型识别效果分析表各类方法识别效果比较湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交论文是本人在导师指导下独立进行研究所取得研究成果。除了文中特别加以标注引用内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写成果作品。对本文研究做出重要贡献个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明法律后果由本人承担。作者签名吼巧年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密口，在年解密后适用本授权书。不保密团。请在以上相应方框内打作者签名导师签名日期加彤年月日期年孚月日硕士学位论文研究背景及意义第章绪论研究背景上市公司财务欺诈是个世界性问题，在市场经济发展成熟欧美国家，些大企业也存在财务欺诈问题。财务欺诈出现会导致政府监管失灵，投资者信心丧失，进而引起系列社会和经济问题。因而，如何识别财务欺诈并且采取有效防范措施是学术界研究重点。在我国，随着经济快速发展，投资者风险意识增强，企业财务欺诈问题受到越来越多关注，而其中焦点又集中在上市公司。上市公司是证券市场发展基石，其行为直接关系到资本市场稳定乃至社会经济发展。然而，近年来上市公司财务欺诈事件屡禁不止，现代公司治理结构发源地美国也同样逃脱不了上市公司财务欺诈愚弄，曾经显赫时安然世界通信朗讯施乐等公司相继成为财务欺诈公司俱乐部员。由于我国资本市场发展缓慢，市场监管体制不完善，上市公司财务欺诈问题更加严重，自我国证券市场成立以来相继有蓝天股份银广厦东方电子科龙电器等几十家上市公司因为财务欺诈被证监委公开处罚。而这些只是问题冰山角，考虑到哪些尚未被发现以及处于制度灰色地带上市公司，我国上市公司财务欺诈问题已经十分严重，也越来越受到政府监管部门和广大投资者主意。上市公司财务欺诈行为严重破坏了资本市场公开公平公正原则，影响证券市场健康发展。广大投资者根据失实财务数据作出错误投资决策政府监管部门受到错误财务信息误导，未能及时防范发现和化解由上市，幸硕卜学位论文以下是选择最优参数组合基于模型上市公司财务欺诈识别研究附录基于模型识别程序以下是验证模型识别效率，幸，基于模型上市公司财务欺诈识别研究作者李俊学位授予单位湖南大学被引用次数次本文读者也读过条于海平基于动态分类组合财务欺诈识别关键技术研究学位论文杨芳上市公司财务欺诈识别学位论文李悦基于回归上市公司财务欺诈检测研究学位论文陈收杨芳刘端上市公司财务欺诈识别模型及其应用期刊论文统计与决策喻辉财务欺诈成因探讨期刊论文现代商贸工业,王建琼王怀东财务欺诈手段识别来自中国上市公司实证分析期刊论文软科学,原华英上市公司财务欺诈之动因及防范学位论文程永文聚类分析在识别财务欺诈中应用期刊论文合肥工业大学学报自然科学版,宋新平丁永生张革夫集成分类法在财务欺诈风险识别中应用期刊论文计算机工程与应用,杨芳刘端汪子文现金流量指标在上市公司财务欺诈识别中应用实证研究期刊论文金融经济理论版引证文献条刘源廖国琼王枫杨万里余凡涂星王玺基于拐点区间划分虚假财务报表关联规则挖掘研究期刊论文科技广场引用本文格式李俊基于模型上市公司财务欺诈识别研究学位论文硕士，湖南大学硕士学位论文基于模型上市公司财务欺诈识别研究姓名李俊申请学位级别硕士专业工商管理指导教师张玲幕于模型上市公司财务欺诈识别研究摘要上市公司通过财务信息将企业经营状况和经营成果等传递给企业利益相关者，使他们能够了解企业过去现在和未来。目前，上市公司财务欺诈问题严重干扰我国证券市场健康发展，成为证券监管部门广大投资者等利益相关者关注焦点问题，建立套精确财务欺诈识别模型具有重要研究意义。财务欺诈识别模型构建有两种方法参数方法和非参数方法。参数方法具有适用性强，计算简单特点。但是受制于总体分配假设前提，此类方法自我学习与调整能力不强，无法提高与修正模型，识别效果不理想。非参数方法能够反映欺诈变量和财务欺诈行为之间非线性关系，但是存在通用性不强推广能力较差等缺点。本文首先提出研究背景及意义，总结国内外研究现状，阐明了研究思路和行文结构，然后研究财务欺诈内涵及界定财务欺诈识别方法财务欺诈识别变量以及理论及分类原理。在此基础上，本文将统计学习理论中最新分支支持向量机运用于财务欺诈识别领域，选择了家财务欺诈企业和与之配对家非财务欺诈企业作为研究对象，构建了两个判断中国上市公司是否存在财务欺诈行为模型基于财务变量模型和引入非财务变量模型，并与方法识别精确率进行对比。最后对财务欺诈识别研究结果进行归纳总结，探讨本研究对财务欺诈识别理论和实践意义，并指出研究存在局限及后续研究方向。研究结果表明，引入非财务变量能够有效提高财务欺诈识别模型识别精确率，在判断上市公司是否存在财务欺诈行为时应该将非财务信息纳入到指标变量中同时基于上市公司财务欺诈识别模型精确率要高于方法识别精确率，它可以有效帮助政府监管部门投资者和审计部门正确识别上市公司财务欺诈行为。关键词上市公司财务欺诈支持向量机多元判别分析识别模型硕十学位论文基于模型上市公司财务欺诈识别研究硕士学位论文图图图图图图插图索引研究技术路线图学习问题描述图分类原理图模型构建流程图基于财务变量模型交叉验证正确率变动图引入非财务变量模型交叉验证正确率变动图基于模型上市公司财务欺诈识别研究附表索引表财务欺诈识别指标及说明表两独立样本曼惠特尼检验表识别指标相关性检验表引入非财务变量模型参数组合及交叉验证正确率表基于财务变量模型识别效果表引入非财务变量模型识别准确率表检验结果表模型变量输入输出表模型特征值表表模型标准化典则函数系数表表模型非标准化典则函数系数表表模型判别函数系数表表模型判别函数拟合优度检验统计量描述表基于财务变量模型识别效果表模型检验结果表模型变量输入输出表表特征值表表标准化典则函数系数表表非标准化典则函数系数表表判别函数系数表表判别函数拟合优度检验统计量描述表引入非财务变量模型识别效果分析表各类方法识别效果比较