态参数均值和标准差，然后进行配对检验，进而分析人体疲劳前后步态在时域和频域范围内变化。研究结果表明，人体疲劳以后三个方向步态加速度信号稳定性都会变差，垂直方向上幅值频域范围变化非常明显。今后可以使用这些步态特征参数从多角度多层次进行疲劳检测。总之，以上研究均说明了步态加速度特征可以被用来进行疲劳检测。前期研究是种具体疲劳检测方法，而后期研究则更加深入发掘出更多可被用来进行疲劳检测步态特征参数，对今后疲劳检测实际应用具有定指导意义。关键词步态加速度步态特征疲劳检测时域相关系数法万方数据”。万方数据万方数据中文摘要工作强度增加工作时间延长精神压力增大等诸多因素都会导致出现疲劳感。在疲劳状态下工作效率低，易引发安全事故，会给身体带来多种疾病。对人体疲劳状态进行实时检测越来越受到学术界关注，在体育训练运动健身医疗康复等领域实际应用价值更为突出。本课题通过对人步态加速度信号进行采集和处理分析，从以下两个方面对人处于疲劳状态下行走时步态改变展开了研究。课题研究初期，通过观察人体前后方向步态加速度信号波形图，发现疲劳前后存在明显不同，因此根据信号在时域上变化，用相关系数法求出阈值进行疲劳判断。对个测试样本进行实验验证，检测结果准确率为。该方法是针对同个个体进行疲劳检测，检测前需要先得到正常状态下步态加速度信号，然后和测得信号进行比较判断。为了能够从步态加速度信号中挖掘更多步态特征参数进行疲劳检测进行了更为深入研究。通过对步态加速度信号进行了数学建模，设计相应算法得到各类步态特征参数，包括步态周期步调步态加速度均方根自相关系数峰峰值等。分别计算出疲劳和非疲劳状态下各类步态参数均值和标准差，然后进行配对检验，进而分析人体疲劳前后步态在时域和频域范围内变化。研究结果表明，人体疲劳以后三个方向步态加速度信号稳定性都会变差，垂直方向上幅值频域范围变化非常明显。今后可以使用这些步态特征参数从多角度多层次进行疲劳检测。总之，以上研究均说明了步态加速度特征可以被用来进行疲劳检测。前期研究是种具体疲劳检测方法，而后期研究则更加深入发掘出更多可被用来进行疲劳检测步态特征参数，对今后疲劳检测实际应用具有定指导意义。关键词步态加速度步态特征疲劳检测时域相关系数法万方数据刘玉振，邢培清，王海玲等利用作配对检验方法符懋敬，庄建军，侯凤贞等基于小波变换人体步态序列提取物理学报万方数据攻读学位期间取得研究成果攻读学位期间取得研究成果李月香李美俊范小芹基于步态加速度特征人体疲劳检测计算机工程万方数据基于步态加速度信号人体疲劳检测研究万方数据致谢致谢光阴荏苒，硕士研究生学习即将结束，三年学习生活使我受益匪浅。在这三年期间，我得到了许多关怀和帮助，现在要向他们表达我最诚挚谢意。首先，我要深深地感谢我导师李月香老师。本课题以及论文是在她悉心指导和关怀下完成。在这三年研究生学习期间，准确来说，应该是四年，因为我本科毕业设计就是李老师指导完成。李老师为人热情平易近人，治学专注严谨，工作丝不苟精益求精，这些优良品质深深地感染着我，将会使我终生受益。李老师不仅在学术上给予我很多指导和帮助，还为我创造了良好学习氛围，提供到清华大学学习机会，正是在这样环境下我才能够顺利完成学位论文。其次，我要感谢清华大学自动化系“清华联合实验室”老师袁涛副教授。袁老师知识广博经验丰富，更重要是，他使我懂得了做事要专注执着严谨认真脚踏实地做人要正直大度，要积极乐观，乐于助人。在清华大学课题研究期间，无论科研上还是生活上，他都给予我悉心指导和无微不至关怀。再次，我要感谢山西大学计算机与信息技术学院及清华大学联合实验室全体老师和同学对我帮助和支持。在此，要特别感谢李月香老师儿子胡宇师兄，他在我课题研究中给我提供了很大帮助，帮我从国外网站下载论文，还帮我修改英文摘要，非常贴心。同时，我还要感谢我家人和挚友，不论是与我分享快乐，还是在我陷入困境时，给予我极大理解和支持。人生路上幸亏有他们，我才能依然笑对人生，开启阳光灿烂新生活。感谢他们对我关心和帮助，我将永远铭记于心。最后，我要感谢参与我论文评审和答辩各位老师，他们给了我个审视几年来学习成果机会，让我能够总结过去经验，明确未来发展方向，他们对我帮助是笔无价财富。我将在今后工作学习中加倍努力，取得更多成果回报自己回报社会。再次衷心感谢他们，祝他们所有人都能够生幸福安康李美俊年月于山西大学万方数据基于步态加速度信号人体疲劳检测研究万方数据个人简况及联系方式个人简况姓名李美俊性别女籍贯山西省祁县个人简况及联系方式个人简历山西大学计算机与信息技术学院计算机科学与技术专业本科生。至今山西大学计算机与信息技术学院计算机应用技术专业硕士研究生。联系方式移动电话电子信箱万方数据基于步态加速度信号人体疲劳检测研究万方数据”，万方数据目录中文摘要第章绪论课题背景及意义课题研究背景课题研究意义人体疲劳检测国内外研究现状本课题研究内容第二章步态特征生理学基础步行与步态正常步态步态周期步态分析分类以及方法步态特征个体差异性疲劳对步态影响步态加速度特征第三章步态加速度数据采集装置及数据读取装置简介数据读取微控制器与上位机通讯软件设计环境下对数据进行处理及分析第四章疲劳检测算法研究实验设计数据预处理步态周期划分横向归化均值转换疲劳检测方法实验与结果分析。万方数据第五章定量法分析疲劳前后步态特征变化相关方法介绍具体研究方法设计以及数据分析有效性和可靠性发计研究对象疲劳方案数据分析统计方法多次检测可靠性研究结果结沧第六章总结与展望参考文献攻读学位期间取得研究成果致谢个人简况及联系方式承诺书学位论文使用授权声明万方数据”。万方数据．