分类验证结果小结万方数据东北大学硕士学位论文目录第章总结和展望总结展望参考文献致谢万方数据东北大学硕士学位论文第章绪论第章绪论背景肺癌目前是全世界癌症死因第名。年全世界有万人死于肺癌，而且每年人数都在上升，年世界卫生组织公布死亡率是万年，发病率是万年。而女性患肺癌发生率尤其有上升趋势。本病多在岁以上发病，发病年龄高峰在岁之间。男女患病率为。肺癌现如今已经成为危害人类生命健万方数据东北大学硕士学位论文万方数据东北大学硕士学位论文目录目录独创性声明摘要第章绪论背景。现状研究路线与论文结构第章相关技术背景介绍肺结节系统介绍特征提取分类器群体智能优化小结第章基于多特征肺结节分类算法设计肺结节特点分析多特征提取灰度特征纹理特征形状特征梯度特征多特征组合真假阳性分类原理核函数基于不均衡分类分类算法万方数据东北大学硕士学位论文目录数据集采样基于组合分类分类算法设计小结第章基于群体智能分类优化优化方式和评价遗传算法遗传算法实现中特点遗传算法在本实验中具体实现程序整体流程粒子群算法算法实现粒子群中变异整体流程人工蜂群算法蜜蜂算法实现与传统蜜蜂算法不同之处整体流程小结第章算法实现与性能分析实验系统实现实验设置数据集交叉验证实验结果与分析特征提取结果优化算法结果分类验证结果小结万方数据东北大学硕士学位论文目录第章总结和展望总结展望参考文献致谢万方数据东北大学硕士学位论文第章绪论第章绪论背景肺癌目前是全世界癌症死因第名。年全世界有万人死于肺癌，而且每年人数都在上升，年世界卫生组织公布死亡率是万年，发病率是万年。而女性患肺癌发生率尤其有上升趋势。本病多在岁以上发病，发病年龄高峰在岁之间。男女患病率为。肺癌现如今已经成为危害人类生命健万方数据东北大学硕士学位论文参考文献魏颖，基于混合分类肺结节检测算法，东北大学学报Ⅲ矿,彤,形，萌”万方数据万方数据东北大学硕士学位论文万方数据独创性声明本人声明，所呈交学位论文是在导师指导下完成。论文中取得研究成果除加以标注和致谢地方外，不包含其他人己经发表或撰写过研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过材料。与我同工作同志对本研究所做任何贡献均己在论文中作了明确说明并表示谢岜恩。学位论文作者签名互献彳，日期沙含。学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留使用学位论文规定即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索交流。作者和导师同意网上交流时间为作者获得学位后半年团年口年半口两年口学位论文作者签名爹翎豫签字日期砂导师签名签字日期万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于群体智能真假肺结节分类算法研究与实现摘要肺癌是目前已知类型肿瘤中死亡率最高种，肺结节是早期肺癌表现形式，肺结节检测是利用计算机辅助肺癌诊断重要方式。由于肺组织复杂，肺结节种类多种多样，导致了经过图像预处理之后仍然存在大量假结节。本文针对检测过程中，较难区分真假结节问题，引入群体智能优化方法，设计并实现了肺结节分类算法，从以下几个方面对肺结节分类进行了讨论肺结节形态和纹理多样，单特征不能取得较好描述效果。本文对肺结节进行多特征提取，包括灰度特征纹理特征梯度特征以及形状特征，并且将二维与三维特征相结合，全面描述图像特性。针对肺结节数据不均衡与特征高维问题，引入代价敏感支持向量机，利用其中核函数，将多维数据映射到高维空间，使原来在低维空间中不可分数据变得可分，并提出用多分类器组合分类，进步提高分类效果。将群体智能优化方法应用于结节分类问题中，利用遗传算法粒子群算法人工蜂群算法等方法实现特征选择与分类器参数调整，有效提高了分类准确率。本文设计和实现真假肺结节分类算法，保证了肺结节检测中对真假结节有效分类，具有良好实用性。关键词遗传算法粒子群算法人工蜂群算法支持向量机肺结节万方数据东北大学硕士学位论文万方数据东北大学硕士学位论文万方数据东北大学硕士学位论文目录目录独创性声明摘要第章绪论背景。现状研究路线与论文结构第章相关技术背景介绍肺结节系统介绍特征提取分类器群体智能优化小结第章基于多特征肺结节分类算法设计肺结节特点分析多特征提取灰度特征纹理特征形状特征梯度特征多特征组合真假阳性分类原理核函数基于不均衡分类分类算法万方数据东北大学硕士学位论文目录数据集采样基于组合分类分类算法设计小结第章基于群体智能分类优化优化方式和评价遗传算法遗传算法实现中特点遗传算法在本