，Ⅱ华中科技大学硕士学位论文””从中受益对企业而言，由于用户对其产品和服务比较满意，可能会增加购买量或购买其新产品，还可以省去开发新客户成本增大销售成果。客户盈利能力分析“律”即利润来自客户在现实生活中有着广泛应用，它在客户盈利能力方面同样适。由此可见，不同客户盈利能力对企业利润贡献是不同。企业设置些计算盈利能力参数，利用数据挖掘对客户信息和客户历史交易记录售后服务等进行分析，得出每位客户盈利能力对客户进行分类，预测客户未来消费模式和消费行为。这样就可以在市场营销过程中对那些有价值和有潜在价值客户投入较多资金，向其提供及时个性化服务，留住这类客户，并有针对性地对其采用交叉销售等手段提高客户盈利能力对那些低利甚至无利客户则可以避免花费过多精力和财力保留，避免无目标开发新客户从而华中科技大学硕士学位论文可以使企业有效地降低成本，提高收益。本集团都有客户金卡会员银卡会员，并且针对他们提供相关个性化服务，制定有个性化营销策略，以求留住高利润客户。本章小结在客户忠诚度模型建立基础上，利用数据挖掘方法分析客户忠诚满意度，经过多级数据归约聚类，提出了适合计算企业客户忠诚度计算公式进而对客户进行了高速聚类挖掘，找出了客户群特点，对公司有针对性地制定客户策略起到了积极指导作用企业最终目是盈利，科学预测客户盈利能力是企业取得成功关键环客户盈利能力预测是根据客户行为模式找出未来客户最有可能行为模式，即通过对企业历史销售数据挖掘，运用神经网络方法建立具体模型对客户盈利能力进行预测。华中科技大学硕士学位论文结束语经过几个月论文工作，课题研究工作已经基本告段落，经过大量查阅文献设计系统实现，较好达到了预期目标。针对客户忠诚度分析这客户关系管理系统重要问题，在分析已有工作基础上，经过多级数据归约，提出了多适合集团发展客户忠诚度公式。进而对客户进行了高速聚类挖掘，找出了客户群特点，对公司有针对性地制定客户策略起到了定指导作用客户忠诚度是客户关系管理中重要概念，也是客户关系好坏重要衡量指标现代营销理论以客户为中心。拥有大批忠诚顾客为企业获得最佳利润增长提供了良好机会，研究客户关系管理带来远不是顾客数量维持和提高，更是“顾客质量”提高。客户忠诚对于企业长期发展和利润稳定增长有密切关系，因而如何按忠诚度把客户划分成多个群落，针对性地采取措施，提高客户忠诚度进而转化为企业效益是本文要讨论最后要解决问题。文章以集团公司销售交易记录为中心，提出了有明确实际意义客户忠诚度计算公式，并在实践中得到了检验，在数据预处理方面进行了多级次数据归约，然后用快速收敛方法进行了聚类分析，遗传关联挖掘。分析结果应用于管理实践，减少客户流失率，增加了客户平均生命周期和平均消费总额，创造了可观经济效益。在进步工作中，我们将尝试把多维分析方法引入数据挖掘过程，从多角度多尺度描述客户忠诚度，以期更好地细分客户，为企业决策提供更有力支持。华中科技大学硕士学位论文致谢在论文完成之际，我要感谢我导师陆永忠教授从理论学习选题软件工程实践到论文撰写，都得到了陆老师精心指导。陆老师严谨治学态度，丝不苟工作作风，对我在学业上严格要求和生活上无微不至关怀，都是我终身难忘。特别是论文紧张撰写过程中，是陆老师严格要求和悉心指导，使我得以顺利完成论文。感谢软件学院领导和老师们。我学习工程实践和论文工作得到院所有领导和老师极大关心和支持，正是有了他们帮助，我学业才得以顺利完成。感谢广东利泰集团顾关中心软件开发组全体同仁，提供难得软件工程实践机会，使我学到了课堂上难以学到软件项目管理和软件工程过程实践知识。同时也从他们身上学到职业软件人职业素养。感谢我家人，他们对我无私关爱和莫大支持是我克服困难最大动力，正是有了他们默默奉献才成就了我这次学业。最后感谢各位专家评委对我论文悉心批评和指正华中科技大学硕士学位论文参考文献汤兵勇客户关系管理北京高等教育出版社，邵峰晶等数据挖掘原理与算法京中国水利水电出版社，汤兵勇客户关系管理北京高等教育出版社，孙学康，毛京丽技术北京人民邮电出版社，邵兵家，于同奎客户关系管理北京清华大学出版社，胡运华数据与知识工程导论北京清华大学出版社，弗雷德里克纽厄尔网络时代顾客关系管理北京华夏出版社，朱爱群客户关系管理与数据挖掘北京中国财政经济出版社，夏火松数据仓库与数据挖掘技术北京科学出版社侯递等译数据挖掘构筑企业竞争优势西安诬安交通大学出版社，伯乐等数据库与智能数据分析技术实践与应用，数据挖掘概念与技术影印版，王广宇客户关系管理方法论北京科学出版社，康塔尼克著，闪四清等译数据挖掘概念模型方法和算法北京清华大学出版社王小燕，周建民擞据挖掘在客户关系管理中应用研究企业活力，冯玉才，冯剑林关联规则增量更新算法软件学报，华中科技大学硕士学位论文摘要在竞争激烈商业时代，客户需求日益多样化个性化，期望值越来越高，企业要想在激烈竞争中取胜，必须及时准确地了解客户需求与偏好，向客户提供个性化服务，与客户建立长久稳固关系，并把这种关系最有效地转化为利润，这是企业成功关键。虽然许多企业用了很大力气去积累有关客户信息，但因数据浩繁复杂，不能运用科学有效手段对数据进行组织分析，最后转化为对企业有实际意义信息，往往停留在原始数据累积，不能有效地进行客户关系管理，企业不但不能从这些数据中受益，反为其所累。随着信息技术飞速发展，解决这问题成为可能，并日益成熟。客户关系管理就是近年来国内外企业解决这问题常用模式。客户关系管理，是种前卫管理理念，又是种旨在改善企业与客户之间关系新型管理机制，同时也是种管理软件和技术。信息技术发展到世纪今天，数据仓库数据挖掘技术成为互联网之后技术热点，数据仓库及数据挖掘技术能够对将来趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们决策，具有极大发展潜力和应用前景。就是数据仓库及数据挖掘技术在企业管理和决策中成功运用，它将最佳商业实践与数据挖掘数据仓库对营销销售自动化以及其它信息技术紧密结合在起，为企业销售客户服务和决策支持等领域提供了个业务自动化解决方案。课题来源于年广东利泰集团客户关系管理系统项目“基于数据挖掘技术客户忠诚满意度及其应用研究”。结合利泰集团公司实际，文章以客户关系管理中五个业务处理市场信息处理竞争对手调研潜在客户分析客户信息追踪营销活动管理为切入点，经逻辑系统分析，认为客户关系管理系统应该包括接人管理协作层流程管理操作层和关系管理分析层个组成部分，即客户关系管华中科技大学硕士学位论文理系统应具有三大主要功能。详细描述了系统结构和数据库设计，从而基本勾画出出了客户关系管理系统概貌。针对客户忠诚度分析这客户关系管理系统重要问题，在分析已有工作基础上，利用数据挖掘方法分析客户忠诚满意度，经过多级数据归约，提出了适合计算企业客户忠诚度计算公式，进而对客户进行了高速聚类挖掘，找出了客户群特点，对公司有针对性地制定客户策略起到了积极指导作用。企业最终目是盈利，科学预测客户盈利能力是企业取得成功关键环。客户盈利能力预测是根据客户行为模式找出未来客户最有可能行为模式，即通过对企业历史销售数据挖掘，运用神经网络方法建立预测模型对客户盈利能力进行预测。文章就如何利用数据挖掘方法预测客户盈利能力，建立了具体模型，提出了系统实现方案。系统在公司运行结果得到了管理人员与销售人员认可，公司对掘数掘挖掘结果进行了有针对性地工作，采取了有效措施，从而全面提高了客户忠诚满意度，得到了客户认可，提高了经济效益，提高了公司品牌知名度，为发展新客户提供了很好条件。文章最还对数据挖掘技术在中应用效益分析，以及近五年国内外数据挖掘技术应用情况与发展趋势作简明介绍。关键词数据挖掘客户关系管理数据仓库在线分析应用华中科技大学硕士学位论文，Ⅱ华中科技大学硕士学位论文””，