分类以及放射图像分析。如射线断层扫描立体重现，进入年代以来图像识别在生物医学领域应用更加广泛，如仃图像中识别各种器官癌细胞等。在军事公安等国家安全部门中应用军事目标侦察制导和警戒系统防御系统及其反伪装。如对雷达图片实时分析和识别，公安部门对现场照片指纹手迹印章人像等分析和识别。交通用于交通管理和监控。如实时车辆跟踪车流量检测，可以实时提供车流量车速牌照等信息。字符识别历史文字和图片档案修复和管理以及文字自动识别。特别是手写体识别技术具有更广泛用途，而联机识别可以代替键盘输入提高输入速度。邮电对信件包裹自动分拣和归类。课题提出及本文内容简介图像目标识别直是模式识别研究个主要分支。为了保证图像识别正确性和可靠性，总希望其特征具有良好不变性。因此，图像不变性研究是计算机视觉研究重点之。传统不变矩具有旋转尺度和比例不变性，但是，它于五十年代后期，在六十年代开始崛起，经过多年发展，尤其是随着成像技术数字计算机以及信号处理技术在速度规模和经济效果上突飞猛进，图像识别已受到许多学科广泛重视，在科研工业生物医学宇宙空间技术等众多领域得到了广泛应用。从图像到图像工程图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得，可以直接或闻接作用于人跟并进而产生视知觉实体。据统计，人类从外界获得信息约有来自视觉系统，这既说明视觉信息量巨大，也表明人类对视觉信息有较高利用率。世界信息来源于图像，这里图像是比较广义，例如照片绘图视像，等等。图像带有大量信息，这也是萄像在近年得到广为宣传和应用多媒体中占据重要地位主要原因。图像技术“从广义上讲可以看作是各种图像加工技术总称。目前人们主要研究是数字图像，主要应用是计算机图像技术。它包括利用计算机和其它电子设备进行和完成系列工作，例如图像采集获取编码存储和传输，图像合成和产生，图像显示绘制和输出，图像变换增强恢复复原和重建，图像分割，特征提取和测量，目标检测表达和描述，序列图像校正，图像数据库建立索引查询和抽取，图像分类表示和识别，景物重建复原，图像模型建立，图像知识利用和匹配，图像和场景解释和理解，以及给予他们推理判断决策和行为规划，等等。另外，图像技术还可以包括完成上述功能而进行硬件和系统设计及制作方面技术。由于图像技术近年来得到极大重视和长足进展，出现了许多新理论新手段新设备，将图像技术在个整体框架下进行，这个框架就是图像工程。“图像工程，概念在年首先提出，当时主要包括有关图像理论技术，对图像数据分析管理以及各种应用。图像工程学科则是将数学光学等基础当奎三些奎耋兰翌兰竺兰科学原理，结合在图像应用中积累技术经验而发展起来。今天，图像工程内容非常丰富，根据其抽象程度和研究方法等不同，可以分为三个层次图像处理图像分析和图像理解。图像处理着重强调在图像之间进行变换。虽然人们常用图像处理泛指各种图像技术，但比较狭义图像处理主要指对图像进行各种加工以改善图像视觉效果并为自动识别打下基础，或对图像进行压缩以减少对其所需存储空间或传输时间传输通路要求。图像处理主要在图像像素级上进行操作，处理数据量非常大。图像分析主要对图像中感兴趣目标进行监测和测量，以获得他们客观信息从而建立对图像描述。如果说图像处理是个图像到图像过程，图像分析是个图像到数据过程。这里描述了图像目标性质和特点。图像分析为中层操作，通过分割和特征提取把原来以像素描述图像转变为比较简洁菲图像形式描述，下文中寸沧图像识别实际就是种图像分析。图像理解重点是在图像分析基础上，进步研究图像中各目标性质和它们之间相互关系，并得出对图像内容含义理解以及对原来客观场景解释，从而指导和规划行为。如果说图像分析以观察者为中心研究客观世界，那么图像理解在定程度上是以客观世界为中心，借助知识经验等来把握整个客观世界。图像理解属于高层操作，基本上是对从描述抽象出来符号进行运算，其处理过程和方法与人类思维方式有许多相似之处。图像识别与图像处理及图像理解关系在研究图像时，图像处理包括图像编码图像增强图像压缩图像复原图像分割等。对于图像处理来说，输入是图像，输出是处理后图像。其结构如图所示。由图像处理内容可见，处理主要目在于改善图像质量，为下步作如图像识别图像传输存储等做好准备。图像识别是对经过上述处理后图像进行分类，确定类别。它可在分割基础!!萆需要提取特征，并对些参数进行测量，再提取这些特征，最后对测量结果作分类。因而对图像识别环节来说，输入是图像，般是处理过第章绪论图像，输出是类别和图像结构分析，而结构分析结果则是对图像做出描述，以便对图像重要信息得到种理解和解释。图像识别结构见图。图像理解是个总称。图像识别和图像处理最终目就在于对图像做出描述和理解，从实质上讲，图像理解属于人工智能范畴，它包括图像处理图望堡，磊畛图图像处理识别与理解关系，析像识别和结构分析，其般概念可用图说明。图像识别发展概况及其应用趋势图像识别是模式识别个重要分支。模式识别诞生于世纪年代，随着世纪年代计算机出现及其在这之后飞速发展，模式识别迅速发展成为门重要学科。此处我们把对具体个别事物进行观测所得到具有时间和空问分布信息称为模式，模式识别任务是对输入模式进行分类，图像作为种模式，其分类是种特定模式识别，即我们下面讨论所围绕中心问题图像识别。图像识别不要求结果输出是幅完整图片本身，而是将经过上述处理后图像，经分割与描述提取有效特征，通过特定算法判决分类。可以说，图像识别需要综合运用计算机视觉模式识别图像理解等学科知识，它发展随着这几个学科发展而进行。图像识别被应用到许多应用领域中，概括起来主要有宇宙探测太空技术发展，需要对大量星际照片进行分析和理解。遥感对航空遥感和卫星遥感图片识别和理解，可用来对地质矿产森林水利海洋农业等资源进步判断其产量或蕴藏量，进行资源!!!!!!!!!耋当奎三兰竺主兰竺兰兰合理分配结合气象数据进行自然灾害预测预报环境污染检测以及军事目标识别。生物医学领域细胞染色体分类以及放射图像分析。如射线断层扫描立体重现，进入年代以来图像识别在生物医学领域应用更加广泛，如仃图像中识别各种器官癌细胞等。在军事公安等国家安全部门中应用军事目标侦察制导和警戒系统防御系统及其反伪装。如对雷达图片实时分析和识别，公安部门对现场照片指纹手迹印章人像等分析和识别。交通用于交通管理和监控。如实时车辆跟踪车流量检测，可以实时提供车流量车速牌照等信息。字符识别历史文字和图片档案修复和管理以及文字自动识别。特别是手写体识别技术具有更广泛用途，而联机识别可以代替键盘输入提高输入速度。邮电对信件包裹自动分拣和归类。课题提出及本文内容简介图像目标识别直是模式识别研究个主要分支。为了保证图像识别正确性和可靠性，总希望其特征具有良好不变性。因此，图像不变性研究是计算机视觉研究重点之。传统不变矩具有旋转尺度和比例不变性，但是，它，默参考文献，章毓晋图像工程上图像处理和分析京清华大学出版社沈庭芝，方子文数字图像处理及模式识别京理工大学出版社，边肇祺模式识别京清华大学出版社，赵荣椿等数字图像处理导论西安西北工业大学出版社，容观澳计算机图像处理北京清华大学出版社，信号处理小波导引北京机械工业出版社杨福生著小波变换工程分析与应用，科学出版社，陈武凡等小波分析及其在图像处理中应用北京科学出版社，焦李成著寺申经网络系统理论西安，西安电子科技大学出版社，郑君里，杨行峻人工神经网络清华大学出版社，罗希平，田捷，诸葛婴等图像分割方法综述模式识别与人工智能，沈会良李志能基于矩和小波变换数字字母字符识别研究中国图像图形学报解梅，马争，顾德仁波变换在有噪图像边缘检测中应用系统工程与电于技术徐旭东，周源华基于小波矩不变量模式识别红外与毫米波学报刘建峰，戚飞虎种基于子波变换图像边缘提取及去噪方法，红外与毫米波学报范晓峰，施泽生基于小波矩新型图形识别算法计算机工程与应用高学鹏丛爽等网络改进算法性能比较对比研究控制与决策，姚玉荣，章毓晋利用小波和矩进行基于形状图像检索中国图像图形学报丘江，杨静，刘波基于矩和小波变换目标图像识别光子学报闻新，周露，王丹立，熊晓英编著神经网络应用设计北京科学出版社，飞思科技产品研发中心辅助神经网络分析与设计北京电子工业出版社思科技产品研发中心辅助图像处理北京电子工业出版社，飞思科技产品研发中心辅助小波分析与应用北京电子工业出版社，攻读硕士学位期间发表学术论文攻读硕士学位期间发表学术论文种基于小波矩图像识别方法张虹，陈文楷，北京工业大学学报已录用基于遗传算法图像目标识别方法张虹，陈文楷，微机发展，已录用致谢论文写到这里，我硕士学习生活也快要结束了，此刻，最想表达是对所有关心和帮助我老师和同学们深深谢意。在此，我恳请以下人们接受我由衷致意。首先是我导师陈文楷教授。三年来，陈老师严谨工作态度踏实工作作风丰富工作经验和诲人不倦师长风范深深地感染着我，使我获益匪浅。在此，谨向他表示衷心感谢。论文得以完成，与实验室老师和同学们极大关心和帮助是分不开。崔刚老师宋泽民同学梁艳同学阎博同学赵国鑫同学孙云燕同学王彬同学等各位师弟师妹，还有已经毕业张晓松同学程乐平同学。在此，我向他们表示我无以言表之情。最后，我要向我爱人赵兵我父母表示我深深致意，正是他们从未改变过信念和不倦地鼓励支持，才使得我论文得以顺利完成。衷心谢谢大家!基于小波变换和不变矩图像目标识别算法研究作者张虹学位授予单位北京工业大学被引用次数次本文读者也读过条徐磊基于图像几何特征提取算法及应用研究学位论文王海霞基于不变矩目标识别算法研究学位论文陈强基于组合矩和神经网络图像识别技术研究学位论文引证文献条高敬礼文成林乔梵喆基于仿射统计不变量目标识别算法期刊论文河南大学学报自然科学版史健芳王哲冯登超基于矩特征及支持向量机图像识别期刊论文科技情报开发与经济赵文舟基于小波变换人脸识别方法与系统研究学位论文硕士段冶超探头三维运动信息提取技术研究及其系统设计学位论文硕士吕强基于边界矩模糊神经网络图象识别学位论文硕士本文链接于五十年代后期，在六十年代开始崛起，经过多年发展，尤其是随着成像技术数字计算机以及信号处理技术在速度规模和经济效果上突飞猛进，图像识别已受到许多学科广泛重视，在科研工业生物医学宇宙空间技术等众多领域得到了广泛应用。从图像到图像工程图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得，可以直接或闻接作用于人跟并进而产生视知觉实体。据统计，人类从外界获得信息约有来自视觉系统，这既说明视觉信息量巨大，也表明人类对视觉信息有较高利用率。世界信息来源于图像，这里图像是比较广义，例如照片绘图视像，等等。图像带有大量信息，这也是萄像在近年得到广为宣传和应用多媒体中占据重要地位主要原因。图像技术“从广义上讲可以看作是各种图像加工技术总称。目前人们主要研究是数字图像，主要应用是计算机图像技术。它包括利用计算机和其它电子设备进行和完成系列工作，例如图像采集获取编码存储和传输，图像合成北京工业大学硕士学位论文基