空间计量经济学中重要模型之,最早由提出,在提出空间自回归模型基础上研究面板数据,不仅考虑了空间相关性,也将时间依赖性纳入其中,综合了普通面板数据模型方法,传统时间序列方法和横截面方法模型可分为两类空间滞后面板数据模型和空间误差面板数据模型,前者研究个地区因变量对相邻地区影响，后者研究相邻地区误差冲击对其它地区影响,其空间相互作用存在于误差项中随着空间面板数据模型提出,国内外学者进行了充分研究国外学者侧重于研究模型相关理论在对参数估计研究方面,研究了空间面板数据模型分类,参数估计与检验问题等研究了在空间面板数据模型误差项中加入随机效应和空间自相关参数估计对空间面板数据模型误差项提出了更为般设定,采用极大似然估计法估计模型参数研究了随机效应模型和,目录第章绪论研究背景国内外研究现状本文主要工作第章空间面板数据模型空间面板数据模型定义空间权重矩阵参数估计方法直接估计法间接估计法本章小结第章空间相关性检验复合假设检验检验法检验法简单边缘假设检验简单边缘假设检验本章小结第章空间误差面板数据模型拟极大似然估计渐近性质空间误差面板数据模型拟极大似然估计空间误差面板数据模型拟极大似然估计相合性空间误差面板数据模型拟极大似然估计渐近正态性数值模拟本章小结第章空间面板数据模型在区域经济增长分析中应用面板数据来源,变量选择与空间权重矩阵空间相关性检验空间面板数据模型建立模型参数估计及结果分析本章小结结论与展望参考文献致谢攻读学位期间发表学术论文情况广西大学硕士学位论文空间面板数据模型研究及其应用第章绪论研究背景目前,在研究经济问题时,主要以时间序列数据和横截面数据为处理对象,而采用时间序列和横截面分析方法,较少涉及空间分析这两类方法虽然能反映定问题本质,但都有定缺陷,时间序列方法往往忽略了空间上差异,而横截面方法不能反映时间维度上变化趋势于是,在此基础上,综合反映空间和时间维度面板数据应运而生我们生活环境由时间和空间共同构成,所有事件都在定时间发生在定地点,具有与之联系空间和时间坐标,在科学研究领域,对具有这样特征空间数据进行分析研究尤为重要空间数据分析在寻求科学解释方面起着重要作用,它也在解决更般性问题方面扮演重要角色因为空间数据是非独立,相对距离较远地区,地理位置邻近观测值要更为接近,即具有空间相关性,这就是空间数据基本特征由于数据空间相关导致数据冗余,进而影响样本信息容量,空间相关性质存在导致空间数据在经典统计学理论应用中会产生问题因此,在研究此类数据问题时需要采用新方法空间计量经济学可解决上述经典统计学中存在问题空间计量经济学以经济数据为研究对象,建立空间相关模型,并进行估计检验和统计推断它是门新兴热门学科,还处于发展阶段,它为人们解释现实现象提供新视角和方法,应用价值极高空间面板数据模型就是其中经典模型之,它通过引入空间权重矩阵反映数据空间相关性,弥补了时间序列方法,横截面方法和普通面板数据模型等经典统计学理论不足,可以从不同角度,从时间和空间两个维度进行综合研究近年来,国内外关于空间计量经济学研究中,空间面板数据模型引起学者浓烈兴趣其主要原因是面板数据较横截面数据和时间序列数据而言,具有更高自由度,涵盖更丰富信息量,减少变量间共线性问题,因此,可提高模型估计有效性,且空间面板数据模型较传统面板数据模型而言,也有了很大改进,如考虑了空间相广西大学硕士学位论文空间面板数据模型研究及其应用关性存在,使得模型估计更加有效无论是从理论角度还是实证角度,空间面板数据模型优势日益凸显,已成为计量经济学热点研究领域我国地区经济发展差距扩大对全国整体经济发展造成强烈冲击,缩小贫富差距是我国目前重要任务之因此,从理论上准确分析,度量经济发展差距并找出产生差距原因和影响因素,为政府提供理论依据,提出相关政策建议,有利于我国区域经济健康发展综上所述,空间面板数据模型是重要统计模型,研究空间面板数据模型相关理论方法,如参数估计,假设检验,并将其应用于我国区域经济问题中,具有重要现实意义国内外研究现状空间计量经济学通过引入空间权重矩阵反映空间相关性,适用性更广泛,更能反映般客观事实在年最早提出了空间计量经济学概念在年发表,它成为了空间计量经济学里程碑空间面板数据模型作为空间计量经济学中重要模型之,最早由提出,在提出空间自回归模型基础上研究面板数据,不仅考虑了空间相关性,也将时间依赖性纳入其中,综合了普通面板数据模型方法,传统时间序列方法和横截面方法模型可分为两类空间滞后面板数据模型和空间误差面板数据模型,前者研究个地区因变量对相邻地区影响，后者研究相邻地区误差冲击对其它地区影响,其空间相互作用存在于误差项中随着空间面板数据模型提出,国内外学者进行了充分研究国外学者侧重于研究模型相关理论在对参数估计研究方面,研究了空间面板数据模型分类,参数估计与检验问题等研究了在空间面板数据模型误差项中加入随机效应和空间自相关参数估计对空间面板数据模型误差项提出了更为般设定,采用极大似然估计法估计模型参数研究了随机效应模型和,霍静波研发人力资源投入知识溢出和专利产出空间面板数据模型技术经济苏良军,王芸中国经济增长空间相关性研究基于“长三角”与“珠三角”实广西大学硕士学位论文空间面板数据模型研究及其应用证数量经济技术研究,王火根,沈利生中国经济增长与能源消费空间面板分析数量经济技术经济研究,季民河,武占云,苏海龙,姜磊,中国经济增长与制度变迁空间面板分析地域研究与开发,王立平,王健中国产业结构变迁对区域经济增长影响分析基于空间动态面板数据模型统计与信息论坛,尹希果,孙惠居民消费空间依赖性与经济增长条件收敛基于空间面板数据模型研究中国经济问题,周国富,连飞中国地区数据质量评估基于空间面板数据模型经验分析山西财经大学学报,胡亚权空间面板数据模型及其应用研究武汉华中科技大学,季民河,武占云,姜磊空间面板数据模型设定问题分析统计与信息论坛陈青青,龙志和时空相关面板数据模型估计方法研究商业经济与管理张志强空间面板数据参数估计小样本特性探究数量经济技术经济研究胡洪胜空间自回归随机效应面板数据模型检验中央民族大学学报自然科学报吴拥政动态面板数据模型和空间滞后面板数据模型比较基于被解释变量时空依赖特征“孪生性”分析统计教育茆诗松,王静龙,濮晓龙高等数理统计北京高等教育出版社,广西大学硕士学位论文空间面板数据模型研究及其应用致谢在本文撰写中,我得到了很多人关心和帮助,是他们热心帮助让我顺利地完成了毕业论文值此论文完成之际,我要对大家致以衷心感谢！感谢我导师李春红副教授三年来,李老师对我悉心指导和帮助,使我统计学知识和科研能力得到明显提升本论文研究工作是在她精心指导和热情关怀下完成,导师严谨治学态度和宽厚待人为人之道,使我在学习和生活中受益匪浅在此,我衷心地感谢我导师！感谢数学与信息科学学院每位老师,是他们为我营造了良好学习和科研环境特别感谢尹长明教授给予大量帮助和支持,他教会了我许多理论知识和思想方法感谢我同门,师兄,师姐和师妹们,谢谢他们路上热心帮助感谢我亲人和朋友,谢谢他们鼓励和支持感谢各位评审专家和评委老师,谢谢他们批评指正和宝贵建议谢谢他们,祝福他们生平安,心想事成！文利霞年月日于广西大学广西大学硕士学位论文空间面板数据模型研究及其应用攻读学位期间发表学术论文情况李春红,张可娟,文利霞基于空间自回归模型中部经济增长分析西南大学学报自然科学版,李春红,文利霞,黄登香基于空间面板数据模型区域经济增长分析广西科学院学报已录用,空间面板数据模型研究及其应用文利霞二四年五月硕士学位论文硕士文利霞空间面板数据模型研究及其应用分类号密级公开硕士学位论文空间面板数据模型研究及其应用文利霞学科专业概率论与数理统计指导教师李春红副教授论文答辩日期年月日学位授予日期年月日答辩委员会主席韦程东教授广西大学学位论文原创性和使用授权声明本人声明所呈交论文，是本人在导师指导下独立进行研究所取得研究成果。除已特别加以标注和致谢地方外，论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写研究成果，也不包含本人或他人为获得广西大学或其它单位学位而使用过材料。与我同工作同事对本论文研究工作所做贡献均已在论文中作了明确说明。本人在导师指导下所完成学位论文及相关职务作品，知识产权归属广西大学。本人授权广西大学拥有学位论文部分使用权，即学校有权保存并向国家有关部门或机构送交学位论文复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印缩印或其它复制手段保存汇编学位论文。本学位论文属于保密，在年解密后适用授权。不保密。请在以上相应方框内打论文作者签名日期指导教师签名日期作者联系电话电子邮箱空间面板数据模型研究及其应用摘要由于地域差异和时间变化存在,产生了空间面板数据,这类数据能同时反映时间和空间两个方向上变化规律,比仅考虑地域差异截面数据和只关注时间变化时间序列数据适用性更广泛空间面板数据具有空间相关性,是非独立,这导致经典统计模型不再适用,而空间面板数据模型是解决这问题重要模型之空间面板数据模型中加入了可反映空间相关性空间权重矩阵,能够解决综合时间序列和横截面数据问题因此,研究空间面板数据模型具有极大现实意义本文研究空间面板数据模型参数估计,空间相关性检验和在区域经济中应用首先,研究空间面板数据模型空间相关性检验问题分别用拉格朗日乘子检验法检验法和似然比检验法检验法进行三种相关检验,用于判断数据是否具有空间相关性通过复合假设检验判断是否存在空间相关性,再进行后两种边缘假设检验,区分存在空间相关性是属于空间滞后还是空间误差其次,研究了具有更广泛应用空间误差面板数据模型参数估计问题证明了空间误差面板数据模型参数拟极大似然估计渐近性质还通过数值模拟验证上述理论,结果表明当样本容量足够大时,模型参数估计值越接近其真值,且服从正态分布最后,将空间面板数据模型应用于我国区域经济增长问题分析中,选取我国个省市年经济增长数据进行实证分析研究结果显示,区域经济增长速度不仅依赖于地区自身条件,还与相邻地区经济增长息息相关,即存在空间相关性期初人均,人口自然增长率,政府消费占比重和资本积累程度对区域经济增长影响较为显著关键词空间面板数据模型空间相关性检验检验经济增长目录第章绪论研究背景国内外研究现状本文主要工作第章空间面板数据模型空间面板数据模型定义空间权重矩阵参数估计方法直接估计法间接估计法本章小结第章空间相关性检验复合假设检验检验法检验法简单边缘假设检验简单边缘假设检验本章小结第章空间误差面板数据模型拟极大似然估计渐近性质空间误差面板数据模型拟极大似然估计空间误差面板数据模型拟极大似然估计相合性空间误差面板数据模型拟极大似然估计渐近正态性数值模拟本章小结第章空间面板数据模型在区域经济增长分析中应用面板数据来源,变量选择与空间权重矩阵空间相关性检验空间面板数据模型建立模