汉语事件描述小句进行句法分析最后通过组合处理实现完整句子句法分析。该方法好处是可以将句法分析任务分步处理，将词数较多复杂句简单化，从而提高句法分析速度和精度。进行了详细实验，基于提供语料库上对陈述句句法结构分析树进行了训练和测试，取得测度分别为在提供关于类进行实验。测试正确率达到。关键词事件描述小句面向数据句法分析句法截断句法片段相似度计算万方数据，万方数据万方数据中文摘要作为自然语言处理，领域个核心问题，高性能句法分析在应用领域中发挥了重要作用。由于句法规则很难穷尽，而且对汉语真实语料处理能力不够，基于真实语料数据库句法分析成为目前句法分析主流。然而，由于汉语句子成分太复杂，直接对真实语料进行句法分析，性能很难提高，因此，本文首先基于规则和谓词识别技术，将汉语句子分割成多个汉语事件描述小句然后在构建数据库基础上，采用基于面向数据分析技术，对汉语进行句法分析最后通过组合处理实现完整句子句法分析。实验证明以上技术路线达到了较好效果。本文完成主要工作如下学习面向数据句法分析技术构建数据库。句法分析是基于真实语料数据库，为此我们需要构建相关数据库，本实验需要数据库有汉语问句类型库问句句型库问句疑问词库句法片段库，句法截断库以及句法片段组合库等提出面向事件描述小句汉语自动句法分析方法和步骤。本文提出在句法分析之前对真实语料进行小旬划分预处理方法，预处理阶段采用种基于谓词识别和规则方法，将汉语句子分割成多个事件描述小句然后基于对汉语事件描述小句进行句法分析最后通过组合处理实现完整句子句法分析。该方法好处是可以将句法分析任务分步处理，将词数较多复杂句简单化，从而提高句法分析速度和精度。进行了详细实验，基于提供语料库上对陈述句句法结构分析树进行了训练和测试，取得测度分别为在提供关于类进行实验。测试正确率达到。关键词事件描述小句面向数据句法分析句法截断句法片段相似度计算万方数据李正华，车万翔，刘挺短语结构树库向依存结构树库转化研究中文信息学报周强，李玉梅汉语块分析评测任务设计第十届全国计算语言学学术会议论文集北京清华大学出版社宇航汉语句法会自动分析研究清华大学计算机系本科毕业设计论文，朱靖波，姚天顺面向数据句法分析技术中文信息学报周强汉语基本快描述体系中文信息学报王明华二十年来汉语句型研究浙江大学学报，万方数据面向数据分析汉语句法结构树研究周强，任海波，詹卫东构建大规模汉语语块库吕叔湘，汉语语法论文北京，商务印书馆罗振声，郑碧霞汉语句型自动分析和分布统计算法与策略研究中文信息学报，向毅基于组块识别方法研究重庆科技学院学报，周强，孙茂松，黄昌宁汉语句子组块分析体系计算机学报，由丽萍例句标注手册梅雪，程学旗，郭岩，张刚，丁国栋种全自动生成网页信息抽取方法中文信息学报，李效东，顾毓清基于信息抽取计算机学报，卜冯志伟机器翻译研究中国对外翻译出版公司卜。李军辉，周国栋，朱巧明，钱培德种改进中文层次句法分析模型研究第十届全国计算语言学学术会议闵莉，齐浩亮，韩咏线图算法在中文句法分析中应用科技咨询导报，郑家恒，王兴义，李飞信息抽取模式自动生成方法研究中文信息学报，孟瑶，李生，赵铁军基于统计句法分析技术综述计算机科学韦向峰基于句类分析功能块和时间小句标注第届句法评测论文集陈丽欧，周强汉语事件描述小句自动识别第届句法评测论文集万方数据攻读学位期间取得研究成果攻读学位期间取得研究成果发表文章郭海旭，吕国英，李茹面向数据分析中文问句句法研究计算机工程与科学，万方数据万方数据致谢致谢值此论文完成之际，谨向给予我无私帮助老师和同学们致以诚挚谢意!首先我要感谢我导师吕国英教授。在这三年时间里，给予了我很多关心和帮助，并且给我提供了外出学习机会。吕老师渊博专业知识严谨治学态度，忘我工作精神，对事业孜孜不倦追求和创新精神给我留下了难忘记忆，让我终生受益。无论是在理论学习阶段，还是在论文选题资料查阅开题研究和撰写每个环节，无不得到吕老师悉心指导与帮助，借此机会向吕老师表示衷心感谢!同时也要感谢刘开瑛教授和李茹教授。在就读研究生三年时间里，刘老师不仅为我提供了极其优越实验环境，营造了轻松和谐学习氛围，而且给我创造了学术交流条件和机会，开阔了我眼界。李老师不仅利用上班时间指导我们进行学习和实验，还利用自己业余时间来组织我们进行集中学习讨论交流。对我生活和学习给予了很多帮助三年来，计算机与信息技术学院老师和同学高新区语信公司同事，在学习生活上给予了我很大指导和帮助，使我能够顺利完成硕士研究生阶段学习。本文采用哈尔滨工业大学信息检索研究室问句集和清华大学语料库，在此对他们表示衷心地感谢!感谢所有关心我支持我亲人和朋友。最后衷心感谢各位评审老师在百忙中抽出宝贵时间评审我论文和参加我答辩专家老师们。万方数据万方数据个人简况及联系方式个人简况及联系方式个人简况郭海旭，男，山西省晋中市昔阳县个人简历山西大学计算机与信息技术学院硕士研究生研究方向中文信息处理长治学院计算机科学与技术本科联系方式联系电话电子信箱垒墨坠坠鱼!星鱼璺里墨坠旦旦乜墨!星堡!鱼圣曼堡万方数据万方数据承诺书承诺书本人郑重声明所呈交学位论文，是在导师指导下独立完成，学位论文知识产权属于山西大学。若今后以其他单位名义发表与在读期间学位论文相关内容，将承担法律责任。除文中已经注明引用文献资料外，本学位论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写过成果。作者签名断了勾渺年月日万方数据，万方数据目录中文摘要第章引言研究背景和意义国内外研究现状剖析汉语结构特征，选择句法分析技术路线论文组织安排第二章语料库构建引言语料库构建语料库数据来源构建句法结构语料库句法截断库片段库定义句法截断库片段库抽取算法实验语料本章小结第三章汉语事件描述小句识别引言事件描述小句识别谓词识别片语合并规则实验及实验结果分析单规则对于句子影响规则间约束关系规则串行执行本章小结第四章基于汉语句法结构树分析研究引言万方数据句法分析具体步骤问句句型统计和分析句法片段和句法树相似度计算实验结果与实验分析实验基于陈述句事件描述小句句法结构分析实验二基于疑问句事件描述小句句法结构分析实验分析第五章总结与展望参考文献攻读学位期间取得研究成果致谢个人简况及联系方式承诺书学位论文使用授权声明万方数据，万方数据万方数据中文摘要作为自然语言处理