于动态检重系统数据处理，处理结果精度达到沈晓倩将动态检重系统数据处理分为两步，首先利用自适应滤波对数据样本进行滤波预处理，以预处理所得数据作为新数据样本，将神经网络模型创新性地用于动态检重分选系统中，使得处理结果精度达到付蓉蓉通过改变神经网络建构进行算法改进，将改进后神经网络模型用于动态检重系统数据处理李维来针对汽车动态检重经典模型，用最小二乘递推算法，实现了模型参数在线估计徐光华等则通过建立系统辨识模型来优化系统，提高系统检重精度毛建东将动态检重系统数据分析作为个参数估计和预测问题来处理，建立数学模型，将动态检重系统作为时变非线性系统进行分析，实现了准确度肖绚等利用经典控制理论得出动态检重系统传递函数，再通过现代控制理论求得系统空间状态方程，最后求解系统检重值，巧妙地结合了现代控制理论与经典控制理论张晓超等利用小波滤波方法实现了粮食产量万方数据,万方数据目次摘要目次绪论引言动态检重系统算法研究现状课题主要研究内容创新点动态检重系统综述动态检重系统研究进展动态检重系统构成动态检重系统信号分析本章小结动态检重信号预处理信号滤波预处理低通滤波预处理低通滤波器基本原理动态检重系统低通滤波预处理卡尔曼滤波预处理卡尔曼滤波基本原理动态检重系统卡尔曼滤波预处理本章小结基于主成分回归动态检重预测模型主成分分析主成分分析提出主成分分析理论基础多元线性回归多元线性回归基本原理万方数据主成分回归分析基本步骤基于主成分回归终值预测模型主成分回归终值预测建模准备主成分回归建模以及模型检验本章小结基于最小二乘支持向量机动态检重终值预测支持向量机提出最小二乘支持向量机理论基础基于数据机器学习经验风险最小化原则与维支持向量机核函数支持向量机应用特点最小二乘支持向量机最小二乘支持向量机终值预测建模动态检重终值预测模型建模流程动态检重值预测模型建模准备动态检重预测模型建模及模型检验终值预测建模结论本章小结总结与展望参考文献附录附录附录附录作者简历万方数据图清单图动态检重系统硬件构成图图动态检重系统外形图图动态检重系统检重模块图信号处理流程图图检重系统信号图图理想低通滤波器图低通滤波对比图图低通滤波对比图图低通滤波对比图图低通滤波对比图图低通滤波对比图图低通滤波对比图图低通滤波对比图图低通滤波对比图图低通滤波对比图图卡尔曼滤波对比图图卡尔曼滤波对比图图卡尔曼滤波对比图图卡尔曼滤波对比图图卡尔曼滤波对比图图卡尔曼滤波对比图图卡尔曼滤波对比图图卡尔曼滤波对比图图卡尔曼滤波对比图图空间坐标变换图图主成分回归预测模型检验结果对比图图主成分回归预测模型检验结果对比图图主成分回归预测模型检验结果对比图图基于数据机器学习原理图图预测模型建模流程示意图图支持向量机预测模型检验结果对比图万方数据图支持向量机预测模型检验结果对比图图支持向量机预测模型检验结果对比图万方数据表清单表控制器部分技术指标表滤波数据样本分配表不同重物信号低通滤波处理结果表不同重物信号卡尔曼滤波处理结果表终值预测模型样本数据分配表表建模数据样本所建模型集合表表主成分回归预测模型检验结果表支持向量机预测模型检验结果万方数据中国计量学院硕士学位论文绪论引言在食品饮料化工制药饲料建材电子水泥运输等多个行业中，重量测量尤其重要，随着社会发展，各种需要进行重量测量行业检重自动化需求越加迫切。比如高速收费站车辆动态检重，通过测量以及分析轮胎动态力，测算辆运动中车辆总重，这样既能够避免车辆超载行驶又能更好地维护高速路面。工业生产方面，通过测量产品重量，可以实现产品分类销售，提高产品销售品质。目前，大多数企业都采用自动化流水线进行生产，以此提高效率，那么要做到在流水线生产同时，对每件产品都进行重量测量，就必须采用在线动态检重系统，以保证产品合格率。动态检重系统是种以被测物重量值为检测对象高速度高精度自动在线检测系统，可以和各种包装生产线输送线等系统集成，实现产品重量检测重量分类以及缺件多件检测自动化，如此即能够避免各种人工操作误差，有效提高生产效率和产品质量，优化生产线流程，控制成本，消除浪费，提高企业利润水平。随着工业应用需求变化，使用现场对动态检重系统需求也随之变化。工业生产系统品质要求高，对于动态检重系统性能要求就高。基本上，提高动态检重系统性能，就是要让动态检重系统在满足定精度条件下提高检重速度，保证检重精度同时也保证检重效率。就目前而言，通过提高硬件条件来改善动态检重系统性能，虽然能够取得较好效果，但是需要增加额外传感器和辅助设备，这样将大大增加生产成本。而采用软件算法来改善动态称重系统性能，不仅灵活性强，而且成本低，改善空间大，易于推广。合适动态检重算法能够使整个系统在较高速度运转中也能达到需要检测精度，这样能够同时满足动态检重精度与速度要求。通常做法是，对数据样本进行滤波消噪，或者是利用智能算法对系统进行终值预测，以非稳态数据来预测稳态检重值，达到提高检重精度目。针对该问题，国内外很多学者专家不仅针对硬件方面来改善系统性能进行了研究，同时也针对改善动态检重系统算法进行了些深入研究。万方数据中国计量学院硕士学位论文动态检重系统算法研究现状目前，很多学者专家专业研究对于动态检重系统改善都有突破性意义，从过去单单依靠改善硬件条件，到后来可以从软件算法方面考虑改善系统性能，这是动态检重系统发展史上又突破。由于硬件改善方法开发以及更换硬件成本较高，开发较局限，不易操作，基于各种算法动态检重信号处理办法应运而生，层出不穷。于哲峰等人将经验模态分解用于动态检重系统数据处理，处理结果精度达到沈晓倩将动态检重系统数据处理分为两步，首先利用自适应滤波对数据样本进行滤波预处理，以预处理所得数据作为新数据样本，将神经网络模型创新性地用于动态检重分选系统中，使得处理结果精度达到付蓉蓉通过改变神经网络建构进行算法改进，将改进后神经网络模型用于动态检重系统数据处理李维来针对汽车动态检重经典模型，用最小二乘递推算法，实现了模型参数在线估计徐光华等则通过建立系统辨识模型来优化系统，提高系统检重精度毛建东将动态检重系统数据分析作为个参数估计和预测问题来处理，建立数学模型，将动态检重系统作为时变非线性系统进行分析，实现了准确度肖绚等利用经典控制理论得出动态检重系统传递函数，再通过现代控制理论求得系统空间状态方程，最后求解系统检重值，巧妙地结合了现代控制理论与经典控制理论张晓超等利用小波滤波方法实现了粮食产量态称重数据处理中应用自动化仪表吴壮,黄宁,钟官涛动态配料称重控制系统设计和实现电脑知识与技术自动检重秤梅特勒托利多金煜伟,徐学明,马栋栋计重收费收入预测方法研究交通世界沈晓倩,蔡晋辉,姚燕等遗传神经网络在动态称重系统中应用传感技术学报万方数据中国计量学院硕士学位论文蔡文水果动态称重与自动分选控制系统研究与开发杭州浙江大学,汤建斌,蒋庆,蔡晋辉基于和瑞萨高精度动态称重系统工业仪表与自动化装置王新亭电子称重式水果分选机微机测控系统研究北京中国农业大学,宋爱娟,闫冬梅基于动态称重系统设计仪器仪表学报魏鲁原,伍斌,崔霞动态称重系统设计自动化仪表许勇,欧勇鹏,董文才等基于低通滤波和经验模态分解舰船耐波性试验信号分析方法研究船舶力学李伟钊,张巍,王宗林等种基于低通滤波公路简支梁桥实测冲击系数计算方法振动与冲击,杨舒卉,吴社华,赵冰化等种模拟信号预处理机设计与实现舰船电子工程汤建斌动态称重分选系统控制及其算法研究杭州中国计量学院,杨庆奇动态检重秤在食品行业中应用中国食品工业王利,李亚红,刘万林等卡尔曼滤波在大坝动态变形监测数据处理中应用西安科技大学学报杨小会,霍鹏飞,王超等基于卡尔曼滤波弹道测量误差消除方法探测与控制学报楼德侃,李志强,朱文明等基于卡尔曼滤波跳频信号跟踪算法军事通信技术梅阳,郭艺,张尔扬盲频移滤波器信号提取改进算法系统工程与电子技术吴杰,闫建国基于修正卡尔曼滤波姿态估计算法研究计算机仿真,罗峥榆神府矿区开采沉陷主控因子及农业生态恢复关键技术研究西安西安科技大学,刘韬,田洪祥,郭文勇主成分分析在型柴油机光谱数据分析中应用光谱学与光谱分析马天慧,黄春毅应用主成分分析方法对区域规划指标体系进行降维及评价科技情报开发与经济万方数据中国计量学院硕士学位论文孟凡荣,杨开睿,梁志贞鲁棒加权核主成分分析算法计算机应用研究薛付忠,王洁贞,郭亦寿人类群体遗传结构协方差阵主成分分析方法人类学学报李胜宏相依线性回归系统参数估计改进湖南湘潭大学,鲁远栋数控机床热变形误差补偿技术机床与液压王玮集成多不常用备件需求预测支持系统研究华中科技大学学报,尹文芳基于支持向量机参数优化木材干燥过程建构研究黑龙江东北林业大学,徐勇,杨大鹏,杨健模式识别中核方法及其应用北京国防工业出版社王巍基于先验知识支持向量机图像分割算法研究西安西安工业大学,王锟基于支持向量机图像分割方法研究广东华南理工大学,袁玉萍,陈庆华,汪洪艳关于支持向量机维问题证明研究农业与技术赵谦基于铝带坯晶粒度软测量模型研究江苏中南大学,万方数据中国计量学院硕士学位论文黄应清,赵锴,蒋晓瑜基于核空间类间平均距径向基函数支持向量机特征选择算法计算机应用研究徐凯陀螺误差补偿算法研究沈阳沈阳理工大学,白鹏,张喜斌,陈长兴基于支持向量机压力传感器校正模型空军工程大学学报吴俊,黎云汉相空间重构和支持向量机相融合网络流量预测计算机工程与应用白鹏,张喜斌支持向量机理论及工程应用实例西安西安电子科技大学出版社范昕伟支持向量机算法研究及其应用杭州浙江大学,呼文亮,王惠文基于贝叶斯准则支持向量机预测模型北京航空航天大学学报谢宏,刘鹤立,魏江平基于线性规划分类支持向量机计算机辅助工程董清生基于支持向量机系统建模科技信息万方数据作者简历姓名刘杨，性别女，民族汉，出生年月，籍贯四川省宜宾市。至中国计量学院学士至中国计量学院硕士。攻读硕士学位期间获得学术成果刘杨,蒋庆,桑迎平等最小二乘支持向量机在动态称重系统中应用仪表技术与传感器已录用万方数据动态检重系统数据处理算法研究作者刘杨学位授予单位中国计量学院引用本文格式刘杨动态检重系统数据处理算法研究学位论文硕士,硕士学位论文动态检重系统数据处理算法研究作者刘杨导师蒋庆教授学科测试计量技术及仪器中国计量学院二〇四年三月万方数据,万方数据中图分类号学校代码密级公开硕士学位论文动态检重系统数据处理算法研究作者刘杨导师蒋庆教授申请学位工学硕士培养单位中国计量学院学科专业测试计量技术及仪器研究方向热工计量检测与控制二〇四年三月万方数据独创性声明本人声明所呈交学位论文是本人在导师指导下进行研究工作和取得研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过研究成果，也不包含为获得中国计量学院或其他教育机构学位或证书而使用过材料。与我同工作同志对本研究所做任何贡献均已在论文中作了明确说明并表示了谢意。学位论文作者签名签字日期年月日学位论文版权使用授权书本学位论文