1、技术不断发展，计算能力和带宽已经有了很大提高不仅如此，发展还产生了很多全新图形硬件技术，大大扩展了应用范围。年月，推出了数据并行计算设备软硬件体系。不依赖图形学采用统处理架构增加片内共享存储器等特性使得更适合处理图像问题。因此，我们就是在这样背景下利用平台对编码流程进行优化加速。本文以标准为理论基础，以参考模型为研究标准，研究编码流程与编码实现。通过对参考模型中编码耗时模块研究和自身特点来分别找到能够并行优化模块。视频编码标准目标是码率比高层次降低倍，下面介绍下标准和性能分析与比较。等人提交提案比较分析了与性能区别。在文中他们比较了官方测试模型与实现版本之间性能，通过对修改让这两者之间比较尽量合理，具有了可比性。最后在相同基础上，得出下表所示数据万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第章绪论表与性能比较测试序列从上表中。
2、论证研究到最后完成。宋老师悉心指导和鼓励才让我克服课题研究中很多困难。他无论多忙都会定期开会，和我们起讨论学术上问题，也会在生活上关心我们，鼓励我们奋发向上，勇攀科研高峰。在这里，请允许我再次对宋建新老师表达最由衷敬意和感谢。其次，我还要感谢和我起度过两年半时光同门师兄师姐们，感谢他们坦诚无私交流和帮助，使得我在科研道路上少走了很多弯路。在生活上，他们也给予了我很大帮助。最后，我要感谢我父母，是他们养育我长大成人，无论在任何时候他们都是我最坚强后盾，我将用更加优异成绩回报他们。回首在南邮度过七年时光，感慨万千，这是我生命中最美好七年时光，经历了失败与痛苦，也经历了成功与骄傲。在今后工作和学习中，我会继续努力，去迎接更加美好明天。万方数据基于视频并行编码设计与实现作者仝明亮学位授予单位南京邮电大学引用本文格式仝明亮基于视频并行编。
3、架构和软硬件体系架构软硬件体系硬件模型编程模型存储模型平台任务设计划分本章小结第四章帧内并行编码设计与实现视频编码基本流程编码测试模型分析帧内预测并行优化设计与实现帧内预测数据依赖关系数据依赖关系改进思路帧内预测优化实现优化实验与结果本章小结第五章变换与量化并行实现与优化变换与量化变换与量化实现优化实验与结果本章小结第六章帧间预测并行优化帧间预测运动估计算法选择全搜索算法匹配准则帧间预测思路运动估计并行实现运动估计并行优化优化实验与结果本章小结万方数据第七章总结与展望工作总结工作展望参考文献致谢万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第章绪论第章绪论课题研究背景与现状研究目与意义随着计算机和网络技术快速发展，人们在进行视频电话会议远程视频监控医学成像等领域越来越需要高清晰度视频图像。然而现在使用和编码标准已远远不能满足人。
4、部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编本学位论文。本文电子文档内容和纸质论文内容相致。论文公布包括刊登授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名日期研究生签名导师签名日期万方数据摘要是继之后推出新代视频编码标准，通过改变图像划分方式使用新编码技术等方法使得在保证相同图像质量前提下，编码效率提高了倍。付出代价则是算法复杂度大幅提高，使得目前硬件平台很难实现高清视频实时编码。另方面，近年来获得了超摩尔定律发展，些非图形领域问题也可以使用进行加速处理。推出编程模型使得通用开发应用更加简单灵活。针对编码中产生耗时等不利因素，本文详细研究了编程模型原理和视频编码技术，就化帧内预测变换与量化以及帧间预测等三个模块进行了优化。论文研究工作主要反映在在帧内预测中，我们降低了帧。
5、估计中出现运算通过合理使用万方数据目录第章绪论课题研究背景与现状研究目与意义本文研究内容国内外研究现状论文主要研究成果论文章节安排第二章视频编码标准图像划分方式帧内预测帧间预测熵编码环路滤波本章小结第三章架构和软硬件体系架构软硬件体系硬件模型编程模型存储模型平台任务设计划分本章小结第四章帧内并行编码设计与实现视频编码基本流程编码测试模型分析帧内预测并行优化设计与实现帧内预测数据依赖关系数据依赖关系改进思路帧内预测优化实现优化实验与结果本章小结第五章变换与量化并行实现与优化变换与量化变换与量化实现优化实验与结果本章小结第六章帧间预测并行优化帧间预测运动估计算法选择全搜索算法匹配准则帧间预测思路运动估计并行实现运动估计并行优化优化实验与结果本章小结万方数据第七章总结与展望工作总结工作展望参考文献致谢万方数据南京邮电大学专业学位硕士。
6、设计与实现学位论文硕士,单位代码密级专业学位硕士论文论文题目基于视频并行编码设计与实现仝明亮宋建新工程硕士申请全日制申请电子与通信工程二零四年六月学号姓名导师专业学位类别类型专业领域论文提交日期万方数据万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作及取得研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构学位或证书而使用过材料。与我同工作同志对本研究所做任何贡献均已在论文中作了明确说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关法律责任。南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和电子文档允许论文被查阅和借阅可以将学位论文全。
7、我们可以看出，当全部采用帧内预测时候，码率平均节约了左右。而和情况下，码率平均节省了多达和。从上述提案数据显示，新代视频编码标准编码效率比编码效率高了很多，相比于优势还是比较明显。本文研究内容目标是比高层次压缩性能提高倍以上。标准自从年月推出以来虽然得到了广泛应用。但是其局限性也慢慢开始显现出来，在处理高清图像开始力不从心。因此新制定标准是弥补了在处理高清图像缺憾。两者编码基本流程比较相似，但是有很多地方采用了与不样新技术。本文主要研究了编码框架，通过对参考模型测试找到了编码各模块耗时情况。从耗时情况可以看出帧间预测运动估计依然是编码最耗时部分。本文按照编码流程，帧图像进入编码器经过帧内预测或者帧间预测得到预测残差，然后对预测残差进行变换量化和熵编码，最终得到码流。我们根据图像编码两条路径分别进行并行优化。在帧内预测方面，我们。
8、低了帧内预测各像素点之间数据依赖关系，从而提高了帧内预测并行粒度，在图像质量损失不大情况下获得了不错加速效果。预测残差需要进行变换和量化，对于变换和量化来说，由于其本身数据之间依赖关系就比较小，因此我们可以直接对变换和量化进行并行优化。并行优化过程中我们分别使用了全局存储器和共享存储器进行优化，发现使用共享存储器更能提高编码速度。帧间预测运动估计是编码过程中最耗时阶段，因此如何并行优化帧间预测成为决定编码速度关键因素。我们在研究中发现，帧间预测运动估计会产生大量运算。在帧间万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第章绪论预测全搜索过程中，大量值运算被用来寻找最相似块。这些值运算比较符合数据处理特点，因此如何将帧间预测运动估计中出现运算通过合理使用,梁霞，郭成安基于整数并行算法研究与实现大连理工大学，崔晨基于编码器关键模块。
9、差进行变换量化和熵编码，最终得到码流。我们根据图像编码两条路径分别进行并行优化。在帧内预测方面，我们降低了帧内预测各像素点之间数据依赖关系，从而提高了帧内预测并行粒度，在图像质量损失不大情况下获得了不错加速效果。预测残差需要进行变换和量化，对于变换和量化来说，由于其本身数据之间依赖关系就比较小，因此我们可以直接对变换和量化进行并行优化。并行优化过程中我们分别使用了全局存储器和共享存储器进行优化，发现使用共享存储器更能提高编码速度。帧间预测运动估计是编码过程中最耗时阶段，因此如何并行优化帧间预测成为决定编码速度关键因素。我们在研究中发现，帧间预测运动估计会产生大量运算。在帧间万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第章绪论预测全搜索过程中，大量值运算被用来寻找最相似块。这些值运算比较符合数据处理特点，因此如何将帧间预测运动。
10、研究生学位论文第章绪论第章绪论课题研究背景与现状研究目与意义随着计算机和网络技术快速发展，人们在进行视频电话会议远程视频监控医学成像等领域越来越需要高清晰度视频图像。然而现在使用和编码标准已远远不能满足人们要求。因此由和组织组成联合协作视频编码组在继之后制定了最新代视频编码标准，即高效视频编码标准，又称。在编码性能上，目标是相对于高层次编码效率提高倍，即在保证相同视频图像质量前提下，降低比特率。而付出代价是算法复杂度大幅提高。现有给出官方测试模型是串行编码流程，远远不能实时编码高清图像。因此，研究如何对编码器进行并行数据处理就变得非常有必要。另方面，随着近年来科技发展，处理能力得到了质飞越，处理图像速度更快质量更高。在设计时就具有天然并行特性，其结构与相比差别很大。主频很高，适合串行数据处理，主频比较低，适合并行数据处理。而随。
11、预测各像素点之间数据依赖关系，在图像质量损耗不是很大情况下实现了帧内预测在上并行处理。在对预测残差进行变换与量化时，由于数据之间依赖性很小，所以可以直接对变换和量化进行并行优化，我们分别使用全局存储器和共享存储器来实现并行，从而优化了并行速度。帧间预测是编码过程中最耗时阶段，我们通过选择合适运动估计搜索算法，并行处理了运动估计过程中绝对误差和值计算，并对预测单元值合并处理，减少了总体值运算量，从而提高了编码效率。实验仿真表明，优化后视频编码在加速性能上得到了相应提高。但是由于实验硬件条件限制，加速比没有想象那么高。关键词视频编码标准，并行处理万方数据,万方数据目录第章绪论课题研究背景与现状研究目与意义本文研究内容国内外研究现状论文主要研究成果论文章节安排第二章视频编码标准图像划分方式帧内预测帧间预测熵编码环路滤波本章小结第三章。
12、并行撒算法设计与实现大连理工大学，金辉基于架构并行计算研究华中科技大学，苏华友基于并行编码器研究与实现国防科学技术大学，孙书为,陈书明高效并行编码算法电子学报陈佐,陈汉,季加良运动估计搜索算法优化与实现计算机工程与应用高智勇，万双，舒振宇，刘海华基于视频编码设计与实现中南民族大学学报任巨基于流计算模型视频编码关键技术研究长沙国防科学技术大学计算机学院,吴伟基于流模型高清编码优化实现长沙国防科学技术大学计算机学院,万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文致谢致谢光阴似箭岁月如梭，两年半研究生学习即将结束，在此，我要向所有曾经关心和帮助我人表示最衷心感谢是他们指导支持和陪伴让我度过了这难忘研究生生活。首先，我要感谢我研究生导师宋建新老师，宋老师治学态度严谨专业知识渊博高度责任感使我受益良多。他在百忙之中任然十分关心我论文选题。
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抗美援朝纪念日PPT 编号46