1、“爆炸式”增长，大数据时代已经到来。大数据有四个明显特征，简称四特征，即数量种类速度和价值。数量指是数据量急剧增长，比如每天产生数据量已经从之前增长为现在，并且还在继续呈现增长趋势。种类是指非结构化半结构化数据占比正在慢慢扩大，数据已经不再完全是传统结构化数据。目前非结构化半结构化数据占比已经超过了总数据量，主要来自于网页日志电子邮件等。速度是指数据生成和处理速度正在快速增长。价值是指大数据能够带来很多有意义信息，大大方便了人们生活。网络交流技术便捷性高效性实时性也带给人们带来很多弊端，借助邮件进行非法交流与宣传便是其中种，通过邮件尤其是附件进行非法信息传播成为越来越多犯罪分子手段。传统邮件敏感词检测技术将目标文本与敏感词词库进行匹配，只能应对数据量小情况。而传输在网络上信息具有数据量大数据类型多时效要求高价值密度低等特点，如何在大数据背。
2、北京交通大学,卢东标基于决策树数据挖掘算法研究与应用武汉理工大学,沈敏基于云计算数据挖掘平台研究浙江大学,张立彬,张其前基于分类回归树方法统计解析模型应用与研究浙江工业大学学报汪振林网络证据认定问题研究重庆邮电大学学报社会科学版肖道举,李宁,陈晓苏,基于网络数据包邮件信息获取技术研究微计算机信息万方数据基于邮件敏感词检测与告警技术研究攻读学位期间研究成果目录攻读学位期间研究成果目录攻读学位期间研究成果目录攻读学位期间研究成果目录已录用主要学术论文第二作者基于敏感词检测技术计算机应用研究,万方数据基于邮件敏感词检测与告警技术研究致谢致谢致谢致谢光阴似箭，日月如梭，转眼之间我研究生学习生涯马上就要结束了。在这两年半研究生生涯中，我在课堂上学习了更深入专业知识，明确了专业研究方向，提高了专业技能在实验室科研项目中积累了宝贵项目经验，提升了解决实。
3、论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密。学位论文作者签名指导教师签名日期年月日日期年月日万方数据基于邮件敏感词检测与告警技术研究摘摘摘摘要要要要随着大数据时代到来，数据开始呈现爆炸式增长，越来越多互联网用户被淹没在数据海洋中。因此，如何从海量邮件中快速检测到含有敏感信息邮件已经成为目前亟待解决问题。邮件敏感词检测与告警是指通过制定敏感词词库，将邮件内容信息与敏感词词库进行匹配，从而找出含有敏感信息非法邮件，并对其进行告警。但是，传统邮件敏感词检测与告警技术在具。
4、陈德华老师潘桥老师和丁祥武老师，他们在我日常学习与论文研究中也给予了非常大帮助，使我在学术科研中开阔了视野，提升了专业技能。然后，我要感谢实验室每个成员，正是有了大家学习上互相帮助和项目上共同邪祖，才能让我得以快速成长和进步。同时，我也要感谢我家人。他们在背后为我默默奉献，让我能够安心在学校里学习，迎接个个挑战。最后，真诚地向所有关心我亲人老师同学和朋友表示深深感谢！作者孙佳年月万方数据基于邮件敏感词检测与告警技术研究作者孙佳学位授予单位东华大学引用本文格式孙佳基于邮件敏感词检测与告警技术研究学位论文硕士学校代码学校代码学校代码学校代码学学学学号号号号基于邮件敏感词检测与告警技术研究学科专业学科专业学科专业学科专业计算机科学与技术计算机科学与技术计算机科学与技术计算机科学与技术作作作作者者者者孙佳孙佳孙佳孙佳指导教师指导教师指导教师指导教。
5、方数据,万方数据目目目目录录录录摘要第章绪论研究背景和意义国内外研究现状简单模式匹配简单贝叶斯规则评分黑白名单行为模式识别告警本文提出算法本文研究内容本文组织结构本章小结第二章相关技术介绍串匹配中文分词项目及其结构制定告警规则技术本章小结第三章敏感词检测邮件敏感词检测邮件信息获取邮件特征邮件敏感词检测超大规模邮件处理构建敏感词词库树对系统可扩展性改进基于敏感词检测算法算法思想阶段中文分词算法描述阶段敏感词匹配算法描述万方数据算法优点实验与分析实验环境和数据实验结果与分析本章小结第四章基于决策树告警告警技术介绍检测结果告警规则添加衍生字段添加邮件分类字段进行决策树分类制定规则黑名单白名单本章小结第五章邮件敏感词检测与告警系统设计与实现系统结构系统整体架构系统详细结构黑白名单检测子系统敏感词检测子系统邮件信息提取模块中文分词模块串匹配模块告警。
6、问题能力在日常校园生活与社会生活中收获了宝贵师生情友情，丰富了我精神世界。首先，我要感谢我导师于守健教授。于老师时刻关心我学习情况，当我在学习中遇到问题，于老师总会不厌其烦地帮助我。进入研，于老师就让我参与了实验室项目，及早明确了自己科研方向，同时也增强了动手能力于老师时刻督促我论文进展情况，在详细了解我感兴趣科研方向后，给予我极大支持与帮助，给我在论文方向和实现思路上提供了宝贵意见在实验室项目源数据获取遇到问题时，于老师积极联系数据源提供方，保证了实验进度方向与进度同时，于老师在生活中也会对我进行指导与照顾，经常了解我心理活动，在我就业选择上也给予了意见与帮助。于老师开阔视野丰富经验渊博学识严谨认真科研态度诲人不倦高尚品德以及平易近人人格魅力对我影响深远，也是我终身学习榜样。在此，向于老师表示崇高敬意与衷心感谢！其次，我要感谢实验室老师。
7、下进行邮件敏感词检测已经成为重要研究内容。对邮件敏感词进行检测只是方法，不是目，其目在于减少或遏制携带非法信息邮件在网络中传播。封邮件从发件人发出到收件人接收之间时间间隔很短，般控制在之内，如何快速判定邮件类别正常邮件还是非法邮件，进而采取相应告警措施，从而遏制非法邮件传播也是当下迫切需万方数据基于邮件敏感词检测与告警技术研究求。邮件敏感词检测与告警方法有很多，基于邮件敏感词检测与告警技术将邮件内容与敏感词词库匹配算法并行实现，能够快速准确地找到邮件中隐含敏感词，并依此制定告警规则，对可能影响社会安全与稳定邮件发出告警，并采取针对性措施，进而保障社会稳定。国内外研究现状国内外研究现状国内外研究现状国内外研究现状电子邮件已经成为种当下流行交流工具，其携带信息安全性越来越需要检测。电子邮件安全检测不仅仅是针对垃圾邮件和病毒邮件，同时还需要对邮。
8、件内容是否携带敏感信息进行检测。邮件敏感词检测作为种重要网络信息安全技术，已经成为亟需完善维护社会稳定团结重要措施。本文主要研究就是携带敏感信息可能危害社会稳定与团结邮件。犯罪分子利用邮件进行敏感信息传播手段已经引起人们高度重视，目前解决办法除了要健全与完善基于互联网法制法规之外，还需要在技术上加大投入。目前比较流行邮件安全检测与告警技术主要分为两个研究方向，个是对邮件内容进行安全检测，然后根据检测结果采取告警行为另个是不对邮件内容进行扫描，只与既定非法邮件规则进行匹配，如果匹配成功就直接采取告警措施，对邮件进行拦截。前者比较流行技术有简单模式匹配技术基于简单贝叶斯分类器过滤技术以及规则评分技术，后者比较流行技术有黑白名单过滤技术技术以及行为模式识别技术。简单模式匹配简单模式匹配简单模式匹配简单模式匹配研究人员等人早期尝试从他们服务器转发。
9、已经引起人们高度重视，目前解决办法除了要健全与完善基于互联网法制法规之外，还需要在技术上加大投入。目前比较流行邮件安全检测与告警技术主要分为两个研究方向，个是对邮件内容进行安全检测，然后根据检测结果采取告警行为另个是不对邮件内容进行扫描，只与既定非法邮件规则进行匹配，如果匹配成功就直接采取告警措施，对邮件进行拦截。前者比较流行技术有简单模式匹配技术基于简单贝叶斯分类器过滤技术以及规则评分技术，后者比较流行技术有黑白名单过滤技术技术以及行为模式识别技术。简单模式匹配简单模式匹配简单模式匹配简单模式匹配研究人员等人早期尝试从他们服务器转发邮件中检测出大量包含敏感信息邮件，为此他们提出了个基于简单模式匹配检测模型，并成立了个专门研究小组，最终设计并实现了这个原型系统。后来，该模型被广泛应用在邮件敏感词检测中。简单模式匹配原理是将邮件主题正文,万。
10、子系统规则制定模块告警模块本章小结第六章总结与展望全文总结展望参考文献攻读学位期间研究成果目录致谢万方数据基于邮件敏感词检测与告警技术研究第章第章第章第章绪论绪论绪论绪论邮件敏感词检测与告警技术旨在发现网络信息中隐藏敏感词并采取针对措施，防止非法言论对社会稳定性造成破坏。随着网络技术发展，网络交流信息量正在逐年增大，越来越多犯罪分子开始借助邮件进行大量非法言论宣传。但由于邮件本身容载量大，待检测内容非常多，因此在敏感词检测时提高检测速度已成为当下迫切需求，而如何制定告警规则进而采取告警措施来遏制非法邮件传播也是研究重点。本章将对邮件敏感词检测与告警技术产生背景意义以及研究现状进行简单介绍，并对本文研究内容和组织结构进行简单说明。研究背景和意义研究背景和意义研究背景和意义研究背景和意义现代社会网络技术发展，提供人们便捷交流方式，数据开始呈现。
11、师于守健于守健于守健于守健答辩日期答辩日期答辩日期答辩日期年年年年月月月月东华大学计算机科学与技术学院东华大学计算机科学与技术学院东华大学计算机科学与技术学院东华大学计算机科学与技术学院二〇五年月二〇五年月二〇五年月二〇五年月万方数据东华大学学位论文原创性声明东华大学学位论文原创性声明东华大学学位论文原创性声明东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得成果。除文中已明确注明和引用内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过作品及成果内容。论文为本人亲自撰写，我对所写内容负责，并完全意识到本声明法律结果由本人承担。学位论文作者签名日期年月日万方数据东华大学学位论文版权使用授权书东华大学学位论文版权使用授权书东华大学学位论文版权使用授权书东华大学学位。
12、邮件中检测出大量包含敏感信息邮件，为此他们提出了个基于简单模式匹配检测模型，并成立了个专门研究小组，最终设计并实现了这个原型系统。后来，该模型被广泛应用在邮件敏感词检测中。简单模式匹配原理是将邮件主题正文法中模式串与文本之间关系研究郝春媚,杨榆面向涉密检查系统基于思想多模式匹配算法软件陈矗,任平红,禹继国,个完善基于判定链表最小化算法计算机工程与应用王书振,李雷,王保保基于有限状态自动机产生式推理“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表,自动化与先进集成技术大会论文集,罗宁,徐俊刚,郭洪韬基于中文分词模块设计和实现电子技术上海万方数据基于邮件敏感词检测与告警技术研究李玲基于双词典机制中文分词系统设计机械工程与自动化张庆扬,柴胜使用二级索引中文分词词典计算机工程与应用,刘鹏实战开启通向云计算捷径电子工业出版社,李延光基于海量工程数据处理技术研究。
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抗美援朝纪念日PPT 编号47