方法研究纺织品触感特性客观测试实验样本实验仪器系统介绍客观指标指标分级和指纹图触感特性客观测试结果指标分级触感特性分级指纹图本章小结基于小样本测试纺织品触感特性表征方法神经网络预测模型设计神经网络模型样本数据预处理预测模型建立和训练预测模型测试及分析温暖条件下纺织品触感特性分类方法现有纺织品种类纺织品触感特性分类方法设计本章小结总结与展望总结展望万方数据参考文献附录纺织品触感特性表征实验主观评价调查表作者简历万方数据图清单图纺织品风格分类图纺织品性能测试系统图纺织品性能测试仪图课题技术路线图图模型网络结构图算法程序流程图图三层神经网络结构图图试样剪裁示意图图主观评价实验问卷调查表图主观评价实验操作步骤及注意事项图干湿感曲线图图柔软感曲线图图冷暖感曲线图图粗糙感曲线图图刺痛感曲线图图纺织品触感特性测试系统图最大弯曲负载分布直方图图静摩擦系数分布直,万方数据万方数据目次摘要目次图清单表清单绪论研究背景及意义纺织品触感特性基本概念纺织品触感特性定义纺织品触感特性分类纺织品触感特性测试与表征方法纺织品手感特性测试及表征方法纺织品触感特性测试及表征方法现有手感触感测试与表征方法不足神经网络在纺织品触感特性表征方法中应用纺织品热特性预测纺织品弯曲剪切特性预测纺织品风格特性预测纺织品舒适性预测课题研究目标内容及方法研究内容及方法课题技术路线本章小结纺织品触感主观感觉预测模型建立理论基础主观感觉预测神经网络基本原理主观感觉预测神经网络方案设计网络结构设计网络各层神经元确定网络算法本章小结万方数据基于小样本纺织品触感特性主观测试方法研究实验样本准备主观测试实验设计实验测试者及问卷设计实验方法及步骤主观测试实验结果及分析纺织品触感主观感觉共性分析各项指标结果分析本章小结纺织品触感特性客观评价指标分级方法研究纺织品触感特性客观测试实验样本实验仪器系统介绍客观指标指标分级和指纹图触感特性客观测试结果指标分级触感特性分级指纹图本章小结基于小样本测试纺织品触感特性表征方法神经网络预测模型设计神经网络模型样本数据预处理预测模型建立和训练预测模型测试及分析温暖条件下纺织品触感特性分类方法现有纺织品种类纺织品触感特性分类方法设计本章小结总结与展望总结展望万方数据参考文献附录纺织品触感特性表征实验主观评价调查表作者简历万方数据图清单图纺织品风格分类图纺织品性能测试系统图纺织品性能测试仪图课题技术路线图图模型网络结构图算法程序流程图图三层神经网络结构图图试样剪裁示意图图主观评价实验问卷调查表图主观评价实验操作步骤及注意事项图干湿感曲线图图柔软感曲线图图冷暖感曲线图图粗糙感曲线图图刺痛感曲线图图纺织品触感特性测试系统图最大弯曲负载分布直方图图静摩擦系数分布直曹建达棉织物手感评定人工神经网络应用研究天津天津工业大学,王强,甘应进浅谈服装舒适性研究现状与发展趋势山东纺织科技,姜丽,甘应进评价织物风格理论研究进展吉林工学院学报,周建萍,陈晟织物风格仪指标分析及应用现代纺织技术应简简织物风格测试方法探索纺织学报,李明菊系统在毛织物手感评定及其成衣加工中应用上海毛麻科技胡吉永织物手感评价方法特点现代纺织技术,王革辉与系统测试织物低应力力学性能比较纺织学报,于伟东纺织材料学北京中国纺织出版社,曹建达,陈人豪棉织物手感值模糊综合评判研究上海纺织科技胡吉永织物手感评价方法特点现代纺织技术潘志娟,李栋高纺织品质感评价系统,丝绸,董侠,张建春,施媚梧等仪军服织物评价系统指标研究西北纺织工学院学报,万方数据中国计量学院硕士学位论文,李湘露,丁淑敏,宗亚宁等仿真织物悬垂性影响因素多元回归分析郑州纺织工学院学报许同洪,顾平,俞加林重磅真丝绸服用性能综合评判纺织学报柯宝珠织物风格模糊综合评价五邑大学学报自然科学版陈东生,甘应进,刘辉织物风格评价灰色研究吉林工学院学报王革辉,赵涛织物刺痒感主观评价研究毛纺科技李敏,李东平,张渭源等功能纤维针织物热湿舒适性能主观评价第六届中国功能材料及其应用学术会议论文集,葛彦,范诤,匡才远等棉织物风格主观评价体系研究上海纺织科技,梁惠,葛慧萍毛织物手感主观评定方法研究上海纺织科技,孔令剑,晏雄,李远辉等预测织物热传递性能上神经网络应用研究纺织科学研究,曹建达神经网络预测棉织物悬垂性能上海纺织科技梅兴波,顾伯洪等神经网络预测织物拉伸性能东华大学学报董彬,郝海涛,徐伯俊等神经网络在毛织物风格评价中应用研究上海毛纺科技,曹建达,顾小军,殷联甫等用神经网络预测棉织物手感纺织学报肖继海，崔晓红，戴晋明神经网络在织物性能预测中应用与研究电脑与信息技术陆伟民人工智能技术及应用上海同济大学出版社,从爽面向工具箱神经网络理论与应用合肥中国科技大学出版社,万方数据中国计量学院硕士学位论文附录纺织品触感特性表征实验主观评价调查表纺织品触感特性表征实验主观评价调查表性别年龄籍贯身高体重职业要求请严格按照实验操作步骤及注意事项在下图中每种织物相应分数位置上画号。样本干湿干湿度柔软僵硬柔软感凉爽暖和冷暖感光滑粗糙光滑感柔和刺痛刺痛感样本干湿干湿度柔软僵硬柔软感凉爽暖和冷暖感光滑粗糙光滑感柔和刺痛刺痛感样本干湿干湿度柔软僵硬柔软感凉爽暖和冷暖感光滑粗糙光滑感柔和刺痛刺痛感万方数据中国计量学院硕士学位论文样本干湿干湿度柔软僵硬柔软感凉爽暖和冷暖感光滑粗糙光滑感柔和刺痛刺痛感样本干湿干湿度柔软僵硬柔软感凉爽暖和冷暖感光滑粗糙光滑感柔和刺痛刺痛感样本干湿干湿度柔软僵硬柔软感凉爽暖和冷暖感光滑粗糙光滑感柔和刺痛刺痛感样本干湿干湿度柔软僵硬柔软感凉爽暖和冷暖感光滑粗糙光滑感柔和刺痛刺痛感万方数据中国计量学院硕士学位论文样本干湿干湿度柔软僵硬柔软感凉爽暖和冷暖感光滑粗糙光滑感柔和刺痛刺痛感样本干湿干湿度柔软僵硬柔软感凉爽暖和冷暖感光滑粗糙光滑感柔和刺痛刺痛感样本干湿干湿度柔软僵硬柔软感凉爽暖和冷暖感光滑粗糙光滑感柔和刺痛刺痛感样本干湿干湿度柔软僵硬柔软感凉爽暖和冷暖感光滑粗糙光滑感柔和刺痛刺痛感万方数据中国计量学院硕士学位论文样本干湿干湿度柔软僵硬柔软感凉爽暖和冷暖感光滑粗糙光滑感柔和刺痛刺痛感您认为还可以增加其他感觉特性指标为。万方数据中国计量学院硕士学位论文作者简历姓名王建超，性别男，民族汉，出生年月，籍贯河南省焦作市。至河南理工大学学士至中国计量学院硕士。参加项目国家自然科学基金项目批准号浙江省自然科学基金项目批准号攻读硕士学位期间获得学术成果收录,万方数据基于小样本测试纺织品材料触感特性表征方法研究作者王建超学位授予单位中国计量学院引用本文格式王建超基于小样本测试纺织品材料触感特性表征方法研究学位论文硕士硕士学位论文基于小样本测试纺织品材料触感特性表征方法研究作者王建超导师姚宝国副研究员学科检测技术与自动化装置中国计量学院二〇四年六月万方数据,万方数据中图分类号学校代码密级公开硕士学位论文基于小样本测试纺织品材料触感特性表征方法研究作者王建超导师姚宝国副研究员申请学位工学硕士培养单位中国计量学院学科专业检测技术与自动化装置研究方向测试技术表征方法二〇四年六月万方数据独创性声明本人声明所呈交学位论文是本人在导师指导下进行研究工作和取得研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过研究成果，也不包含为获得中国计量学院或其他教育机构学位或证书而使用过材料。与我同工作同志对本研究所做任何贡献均已在论文中作了明确说明并表示了谢意。学位论文作者签名签字日期年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解中国计量学院有关保留使用学位论文规定。特授权中国计量学院可以将学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文复印件和磁盘。保密学位论文在解密后适用本授权说明学位论文作者签名导师签名签字日期年月日签字日期年月日万方数据致谢深深地感谢我导师姚宝国副研究员，在我攻读硕士学位期间，学习上和生活上给予热心帮助和关心爱护，传授给我科学知识以及做人道理。姚宝国老师渊博学识，严谨治学态度，以及对待科研教育认真负责创新态度，永远值得我学习他缜密思维以及对待祖国教育事业献身精神，不仅使我在研究生学习期间受益匪浅，也将成为我步入工作岗位后学习榜样，更将影响我终身，永远激励着我不断前进。在此论文即将完成之际，谨对姚宝国老师辛勤培养和无私关怀表示崇高敬意和衷心感谢！感谢这篇论文所涉及到各位学者。本文引用了数位学者研究文献，如果没有各位学者研究成果帮助和启发，我将很难完成本篇论文写作。衷心感谢我研究生期间同门闫丽霞洪水源杨云娟张浙烽张珊，挚友陈松严虹高选幸邱荣生周忠凯，他们陪伴我起度过美好研究生生活，感谢他们在我课题研究中提出建议和给予帮助。深深感谢我亲爱父母，多年来生活和学习上给予关怀支持和勉励，让我受益终生。感谢给予论文指导建议和意见专家老师和同学们。王建超年月万方数据基于小样本测试纺织品材料触感特性表征方法研究摘要随着社会进步经济水平提升人们生活质量也在逐步提升。在选购服装时，越来越多人开始注重服装穿着舒适性，而不是味追求外在美观。纺织品触感特性是影响穿着舒适性关键因素，在定程度上也影响了人们生活质量。本文就纺织品触感特性表征方法进行研究，通过对纺织品样本进行客观测试，获得各项动态指标数据，并与温暖环境下主观测试结果相关联，对纺织品触感特性进行表征。本文提出了纺织品材料触感特性表征方法，包括纺织品触感特性主观测试，客观评价指标分级方法指纹图表达方法，以及在主客观测试评价基础上建立主观特性预测模型，并对基于触感特性主观评价指标纺织品分类方法进行了初步研究，给出了温暖条件下分类结果。本文提出并采用前臂内侧对纺织品进行压揉捻等方式模拟人体与服装动态接触过程方法对纺织品触感特性进行主观评价，拟定了干湿感柔软感光滑感粗糙感和刺痛感个指标对纺织品触感进行主观评价。由不同地域不同年龄不同性别位志愿者感受种典型纺织品样本并填写主观调查表，建立了小样本数据库。对实验结果进行数据分析后得到，位志愿者对纺织品触感特性个主观指标评价具有致性，并与性别年龄地域无关，从而可以提取主观评价共性结果。本课题组研制测试系统对种常见纺织品布料进行了客观测试，得到了每种纺织品项特性指标。对每项指标进行数据统计分析，根据数据分布情况将各项指标分为个级别。将医学上指纹概念引入纺织品触感特性表征研究中，依据客观指标分级方法提出了纺织品触感特性指纹图表达方法。将纺织品触感特性主观指标作为输出层神经元，客观指标作为输入层神经元,由主客观测试得到样本数据对神经网络模型进行训练测试，运用神经网络模型对纺织品材料触感特性项主观指标进行预测，结果表明项指标预测具有较好准确性相对误差。本文基于纺织品触感特性主观指标，对纺织品材料按触感特性分类方法进行了初步研究，根据所提出分类方法及分类流程图将纺织品材料分为了大类保暖坚硬型凉爽坚硬型柔软保暖粗糙型柔软保暖光