，以及找到造成此风险多风险源，对于解决太原市生态环境日趋恶化问题确保土地资源万方数据基于支持向量机太原市土壤重金属污染评价研究可持续利用及对土壤污染控制与管理，有着十分重要理论意义和现实意义。项目依托本研究依托于国家自然科学基金项目“基于支持向量机土地生态风险评价研究”项目编号。此项目拟在研究土地生态风险理论基础上，将土地生态风险分为质量风险结构风险和承载力风险，并基于机器学习方法和多维数组模型进行综合评价，旨在探讨大尺度多风险源生态风险评价方法，同时对土地生态风险评价理论和实践进行有益探索，为土地生态风险评价研究提供新思路和可借鉴经验。国内外研究进展国外研究现状关于土壤质量概念，国内外很多专家学者都提出了自己看法。目前，国内外较通用概念是在生态系统边界内保持作物生产力维持环境质量促进动植物健康能力。它是个综合质量，包括土壤健康质量土壤肥力质量和土壤环境质量个方面分类精度较高，尤其是对小样本非线性问题。不同类别污染源对土壤重金属含量影响有显著差异。化工类污染源和矿石类污染源是需要加强治理和管理两类主要污染源，它们可引起多种土壤重金属元素污染，尤其是化工类企业。本文研究结果从理论上验证了支持向量机算法在生态风险评价方面适用性和优越性，弥补了传统评价方法些不足。实践上，该评价结果展示了太原市土壤重金属污染轻重分布区及土壤质量优劣分布区，可为当地相关部门进行污染治理和环境保护提供定参考和借鉴。关键词土壤重金属污染支持向量机污染源风险评价土地利用方式万方数据万方数据万方数据第章绪论第章绪论研究背景目和意义土地是人类赖以生存重要场所，为人类生产和生活提供丰富物质资料。土壤作为土地附属物，也有着不容忽视作用，是生物生存和进行相互作用载体。然而，从人类进入工业文明以来，人类对自然资源不合理开发利用导致了系列生态环境问题，土地资源也不例外。尤其是近二十年以来，随着城市化工业化进程加速发展，人类活动对土壤环境造成了重大影响，包括使用化肥和农药污水灌溉固体废弃物排放等，结果便是各地区土壤都遭到了不同污染物不同程度污染。而土壤污染又会带来各种各样危害导致严重直接经济损失农产品安全问题，最重要是危害人体健康引起中毒诱发癌变致突变致畸传播疾病等，以及导致大气水体等其他环境问题。因此，土壤污染是重要而又亟待解决问题之，尤其是重金属污染，大量研究表明，重金属污染物不能被微生物分解，且易被微生物体吸收吸附，通过食物链向高营养级富集，进而通过生物链在人体内蓄积，危害人体健康，因此受到了国内外学者普遍关注。太原市是山西省省会城市，也是山西省城市化速度城市扩张速度较快城市，同样也是全国重工业基地之。世纪年代以来，太原市城市化速度显著加快，并显示出了对经济发展和社会进步巨大推动作用，与此同时，也带来了系列生活社会以及生态环境问题，如城市布局混乱人口拥挤交通堵塞基础设施不完善城市生活污染加剧等等。更重要是，太原市拥有储量丰富煤炭资源和矿产资源，在这些资源被开发利用过程中，不仅造成了地表水地下水污染，地面塌陷，植被破坏等问题，还对土壤质量造成了定威胁，包括土壤重金属污染，有机物污染等。曾有相关研究表明，太原市城郊土壤中，风险指数基本为“中”和“较高”，且中部和北部地区风险高于其它地区，这说明研究区土壤遭到了定程度污染并存在着定风险。因此，本研究以太原市为研究区具有重要意义。经过重新大范围布点采样，旨在综合多种风险因素对太原市土壤污染造成综合风险进行评价分析，并试图探讨造成此种风险风险源与种重金属关系，以及重金属污染和土地利用方式之间关系。通过本研究，可以探讨对区域多风险因子造成生态风险评价方法，以及找到造成此风险多风险源，对于解决太原市生态环境日趋恶化问题确保土地资源万方数据基于支持向量机太原市土壤重金属污染评价研究可持续利用及对土壤污染控制与管理，有着十分重要理论意义和现实意义。项目依托本研究依托于国家自然科学基金项目“基于支持向量机土地生态风险评价研究”项目编号。此项目拟在研究土地生态风险理论基础上，将土地生态风险分为质量风险结构风险和承载力风险，并基于机器学习方法和多维数组模型进行综合评价，旨在探讨大尺度多风险源生态风险评价方法，同时对土地生态风险评价理论和实践进行有益探索，为土地生态风险评价研究提供新思路和可借鉴经验。国内外研究进展国外研究现状关于土壤质量概念，国内外很多专家学者都提出了自己看法。目前，国内外较通用概念是在生态系统边界内保持作物生产力维持环境质量促进动植物健康能力。它是个综合质量，包括土壤健康质量土壤肥力质量和土壤环境质量个方面，万方数据参考文献徐建明，张甘霖，谢正苗，等土壤质量指标与评价北京，科学出版社文海云城市化进程中失地农民问题研究保定，河北农业大学，刘世梁，傅伯杰，刘国华，等我国土壤质量及其评价研究进展土壤通报，胡月明，吴谷丰，江华，等基于与灰关联综合评价模型土壤质量评价西北农林科技大学学报自然科学版，楼文高基于人工神经网络三江平原土壤质量综合评价与预测模型中国管理科学，万方数据基于支持向量机太原市土壤重金属污染评价研究张明，陈国光，刘红樱，等长江三角洲地区土壤重金属含量及其分异特征土壤通报，范昕炜支持向量机算法研究及其应用杭州，浙江大学，史峰，王小川，郁磊，等神经网络个案例分析北京，北京航空航天大学出版社中华人民共和国国家标准刘勇，苏超，徐小明太原市高新开发区土地利用优化配置研究中国土地科学万方数据攻读学位期间取得研究成果攻读学位期间取得研究成果发表论文苏超，张红，梁讯基于模糊认知图生态风险管理探究生态学报，刘勇，苏超，徐小明太原市高新开发区土地利用优化配置研究中国土地科学张红，盛夏，苏超基于神经网络汾河水质评价山西大学学报自然科学版万方数据致谢致谢三年研究生生活很快就过去了，在这里学到了很多知识，结识了很多优秀老师朋友和同学。在这里，首先感谢刘勇老师和张红老师三年来对我关心帮助和照顾，他们不仅传授我专业知识，更传授了我做人道理，在此表达我最衷心感谢和祝福！本论文是在刘勇老师和张红老师悉心指导下完成，从最初选题，到土壤采样设计野外采样，到数据处理分析论文写作和修改，都凝聚了老师们汗水和耕耘。感谢老师这三年期间让我参加组里课题和项目，从中我得到了锻炼，为我以后道路奠定了夯实基础。感谢张霄羽老师杜自强老师苏常红老师徐小明老师武志涛老师张鸾老师王琰老师侯向娟老师石伟老师等在我学习和生活中给予帮助和指导。感谢父亲母亲给我爱支持和鼓励感谢戴加佳同志陪伴我走过时光，美好甜蜜心酸，感谢你路上给予我爱谅解支持和鼓励。感谢刘光磊张艳灵孟翔翔李晓婷高鹏刘治国等同学给予我帮助和鼓励。感谢学习期间所有关心支持帮助过我人！万方数据个人简况及联系方式个人简况及联系方式姓名苏超性别女籍贯山西晋城出生年月教育经历山西大学黄土高原研究所生态学专业山西大学数学科学学院数学与应用数学专业晋城市第中学联系方式电子信箱万方数据基于支持向量机太原市土壤重金属污染评价研究作者苏超学位授予单位山西大学引用本文格式苏超基于支持向量机太原市土壤重金属污染评价研究学位论文硕士分类精度较高，尤其是对小样本非线性问题。不同类别污染源对土壤重金属含量影响有显著差异。化工类污染源和矿石类污染源是需要加强治理和管理两类主要污染源，它们可引起多种土壤重金属元素污染，尤其是化工类企业。本文研究结果从理论上验证了支持向量机算法在生态风险评价方面适用性和优越性，弥补了传统评价方法些不足。实践上，该评价结果展示了太原市土壤重金属污染轻重分布区及土壤质量优劣分布区，可为当地相关部门进行污染治理和环境保护提供定参考和借鉴。关键词土壤重金属污染支持向量机污染源风险评价土地利用方式万方数据届硕士学位论文基于支持向量机太原市土壤重金属污染评价研究作者姓名苏超指导教师刘勇副教授学科专业生态学研究方向区域生态学培养单位黄土高原研究所学习年限年月至年月二〇四年六月万方数据山西大学届硕士学位论文基于支持向量机太原市土壤重金属污染评价研究作者姓名苏超指导教师刘勇副教授学科专业生态学研究方向区域生态学培养单位黄土高原研究所学习年限年月至年月二〇四年六月万方数据,万方数据承诺书承诺书本人郑重声明所呈交学位论文，是在导师指导下独立完成，学位论文知识产权属于山西大学。如果今后以其他单位名义发表与在读期间学位论文相关内容，将承担法律责任。除文中已经注明引用文献资料外，本学位论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写过成果。作者签名年月日万方数据学位论文使用授权声明学位论文使用授权声明本人完全了解山西大学有关保留使用学位论文规定，即学校有权保留并向国家有关机关或机构送交论文复印件和电子文档，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印缩印或扫描等手段保存汇编学位论文。同意山西大学可以用不同方式在不同媒体上发表传播论文全部或部分内容。保密学位论文在解密后遵守此协议。作者签名导师签名年月日万方数据目录中文摘要第章绪论研究背景目和意义项目依托国内外研究进展国外研究现状国内研究现状研究方法支持向量机统计分析技术路线图及拟解决关键问题技术路线图拟解决关键问题研究内容及可能创新之处主要研究内容创新之处第二章研究区概况及数据来源研究区概况自然环境概况自然资源概况数据来源采样点设置采样方法样品分析测定第三章土壤重金属污染统计分析和空间分布格局土壤重金属元素描述统计分析土壤重金属元素之间相关关系研究土壤重金属污染空间格局分析土地利用方式对土壤重金属污染影响万方数据本章小结第四章土壤养分统计分析和空间分布格局土壤养分各成分描述统计分析土壤养分之间相关关系研究土壤养分空间格局分析土地利用方式对土壤养分影响本章小结第五章基于太原市土壤质量风险评价研究基于土壤重金属污染评价评价标准评价结果分析基于土壤质量评价评价标准评价结果分析本章小结第六章土壤重金属污染与污染源关系研究城市污染源分布土壤重金属污染与污染源关系相关对策建议第七章结论与展望讨论结论展望参考文献攻读学位期间取得研究成果致谢个人简况及联系方式承诺书学位论文使用授权声明万方数据万方数据