提取过程示例图分类器组合图拒识出字符图改进车牌字符识别过程框图图识别效果图万方数据图系统初始界面图显示原始车牌图片图车牌图像预处理效果图车牌定位效果图车牌字符分割效果图车牌字符识别效果显示图点击清屏键界面变化效果万方数据表清单表原始和改进性能比较表三个网络分类器参数确定表车牌整体识别效果表改进和神经网络字符识别结果比较万方数据中国计量学院硕士学位论文绪论课题背景及现实意义进入世纪以来，科技日新月异，全球经济迅猛发展，随之全球汽车数量也处在飞速增长中，因此导致城市道路面临巨大交通压力。针对交通问题，寻找高效管理方法，正日益成为各个政府机构和有关交通管理机构关注重点。面对上述问题，人们逐渐开始对各种交通道路监视和管理系统进行研究，不断运用新科学技术，让这些系统更加完善。这些系统通常包括车辆检测设备，使用这些设备检测交通，得到交通数据用于达到监万方数据万方数据目次摘要Ⅰ目次Ⅳ图清单Ⅵ表清单Ⅷ绪论课题背景及现实意义车牌识别主要方法基于模板匹配法车牌识别基于特征统计匹配法车牌识别基于神经网络法车牌识别车牌识别技术研究现状本文主要研究内容车牌图像预处理及车牌定位彩色图像灰度化梯度算子边缘检测数学形态学处理形态学基础腐蚀与膨胀运算车牌定位方法基于彩色分割车牌定位方法基于小波变换车牌定位方法利用车牌灰度变换特征投影拟合车牌定位方法实验结果与分析本章小结车牌字符分割车牌字符分割方法基于间距字符切分技术利用垂直投影进行字符分割去除车牌上下边框万方数据车牌中单个字符分割字符归化实验结果与分析本章小结改进在车牌字符识别中应用算法概述单隐层前馈神经网络算法基本原理改进算法字符识别原理车牌字符特征提取汉字字符特征提取字母数字字符特征提取车牌字符分类器设计汉字分类网络结构设计字母分类网络结构设计字母及数字分类网络结构设计相似字符拒识功能设计基于改进车牌字符识别过程实验结果及分析本章小结车牌识别系统设计车牌识别界面说明操作及运行过程说明本章小结总结和展望研究工作总结研究工作展望参考文献附录改进算法主要程序源码作者简介万方数据图清单图车牌识别流程图图彩色车牌图像灰度变换效果图图算子模板图算子模板图算模板图常见梯度算子边缘检测效果图图常见结构元素图腐蚀与膨胀示意图图图像腐蚀与膨胀结果图基于彩色分割车牌定位流程图基于小波变换车牌定位流程图车牌定位形态学处理结果图区域分析图车牌定位结果图车牌定位实验结果图标准车牌示例图去除上下边框图车牌垂直投影图图分割后图像图归化后字符图像图车牌字符分割示例图改进算法流程图字符识别流程图图汉字字符特征提取过程示例图字母字符特征提取过程示例图数字字符特征提取过程示例图分类器组合图拒识出字符图改进车牌字符识别过程框图图识别效果图万方数据图系统初始界面图显示原始车牌图片图车牌图像预处理效果图车牌定位效果图车牌字符分割效果图车牌字符识别效果显示图点击清屏键界面变化效果万方数据表清单表原始和改进性能比较表三个网络分类器参数确定表车牌整体识别效果表改进和神经网络字符识别结果比较万方数据中国计量学院硕士学位论文绪论课题背景及现实意义进入世纪以来，科技日新月异，全球经济迅猛发展，随之全球汽车数量也处在飞速增长中，因此导致城市道路面临巨大交通压力。针对交通问题，寻找高效管理方法，正日益成为各个政府机构和有关交通管理机构关注重点。面对上述问题，人们逐渐开始对各种交通道路监视和管理系统进行研究，不断运用新科学技术，让这些系统更加完善。这些系统通常包括车辆检测设备，使用这些设备检测交通，得到交通数据用于达到监矩图像归化技术研究计算机工程王伟种基于神经网络车牌字符识别方法科技创新导报,崔荣,洪炳熔关于三层前馈神经网络隐层构建问题研究计算机研究与发展张新峰,沈兰荪模式识别及其在图像处理中应用测控技术万方数据中国计量学院硕士学位论文边肇祺,张学工模式识别版北京清华大学出版社,吴成东,刘文涵,傅小菲等基于粗网格神经网络车牌识别方法沈阳建筑大学学报自然科学报李运富论汉字结构演变河北大学学报哲学社会科学版,邓万宇,郑庆华,陈琳等神经网络极速学习方法研究计算机学报李勇,郭平传输函数与三层前馈神经网络映射能力北京师范大学学报自然科学版梁原基于数字图像处理系统研究长春长春理工大学,仇成群基于图像处理汽车牌照识别系统机械工程师陈垚光精通设计版北京电子工业出版社,万方数据中国计量学院硕士学位论文附录改进算法主要程序源码万方数据中国计量学院硕士学位论文万方数据中国计量学院硕士学位论文万方数据作者简介姓名黄晓兰，性别女，民族汉，出生年月，籍贯浙江省湖州市。至中国计量学院自动化专业学士至中国计量学院检测技术与自动化装置专业硕士。攻读硕士学位期间发表学术论文柯海森,黄晓兰种改进极限学习机方法研究,软件著作权柯海森，黄晓兰高准确率极限学习机预测软件登记号万方数据基于改进极限学习机车牌字符识别方法作者黄晓兰学位授予单位中国计量学院引用本文格式黄晓兰基于改进极限学习机车牌字符识别方法学位论文硕士,硕士学位论文基于改进极限学习机车牌字符识别方法作者黄晓兰导师柯海森副教授学科检测技术与自动化装置中国计量学院二〇四年六月万方数据,万方数据中图分类号学校代码密级公开硕士学位论文基于改进极限学习机车牌字符识别方法作者黄晓兰导师柯海森副教授申请学位工学硕士培养单位中国计量学院学科专业检测技术与自动化装置研究方向图像处理二〇四年六月万方数据独创性声明本人声明所呈交学位论文是本人在导师指导下进行研究工作和取得研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过研究成果，也不包含为获得中国计量学院或其他教育机构学位或证书而使用过材料。与我同工作同志对本研究所做任何贡献均已在论文中作了明确说明并表示了谢意。学位论文作者签名签字日期年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解中国计量学院有关保留使用学位论文规定。特授权中国计量学院可以将学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文复印件和磁盘。保密学位论文在解密后适用本授权说明学位论文作者签名导师签名签字日期年月日签字日期年月日万方数据致谢时光飞逝，硕士研究生学习生涯即将结束，现在我有收获，有成长，也有不舍。经过几个月时间努力与磨砺，毕业论文也终于完稿。从最开始收集整理资料，到后来思索撰写，再到最后修改完善，这中间每步都离不开许多人关怀和帮助，现在我要向他们表达我最诚挚谢意。首先，我要深深感谢我恩师柯海森老师。柯老师是我四年本科学习阶段班主任，也是我读研生涯科研导师。在我人生最重要七年学习生涯里，柯老师认真细致严谨睿智教学风格深深激励着我，并引导我走向个更优秀更成功自己。在此，我想对柯老师说出平时没有机会说出口心里话感谢老师！其次，我也要深深感谢我师兄李江。师兄为人真诚友善，向他寻求学习上帮助他从来不推脱，不厌其烦地给予我指导。在生活上，师兄像个哥哥样关心我，照顾我，让我感觉非常温暖。借此机会谢谢师兄！再次，我要感谢我两个室友。她们像姐姐样包容我，照顾我。最后，我要感谢我最爱家人，他们直在我身边无条件地支持我，鼓励我，是我内心最大依靠和动力。黄晓兰年月万方数据基于改进极限学习机车牌字符识别方法摘要随着世界各国汽车数量迅速增加，车牌识别技术已经成为智能交通系统中核心技术。车牌识别技术在提高交通管理效率节省人力成本等应用上发挥着至关重要作用。现有车牌识别技术在识别速度和准确率等方面存在定不足。本文对车牌定位车牌分割等图像处理方法进行了探讨，在此基础上提出了基于改进极限学习机，算法车牌字符识别方法，实现了快速准确识别车牌字符目。在车牌定位方面，本文对基于车牌灰度变换特征投影拟合定位方法进行了研究。此方法首先利用图像灰度特征及形态学处理将车牌图像二值化，然后基于投影拟合及区域分析提取候选车牌区域，最后结合先验知识去除非车牌区域，得到目标车牌区域。在车牌分割方面，本文主要对垂直投影法进行了研究。首先在车牌准确定位基础上，根据颜色跳变法去除二值化车牌图像上下边框。然后对车牌图像进行垂直投影，并针对字符和投影特征提出了自适应分割算法，最终能有效去除车牌左右边框并实现单个字符图像分割。在车牌字符识别方法上，本文对极限学习机算法特点进行深入研究，并将其参数产生过程进行优化，提出了改进极限学习机算法，结合该算法进行字符识别。根据车牌字符特征，本文研究了两种字符特征提取方法，并针对每个字符排列顺序，设计了汉字字母字母混合数字三个基于改进字符分类器，根据车牌字符排列特征对相应字符进行有效识别。其中在字母数字混合分类器中，本文还设计了拒识功能，将易混淆字符挑选出来进行人工识别，可提高车牌识别效率，进步减少误识率。通过与神经网络车牌识别方法对比实验结果表明，本文提出方法可在保证高识别率情况下，更加快速地将字符识别出来。最后，本文在环境下对车牌识别系统进行模块化设计，并开发了图形可视化界面，实现个具有完整识别功能系统。改进车牌识别系统界面可直观流畅地显示车牌图像处理过程及最终字符识别效果。关键词车牌定位车牌分割字符识别改进极限学习机拒识分类号万方数据,