强度压力电磁噪声土壤成分速度等多种现象。是个无线自组织网络，由廉价传感器节点汇聚节点等组成，并且每个传感器节点由传感单元处理单元无线通信单元和能量供应单元等元素构成。这些传感器节点可以分布式方式，相互协作完成许多大型而复杂任务。主要任务是监测传感器节点周围环境，采集相关数据，然后以无线方式，通过无线收发装置将数据发送至汇聚节点，汇聚节点再将数据传送至用户端，从而将物理世界计算机世界以及人类社会三者连通起来，达到了对目标区域远程监测目。无线传感器网络特点与移动通信网无线局域网蓝牙网络等无线网络相比而言，具有如下特征传感器节点体积小，能量有限中传感器节点集成度非常高，因此传感器节点体积比较小，导致其只能携带有限能量。节点通常部署在恶劣环境或者无人区域，所以传感器节点能量也无法得到及时补充。无中心万方数据目录专用术语注释表第章绪论课题背景课题来源于本文工作本文组织第二章无线多媒体传感器网络概述无线传感器网络概述无线传感器网络概念和特点无线传感器网络应用领域无线传感器网络发展现状与趋势无线多媒体传感器网络概述无线多媒体传感器网络概念与特点无线多媒体传感器网络应用领域无线多媒体传感器网络面临挑战本章小结第三章基于相关性多源图像融合图像融合概述图像融合技术多源图像融合技术图像空间相关性概述空间相关性概念及模型空间相关性计算方法本章小结第四章基于小波变换多视角多聚焦图像融合算法多视角多聚焦图像融合概述多视角多聚焦图像融合概念多视角多聚焦图像融合模型图像小波变换算法小波变换概念小波变换系数基于小波变换多视角多聚焦图像融合算法多视角多聚焦图像配准基于小波变换图像融合算法实验仿真与结果分析本章小结第五章基于能耗均衡图像拼接算法图像拼接技术图像拼接技术概念自动缝合技术网络能耗模型基于能耗均衡图像拼接算法基于能耗均衡图像拼接算法仿真实验与结果分析本章小结万方数据第六章总结与展望总结展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间参加科研项目致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文专用术语注释表专用术语注释表缩略词说明无线传感器网络无线多媒体传感器网络电子不停车收费系统视角范围尺度不变特征转换算法随机抽样致性算法超宽带服务质量直接线性变换万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论第章绪论课题背景无线多媒体传感器网络，是种可以从所监测环境中采集多媒体信息如图像等分布式传感器网络，将多媒体处理技术和无线传感器网络结合起来，比传统传感器网络监测内容更加丰富精度也更高。正由于这些特点，无线多媒体传感器网络已经广泛应用于视频监控环境监测等很多实际应用中。在中，不仅要得到多样化传感数据，而且还要保证传感数据可靠性。密集部署普通传感器节点就是为了实现全覆盖。对于同个场景，多个不同视角相机节点对其进行监测，并且都将采集图像信息发送至汇聚节点。视角范围重合相机节点所采集图像之间具有定相关性，这会给网络带来大量冗余信息。图像之间相关性越高，网络中存在冗余信息也就越多。现今，虽然采用了低功耗处理器传感器和无线通信模块以及储存更多电量电池组，但是传感器节点能量有限和处理能力受限仍旧是主要瓶颈。根据光学原理，成像系统难以对不同景深多个物体都形成清晰像。在密集部署中，由于所监测场景中经常存在多个景深不同目标物体，所以采集图像有不同程度模糊。因此，在中，如何得到景深不同多个物体都清晰内容更丰富图像，并且又要尽可能降低网络能耗，延长网络生命周期是目前个亟须解决现实问题。从目前研究来看，已有不少文献通过图像加强等方法提高图像质量，从压缩编码路由覆盖等多个方面来减少网络能耗，延长网络生命周期。基于现有相关研究，本文着重研究中，基于图像之间相关性，通过图像融合和图像拼接，来消除图像之间冗余信息，减少网络中数据传输量，降低相机节点能耗，从而延长网络生命周期，提高网络整体性能目。课题来源于本文工作本文中，本人所做工作如下研究了密集部署中视角范围重叠相机节点所采集图像之间相关模型计算相关性方法。针对光学成像系统难以得到不同景深物体都清晰图像问题，采用分簇网络结构，提出了种基于小波变换多视角多聚焦图像融合方案。基于目前现有图像拼接方案中存在问题以及相机节点万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论视角范围有限问题，采用分簇网络结构，提出了种基于能耗均衡图像拼接方案。本文组织本文共分五个章节，整体内容组织如下第二章介绍了无线传感器网络和无线多媒体传感器网络概念研究背景特点发展现状应用领域以及所面临挑战等基础性问题。第三章针对密集部署，首先引进了图像相关性概念，介绍了相机节点传感模型其次，研究了几种计算相关性方法。最后，研究了图像融合相关内容，为后面章节做准备。第四章针对多视角多聚焦图像融合问题，提出了种基于小波变换多视角多聚焦图像融合方案。首先，阐述问题，建模，将其公式化。其次，研究小波变换技术，高频低频系数选择等问题最后，对提出图像融合算法进行详细描述和仿真实验，验证其可行性，并证明其优越性。第五章针对多视角图像拼接问题，提出了种基于能耗均衡图像拼接方案。首先，研究了图像拼接技术和能耗模型其次，对所提出算法进行了详细描述，并给出了完整算法流程图。最后，进行仿真实验，验证了提出方案可行性，通过对比，证明了其优越性。第六章首先对本文内容作总结然后，总结本文研究成果不足，对未来进步工作作出展望。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章无线多媒体传感器网络概述第二章无线多媒体传感器网络概述在无线传感器网络迅速发展前提下，无线多媒体传感器网络也越来越受到人们重视。由于它应用范围广泛，实际应用性强，无线多媒体传感器网络已逐渐成为了二十世纪热点研究问题之。无线传感器网络概述无线传感器网络概念和特点无线传感器网络概念无线传感器网络，是种信息获取网络，在指定范围内可以对目标物体进行实时监测与跟踪，能够监测和采集网络中各种目标物体信息，并将监测信息发送到汇聚节点。传感器节点类型众多，可用来探测温度湿度地震光强度压力电磁噪声土壤成分速度等多种现象。是个无线自组织网络，由廉价传感器节点汇聚节点等组成，并且每个传感器节点由传感单元处理单元无线通信单元和能量供应单元等元素构成。这些传感器节点可以分布式方式，相互协作完成许多大型而复杂任务。主要任务是监测传感器节点周围环境，采集相关数据，然后以无线方式，通过无线收发装置将数据发送至汇聚节点，汇聚节点再将数据传送至用户端，从而将物理世界计算机世界以及人类社会三者连通起来，达到了对目标区域远程监测目。无线传感器网络特点与移动通信网无线局域网蓝牙网络等无线网络相比而言，具有如下特征传感器节点体积小，能量有限中传感器节点集成度非常高，因此传感器节点体积比较小，导致其只能携带有限能量。节点通常部署在恶劣环境或者无人区域，所以传感器节点能量也无法得到及时补充。无中心”,周志光,王相海种基于小波系数区域特征图像融合算法计算机科学晁锐,张科,李言俊种基于小波变换图像融合算法电子学报吴艳,刘重阳种新像素级多聚焦图像融合算法电子与信息学报,万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文参考文献王伟基于特征点匹配和光流方程图像拼接技术上海上海复旦大学,朱远平,夏利民种适用于图像拼接自适应模板匹配算法计算机工程与应用,,万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间撰写论文,万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间参加科研项目附录攻读硕士学位期间参加科研项目国家自然科学基金，面向三维感知无线传感器网络覆盖优化控制机制研究江苏省高校自然科学研究重大项目，基于多传感网应用中间件平台技术研究。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文致谢致谢首先，我要感谢我父母多年来养育之恩，无论时间地点，无论成功失败，他们都是我坚强后盾，直支持我，鼓励我。感谢他们多年来给我关怀对我培养，正是如此，才让我拥有了今天美好。其次，我要由衷地感谢我导师孙力娟教授。在两年半研究生学习生涯中，孙老师给了我家人般关怀和具有前瞻性指导。孙老师严谨学术作风和生活中积极想上态度不仅大大提升了我学术能力，更给予了我生活中正能量。这些将对我未来工作和生活产生非常深远影响，给我更多正能量！同时，我还要感谢研究中心韩老师和郭老师和以及实验室同学们。感谢他们在两年半研究生学习中给予我各种建议和帮助，因为有他们，我进步更快，因为有他们，我研究生生活更加精彩而美好！最后，特别感谢审阅本论文教授专家们，非常感谢他们在百忙之余抽时间阅读我论文也非常感谢他们给予宝贵建议和意见，我将悉心接受并牢记在心。万方数据基于相关性无线多媒体传感网图像融合算法研究作者孟月茹学位授予单位南京邮电大学引用本文格式孟月茹基于相关性无线多媒体传感网图像融合算法研究学位论文硕士单位代码密级公开硕士学位论文论文题目基于相关性无线多媒体传感网图像融合算法研究孟月茹孙力娟教授计算机应用技术计算机在通信中应用工学硕士二零四年三月学号姓名导师学科专业研究方向申请学位类别论文提交日期万方数据万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作及取得研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构学位或证书而使用过材料。与我同工作同志对本研究所做任何贡献均已在论文中作了明确说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关法律责任。南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和电子文档允许论文被查阅和借阅可以将学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编本学位论文。本文电子文档内容和纸质论文内容相致。论文公布包括刊登授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名日期研究生签名导师签名日期万方数据摘要无线多媒体传感器网络，是种分布式传感器网络，引入了诸如图像声音视频等各种多媒体信息。无线多媒体传感器网络结合了无线传感器网络和多媒体处理技术，能够实现精度更高内容更丰富监测。在密集部署无线多媒体传感器网络中，监测同场景多个同构相机节点采集图像之间必然存在大量冗余信息。现有研究表明，基于相关性图像融合算法可减少网络中冗余信息，延长网络生命周期。普通光学成像系统难以对同场景中不同景深多个目标物体都形成清晰像。为了得到该场景所有目标都清晰图像，减少网络中冗余信息，本文提出了种基于小波变换无线多媒体传感器网络多视角多聚焦图像融合算法。该算法针对多视角多聚焦图像问题，采用分簇网络结构。首先对图像进行配准，得到空间上完全对齐配准图像然后对已配准图像进行小波分解最后通过图像重构得到融合图像。大量仿真实验和对比结果表明，该算法不仅可得到所有目标物体都清晰高质