万方数据万方数据图清单图序号图名称页码图模型图神经网络模型图万方数据万方数据目录摘要目录图表清单绪论软件测试数据自动生成技术神经网络技术神经网络在软件测试中应用本文结构本章小结研究依据研究动机研究目标研究内容研究方法成果和意义本章小结基于神经网络路径覆盖测试数据生成路径覆盖测试数据生成问题优化模型神经网络模型建立流程利用遗传算法实现测试用例生成实验本章小结基于神经网络路径覆盖测试数据生成神经网络结构径向基函数中心确定以及标准化常数确定隐含层结构输出层权值确定实验本章小结万方数据基于神经网络大数量路径覆盖测试数据生成大数量路径覆盖测试数据生成基于神经网络进化求解方法实验本章小结结论本文工作可以进步研究问题参考文献作者简介学位论文原创性声明学位论文数据集万方数据万方数据万方数据图清单图序号图名称页码图模型图神经网络模型图李成神经网络系统理论西安电子科技大学出版社,高隽人工神经网络原理及仿真实例机械工业出版社,王学武,谭得健神经网络应用与发展趋势计算机工程与应用万方数据杨秀梅,陈洪亮,董得义利用神经网络求解旅行商问题研究微型电脑应用李国友,姚磊,李惠光,等基于优化神经网络模式识别新方法系统仿真学报发龙,衍达神经网络信号处理电子工业出版社,金耀初,蒋静坪人工神经网络在机器人控制中应用机器人张菊英,韦健神经网络模型在住院费用影响因素分析中应用中华医院管理杂志张旭明,徐滨士神经网络及其在焊接中应用焊接,王春峰,万海晖基于神经网络技术商业银行信用风险评估系统工程理论与实践戚德虎,康继昌神经网络设计计算机工程与设计谭永红基于神经网络自适应控制控制理论与应用王钰,郭其,李维刚基于改进神经网络预测模型及其应用计算机测量与控制吕珊珊神经网络和遗传算法在基于输出域软件测试中应用闵惜琳,刘国华人工神经网络结合遗传算法在建模和优化中应用计算机应用研究傅博基于模拟退火遗传算法软件测试数据自动生成计算机工程与应用傅博软件测试数据智能化生成研究计算机工程单锦辉,王戟,齐治昌面向路径测试数据自动生成方法述评电子学报姜光柱,姜淑娟基于路径覆盖测试数据生成方法研究云庆夏进化算法北京冶金工业出版社吕金和路径覆盖测试计算机与信息技术,巩敦卫张婉秋基于自适应分组大规模路径覆盖测试数据进化生成控制与决策,万方数据,戚德虎,康继昌神经网络设计计算机工程与设计苏高利,邓芳萍论基于语言神经网络改进算法科技通报,李勇,曹广益,朱新坚种基于复合交叉实数编码遗传算法计算机仿真崔玲丽,肖志权实数编码遗传操作机制研究系统仿真学报梁宇宏,张欣对遗传算法轮盘赌选择方式改进信息技术,王旭东,邵惠鹤神经网络理论及其在控制中应用信息与控制陈谋,姜长生基于神经网络类不确定非线性系统自适应控制控制理论与应用李国友,姚磊,李惠光,等基于优化神经网络模式识别新方法系统仿真学报巩敦卫,孙晓燕变搜索区域多种群遗传算法控制理论与应用万方数据万方数据作者简历基本情况姓名李鑫性别男民族汉出生年月籍贯江苏省泰兴市中国矿业大学理学院攻读理学学士中国矿业大学理学院攻读理学硕士二学术论文张慧慧,刘文斌,李鑫,等类分数阶微分方程三点边值问题正解存在性河南科技大学学报自然科学版朱彦,李鑫类非线性分数阶微分方程三点边值问题解黑龙江科技学院学报张慧慧,方玉平,李鑫类分数阶微分方程点边值问题解存在性黑龙江科技学院学报三获奖情况学年中国矿业大学三等奖学金学年中国矿业大学等奖学金学年中国矿业大学二等奖学金。四项目研究基于不确定进化优化含随机数软件测试数据自动生成理论与方法，国家自然科学基金项目参与者不确定进化优化理论与方法及其在软件测试应用，中国矿业大学青年科技基金项目参与者。万方数据万方数据万方数据学位论文数据集关键词密级中图分类号论文资助软件测试路径覆盖神经网络遗传算法公开学位授予单位名称学位授予单位代码学位类别学位级别中国矿业大学理学硕士论文题名并列题名论文语种基于神经网络路径覆盖测试数据生成无中文作者姓名李鑫学号培养单位名称培养单位代码培养单位地址邮编中国矿业大学江苏省徐州市学科专业研究方向学制学位授予年概率论与数理统计软件测试年论文提交日期年月导师姓名姚香娟职称副教授评阅人答辩委员会主席答辩委员会成员电子版论文提交格式文本图像视频音频多媒体其他推荐格式电子版论文出版发布者电子版论文出版发布地权限声明论文总页数注共项，其中带为必填数据，共项。万方数据万方数据基于神经网络路径覆盖测试数据生成作者李鑫学位授予单位中国矿业大学引用本文格式李鑫基于神经网络路径覆盖测试数据生成学位论文硕士,硕士学位论文基于神经网络路径覆盖测试数据生成作者李鑫导师姚香娟副教授中国矿业大学二四年五月万方数据万方数据中图分类号学校代码密级公开中国矿业大学硕士学位论文基于神经网络路径覆盖测试数据生成作者李鑫导师姚香娟申请学位理学硕士培养单位理学院学科专业概率论与数理统计研究方向进化测试答辩委员会主席评阅人二四年五月万方数据学位论文使用授权声明本人完全了解中国矿业大学有关保留使用学位论文规定，同意本人所撰写学位论文使用授权按照学校管理规定处理作为申请学位条件之，学位论文著作权拥有者须授权所在学校拥有学位论文部分使用权，即学校档案馆和图书馆有权保留学位论文纸质版和电子版，可以使用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文为教学和科研目，学校档案馆和图书馆可以将公开学位论文作为资料在档案馆图书馆等场所或在校园网上供校内师生阅读浏览另外，根据有关法规，同意中国国家图书馆保存研究生学位论文保密学位论文在解密后适用本授权书作者签名导师签名年月日年月日万方数据万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交学位论文基于神经网络路径覆盖测试数据生成，是本人在导师指导下，在中国矿业大学攻读学位期间进行研究工作所取得成果。据我所知，除文中已经标明引用内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过研究成果。对本文研究做出贡献个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明法律结果由本人承担。学位论文作者签名年月日万方数据万方数据论文审阅认定书研究生李鑫在规定学习年限内，按照研究生培养方案要求，完成了研究生课程学习，成绩合格在我指导下完成本学位论文,经审阅，论文中观点数据表述和结构为我所认同，论文撰写格式符合学校相关规定，同意将本论文作为学位申请论文送专家评审导师签字年月日万方数据万方数据致谢研究生三年学习生活即将结束，在这三年时间里，我在学习工作等方面取得了很大进步，在此向所有关心帮助鼓励照顾过我老师同学亲人和朋友们致以深深谢意！本文是在我导师姚香娟副教授悉心指导下完成，没有姚老师指导和鼓励，论文是不可能得以顺利完成。在研究生三年学习生涯中，姚老师给予了我亲切关怀和细心照顾，姚老师渊博专业知识，严谨治学态度以及忘我工作热情对我有着深远影响，激励我不断努力，向着更高人生目标奋斗。在这里，我要向我导师姚香娟副教授致以最真诚祝福和最诚挚敬意！感谢江龙教授宋晓秋教授刘文斌教授苗连英教授范胜君教授等，你们课对我有很大启发，使我获益良多感谢杨崇洁老师对我平时工作指导和帮助，在此，对他们表示真挚谢意！感谢郭仪昊王文亮顾雅莉胡雷李彬陪伴我度过了快乐研究生生活，大家起上讨论班起聆听导师谆谆教诲，衷心地向你们表示感谢！感谢我研究生同学们，感谢我室友们，使我生活更加丰富多彩，是你们让我有了帮助别人和被别人帮助快乐，谢谢你们！感谢我父母，你们是我坚强后盾，我每点进步都离不开你们关怀鼓励和支持，你们辛苦了！感谢各位专家学者们百忙之中对我论文严谨细致评审，由于本人学识尚浅，难免会出现些错误和不当之处，恳请各位老师批评指正！万方数据万方数据摘要软件测试目是为了发现软件中存在缺陷甚至错误，从而提高软件质量。已有统计结果表明，软件测试占开发成本以上。软件测试核心是测试数据自动生成，路径覆盖测试是种重要测试数据自动生成手段。传统基于路径覆盖测试数据进化生成是将数据生成问题转化为优化问题，对每个测试数据，都要运行插桩后程序获得分支距离层接近度等信息，从而计算其适应值，这样就需要消耗大量时间。为了降低计算成本，减少运行程序带来时间消耗，本文做了以下研究。本文第三章提出了种基于神经网络路径覆盖测试数据生成方法。具体是指，用神经网络模拟插桩后适应值计算过程，将随机生成输入数据运行插桩程序获得分支距离层接近度等信息，并计算适应值然后将输出数据和适应值作为训练样本训练神经网络最后结合训练好神经网络使用遗传算法自动生成测试数据。实验证明，使用神经网络可以在定程度上节省测试数据集生成时间。本文第四章考虑到神经网络具有收敛速度慢，训练失败可能性大等特点，提出了种改进神经网络模拟适应值函数，在设置隐层结构时，使用了添加策略和删除策略，保证了较高隐层性能。实验证明，基于神经网络自动生成测试数据性能优于神经网络，它能进步提高测试数据自动生成效率。本文第五章研究了大数量路径覆盖测试数据生成问题，用神经网络模拟所有目标路径适应值函数，并采用种改进相似度分组策略对目标路径分组，然后通过不断删除路径覆盖目标生成测试数据。在实验部分通过与方法随机法巩方法进行比较，证明了该方法具有定有效性。本文研究成果丰富了神经网络技术在软件测试领域应用，减少了运行插桩程序带来时间消耗，从而提高了测试效率，因此，具有定理论意义和现实价值。本论文有图幅，表个，参考文献篇关键词软件测试路径覆盖神经网络遗传算法万方数据万方数据万方数据万方数据