生空间上冲突。最后实验结果也表明，这思路在视频摘要领域取得了突破性进展，对安防监控领域海量视频浓缩摘要具有重大应用价值。效果图效果图图和摘要后帧对比由图可以看到，同时进行空间和时间平移出现了拼接边缘背景不相称，人为干预痕迹比较明显，而且用户体验不好。而仅仅进行时间平移组合却能在帧里，巧妙展示了不同时间发生事件，充分利用空间冗余同时，又不丢失动态特性和用户体验。之后改进工作有针对基于对象视频摘要仅仅对分割物体时间上平移思路，提出时间空间全局优化思想，不仅仅进行时间上平移，减少时间冗余，还充分利用空余空间，减少了空间冗余，进步对视频进行浓缩。同样提出时空同时优化思路，减少基于对象视频摘要中物体丢失，增加万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文目录目录第章绪论研究背景和意义国内外研究现状基于关键帧视频摘要技术综述基于对象视频摘要技术综述本论文主要工作和内容安排第二章基于关键帧视频摘要技术研究视频结构化分析镜头分割镜头转换类型常见镜头边界检测算法关键帧提取基于采样关键帧提取方法基于帧间差关键帧提取方法基于运动信息关键帧提取方法基于聚类关键帧提取方法基于关键帧视频摘要构造基于视频摘要实现改进算法原理实验分析本章小结第三章基于对象视频摘要技术研究基于对象视频摘要技术原理和框架基于对象视频摘要原理基于对象视频摘要技术框架背景建模背景建模算法实验效果运动目标检测和提取运动目标检测算法算法介绍及运动目标提取运动目标跟踪和轨迹提取算法用于目标跟踪实验结果运动轨迹提取目标轨迹组合和优化能量目标函数能量目标函数最小化背景重采样和摘要视频拼接背景重采样摘要视频拼接本章小结第四章聚类视频摘要技术研究视频对象分类特征评价和选择方法万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文目录特征提取训练样本生成分类器分类器原理简介实验分析本章小节第五章系统软件设计和算法实现功能需求分析与简介简介简介开发环境搭建软件总体设计运动目标分析背景提取运动物体检测运动目标获取与标记基于目标分类视频检索和摘要实现视频检索实现视频摘要实现系统调试和测试本章小结第六章总结与展望本文工作总结不足和展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间申请专利附录攻读硕士学位期间参加科研项目致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论第章绪论研究背景和意义随着平安城市智能交通快速推进，智能化高清化网络化数字视频监控得到前所未有重视，海量视频信息浓缩摘要基于视频内容分析后系统决策将成为视频监控行业不可阻挡发展趋势。如何在短时间内浏览海量视频数据库中视频信息，快速检索所需要视频资料成为当前视频领域最为重要研究内容，尤其是在交通和安防视频应用中显得尤为重要。例如年月日在南京发生重大持枪抢劫案，公安部门花了巨大警力查看南京各十字路口视频信息，希望通过视频获取犯罪嫌疑人蛛丝马迹。如能够采用信息处理技术快速浏览这些交通视频视频浓缩信息，检索出犯罪嫌疑人曾出现过视频图像，将会大大提高应急事件处理能力，使得视频信息能发挥最大程度利用效率。目前，应用于城市安防和城市交通视频摄像机照相机已经十分普遍，而且数据十分惊人，如在车站地铁站高速公路十字路口隧道办公楼等地方都布置有用于监控图像或视频采集设备。但是绝大多数摄像机采集图像都是在中心监视器上显示并保存在硬盘阵列中。据统计，人观看视频画面注意力通常只能保持在二十分钟左右。由此可见，目前绝大多数视频采集只能起到事后查证作用。而事后查证又是播放视频通过人来逐帧查看，个没有情节视频序列是很难让人集中注意力，海量视频事后查看是件非常困难事情。又如，在夜间及城交结合区域，经常会出现不遵守交通规则行驶渣土车，超速超载随意变道抢闯红灯，尽管有大量路口摄像机时刻记录着渣土车视频信息，但是交警仍然很难做到视频成为其执法依据，主要是交警由于需要大量人力在查看搜索渣土车不规范行为，这是个工作量巨大任务，视频信息利用率很低，没有发挥出其应有作用。如何快速浏览海量安防监控视频，搜索所需信息，已成为安防领域急切需要解决问题，并且具有广阔市场应用前景和理论价值。国内外研究现状由于应用于智能交通安防摄像机呈现爆炸式增长，视频信息已经成为个海量数据库。视频摘要，就是针对海量视频快速浏览和搜索提出来技术解决方案。微软亚洲研究院清华大学等公司和研究机构针对视频摘要问题，研究并且取得万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论了很多研究成果，国内主流方法也是基于这个思路。但是，年，以色列科学家提出通过分割视频中运动物体进行时间平移重新组合方法，保持视频中运动物体运动特性同时极大浓缩了视频，具有更好用户体验。这创新也被华尔街日报评为年全球大科技发明。基于关键帧视频摘要技术综述般，人们对视频建立包含视频流故事场景镜头和帧通用层次结构模型。根据摘要视频是否保持视频动态特性，可以将基于帧视频摘要分为关键帧和缩略视频两大类关键帧是从原始视频中提取图像帧，代表了原始视频中主要内容。根据对其浏览方式不同，可以分为两类故事板和场景转移图。实现基于关键帧视频摘要主要是通过提取原始视频中关键帧，但是关键帧判定标准比较难确定，另外这种方法也丢失了视频动态特性。缩略视频它是从原始视频中提取代表原始视频重要片段或者镜头，进行组合和编辑，它实际还是视频，所以能够保持视频动态特性。缩略视频也可以分为两类视频概述和精彩片断。在传统基于帧视频摘要方法中，“帧”作为最小单位不可更改，时间上进行减少同时，却留下了很多空间冗余信息。基于对象视频摘要技术综述基于对象视频摘要技术是最近几年才提出新视频分析理念。与传统基于关键帧视频摘要相比，其打破“帧”不可分限制，极大地浓缩了视频，同时保持了视频动态特性。于年提出了基于对象视频摘要技术总体框架，这是种视频视频转化模式。通过分割视频中运动物体，进行时间上平移，以空间换时间，最大化地利用视频中空余空间，实现视频时间上压缩。最近几年，基于对象视频摘要很受国际权威期刊和会议关注。基于对象视频摘要这几年在等高级别国际会议和期刊上都有发表。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论原始创新来源于在上发表关于基于对象视频摘要论文。相比于之前同时进行时间和空间平移，基于对象视频摘要提出仅仅进行时间上平移，能够取得更好摘要效果，同时避免了不同对象时空平移时产生空间上冲突。最后实验结果也表明，这思路在视频摘要领域取得了突破性进展，对安防监控领域海量视频浓缩摘要具有重大应用价值。效果图效果图图和摘要后帧对比由图可以看到，同时进行空间和时间平移出现了拼接边缘背景不相称，人为干预痕迹比较明显，而且用户体验不好。而仅仅进行时间平移组合却能在帧里，巧妙展示了不同时间发生事件，充分利用空间冗余同时，又不丢失动态特性和用户体验。之后改进工作有针对基于对象视频摘要仅仅对分割物体时间上平移思路，提出时间空间全局优化思想，不仅仅进行时间上平移，减少时间冗余，还充分利用空余空间，减少了空间冗余，进步对视频进行浓缩。同样提出时空同时优化思路，减少基于对象视频摘要中物体丢失，增加王春花,袁保宗种改进支持向量机计算机学报,””,”,”,fl,,陈曦，孙锬锋，蒋兴浩，方之昕基于动态学习镜头边界检测阈值设定算法计算机应用与软件,谢林江基于内容视频摘要系统研究与实现北京邮电大学,孙淑敏,张建明,孙春梅基于改进算法关键帧提取计算机工程,”,”,”,”万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文参考文献刘政凯,汤晓鸥视频检索中镜头分割方法综述计算机工程与应用朱曦,林行刚视频镜头时域分割方法研究计算机学报万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间撰写论文徐子豪，张腾飞基于语音识别与无线传感网智能家居系统设计计算机测量与控制万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间申请专利附录攻读硕士学位期间申请专利刘峰徐子豪徐琼陈色桃，种终端识别电话号码自动拨号或发送短信方法。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间参加科研项目附录攻读硕士学位期间参加科研项目江苏省高校重大基础研究项目，海量数据视频摘要及智能视频行为分析关键技术研究万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文致谢致谢研究生三年即将结束，在此之际，需要感谢很多人，帮助和支持我走完这三年。首先，衷心地感谢我导师刘峰教授在研究生三年来对我鼓励和支持。刘老师不仅在学术上对我进行了深入和长期指导，在生活和思想上，也直给予我点拨和鼓励，从研究生方向选择项目调研申请书和专利撰写等等都给予了细心指点。在良好学习条件和宽松研究氛围下，刘老师鼓励我在科研上追随自己兴趣，从社会需求出发寻找研究创新点和价值点，鼓励创新学术精神让自己受益匪浅，同时让自己学会了独立思考和开拓创新。这些收获，对我以后工作和学习也将有深远影响，使我受用终身。在此谨向刘老师表示深深谢意和最虔诚祝福！感谢同师门董明江丁瑾庆徐琼杨洋苏莎莎卢芳陈敏洁王文新曹亚辉和国常义在课题研究过程中给予我支持和帮助。与此同时，我还要感谢已经毕业王帅谢志栋师兄，信号班所有同学，祝他们在今后工作和生活中切顺心如意。最后要特别感谢是我父母，二十年如日地默默支持和关心我。正是他们无私奉献和付出，才使我能够顺利地完成学业。万方数据海量视频数据摘要技术研究作者徐子豪学位授予单位南京邮电大学引用本文格式徐子豪海量视频数据摘要技术研究学位论文硕士万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文目录目录第章绪论研究背景和意义国内外研究现状基于关键帧视频摘要技术综述基于对象视频摘要技术综述本论文主要工作和内容安排第二章基于关键帧视频摘要技术研究视频结构化分析镜头分割镜头转换类型常见镜头边界检测算法关键帧提取基于采样关键帧提取方法基于帧间差关键帧提取方法基于运动信息关键帧提取方法基于聚类关键帧提取方法基于关键帧视频摘要构造基于视频单位代码密级公开硕士学位论文论文题目海量视频数据摘要技术研究徐子豪刘峰教授信号与信息处理图像处理与多媒体通信工学硕士学号姓名导师学科专业研究方向申请学位类别论文提交日期万方数据万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作及取得研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构学位或证书而使用过材料。与我同工作同志对本研究所做任何贡献均已在论文中作了明确说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关法律责任。南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和电子文档允许论文被查阅和借阅可以将学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编本学位论文。本文电子文档内容和纸质论文内容相致。论文公布包括刊登授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后