算，特别是有着常规算法和专家系统法所不具有自学习和自适应功能。存在不足是对样本数据要求高，样本选择困难网络收敛速度慢有时会陷入局部最小值，出现不收敛情况。专家系统预测法由于我国电网发展应当符合社会主义市场经济要求和电网自身客观规律，因而对未来各种可能引起负荷发生变化情况，还需要预测人员具有丰富经验与判断能力，即专家知识在中长期负荷预测中起着至关重要作用。专家系统是个用基于知识程序设计方法建立起来计算机系统，它拥有个特殊领域内专家知识和经验，并能像专家那样运用这些知识，通过推理，在那个领域内作出决策。个完整专家系统由四部分组成知识库推理机知识获取部分和解释界面。万方数据三峡大学硕士学位论文模糊预测法模糊预测法，对于些无法构造出数学模型被控过程，可以运用模糊数学理论来进行有效控制。无论模糊系统内部是如何计算，从输入和输出角度来看，它都是个非线性连续函数。年美国计色模型灰色模型基本概念灰色模型建模过程灰色模型研究成果灰色模型在中长期负荷预测中应用比较组合预测理论组合预测意义组合预测概念组合预测分类组合预测权重系数确定方法常用单项预测模型建立灰色模型在组合预测模型中应用研究单项预测模型建立单项预测模型筛选组合预测模型建立预测结果比较结论与展望结论万方数据三峡大学硕士学位论文展望参考文献后记附录Ⅰ攻读硕士学位期间发表部分学术论著万方数据三峡大学硕士学位论文引言负荷预测是电力系统领域重要研究问题，充分考虑了些重要条件系统运行特性社会影响自然条件以及增容决策等，研究或者利用套能够系统地对过去与未来负荷进行处理数学方法，在满足定预测精度要求前提下，确定出未来个特定时刻负荷数值。电力系统负荷预测是电力系统调度用电计划规划等管理部门重要工作之。提高电力系统负荷预测水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤，节油和降低发电成本，有利于制定合理电源建设规划。此外，负荷预测还与需求侧管理以及电网规划运行，配网自动化等方面紧密结合，发挥并提高了电力系统经济效益和社会效益。因此，进行电力系统负荷预测己经成为实现电力系统管理现代化重要内容之。准确负荷预测有利于提高电网运行安全稳定性，有效地降低发电成本，保证用电需求，增强供电可靠性，从而提高电力系统经济效益和社会效益。万方数据三峡大学硕士学位论文绪论选题目和意义所谓预测就是指对事物演化预先作出科学推测。电力负荷预测工作既是电力规划工作重要组成部分，也是电力规划基础。负荷预测包括两方面含义对未来需求量功率预测和未来用电量能量预测。电力需求量预测决定发电输电配电系统新增容量大小，电能预测决定发电设备类型如调峰机组基荷机组等。负荷预测目就是提供负荷发展状况及水平，同时确定各供电区各规划年供用电量供用电最大负荷和规划地区总负荷发展水平，确定各规划年用电负荷构成。科学预测是正确决策依据和保证。精确负荷预测对于电力系统安全可靠经济地运行具有很重要意义。随着电力市场发展，影响电力负荷变化因素变得更加复杂，其中包括经济发展水平以及经济结构调整电力消费结构变化居民收入和生活水平提高以及消费观念改变电价变动气象因素变化需求侧管理措施变动等。这些因素都导致电力负荷预测工作难度越来越大，这就需要引入新理论和技术来应对这种变化。电力负荷预测方法根据不同地区实际情况和预测技术而制定，按照般分类主要分为中长期负荷预测和短期负荷预测两大类。用于中长期负荷预测方法有多种，其中灰色系统预测方法是种比较有效方法。由于该方法具有预测精度较高，预测所需原始信息少，计算过程简单，预测结果可检验性等优点，因此得到了广泛应用。灰色系统负荷预测模型通常采用灰色,模型，该模型在实际负荷预测当中具有定局限性，为此，本文将灰色模型引入到负荷预测中，并对实际电网年用电量进行了预测，取得了较好预测效果。负荷预测理论发展随着漫长发展，电力负荷预测技术已经成为电力系统重要组成部分。从最开始完全依赖于调度人员运行经验第阶段，到使用传统负荷预测技术第二阶段趋势外推法回归分析法时间序列法等。之后随着些新兴理论，如灰色系统理论小波理论人工神经网络等产生，电力负荷预测进入了第三阶段，使负荷预测精度得到了更大提高。负荷预测经验技术与经典技术经验预测方法主要依靠专家组判断，而不是依靠数量模型。目是通过对些简单变量之间关系进行思考判断，从而给出个方向性结论。此种方法需要做大量细致统计工作，且预测精度比较差。但也有定优点，可以根据不同专家经验，计入非量化因素影响，在实际应用工作中仍然发挥着万方数据三峡大学硕士学位论文定作用。经验预测技术包括专家预测法类比法调查预测法主观概率预测法等经典技术方法主要包括单耗法比例增长法负荷密度法弹性系数法季节时间序列法等。传统预测技术常见传统负荷预测技术包括回归分析法趋势外推法时间序列法。回归分析法回归分析法是根据负荷过去历史资料，获得自变量和因变量之间关系，建立可进行数学分析数学模型，实现预测目。在以单个自变量建立回归方程时，分为元和多元分析在以自变量和因变量建立回归方程时，可分为线性回归和非线性回归分析。其中线性回归模型适合于中长期预测。回归分析法模型优缺点如下线性模型，参数估计技术成熟但预测过于简单，误差较大非线性模型误差比较小但参数估计较难。计算过程过于复杂，使用不方便。回归分析方法应用前提是给定回归线类型。如果给定回归线类型与实际负荷特点不匹配，那将会直接影响预测精度。虽然研究者很难建立起通用负荷预测模型,但回归分析法是应用最为广泛，发展最为成熟种预测方法。趋势外推法电力负荷变化有其不确定性，但在定条件下，电力负荷存在着明显变化趋势。趋势外推法就是根据负荷变化趋势对未来负荷情况作出判断，以历史数据为基础拟合条曲线，这条曲线反映负荷本身增长趋势，然后对未来点估计负荷值。选择合适趋势模型时应用趋势外推法重要部分，可通过差分法和图形识别法选择。时间序列法时间序列法是把时间序列看作随机过程来研究。将负荷值当作随时间变化序列来处理，以这个序列为依据建立合适模型，从而外推对未来电力负荷进行预测。它是种“让历史告诉未来”预测方法且在电网情况正常气候等因素变化不大时预测效果比较好。该方法优点是计算量少，运行速度快，能够反映负荷近期变化，适合短期预测。缺点是随机扰动误差大，抗干扰性不强，预测时对原始数据平稳性要求较高，在随机性因素变化较大或存在坏数据情况下预测误差较大。广泛使用模型有模型模型模型等。现代预测技术近年来涌现了许多新预测技术灰色预测法专家系统法小波预测模型神经网络法模糊预测组合预测法等。下面简单介绍下几种方法。优选组合法万方数据三峡大学硕士学位论文组合预测是将几种单项预测方法所得预测结果，选取适当权重进行加权平均种预测方法。组合预测是充分利用各个负荷预测单模型有用信息，以提高负荷预测精确度，将几种不同预测方法组合起来。组合预测理论认为对同预测问题而言，多个不同预测模型种组合，在定条件下能够有效改善模型拟合能力和提高预测精度。优选组合预测法有两类是将几种预测方法所得预测结果,选取适当权重进行加权平均二是在几种预测方法中进行比较,选择拟合优度最佳或标准差最小预测模型。主要分为等权平均组合预测法方差协方差优选组合预测法回归组合预测法模型群优选预测法。神经网络法神经网络理论是利用神经网络学习功能，让计算机学习包含在历史负荷数据中映射关系，再利用这种映射关系预测未来负荷。由于该方法具有很强鲁棒性记忆能力非线性映射能力以及强大自学习能力，因此有很大应用市场。但其缺点是学习收敛速度慢，可能收敛到局部最小点并且知识表达困难，难以充分利用调度人员经验中存在模糊知识。神经网络法是较先进研究方法，可以模仿人脑智能化处理，对大量非结构性，非准确性规律具有自适应功能，具有信息记忆，自主学习，知识推理和优化计算特点。特别，其自学习能力和自适应功能是常规算法和专家系统技术所不具备。它基本思想是最小二乘法，采用梯度搜索技术，以期使网络实际输出值与期望输出值误差均方值为最小。人工神经网络法原理新颖，且思路明确，能够模仿人脑智能化处理它充分考虑了影响电力负荷变化规律因素，预测精度较高它引入了非线性模拟概念，比较接近于客观现实。人工神经网络法特点有信息记忆知识推理自主学习和优化计算，特别是有着常规算法和专家系统法所不具有自学习和自适应功能。存在不足是对样本数据要求高，样本选择困难网络收敛速度慢有时会陷入局部最小值，出现不收敛情况。专家系统预测法由于我国电网发展应当符合社会主义市场经济要求和电网自身客观规律，因而对未来各种可能引起负荷发生变化情况，还需要预测人员具有丰富经验与判断能力，即专家知识在中长期负荷预测中起着至关重要作用。专家系统是个用基于知识程序设计方法建立起来计算机系统，它拥有个特殊领域内专家知识和经验，并能像专家那样运用这些知识，通过推理，在那个领域内作出决策。个完整专家系统由四部分组成知识库推理机知识获取部分和解释界面。万方数据三峡大学硕士学位论文模糊预测法模糊预测法，对于些无法构造出数学模型被控过程，可以运用模糊数学理论来进行有效控制。无论模糊系统内部是如何计算，从输入和输出角度来看，它都是个非线性连续函数。年美国计期负荷预测修正初步探讨华东电力陈章潮,顾洁模糊理论在上海浦东新区电力负荷预测中应用系统工程理论与实践汪卫华,杨期余,倪军,江军基于模糊数学长期电力负荷预测研究湖南电力袁贵川,程利,王建全利用数据挖掘进行短期电价预测电力系统自动化黄丽苏数据挖掘在电力负荷预测中应用研究长沙长沙理工大学硕士论文,肖新平等灰技术基础及其应用北京科学出版社,杨知,任鹏,党耀国反向累加生成与,模型优化系统工程理论与实践陈超英累加生成改进和灰色模型数学实践与认识戴文战具有残差校正次累加灰色模型系统工程理论与实践万方数据三峡大学硕士学位论文吉培荣，邹红波，胡翔勇,模型研究些进展三峡大学学报自然科学版吉培荣,黄巍松,胡翔勇无偏灰色预测模型系统工程与电子技术,吉培荣，胡翔勇，熊冬青对灰色模型分析和评价水电能源科学赵希正电力负荷特性分析与预测北京中国电力出版社,唐良艳电力系统负荷特性分析与负荷预测研究华南理工大学年月王尚武,正确认识预测误差统计与决策邓聚龙灰色预测与决策武汉华中工学院出版社,卢志刚,王菊,应用,模型预测电力系统负荷西北电力技术李永在,范成贤,王焱改进，模型在中长期负荷预测中应用计算机应用与软件“,”王成山,杨军,张崇见灰色系统理论在城市年用电量预测中应用电网技术戴文战,熊伟,杨爱萍灰色模型改进及其应用化工学报刘文王,振环,刘勇,模型和模型在人口预测中应用孝感学院学报梁庆卫,宋保维,贾跃鱼雷研制费用灰色模型系统工程理论与实践王福建,李铁强,俞传正道路交通事故灰色预测模型交通运输工程学报王正新,党耀国,刘思峰无偏灰色模型及其应用系统工程理万方数据三峡大学硕士学位论文论与实践吉培荣,黄巍松,胡翔勇电网负荷预测无偏灰色预测模型