实际上同保险工资税务和银行密切 相关个人信用使用主题，它的数据与银行税务个人消费个人收入密切相 关。

运行状态的数据等。

所谓动态数据是指随着运行而增加 修改的数据并联审批中文件流转状态数据，反映企业个人所处状态的数据， 国民经济所谓静态信息是指对电子商务的运行中不经常变化，供 各个业务系统查询处理的数据或信息标准规范进行业务系统建设和改造，实现业务系 统与数据中心的对接。

与数据中心交互的人员 数据中心系统管理 员 负责数据中心系统管理监控系统维护 数据中心数据管理 员 负责数据的整理比对数据致性的保证，并且与 区县级数据中心省数据中心数据管理员协同工作， 执行数据标准。

业务部门数据管理 员 般与同级数据中心数据管理员协同工作 数据需求 市数据中心必须满足电子商务平台进行数据交换的需要，同时还必须满 足在平台上建立的各业务系统进行综合业务处理的要求。

此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。

所谓对象数据信息，是 指个包含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的 关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。

比如空间定义信息数据 多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。

在政府决策应用中，非结构化信息将占到相当的比例。

网站上发布的信息，如新闻动态政务公开 等等，般也是非结构化的信息。

为门户系统提供各种静 态和动态的数据信息。

数据管理员协同工作 数据需求 市数据中心必须满足电子商务平台进行数据交换的需要，同时还必须满数据中心数据管理员协同工作， 执行数据标准。

业务部门数据管理 员 般与同级数据中心 与数据中心交互的人员 数据中心系统管理 员 负责数据中心系统管理监控系统维 各业务系统单位遵循标准规范进行业务系统建设和改造，实现业务系 统与数据中心的对接。

部分内容简介统向数据中心提供数据或使用数据中心 提供的数据业务部门之间可直接部分内容简介统向数据中心提供数据或使用数据中心 提供的数据业务部门之间可直接交换数据。

各业务系统单位遵循标准规范进行业务系统建设和改造，实现业务系 统与数据中心的对接。

与数据中心交互的人员 数据中心系统管理 员 负责数据中心系统管理监控系统维护 数据中心数据管理 员 负责数据的整理比对数据致性的保证，并且与 区县级数据中心省数据中心数据管理员协同工作， 执行数据标准。

业务部门数据管理 员 般与同级数据中心数据管理员协同工作 数据需求 市数据中心必须满足电子商务平台进行数据交换的需要，同时还必须满 足在平台上建立的各业务系统进行综合业务处理的要求。

为门户系统提供各种静 态和动态的数据信息。

所谓静态信息是指对电子商务的运行中不经常变化，供 各个业务系统查询处理的数据或信息政策法规元数据资料库各种多 媒体数据等，它们会随着时间而逐步增大。

所谓动态数据是指随着运行而增加 修改的数据并联审批中文件流转状态数据，反映企业个人所处状态的数据， 国民经济运行状态的数据等。

动态数据同各个局委办的信息密切相关，但又是面第页 向主题的，如市社会保险这个主题，实际上同保险工资税务和银行密切 相关个人信用使用主题，它的数据与银行税务个人消费个人收入密切相 关。

而数据仓库显然也有面向主题的定义，但这些主题是较长时间的，具有战略 定义的主题。

因此，数据中心的建设，首先要解决数据库异构信息类型的分类存 储和检索体系以及针对不同类型数据模型的设计这基本问题。

另方面，数据中心管理着大量的结构化和非结构化信息。

所谓非结构化信 息，是相对于那些有清晰的结构和类型定义以及有数据相关性的明确描述的信息 类型而言的。

比如，在财税分析系统中，财政收支情况的月度数据，可以理解为 种有清晰结构的信息而份综合性包含了文字报表分析图形的财政收支 分析报告则是种非结构化的信息。

网站上发布的信息，如新闻动态政务公开 等等，般也是非结构化的信息。

此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。

所谓对象数据信息，是 指个包含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的 关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。

比如空间定义信息数据 多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。

在政府决策应用中，非结构化信息将占到相当的比例。

所有的政府文件均属 于非结构化信息，政策法规属于非结构化信息，些决策分析的综合性资料也是 非结构化信息。

与结构化信息相比，非结构化信息的管理利用存在些难点，就是 定义管理的难度 非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样的定义模型来对非结构 化信息进行定义管理。

虽然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构，将其 分成类似头中尾这样的半结构。

但是这种解构只有在制定了具有普遍含义的 结构描述定义后才有真正的意义。

对非结构化信息进行定义管理的另个难点在于数据元类型无法穷举。

不象 关系型数据系统中，对数据元类型有完整清晰的定义。

在非结构化信息中，包含 了错综复杂的数据元类型。

比如，仅文档类型就包括第页 等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。

此外，在 象网页这样的非结构化信息中，所有的信息都是文字类型，设定时间数字等类 型的信息元并不具有运算上的意义。

存储管理的难度 对信息进行存储管理的前提是能够建立有效的数据定义，然后才能进行非结 构化信息的组织存放。

而前面已经提到了在非结构化信息的数据定义方面存在的 难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难。

当然，对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。

这样做 避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理的问题，但也是最最低效的 种存储管理方式。

在非结构化信息的存储管理中还涉及到个问题，由于这些信息元如果对 非结构化信息进行定的半结构化处理后的数据可能来自关系型数据系统比 如对象数据系统多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如 ，所以个非结构化信息的存储管理系统将充当个数据的汇整者，需要 具备联合各个外部数据系统的功能。

缺乏对非结构化信息的有效管理造成的直接 结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。

信息检索的难度 由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义的数据主题，非结构化信息的检 索依照的只能是机械的全文内容检索。

这是对信息检索非常不利的点。

虽然对信息内容的全文检索可以做到资料 检索的遍历，但其检索的效率和命中率是很低的。

由于不象关系数据库那样有 种象结构化查询语言那样强大的关联检索工具，并且在定义数据时也没 有建立数据项之间的关联关系，要具有针对性地查询非结构化信息的内容，必须 要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理的功能内容，才可 能提高信息检索的强度和效率。

但另方面讲，种专用于理解特定非结构化信 息类型的处理模块，无论在运行效率还是在可维护性上，都是非常不现实的。

非 结构化信息检索的另个难度也是与数据的管理和维护，需要套功能完整的运行管理与监控维护 系统。

运行管理系统主要提供给数据中心的系统管理人员使用，用于保证数据中 心的安全可靠和高效运行。

其功能主要包括面向安全性的用户管理权限管理 密码管理和日志管理等面向性能优化的性能监控等。

面向可用性的节点管理 交换规则管理和状态监控其中节点管理包括对业务部门的信息管理。

第页 性能需求分析 业务处理量分析 数据中心的主要业务包括 基础数据的采集转换比对以及分发 这是数据中心的主要负载压力所在。

业务数据交换的备案或存储转发 在数据中心建设初期，业务数据在业务部门之间交换当业务部门的接口系 统难以承受数据交换的负载时，才可能通过数据中心存储转发。

所以这部分业务 不会对负载造成负载压力。

元数据库和公共代码库的管理和共享 由于元数据库和公共代码库相对稳定，并且数据量不是很大，所以不会对数 据中心造成负载压力。

与业务部门交换公共服务数据 由于业务不停地在发生，即使采用定时批量的交换方式，也会对数据中心造 成较大的负载压力。

汇集统计数据，并提供查询 统计数据般按月提供，而且提交的般为结果数据，在数据交换方面不会 构成太大压力。

领导的数据查询会形成少量的负载。

提供业务部门的容灾备份 容灾备份不需通过数据库服务器处理，所以不会对数据中心的负载构成压 力。

数据中心的主要负载压力在于两个方面，是基础数据的采集维护和使用 二是数据中心与业务部门之间的公共服务数据交换。

下面我们分别进行分析。

第页 基础数据的变动将引起数据中心的负载。

首先业务部门需将变动数据交换给 数据中心，数据中心采集后进行转换和比对，然后进行发布，分发给有需要的部 门使用。

数据中心提供对公共服务系统的支持。

各业务部门的公共服务业务数据通过 统的数据共享与交换平台即时或定时的交换到数据中心，保存到公共服务数据 库。

再与外网的公共服务数据库同步。

估计数据中心采集次数据变动相当于笔数据库交易进行转换和比对相 当于笔数据库交易，然后再将基础数据分发给个左右的业务单位共享使用， 每分发次相当于笔数据库交易。

根据我们以上对数据中心的变动次数的估 计，每年的业务量约为万笔数据库交易。

按年个工作日，每个工作日小时计算，每分钟的业务量约为 万笔笔分钟 依据估算方法，峰值的业务处理量为笔分钟。

安全及保障机制需求分析 系统安全可靠性需求 数据中心如果遇到破坏，或无法正常工作，将造成无法估量的损失