为“爱好该项运动与性别无关”解析有以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”,即犯错论是在犯错误的概率不超过的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”在犯错误的概率不超过的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”有以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”有以上的把握认没有理解好性检验的基本思想正解查表知,则与之间有关系的概率约为答案通过随机询问名性别不同的大学生是否爱好项运动,样而得出结论,这种直观判断的不足之处在于不能给出推断“两个分类变量有关系”犯错误的概率探究探究二间的关系作出分析利用列联表直接计算𝑎𝑎𝑏和𝑐𝑐𝑑,如果两者相差很大,就判断两个分类变量之间有关系在等高条形图中展示列联表数据的频率特征,比较图中两个深色条的高可以发现两者频率不𝑏𝑐𝑑𝑎𝑐𝑏𝑑,其中为样本容量思考如何理解性检验的思想提示性检验的基本思想类似于反证法要判断“两个分类变量有关系”,首先假设结论不成立,即“两个分类变量没有关系”成立,在该假设下构造的随机变量,应该很小如果由观测数据计算得到的的观测值很大,则断言不成立,即认为“两个分类变量有关系”如果观测值很小,则说明在样本数据中没有发现足够证据拒绝探究探究二探究三探究利用图形与分类变量间的关系作出分析利用列联表直接计算𝑎𝑎𝑏和𝑐𝑐𝑑,如果两者相差很大,就判断两个分类变量之间有关系在等高条形图中展示列联表数据的频率特征,比较图中两个深色条的高可以发现两者频率不样而得出结论,这种直观判断的不足之处在于不能给出推断“两个分类变量有关系”犯错误的概率探究探究二探究三典型例题学校对高三学生作了项调查发现在平时的答案探究探究二探究三错因分析没有理解好性检验的基本思想正解查表知,则与之间有关系的概率约为答案通过随机询问名性别不同的大学生是否爱好项运动,得到如下的列联表男女总计爱好不爱好总计由𝑛𝑎𝑑𝑏𝑐𝑎𝑏𝑐𝑑𝑎𝑐𝑏𝑑算得,附表参照附表,得到的正确结论是在犯错误的概率不超过的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”在犯错误的概率不超过的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”有以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”有以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”解析有以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”,即犯错误的概率不超过答案观察下列各图,其中两个分类变量之间关系最强的是解析在四幅图中,图中两个深色条的高相差最明显,说明两个分类变量之间关系最强答案电视台在次对收看文艺节目和新闻节目观众的抽样调查中,随机抽取了名电视观众,相关的数据如下表所示文艺节目新闻节目总计至岁大于岁总计由表中数据直观分析,收看新闻节目的观众是否与年龄有关填“是”或“否”解析因为在至岁的名观众中有名观众收看新闻节目,而大于岁的名观众中有名观众收看新闻节目,即𝑏𝑎𝑏两者相差较大,所以,经直观分析,收看新闻节目的观众与年龄是有关的答案是下表是次针对高三文科学生的调查所得的数据,能否在犯错误的概率不超过的前提下认为文科学生总成绩不好与数学成绩不好有关系呢总成绩好总成绩不好总计数学成绩好数学成绩不好总计解依题意,计算随机变量的观测值为,因此,在犯错误的概率不超过的前提下认为文科学生总成绩不好与数学成绩不好有关系性检验的基本思想及其初步应用课程目标学习脉络能用等高条形图反映两个分类变量之间是否有关系能够根据条件列出列联表并会由公式求能知道性检验的基本思想和方法数据的表示方法变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变量称为分类变量用图表列出两个分类变量的频数表,称为列联表与表格相比,图形更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用等高条形图展示列联表数据的频率特征思考班级与成绩列联表优秀不优秀总计甲班乙班总计表示数据,的值应分别为提示性检验利用随机变量来判断“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的性检验般地,假设有两个分类变量和,它们的取值分别为,其样本频数列联表如下总计总计公式𝑛𝑎𝑑𝑏𝑐𝑎𝑏𝑐𝑑𝑎𝑐𝑏𝑑,其中为样本容量思考如何理解性检验的思想提示性检验的基本思想类似于反证法要判断“两个分类变量有关系”,首先假设结论不成立,即“两个分类变量没有关系”成立,在该假设下构造的随机变量,应该很小如果由观测数据计算得到的的观测值很大,则断言不成立,即认为“两个分类变量有关系”如果观测值很小,则说明在样本数据中没有发现足够证据拒绝探究探究二探究三探究利用图形与分类变量间的关系作出分析利用列联表直接计算𝑎𝑎𝑏和𝑐𝑐𝑑,如果两者相差很大,就判断两个分类变量之间有关系在等高条形图中展示列联表数据的频率特征,比较图中两个深色条的高可以发现两者频率不样而得出结论,这种直观判断的不足之处在于不能给出推断“两个分类变量有关系”犯错误的概率探究探究二探究三典型例题学校对高三学生作了项,应该很小如果由观测数据计算得到的的观测值很大,则断言不成立,即认为“两个分类变量有关系”为样本容量思考如何理解性检验的思想提示性检验的基本思想类似于反证法要判断“两个分类变量有关系”,首先假设结论不成立,即“两个分类变量没有关系”成立,在该假设下构造的随机变量这样的变量称为分类变量用图表列出两个分类变量的频数表,称为列联表与表格相比,图形更能直观地反及其初步应用课程目标学习脉络能用等高条形图反映两个分类变量之间是否有关系能够根据条件列出列联表并会由公式求能知道性检验的基本思想和方法数据的表示方法变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像个深色条的高相差最明显,说明两个分类变量之间关系最强答案电视台在次对收看文艺节目和新闻节目观众的抽样调查中,随机抽取了名电视观众,相关的数据如下表所示文艺节目新闻节目总计至岁大于岁总计由表中绩不好总计数学成绩好数学成绩不好总计解依题意,计算随机变量的观测值为差较大,所以,经直观分析,收看新闻节目的观众与年龄是有关的答案是下表是次针对高三文科学生的调查所得的数据,能否在犯错误的概率不超过的前提下认为文科学生总成绩不好与数学成绩不好有关系呢总成绩好总成优秀总计甲班乙班总计表示数据,的值应分别为提示性检验利用随机变量来判断“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的性检验数据直观分析,收看新闻节目的观众是否与年龄有关填“是”或“否”解析因为在至岁的名观众中有名观般地,假设有两个分类变量和,它们的取值分别为,其样本频数列联表如下总计总计公式𝑛𝑎𝑑𝑏𝑐𝑎𝑏𝑐𝑑𝑎𝑐𝑏𝑑,其中为样本容量思考如何理解性检验的思想提示性检验的基本思想类似于反证法要判断“两个分类变量有关系”,首先假设结论不成立,即“两个分类变量没有关系”成立,在该假设下构造的随机变量,应该很小如果由观测数据计算得到的的观测值很大,则断言不成立,即认为“两个分类变量有关系”如果观测值很小,则说明在样本数据中没有发现足够证据拒绝探究探究二探究三探究利用图形与分类变量间的关系作出分析利用列联表直接计算𝑎𝑎𝑏和𝑐𝑐𝑑,如果两者相差很大,就判断两个分类变量之间有关系在等高条形图中展示列联得到如下的列联表男女总计爱好不爱好总计由𝑛𝑎𝑑𝑏𝑐𝑎𝑏𝑐𝑑学校对高三学生作了项调查发现在平时的答案探究探究二探究三错因分析没有理解好性检验的基本思想正解查表知,则与之间有关系的概率约为答案通过随机询问名性别不同的大学生是否爱好项运动,得到如下的列联表男女总计爱好不爱好总计由𝑛𝑎𝑑𝑏𝑐𝑎𝑏𝑐𝑑𝑎𝑐𝑏𝑑算得,附表参照附表,得到的正确结论是在犯错误的概率不超过的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”在犯错误的概率不超过的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”有以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”有以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”解析有以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”,即犯错误的概率不超过答案