手段维护自身社会的安全。

二是在硬件和软件基础越发夯实的条件下，很好地将传统的视频监控和软件设备衔接到起，发挥两者的长处，触发了视频监控系统性能从根本上提高。

三是视频监控的体化要求，从根本上简化设备，降低成本，减少人力物力财力等各方面的投入。

本文需着重考虑并解决的问题有以下三个大方面视频内容的获取视频内容的识别报警方式的实现。

最终实现小型体化摄像头监控程序，完成对视频监控中异常行为的智能识别提前发现和自动报警的目标，将在下面的章节中详细论述。

论文组织本文以建立个基于视频敏感区入侵检测的体化智能视频监控系统为目标，实现对侵入视频敏感区物体的检测与跟踪，并根据所得到的判断结果启动实时的报警信息。

提供单个色差总色差值两种维度的入侵物体辨识，增加系统针对不同环境的可移植性。

本文共分为六章，各章节的主要内容如下第章引言。

论述了本文的研究背景目的意义等，分析了目前国内外的发展和研究状况，并提出了相应的解决方案。

随后给出了本文的主要研究内容和各章节的安排。

第二章需求分析与总体设计。

主要介绍了软件的需求分析与总体设计，以流程图的方式展现了软件相关的实现流程。

第三章关键理论技术。

主要论述了设计与实现摄像头监控软件涉及到的些相关理论与关键技术。

第四章软件实现。

在下，提供视频数据连接视频内容捕获并实现从视频上捕获并保存图像文件的功能，完成集监控识别报警为体的小型视频监控系统软件的设计。

第五章软件测试及应用。

提供关于本系统开发的基本的性能要求初步设计和系统基本功能需求的信息，以及软件总体测试的依据。

第六章总结和展望。

电子科技大学学士学位论文第二章需求分析与总体设计需求分析视频监控是个很广泛的概念，那么其中涵盖的知识点和信息点也是非常丰富的。

作为现代安防的主要手段之，视频监控有着非常良好的发展前景。

本视频敏感区域的入侵检测系统只是视频监控中很小的个部分，实现的功能也相较初级。

本系统从最基本的功能入手，在结合现代计算机技术，实现了基于颜色的视频内容入侵检测识别。

因为是基于实时的检测报警，此系统由于时间和能力各方面的限制，暂不提供对视频内容的录制功能。

智能化数字化网络化是视频监控发展的必然趋势，智能视频监控的出现正是这趋势的直接体现。

智能视频监控分析是计算机视觉领域个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题，结合了计算机科学机器视觉图像处理模式识别人工智能等多学科。

智能视频监控将改传统监控的被动监视事后查录像的尴尬境地，可以为用户提供更多高级的视频分析功能，可以极大的提高视频监控系统的能力，并使视频资源能够发挥更大的作用。

功能需求传统的视频监控系统仅仅提供了捕获存储和发布视频的功能，监控的任务大部分是由人来完成的。

通常，人工监控是枯燥和乏味的工作，需要安保人员投入比如常工作更高的注意力。

如果监控的事件不经常发生，由于人不能长期集中注意力，易疲劳的原因，这种事件往往容易被疏忽。

同时，数据资源的存储问题也尤为突出，随着时间的推移，视频数据也与日俱增，存储和查找变得尤为困难。

而智能视频监控作为个新型的监控系统，在传统视频的优势上保持外，还需要克服传统视频监控存在的诸多问题，软件需要考虑的问题如下监控前端用于采集被监控点的监控信息，并可以配备报警设备。

管理中心承担所有前端设备的管理控制报警处理录像用户管理等工作。

各部分功能分别由专门的服务器各司其职。

监控中心用于集中对所辖区域进行监控，包括电视墙监控客户终端群组第二章需求分析与总体设计成。

系统中可以有个或多个监控中心。

智能识别入侵对象，大大降低漏报误报的概率。

客户端在监控中心之外，也可以由机接到网络上进行远程监控。

提高设备的可移植性，对复杂环境的适应性，避免多次开发的成本投入。

开发环境此次设计在操作系统下采用进行开发，所选用的开发语言是，并结合进行编程，目标框架是。

这种开发工具和开发语言是当今比较流行的。

是微软公司推出的开发环境。

是目前最流行的平台应用程序开发环境。

同时带来了，并且支持开发面向的应用程序。

除了，它还支持和数据库。

支持，微软云计算架构迈入重要里程碑。

有如下特点助力移动与嵌入式装置开发，三屏云商机无限。

实践当前最热门的开发方法，强化团队竞争力。

升级的软件测试功能及工具，为软件质量严格把关。

搭配，与，发挥多核并行运算威力，创建美感与效能并重的新代软件。

开发语言是种安全的稳定的简单的优雅的，由和衍生出来的面向对象的编程语言。

它在继承和强大功能的同时去掉了些它们的复杂特性例如没有宏以及不允许多重继承。

综合了简单的可视化操作和的高运行效率，以其强大的操作能力优雅的语法风格创新的语言特性和便捷的面向组件编程的支持成为开发的首选语言。

总体设计研究和分析了目前视频监控系统的特点和针对目前用户对视频监控在功能上的相关需求，本文设计了款实时视频监控软件。

该软件主要实现了视频数据连电子科技大学学士学位论文接视频内容识别从视频上捕获并保存图像文件的功能，完成集监控识别报警为体的任务。

主要涵盖以下功能视频显示与控制部分对视频图片的显示与控制。

控制摄像头的开启打开摄像头监控视窗启动摄像头监控视频内容识别识别视频内容的参数设„‟，外文资料原文，电子科技大学学士学位论文外文资料译文植入我们的算法，通过如下的处理步骤完成任务像素提取用于表示图像的像素数越多，则结果将越接近图像原始的状态。

图像中的像素的数目有时也被称为分辨率，虽然分辨率有个较具体的定义。

像素数可以作为个单的数字表示，比如台三百万像素数码相机，它有个标示声称该部相机有万像素。

在图像处理中，图片的分辨率被人类解释成对数字。

在我们的日常生活中，我们使用显示，则表示它从侧到另侧的包含像素以及从顶部到底部包含像素在中显示，因此具有总数为，个像素或百万像素。

运动检测为了节省操作系统在处理任务时的工作量，可以使用检测功能来处理事项。

通过遵守定的算法，通过实验的结果数据来以确定物体是否有运动。

在摄像机的监控区域内，任何闭路电视系统是必不可少的，特别是运动物体的检测。

值和像素观察的关键是用来发现物体是否运动。

每个像素具有定的特性和数值，可以帮助人们实现对图像的各种操作处理。

我们考虑到在图像的处理过程中，对应的分辨率的像素和各像素的值。

总的来说，我们的方法是试图找到个像素行为中的变量。

通过确定初始的图像的值，确定其余不同的红色绿色或蓝色的值在与之间发生改变，若这种现象出现了，就意味着异常已经发生。

皮肤检测我们对人体的模糊检测系统第步是需要实现对人体的肤色识别，并且使用肤色分割出皮肤颜色，拒绝尽可能多的非皮肤的颜色。

在主图像上把非皮肤颜色的像素尽可能地剔除出来。