毕业设计_车牌识别系统——车辆牌照定位系统的设计与实现.doc文档35页全文在线看 ㊣ 精品文档 值得下载

系统作为智能交通系统的个重要组成部分，在交通监控中占有很重要的地位。

车牌识别系统可分为图像预处理车牌定位字符识别个部分，其中车牌定位作为获得车辆牌照图像的重要步骤，是后续的字符识别部分能否正确识别车牌字符的关键环节。

车牌定位系统实现对车辆牌照进行定位的功能，即从包含整个车辆的图像中找到车牌区域的位置，并对该车牌区域进行定位显示，将定位信息提供给字符识别部分。

在本文中作者分析出车辆牌照具有如下特征具有固定的长宽比车牌区域内部字符数目固定字符与背景之间存在很大的颜色差别对于含有车牌信息的灰度图像，其车牌区域边缘明显，灰度跳变大，相对于车牌以外区域，具有明显的特征等。

所以，般基于图像处理的车牌定位系统是通过分析车辆牌照的些特征来进行定位的。

针对车牌本身固有的特征，本文首先介绍了在车牌定位过程中常用的几种数字图像处理技术图像的二值化处理边缘检测和图像增强等。

其次介绍了现在常用的车牌定位方法，并对这些方法进行分析，总结出各种方法的优缺点，然后在此基础上提出采用带边缘检测的灰度图像行扫描投影方法对车牌进行定位，并使用编码实现车牌定位系统。

最后对该系统进行了测试，测试结果表明该系统具有良好的人机交互方式，具有较高的识别正确率和较快的识别速度，对用户给定的待测图像能够迅速准确地进行车辆牌照的定位并将定位结果显示给用户，该系统具有定的实用价值。

关键词车牌定位，灰度图像，行扫描，投影，摘要第章绪论课题的来源及意义课题主要研究的问题系统设计的目标及基本思路设计目标基本思路第二章车牌定位中常用的数字图像处理技术汽车牌照的特征数字图像处理技术概述图像概述车牌定位中常用的数字图像处理技术概述图像二值化边缘检测图像增强第三章车牌定位方法研究车牌定位常用方法介绍基于纹理特征分析的定位方法基于数学形态学的定位方法基于边缘检测的定位方法基于小波分析的定位方法基于图像彩色信息的定位方法基于行扫描灰度跳变分析的车牌定位方法第四章车牌定位系统的设计与实现车牌定位系统系统分析系统业务需求系统用户需求系统功能需求系统运行环境需求车牌定位系统的整体架构设计系统总体架构系统技术架构车牌定位系统的功能模块划分和实现系统的功能模块划分系统的功能模块实现第五章车牌定位系统的系统测试系统测试过程系统测试结果测试结果分析第六章技术要点回顾难度分析主要工作应用的主要技术手段存在的问题及展望结论参考文献致谢合肥学院计算机科学与技术系毕业论文第章绪论课题的来源及意义随着全球各国汽车数量的持续增加，城市的交通状况越来越受到人们的重视。

如何有效地进行交通管理日益成为各国政府相关部门所关注的焦点。

智能交通系统，简称针对这问题，能够有效实现道路交通自动化管理，增强交通安全，提高运输效率，提高经济活力。

在智能交通系统中，如何准确的对车辆的信息和身份进行高速准确识别是最为重要和关键的问题。

车辆牌照作为车辆的唯身份标识是智能交通系统中大量信息的来源和直接处理对象，使得车牌识别系统的研究成为智能交通系统的核心。

车牌自动识别系统是对经摄像头拍摄的含有车辆牌照的图片利用图像处理的分析方法，提取出车牌区域，进而对车牌区域进行字符分割和识别，最终完成对车牌的识别。

其中如何提取车牌区域图像是车牌自动识别系统能否快速有效的进行车牌识别的首要问题和重要的步骤。

高速有效的车牌定位系统能够显著提高车牌识别系统的识别正确率和识别速度。

车牌识别技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的个重要环节，在交通监视和控制中占有很重要的地位，可以应用到以下些领域高速公路和停车场收费管理系统。

在高速公路收费入出口完成车牌识别工作，实现不停车收费还可以根据识别出的车牌号码从数据库中调出该车档案，可发现没有及时交纳养路费的车辆，同时杜绝养路人员的徇私舞弊现象。

交通场所布控管理系统。

该系统采用车牌识别技术，实现对重点车辆的自动识别快速报警处理，不仅可以有效防止机动车辆被盗，而且为公安监察机关对犯罪嫌疑人所驾驶的车辆自动监控跟踪提供了高科技手段。

高速公路超速自动化监管系统。

该系统以车牌识别技术为核心技术，辅助其他高科技手段，建立高速公路超速无人值守的自动监测和自动布控系统，可以有效地解决高速公路上因超速造成交通事故同时当车辆超速时，可以获取该车的图像，并得到该车的牌照号码，便于对违规车辆进行处罚。

本系统基于对汽车牌照的数字图像处理和分析，提供快速有效地汽车牌照定位方法，实现对车辆牌照区域的提取功能。

课题主要研究的问题采用何种方法对车辆牌照进行定位采用哪些图像处理算法能够满足车辆牌照定位的要求采用何种技术流程对图像进行车辆牌照的定位系统设计的目标及基本思路合肥学院计算机科学与技术系毕业论文设计目标本系统主要应用于对车辆图像进行车辆牌照的定位，根据这实际应用背景，确定了系统设计的三个目标实用性高速性和鲁棒性。

实用性该系统主要应用于车辆管理，以及其他与车牌有关系的领域，所以具有很重要的实用价值，为了提高其实用价值，要充分考虑系统在应用中所遇到的问题，防止由于识别的偏差导致结果的不正确，影响工作的进程，降低工作的效率。

高速性由于本系统处理的对象为运动中的车辆，在实际应用过程中，提交给系统的车辆图像间隔时间较短，因此本系统必须能够高速地对车辆图像进行分析处理，并获得结果。

鲁棒性在整个车牌自动识别过程中，本系统作为获得车辆牌照图像的重要步骤，是后续的字符识别能否正确识别的关键环节。

而在实际应用过程中，系统获得的车辆图像必然会有参数不规范的现象，因此本系统必须能够适应各类图像并能够对输入的车辆图像具有较高的定位准确率。

基本思路由于车辆牌照相对于车辆本身以及周围环境，具有其独有的特征，所以在车牌的定位过程中，般采取的办法是是利用车牌区域的特征来判断牌照，将车牌区域从整幅车辆图像中分割出来。

利用的车牌特征主要包括车牌区域边缘灰度与外部区域存在明显的灰度差异。

车牌的几何特征，即车牌的高宽和高宽比在定范围内。

车牌区域的字符与背景颜色之间存在明显的灰度差异。

车牌区域水平或垂直投影特征，车牌区域水平或垂直投影呈现连续的峰谷峰的分布。

本系统针对车辆牌照的这系列特征，采用基于行扫描灰度跳变分析的基本思路进行车辆牌照的定位方法。

该方法首先通过对灰度图像进行二值化边缘检测滤波等处理，获得较理想的供定位图像，然后对该图像进行垂直和水平方向的行扫描，结合车辆牌照的上述特点，通过分析图像的灰度跳变特征，对车辆牌照进行定位。

合肥学院计算机科学与技术系毕业论文第二章车牌定位中常用的数字图像处理技术汽车牌照的特征汽车牌照作为车辆的唯标识，其特征也就成为车牌定位的重要参考依据。

车辆牌照的特征有形状特征字符特征和灰度变化特征等。

车牌定位系统在处理这些特征时将会应用到数字图像处理技术。

形状特征标准车牌的宽高以及宽高比定。

车牌的边缘是线段围成的有规则的矩形，大小变化有定的范围。

汽车前车牌的标准外轮廓尺寸为，每个字符宽度为，高度为，间隔符宽，字符间隔。

整个车牌的宽高比近似为。

实际中摄像机的拍摄角度不同，拍摄到的车牌宽高比例会有所差别。

字符特征标准车牌首位为省名简称，共有个字符不考虑军警车次位为英文字母除去共个英文大写字母再次两位为英文字母或阿拉伯数字字母除去字母和字母，各有个字符最末三到四位均为数字。

灰度变化特征车牌的底色边缘颜色以及车牌外的颜色都是不相同的，表现在图像中就是灰度级互不相同，这样在车牌边缘形成了灰度突变边界。

实际上，车牌的边缘在灰度上的表现是种屋脊状边缘在车牌区域内部，穿过车牌的水平直线其灰度呈现连续的波峰波谷波峰的分布车牌区域内的边缘灰度直方图具有两个明显并且分离的分布中心车牌区域内的水平和垂直投影呈现连续的波峰波谷波峰的分布。

这部分特征主要用在对灰度图像进行车牌定位字符分割方面。

数字图像处理技术概述数字图像处理的英文名称是。

通常所说的数字图像处理是指用计算机进行的处理，因此也称为计算机图像处理。

它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

数字图像处理因易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故是项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存传送可靠的图像处理技术。

主要用于图像变换量测模式识别模拟以及图像产生。

广泛应用在遥感宇宙观测影像医学通信刑侦及多种工业领域。

图像概述，全称，设备无关位图文件，这是种文件格式，其目合肥学院计算机科学与技术系毕业论文的是为了保证用个应用程序创建的位图图形可以被其它应用程序装载或显示样。

的与设备无关性主要体现在以下两个方面的颜色模式与设备无关。

例如，个色的即可以在真彩色显示模式下使用，也可以在色模式下使用。

色以下包括色的拥有自己的颜色表，像素的颜色于系统调色板。

由于不依赖于具体设备，因此可以用来永久性地保存图像。

般是以文件的形式保存在磁盘中的，有时也会保存在文件中。

运行在不同输出设备下的应用程序可以通过来交换图像。

典型的图像文件由四部分组成位图文件头数据结构，它包含图像文件的类型显示内容等信息。

位图信息数据结构，它包含有图像的宽高压缩方法，以及定义颜色等信息。

调色板，这个部分是可选的，有些位图需要调色板，有些位图，比如真彩色图位的就不需要调色板。

位图数据，这部分的内容根据位图使用的位数不同而不同，在位图中直接使用，而其他的小于位的使用调色板中颜色索引值。

车牌定位中常用的数字图像处理技术概述图像二值化图像的二值化处理就是将个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。