年来，国内大批科研院所博士硕士在相也对齿轮箱的振动和噪声机理作出了自己的研究。我国很多学者教授对齿轮箱故障机理也很了很多研究，如丁康等对齿轮箱典型故障振动特征与诊断策略进行了研究李润芳等研究齿轮系统动力学，研究齿轮振动冲击泛关注。英国学者在年就齿轮振动与噪声的机理，发表了些著名的研究报告，其中阐述了齿轮箱的振动和噪声是传动功率和齿轮传动误差及齿轮精度的函数。另外，如美国的和德国的的复杂关系。早在百多年前，人们就已经开始对齿轮箱的振动和噪声机理进行了研究。但直到上个世纪六十年代中期，齿轮的振动和噪声才成为评价个齿轮箱传动系统好坏的重要因素，并引起了世界范围内各国学者的广科为基础，根据所研究对象的故障特点，结合数字模拟仿真和实验研究，建立设备故障对应的数学物理模型，模拟故障的动力学特性，最后通过实验验证，了解故障的形成与发展过程，从而掌握故障的产生原因及故障与特征之间齿轮箱故障机理的研究故障机理研究是设备状态检测与故障诊断的理论基础，是获得正确诊断结果的前提条件。它是以现代数学线性和非线性动力学理论动力学材料力学摩擦学振动与噪声物理计算机技术等众多学国工业设备管理中更大范围内被广泛采用。目前齿轮箱故障诊断研究主要集中在齿轮箱故障机理研究振动信号处理和典型故障特征的提取诊断方法和人工智能技术的应用及齿轮箱状态监测系统和仪器研制四个方面。析技术来对各类关键齿轮箱状态作监测，并取得定的效果另类则通过对齿轮运行中的动态信号分析处理来诊断齿轮箱的运行状况，由于振动信号便于采集记录信号处理技术的飞速发展以及不易受到干扰等优点，在世界各损理论，通过铁谱技术分析齿轮箱润滑油中的磨采煤机摇臂齿轮箱故障诊断技术研究屑颗粒性质大小特征来诊断齿轮箱的运行状况及发展趋势，目前在些行业也广泛应用，如神东矿区采煤机刮板运输机等矿山设备采取铁谱分断系统灰色理论人工神经网络远程网络故障诊断等等新概念诊断模式在生产实践中得到进步的推广应用。齿轮箱状态监测与故障诊断的研究最早始于世纪年代，根据诊断方法般可以分为两大类类是根据摩擦磨后，机电设备日益向大功率多功能化复杂化智能化方向发展，而随着人类科技文明的进步发展，设备故障智能诊断技术也得到了飞速发展，基于知识的人工智能故障诊断系统层出不穷，如故障诊断专家系统模糊故障诊统仪器的大量研制，诊断方法百花齐放，尤其以机械振动信号测试信号分析处理故障特征提取为基础的振动故障诊断技术在机械设备故障诊断中得到广泛应用第三阶段是设备故障诊断智能诊断技术阶段，世纪年代中期以阶段是设备故障诊断快速发展阶段，世纪六十年代以后，随着现代科学技术水平的大幅度快速跃进，以传感器技术测试技术及信号处理技术为基础现代设备故障诊断技术得到极大发展，设备故障诊断理论快速发展，故障诊断系年代以前，设备故障诊断主要以现场工人直观判断或专家传统经验为主，诊断结论往往是对现场设备故障现象作简单的定性分析，主要特点是结合传统生产实践经验对设备状态作出简单的判断，极大地受制于个人经验水平第二作为门新型实用技术，它广泛地应用到世界范围内工矿企业设备管理实践中，并取得了可观的社会效益和经济效益。设备故障诊断发展历程大致经历了如下三个阶段第个阶段是设备故障诊断技术的初级阶段，世纪六十是随着现代科学技术的进步及设备管理水平的提高而快速发展起来的门综合性高新技术，它以机械力学电子数学物理计算机及人工智能技术等多个学科作为基础，作是随着现代科学技术的进步及设备管理水平的提高而快速发展起来的门综合性高新技术，它以机械力学电子数学物理计算机及人工智能技术等多个学科作为基础，作为门新型实用技术，它广泛地应用到世界范围内工矿企业设备管理实践中，并取得了可观的社会效益和经济效益。设备故障诊断发展历程大致经历了如下三个阶段第个阶段是设备故障诊断技术的初级阶段，世纪六十年代以前，设备故障诊断主要以现场工人直观判断或专家传统经验为主，诊断结论往往是对现场设备故障现象作简单的定性分析，主要特点是结合传统生产实践经验对设备状态作出简单的判断，极大地受制于个人经验水平第二阶段是设备故障诊断快速发展阶段，世纪六十年代以后，随着现代科学技术水平的大幅度快速跃进，以传感器技术测试技术及信号处理技术为基础现代设备故障诊断技术得到极大发展，设备故障诊断理论快速发展，故障诊断系统仪器的大量研制，诊断方法百花齐放，尤其以机械振动信号测试信号分析处理故障特征提取为基础的振动故障诊断技术在机械设备故障诊断中得到广泛应用第三阶段是设备故障诊断智能诊断技术阶段，世纪年代中期以后，机电设备日益向大功率多功能化复杂化智能化方向发展，而随着人类科技文明的进步发展，设备故障智能诊断技术也得到了飞速发展，基于知识的人工智能故障诊断系统层出不穷，如故障诊断专家系统模糊故障诊断系统灰色理论人工神经网络远程网络故障诊断等等新概念现全局特征，当齿轮箱发生故障时，振动信号往往表现出非平稳性，表现在时域上和频域上都是变化的。为此，需要种在时间和频率上的联合谱来表示振动信号的客观特征，这种表示方法就称为信号的时频分析。目前信号分析典型的时频分析技术又从短时傅里毕业论文采煤机摇臂齿轮箱故障诊断技术研究修改版免费在线阅读早在百多年前，人们就已经开始对齿轮箱的振动和噪声机理进行了研究。但直到上个世纪六十年代中期，齿轮的振动和噪声才成为评价个齿轮箱传动系统好坏的重要因素，并引起了世界范围内各国学者的广科为基础，根据所研究对象的故障特点，结合数字模拟仿真和实验研究，建立设备故障对应的数学物理模型，模拟故障的动力学特性，最后通过实验验证，了解故障的形成与发展过程，从而掌握故障的产生原因及故障与特征之间齿轮箱故障机理的研究故障机理研究是设备状态检测与故障诊断的理论基础，是获得正确诊断结果的前提条件。它是以现代数学线性和非线性动力学理论动力学材料力学摩擦学振动与噪声物理计算机技术等众多学国另外，如美国的和德国的的复杂关系。在年就齿轮振动与噪声的机理，发表了些著名的研究报告，其中阐述了齿轮箱的振动和噪声是传动功率和齿轮与诊断策略进行了研究李润芳等研究齿轮系统动力学，研究齿轮振动冲击泛关注。英国学者了自己的研究。量的理论及实践研究。近年来，国内大批科研院所博士硕士在相也对齿轮箱的振动和噪声机理作出内部激励是齿轮振动是根本因素，并研究了齿轮系统振动分析模型。振动信号处理信号处理与典型故障特征提取技术是通过对传感器采集的信号进行有效的分析与处理，提取出能敏感反映及噪声机理，研究表明啮合刚度啮合误差及啮合冲击与诊断策略进行了研究李润芳等研究齿轮系统动力学，研究齿轮振动冲击泛关注。英国学者力学特性，最后通过实验验证，了解故障的形成与发展过程，从而掌握故障的产生原因及故障与特征之间齿轮箱故为此，需要种在时间和频率上的联合谱来表示振动信号的客观特征，这种表示方法就称为信号的时频分析。目故障振动信号大都表现为非平稳特征，为了提取非平稳信号的特征，需要找到种合适的信号处理方法。信统的时域分析到频域分析再到时频分析，也标志着人类对客观世界的认识步步接近事物的本质。齿轮箱故障振动信号大都表现为非平稳特征，为了提取非平稳信号的特征，需要找到种合适的信号处理方法。信号的时域分析只在时域全局上表现信号随是非问题变化的时域特征，而频谱分析也只是针对平稳信号在频域上展现全局特征，当齿轮箱发生故障时，振动信号往往表现出非平稳性，表现在时域上和频域上都是变化的。为此，需要种在时间和频率上的联合谱来表示振动信号的客观特征，这种表示方法就称为信号的时频分析。目前信号分析典型的时频分析技术又从短时傅里叶变换到小波分析小波包分析发展到最新的自适应希尔伯特黄变换。变换分析近年来，信号时频分析技术发展很快，针对短时傅里叶变换小波变换等时频分析方法在工程实际应关科研课题资金资助下大量开展齿轮箱故障诊断研究工作，并取行包络解调，去除高频衰减振动的频率成分，得到只包故障特征信息的低频包络信号，对这包络信号进行频谱分析便以容易地诊断出轴承的故障来。行包络解调，去除高频衰减振动的频率成分，得到只包故障特征信息的低频包络信号，对这包络信号进行频谱分析便以容易地诊断出轴承的故障来。行包络解调，去除高频衰减振动的频率成分，得到只包故障特征信息的低频包络信号，对这包络信号进行频谱分析便以容易地诊断出轴承的故障来。其原理示意如图所示。采煤机摇臂齿轮箱故障诊断技术研究图共振解调分析原理图图振动信号共振解调示意图信号的时频分析随着信号处理技术的发展历程从传统的时域分析到频域分析再到时频分析，也标志着人类对客观世界的认识步步接近事物的本质。齿轮箱故障振动信号大都表现为非平稳特征，为了提取非平稳信号的特征，需要找到种合适的信号处理方法。信号的时域分析只在时域全局上表现信号随是非问题变化的时域特征，而频谱分析也只是针对平稳信号在频域上展现全局特征，当齿轮箱发生故障时，振动信号往往表现出非平稳性，表现在时域上和频域上都是变化的。为此，需要种在时间和频率上的联合谱来表示振动信号的客观特征，这种表示方法就称为信号的时频分析。目前信号分析典型的时频分析技术又从短时傅里叶变换到小波分析小波包分析发展到最新的自适应希尔伯特黄变换。变换分析近年来，信号时频分析技术发展很快，针对短时傅里叶变换小波变换等时频分析方法在工程实际应关科研课题资金资助下大量开展齿轮箱故障诊断研究工作，并取得了可喜的研究成果。振动信号处理信号处理与典型故障特征提取技术是通过对传感器采集的信号进行有效的分析与处理，提取出能敏感反映及噪声机理，研究表明啮合刚度啮合误差及啮合冲击内部激励是齿轮振动是根本因素，并研究了齿轮系统振动分析模型。在齿轮箱轴承故障诊断方面也开展了大量的理论及实践研究。近绩效评估研究主要集中在发展有效可信的评见的绩效考核方法有描述法比较法量表法等。但这些方法带有很大的主观性经验性，在全面客观与公平方面不能令人满意，同时，没有种十全十美的评价方法使用于所有的评价目的，