1、储系统科技计算已经没有太大差别。这些机器中，在机器中运行向外扩展应用往往比依赖于共享内存向上扩展编程更加有效。向外扩展系统在系统管理方面仍然不如向上扩展。使用传统管理观念消耗镜像成本成比例增加，很明显，向外扩展解决方案比向上扩展要耗费更高管理成本。外文文献原文,,.,.,,.,,,,.,,.片，运行在.。每个刀片有内存。在本文中结论报告中，我们着重关注这些刀片。存储子系统包括双存储控制器，每个都配有光纤通道接口，并且在主要抽屉中容纳了个驱动器。尽管每个是搭配个专门机架，但由于我们运行光纤通道网络，集群中任何刀片都可以可以查看到存储系统每个逻辑单元。工作量是种执行搜索应用框架。这是基于非结构化数据网页搜索应用程序日益增多表现。我们已经习惯了谷歌和雅虎这样开放互联网运作搜索引擎。然而，搜索也是公司局域网内部网络个重要运作。完全是基于和其代码开源性。，作为个典型搜寻工作，有三个主要部分组成检索，索引，和查询。
2、化或.英寸高英寸机架已经吸引了不少客户。是图片如图所示。我们所用特殊测试系统拥有个位酷睿单元和字节主存。每个核心是双线程，因此这个操作系统相当于个位。处理器速度是.赫兹。另外，有两个以太网接口。它也有自己专用存储控制器。见下面说明向外扩展系统有许多不同形状和形式，但它们般包括多个相互关联节点，每个节点代表个独立操作系统。我们选择作为我们向外扩展平台。这是这个平台基于向外扩展方向个自然选择。第种在商业计算成为流行向外扩展系统是机架式集群。，解决方案和类似系统公司，如惠普和戴尔引领着下步机架式集群向外扩展系统商业计算。刀片服务器使用和机架式集群服务器相似能力处理器配置，培养基最大内存，内置以太网，并扩展卡两种光纤通道，或以太网。同时还提供有多达个处理器双宽叶片配置和额外内存。是最新机架。与之前机架相比，它有个刀片插槽刀片服务器。它也有多达两个管理单元，个交换机模块，四桥模块和四个高速交换机模块空间。在机架。
3、我们工作第个结论是，相对于向上扩展来说，向外扩展解决方案在检索工作量方面毋庸置疑有着很高性价比优势。高度并行性工作量，再加上在处理器网络和存储可扩展性方面可预测性，使得向外扩展成为搜索方面完美候选。此外，即使在向上扩展系统中，在处理器利用效率方面采取“在单位空间内向外扩展”方法比单纯向上扩展效果要好多。这与目前已有大型共享存储系统科技计算已经没有太大差别。这些机器中，在机器中运行向外扩展应用往往比依赖于共享内存向上扩展编程更加有效。向外扩展系统在系统管理方面仍然不如向上扩展。使用传统管理观念消耗镜像成本成比例增加，很明显，向外扩展解决方案比向上扩展要耗费更高管理成本。外文文献原文.,向上向外扩展关于研究的互操作性摘要在过去几年中，多处理系统提高运行能力的解决方案直困扰着主流的商业计算。主要的服务器供应商继续提供越来越强悍的机器，而近期，向外扩展的解决方案，规模较小的机器集群的形式，更加被商业计算所接受。
4、，有三个主要部分组成检索，索引，和查询。在本文中，我们列出查询结果组成部分。为了完整性，我们简要介绍了其他组成部分。抓取操作是浏览和检索信息网页，然后输入将要搜索文本信息。这套文件在搜索术语称为语料库。爬行可以同时在内部网络内联网以及外部网络因特网内执行。检索，尤其是在互联网，是个复杂工作。无论是有意还是无意，总有许多网站难以检索到。检索性能通常是被检索系统和被检索系统之间网络带宽给制约着。在搜索框架包含个使用编程模型并行索引操作书面。提供了个方便方式处理个重要尽管有限类，通过程序员在现实生活中商业应用并行和容错性问题让他们关注问题域。在年出版了谷歌网站，并迅速成为这类工作量分析标准。模式并行索引操作如下。首先，将要建立数据分割成大致相同大小部分。每部分，按照既定方式进行处理，生成键，值，其中是查询索引关键字，是包含关键字整套文档和储存关键字文档。这相当于在地图阶段，用。在下阶段，在减少阶段，每个减速。
5、以检索到。检索性能通常是被检索系统和被检索系统之间网络带宽给制约着。在搜索框架包含个使用编程模型并行索引操作书面。提供了个方便方式处理个重要尽管有限类，通过程序员在现实生活中商业应用并行和容错性问题让他们关注问题域。在年出版了谷歌网站，并迅速成为这类工作量分析标准。模式并行索引操作如下。首先，将要建立数据分割成大致相同大小部分。每部分，按照既定方式进行处理，生成键，值，其中是查询索引关键字，是包含关键字整套文档和储存关键字文档。这相当于在地图阶段，用。在下阶段，在减少阶段，每个减速任务收集所有对特定关键字，从而产生个单指数表关键字。当所有按键都处理后，我们有完整关键字集作为整个数据集。在大多数搜索应用程序中，查询绝大多数代表着运算能力。执行查询功能时候，索引格式被提交给搜索引擎，然后检索文件，得到最符合要求结果。并行查询引擎总体结构如图所示。查询引擎部分包含个或多个前台，个或多个后台。每个后台都包含该。
6、交换机模块与和桥梁模块与均共享相同插槽。我们在每个机架配备两个以太网交换机模块和个光纤通道交换机模块。三种不同叶片中使用了我们集群处理器，英特尔处理器和处理器。每个刀片或既有本地磁盘驱动器容量也有双光纤通道网络适配器。在光纤通道适配器，两个用于连接刀片光纤通道交换机，都被插入机架。大约半集群底盘组成刀片。这是四处理器双插槽，双核心片，运行在.。每个刀片有内存。在本文中结论报告中，我们着重关注这些刀片。存储子系统包括双存储控制器，每个都配有光纤通道接口，并且在主要抽屉中容纳了个驱动器。尽管每个是搭配个专门机架，但由于我们运行光纤通道网络，集群中任何刀片都可以可以查看到存储系统每个逻辑单元。工作量是种执行搜索应用框架。这是基于非结构化数据网页搜索应用程序日益增多表现。我们已经习惯了谷歌和雅虎这样开放互联网运作搜索引擎。然而，搜索也是公司局域网内部网络个重要运作。完全是基于和其代码开源性。，作为个典型搜寻工。
7、在本文中，我们列出查询结果组成部分。为了完整性，我们简要介绍了其他组成部分,.,向上向外扩展关于研究互操作性摘要在过去几年中，多处理系统提高运行能力解决方案直困扰着主流商业计算。主要服务器供应商继续提供越来越强悍机器，而近期，向外扩展解决方案，规模较小机器集群形式，更加被商业计算所接受。向外扩展解决方案是以网络为中心高吞吐量特别有效应用。在本文中，我们调查了向上扩展和向外扩展这两种相对方法在个新兴搜索应用程序中并行情况。我们结论表明，向外扩展策略即使在向上扩展机器中依然可以表现良好。此外，向外扩展解决方案提供更好价格性能比，虽然增加了管理复杂性。简介在过去年里商业计算中，我们目睹了计算机系统单处理器到多处理器全面换代。年代初期引发计算机行业科技革命导致它占领了年代商业计算大部分市场。我们可以根据不同做法，将采用多处理器系统运算包括商业和技术科学分为两个大组向上扩展大型共享存储服务器部署应用多处理系统。。
8、外扩展多个小相互服务器应用程序部署网络集群。在第阶段商业计算革命中，向上扩展优势是显而易见。多处理系统规模增加，处理器时钟速率提高，提供更高计算能力来处理事物需要，即使是目前最大公司也面临这些问题.对称多处理系统是目前主流商业计算。惠普和这样公司每代人都投入巨资以建设更大更好多处理系统。最近，针对于商业计算向外扩展越来越被关注。对于许多新以网络产品为主企业例如谷歌雅虎亚马逊，使用向外扩展是是解决必要计算能力唯办法。另外，计算机制造商更容易部署基于机架最佳化和刀片服务器向外扩展解决方案。向外扩展在过去好多年直是大规模科学计算唯可行方案，我们可以观察世界强系统发展。在此论文中，我们研究是个新兴商业应用，非结构化数据检索，根据两个不同系统个是以向上扩展为基础超线程酷睿处理器。另种是基于刀片服务器向外扩展系统。这两个系统配置价格差不多约万美元，从而可以公平进行性价比比较。其中个重要结论，我们工作是个“纯粹”向。
9、.,片，运行在.。每个刀片有内存。在本文中结论报告中，我们着重关注这些刀片。存储子系统包括双存储控制器，每个都配有光纤通道接口，并且在主要抽屉中容纳了个驱动器。尽管每个是搭配个专门机架，但由于我们运行光纤通道网络，集群中任何刀片都可以可以查看到存储系统每个逻辑单元。工作量是种执行搜索应用框架。这是基于非结构化数据网页搜索应用程序日益增多表现。我们已经习惯了谷歌和雅虎这样开放互联网运作搜索引擎。然而，搜索也是公司局域网内部网络个重要运作。完全是基于和其代码开源性。，作为个典型搜寻工作，有三个主要部分组成检索，索引，和查询。在本文中，我们列出查询结果组成部分。为了完整性，我们简要介绍了其他组成部分。抓取操作是浏览和检索信息网页，然后输入将要搜索文本信息。这套文件在搜索术语称为语料库。爬行可以同时在内部网络内联网以及外部网络因特网内执行。检索，尤其是在互联网，是个复杂工作。无论是有意还是无意，总有许多网站难。
10、类完整数据集。驱动作为外围用户代表也是衡量查询性能个关键点，每秒查询。查询操作方式如下驱动程序提交特定查询索引格式任意个前台。前台紧接着分派查询任务给所有后台。每个后台负责执行对数据段查询并返回最符合查询要求结果文件列表通常是个。每个文件返回个百分数值，以此量化查询匹配度。前台收集所有后台回复两端产生个单顶端文件列表通常是条最佳匹配结果。旦前台产生了该列表，它会练习后台根据索引目录检索文章片段。只有顶端文件片段会被检索。前台次只能与个后台建立联系，从后台数据段对应文档中回复片段。总结我们工作第个结论是，相对于向上扩展来说，向外扩展解决方案在检索工作量方面毋庸置疑有着很高性价比优势。高度并行性工作量，再加上在处理器网络和存储可扩展性方面可预测性，使得向外扩展成为搜索方面完美候选。此外，即使在向上扩展系统中，在处理器利用效率方面采取“在单位空间内向外扩展”方法比单纯向上扩展效果要好多。这与目前已有大型共享。
11、务收集所有对特定关键字，从而产生个单指数表关键字。当所有按键都处理后，我们有完整关键字集作为整个数据集。在大多数搜索应用程序中，查询绝大多数代表着运算能力。执行查询功能时候，索引格式被提交给搜索引擎，然后检索文件，得到最符合要求结果。并行查询引擎总体结构如图所示。查询引擎部分包含个或多个前台，个或多个后台。每个后台都包含该分类完整数据集。驱动作为外围用户代表也是衡量查询性能个关键点，每秒查询。查询操作方式如下驱动程序提交特定查询索引格式任意个前台。前台紧接着分派查询任务给所有后台。每个后台负责执行对数据段查询并返回最符合查询要求结果文件列表通常是个。每个文件返回个百分数值，以此量化查询匹配度。前台收集所有后台回复两端产生个单顶端文件列表通常是条最佳匹配结果。旦前台产生了该列表，它会练习后台根据索引目录检索文章片段。只有顶端文件片段会被检索。前台次只能与个后台建立联系，从后台数据段对应文档中回复片段。总。
12、扩展方案而不是很有效利用所有处理器在个大型对称多处理。在纯粹向上扩展中，我们只有个实例运行应用程序中，并使用该实例所有可用资源处理器。我们更擅长于开发对称多处理与“基于向外扩展”方案。在这种情况下，多个实例方法同时运行在个单操作系统下。后种做法显著提高性能，同时又能保持单系统形象，是个很具优势对称多处理系统。我们另外个结论是，同样价格尺度系统情况下，向外扩展系统能够实现倍性能。在我们应用案例中，这业绩衡量精确到了秒。向外扩展系统需要使用多个系统图像，因此，可以有效方便降低管理成本。不同情况下，这点或许能改善性能。其余部分本文安排如下.叙述了向上扩展系统和向外扩展系统荣在我们研究中配置。第节介绍了在我们系统中运行工作量。第节介绍我们结论。向上和向外扩展系统在产品线，系统,和全部建立在具有跨度范围广泛计算能力多处理系统上。我们选择了机器作为代表着目前技术水平系统。这个位或位系统已经由于其低成本，高性能，小。
参考资料：
（外文翻译）向上向外扩展关于研究NutchLucene的互操作性（外文+译文）