念和相应初始值，初始设置激活。

这些初始值是从应用到与本体概念相关数据古典搜索结果。

两个测试例实施，具有非常积极成果。

有人还指出，提出混合激活扩散，结合象征和子象征性办法，当和每个单独方法相比取得了较好结果。

推理引擎这是整个框架关键控制模块。

通过推理和搜索，将得到知识用户需要，与此同时，智能教学方法和策略也可以得到。

推理引擎负责解析和推理文件负责。

这样做目从般文件中读取本体，用特定模式存储是为了方便处理，然后在按照定规则进行基于本体语义推理，这是语义检索关键步。

此过程使用开发套件来执行。

如图所示，推理机工作原理是推理引擎注册机制，推理机基础上创建基本三元组和本体。

经过这过程，模型对象中包含推理机制，和可以生成。

在中，也被称为模型及其表现形式是。

然后，它可以对运行和处理这模式利用该模型和空气污染指数，因此语义层次上信息检索可以实现。

图推理机工作原理五结论与未来在这个文件中，我们提出了个新网络教育资源库应用框架设计实施。

通过使用基于本体语义技术，我们创建了个新教育资源开放平台，实现异构资源之间互操作，实现资源集中管理和分布存储内容。

在此基础上，资源库可以成为共享分布开放和异构资源之间进行互操作得到支持。

随着教育快速发展，课程也在发生变化。

生产和教育资源更新是越来越频繁。

通过利用本体论表达和工作流程标准化，建立教育资源库基础上共同标准，广泛资源共享和再利用可以达到理念和形成共识。

这将是建设和发展教育资源库重要方向。

在今后工作中，我们将沿着三个方向延伸我们当前工作。

第个是该体系结构改善。

第二个方向是实现当设计到论。

表示层它是用户和系统之间互动界面。

用户通过浏览器访问系统。

用户界面负责接收查询和显示搜索结果给用户。

在这层，虽然他们是被采用，但是本体保护用户网页。

因此，网页语义信息对用户是透明。

为了实现显示与逻辑分离这目标，和技术已被用于在本层开发。

逻辑层作为主要应用程序逻辑层，它进行系统知识检索。

它由五个部分组成，即本体管理组件语义分析组件推理引擎查询组件信息访问组件。

在用户查询请求被搜索引擎提交后，语义分析组件获得概念和语义关系，用户通过语义分析需求，然后推理引擎负责对这个概念和语义关系基础上推理，最终查询类访问此资源本体库和查询结果返回给用户。

数据层数据层是由三个部分组成本体库教育资源描述数据库和数据库。

作为知识资源本体存储介质，这层是负责建立和从新结构性描述为基础知识本体，这是中文字毕业设计外文资料翻译学院信息科学与工程学院专业计算机科学与技术姓名学号外文出处，附件外文资料翻译译文外文原文。

指导教师评语签名年月日用外文写附件外文资料翻译译文基于本体应用框架网络教育资源库冯阳陈友全计算机科学与技术，吉林大学，长春，中国学院信息学院，吉林教师工程技术，长春中国研究所机械工程系，长春工程技术研究所，长春中国摘要在过去二十年，随着互联网应用迅速增长，网络教育已经发展成为现行教育主要组成部分。

同时，基于语义网络教育资源成为教育技术在计算机和人工智能重要研究领域。

到目前为止，然而，在其申请过程中了出现了系列严重瓶颈，例如对网络资源标准是不兼容，定义不严格和没有有效性语义，缺乏良好结构。

解决这问题，本文提出工作显示了网络教育资源库新应用框架设计实施。

通过使用基于本体语义技术，它创造了个新教育资源开放式平台，实现异构互操作资源，实现资源集中管理和分布存储内容。

关键词网络教育资源语义本体论引言随着网络技术进步发展和应用需求不断出现，语义成为个在研究领域热点和智能网络服务关键技术。

语义网在机器理解基础上可以提供关更多功能，执行语义层次计算。

它不仅能提供更清晰和更全面语义网络信息和知识，而且还实现了计算机可以了解网络信息和知识，以及网络数据处理和网络服务智能化。

语义网络在网络服务，基于代理分布式计算，基于语义搜索引擎，基于语义数字图书馆等领域成为个更重要应用。

在同时，随着应用研究持续深入，作为语义网络关键技术本体论技术趋于成熟，语义元数据描述方法形成和语义网络发展开始进入实际应用阶段，例如基于语义信息表示和语义为基础数字图书馆数字博物馆有了初步探索和应用和其他应用程序搜索应用。

网络教育资源是计算机教育和人工智能重要研究领域。

建构主义学习理论认为学习环境四个要素是上下文协作会话和意义建立。

随着计算机网络和多媒体技术发展，由于建构主义理论影响，人们学习方式改变了很多，从以传统教学资源为基础教学到以资源为基础学习。

随着建构主义学习理论作为指导，它是人类社会在世纪数字识字发展重要方向，建立坚固网络教育资源，它可以选择教学内容和教学模式，根据学生实际情况实施个性化指导学生。

网络教育资源起源于电脑辅助教学系统发展，其主要特征是，根据用户具体情况提供适当教材，换句话说，它有个别教学功能，此功能实现是通过人工智能手段。

但是，当前网络教育资源也有些问题，如下检索效率低教授知识过多而且广泛，传统基于关键字搜索技术无法满足需要。

使用适当本体来描述教育资源库和建立以本体论为基础知识架构来解决这些问题是非常必要。

弱语义高语义对于应用不同教育平台之间交流是必要。

使交流和知识共享成为困难原因是描述教学知识基本标准并不是任何时间都是样，知识以不同方式表示。

缺乏情报当前很多教学系统不能学生做有针对性学习，使教师无法准备合适学习内容跟随学生认知模式，通过了解他们认知特点和学习变化来引导学生。

为应对当前教育资源建设和应用需求问题，本文介绍了语义关键技术是建设教育资源，提出了基于语义网络技术为基础教育资源主要框架，开始于教育资源建立有意义方面，如基于语义元数据描述教育资源库本体模型资源池之间模式匹配讨论了框架和关键技术核心理念。

二本体在本节中，提出了最容易被人接受本体理解。

由于本体是用于描述在语义和知识层次信息系统中概念模型，它已被用于许多领域。

由于本体是不是个静态模型，它必须有能力获取意义和关系变化。

在人工智能领域研究，有许多关于本体定义。

其中，最经常采用是格鲁伯关于本体定义，即本体是个明确规范概念化。

个本体是个五元组，其中，是分别概念和实例。

是个关系集，是上面函数，是系列本体论公理指定了在些论述领域词汇解释。

以格鲁伯为基础定义，还有些本体匹配类型概念与概念属性概念属性与性质，场景和约束等。

本体论在教育资源库构造中起着重要作用，它可以实现三方共享资源内容共享。

这意味着，资源库像每个人提供资源，与此同时，从每个人那里获取自己本身没有资源。

技术分享。

这意味着，当不同组织或个人建立他们自己资源库，如果他们按照相同标准，同样资源表示方式和相同属性标记方法，那么他们可以共享同接口。

概念共享。

这意味着，在实现语义理解，确保不同对象建立，维护和使用过程中这方面知识分享同个概念。

三框架概述我们为网络教育资源库设计了个以本体论为基础应用程序框架。

它可以实现教育资源访问和重用，实现教育资源和优化资源之间生命周期管理机制分布式资料库互操作性。

最重要是，它提供基于语义搜索，因为这种制度框架提供个综合面向全球本体表示概念和机制，以及基于语义资源规划。

该框架结构由三部分组成。

如图所示。

这框架更多技术细节将在第四部分讨论。

表示层它是用户和系统之间互动界面。

用户通过浏览器访问系统。

用户界面负责接收查询和显示搜索结果给用户。

在这层，虽然他们是被采用，但是本体保护用户网页。

因此，网页语义信息对用户是透明。

为了实现显示与逻辑分离这目标，和技术已被用于在本层开发。

逻辑层作为主要应用程序逻辑层，它进行系统知识检索。

它由五个部分组成，即本体管理组件语义分析组件推理引擎查询组件信息访问组件。

在用户查询请求被搜索引擎提交后，语义分析组件获得概念和语义关系，用户通过语义分析需求，然后推理引擎负责对这个概念和语义关系基础上推理，最终查询类访问此资源本体库和查询结果返回给用户。

数据层数据层是由三个部分组成本体库教育资源描述数据库和数据库。

作为知识资源本体存储介质，这层是负责建立和从新结构性描述为基础知识本体，这是知识检索直接来源。

此外，为了实现知识共享和重用，它会进行语义标注相关资源网页并存储在数据采集元件本体库中。

图本体论为基础框架网络教育资源库四框架关键技术本节中对这框架关键技术进行介绍。

它包括网络服务用户要求处理语义分析和推理引擎。

网络服务表示层也可以作为网络服务层称，其主要任务是实现与用户交互。

在很多资源建设方式情况下，选择网络服务技术，以集成分布式有效教育资源库和共享它们之间信息。

在各种平台异构基础上，网络服务可用来建立个共同与平台无关，语言无关技术，不同平台应用程序依赖于去实现连接以及它们之间融合。

在整个资源库，作为服务供应商，每个地方资源制定自己服务和功能补充全球系统，它通用描述，发现和集成。

是负责注册和发送工作。

在此，所有信息通过简单对象访问协议被发送到整个系统。

用户请求处理在我们框架，用户通过普通连接方法进行资源搜索，这些领域被限制或自然声明。

学习对象属于不同本地资源，它们在地理位置上分开。

不同资源库通常根据不同计算机平台数据格式和编程语言建立，它提供了他们自己机制来查询和访问资源。

在这种情况下，中央服务器需要定机制来确定当地可提供服务器资源库，然后用户请求将被发送到本地服务器。

在具体系统设计我们指是系列数学方法。

图说明了用户要求如何由这些模块处理。

语义分析在我们框架中，语义分析是负责通过搜索引擎，提交用户请求。

该机器用户表示需要语义本体库查询，分析用户意图和使用推理机制来完成。

由于用户查询在定程度上不确定性，根据用户需要扩大查询概念集合是可行。

语义扩展规则定义为如果是类型，则是扩张中心，查询概念可根据学概念和属性关系获得。

如果不存在，这些概念是不能采取。

如果是种资源，那么是扩张中