1、这面波，下标，表示系统中掩码序列号。这些掩码相位分布可以推断式类比分析公式计算机模拟在本节中，我们用数值模拟演示我们总体思路。被用作目标图像喷气飞机图像大小为与级灰度图，如图。目标图像两个阶段掩码大小相同，我们假设光学系统是由平面波幅度等同于照亮。两种相位掩码随机初始化算法开始。接着阶段函数，通过向前和向后交替转换相关式定义。该算法收敛速度非常快。大约次迭代后其相关系数达到然后保持缓慢增加最终达到次进行次迭代之内，相应地，检索图像强度分布与目标图像是非常接近。严格说，相关系数收敛，但不等于，无论算法运行多少次迭代，因为式没有分析解决方案。
2、分数来分类，如稀释半稀释集中高度集中。图粘度是聚苯乙烯在时在不同填料下体积分数剪切速率图聚苯乙烯在和时熔体粘度图情况下相同剪切速率时比图剪切速率分别为，和下压力损失在悬浮液中，填料颗粒间有定距离。其相互间作用力可忽略不计。在这种情况下，只产生动力。在小颗粒低粘度情况下，这些力主要由随机布朗运动提供。复合材料性能取决于体积浓度形状及相邻粒子间改性应力场。实验无定形聚苯乙烯样品是被米德兰美国捐赠。样品先称重再转移到烧杯中，在其中加入四氢呋喃并不断搅拌直至聚合物完全溶解。然后将标准尺寸为微米碳酸钙颗粒添加到聚苯乙烯当中，使其完全混合均匀，直到。
3、然而，如果迭代过程中直保持到进行不会有任何降低，这个值在不同算法是很不同。表显示了这些算法之间比较，当达到相应最低。这表明算法最高性能。表显示了这些算法之间比较，当达到相应最低时这表明算法最高性能。结论在本文提出级联迭代傅立叶变换算法光学安全应用设计相位掩码。算法与以往方法相比，提出算法调整两个相位掩码同步分布以及扩大搜索空间，因此，有更快收敛速度和更好恢复图像质量。该算法分为两个阶段掩码，作为安全系统密钥编码目标图像。这些密钥被分配到不同人获得较高安全水平。,英文文献原文,英文文献原文,互作用系数当颗粒体积分数无穷小，长期线性主导而使。
4、策略。图显示这种算法在迭代时图像相应恢复。它表明，图和比图和具有更高质量。导致这事实可能有两个原因。首先，和解空间是显著扩大，因此，它可能找到更好解决方案。第二，后两种算法根据检索到图像在目前迭代修改两个掩码相位分布，这种策略保证了更好解决方案和更快收敛。然而，和之间仍然是差别不大。算法在输入和傅立叶平面交替修改相位分布。也就是说，它在第阶段些迭代检索掩码，同时固定其他，然后在下次迭代检索第二个，然后再检索第个。这个循环不断，直到算法收敛。但它不是这种情况下提出算法。在每个迭代同步修改两个阶段。这种变化会导致更快收敛速度和较高恢复质量。。
5、四个算法，分别由式定义，和目标图像和迭代下图像之间相关系数。表所示及分别是在次迭代效果。显然，结果与我们从图得到是致。我们要指出是，虽然图和图，图和图，之间相关系数似乎都等于，但对应有很大不同。表显示，提出算法得到迭代图像质量显著高于其他方法，得到更好最有效搜索策略。评估收敛，我们设置趋同标准，。这些算法都用英特尔奔腾和相同初始条件下测试。在这个模拟中，算法需要秒和迭代，算法秒和迭代和算法秒和迭代，分别驱动这个临界值。相对而言，达到同样阈值算法只需要秒和迭代。显然，作为我们在前文评论，和有更快收敛速度。相应算法如下算法，算法，算法，算法。
6、得到定数量矿物颗粒。最后转移到个干净并且干燥玻璃板上并制成薄片。该复合板则留在烤箱中晚。然后将该样品取出并切成小块储存。再按照同样方法制备体积分数为到及高达样品。矿物填充物样品受到熔体挤压试验中毛细管吸引力影响，此试验是在小熔化，并且允许空气和水分进入。实验过程中使用了仪器模型毛细管流变仪。该仪器直径为，其中直径比例可以从到不等。其进入角为。这些实验是用来确定聚合物复合材料加工及回收性能。果和讨论矿物填料是熔体在加工过程中能源消耗费增加，从而使复合材料回收更加困难。能源消耗与熔体流动有关，包括最后压力损失和挤压力下降而导致压力损失这种关。
7、以找到，在这里，我们说它达到只是因为两个图像之间差异超出了数字计算机代表精度。其实，算法保留了传统算法误差降低属性。不断削减直到到达但不是全局最低。算法个有趣特点是任意初始化过程可生成质量几乎相同恢复图像，结果中掩码分布不同，如图所示。因此优化阶段掩码可作为安全系统关键，只有两个相位掩码，并分别与位于适当平面架构相互匹配可以恢复目标图像。否则，输出是没有意义另方面，密钥，和只有相位函数，也有类似随机分布。这些字符可能会引入个较高安全级别因为他们提供了个防伪属性。算法另个安全优势发生在真伪验证应用。代替个单相关峰值检测，验证系统依据算法检。
8、测个重要输出，以确定是否要验证输入。所以这是不可能依靠直接阐明通过相关器输出平面上虚假鉴定，因为在相同输出模式下入侵者没有正确知识无法产生相同相位分布。这是在高安全性必需应用中特别有用。为安全起见两个掩码预计分配给两个人分别。因此，只有在他们共同授权可以进行验证，更高安全性是必需可以检索到更多相位掩码，并分配到更多机关，以减少被密钥被盗风险。与以往方法进行比较，算法和以前方法是相同初始条件下考察。分别设算法和表示在文献中提出方法。在本论文中提出算法，算法和只是修改单掩码，分别位于傅立叶平面分布或输入平面，而和采用种迭代过程修改两个掩码分。
9、策略。图显示这种算法在迭代时图像相应恢复。它表明，图和比图和具有更高质量。导致这事实可能有两个原因。首先，和解空间是显著扩大，因此，它可能找到更好解决方案。第二，后两种算法根据检索到图像在目前迭代修改两个掩码相位分布，这种策略保证了更好解决方案和更快收敛。然而，和之间仍然是差别不大。算法在输入和傅立叶平面交替修改相位分布。也就是说，它在第阶段些迭代检索掩码，同时固定其他，然后在下次迭代检索第二个，然后再检索第个。这个循环不断，直到算法收敛。但它不是这种情况下提出算法。在每个迭代同步修改两个阶段。这种变化会导致更快收敛速度和较高恢复质量。。
10、然而，如果迭代过程中直保持到进行不会有任何降低，这个值在不同算法是很不同。表显示了这些算法之间比较，当达到相应最低。这表明算法最高性能。表显示了这些算法之间比较，当达到相应最低时这表明算法最高性能。结论在本文提出级联迭代傅立叶变换算法光学安全应用设计相位掩码。算法与以往方法相比，提出算法调整两个相位掩码同步分布以及扩大搜索空间，因此，有更快收敛速度和更好恢复图像质量。该算法分为两个阶段掩码，作为安全系统密钥编码目标图像。这些密钥被分配到不同人获得较高安全水平。,英文文献原文,英文文献原文,互作用系数当颗粒体积分数无穷小，长期线性主导而使。
11、四个算法，分别由式定义，和目标图像和迭代下图像之间相关系数。表所示及分别是在次迭代效果。显然，结果与我们从图得到是致。我们要指出是，虽然图和图，图和图，之间相关系数似乎都等于，但对应有很大不同。表显示，提出算法得到迭代图像质量显著高于其他方法，得到更好最有效搜索策略。评估收敛，我们设置趋同标准，。这些算法都用英特尔奔腾和相同初始条件下测试。在这个模拟中，算法需要秒和迭代，算法秒和迭代和算法秒和迭代，分别驱动这个临界值。相对而言，达到同样阈值算法只需要秒和迭代。显然，作为我们在前文评论，和有更快收敛速度。相应算法如下算法，算法，算法，算法。
12、些填料η改变而与成正比。由于增加，高阶计算变得很重要。在实践中维里膨胀作用十分有限，因为没有既定方法来预测高阶项系数。亚微米级填料通常是相互作用力强粒子。然而，它们之间作用力应通过其表面化学性质来定义。当聚合物与填料相互作用强时，聚合物吸附层可能会在填料表面形成。在这种情况下，当同体积分数作用与不同粒子时，会使复合材料间相互作用压力增大，作用增强。这就是为什么对高分子复合材料如纳米复合材料中加入小规模矿物颗粒有极大兴趣。虽然最大体积浓度产生原因仍然是有争议，这特性还是可以通过试验中体积浓度不连续过渡看出。对不同浓度聚合物矿物性能可按照体。
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