沿关节变化。使用光测试试样检查线检查用是伽马射线来源钴和射线。两种检查方法被用于双壁单形象和单壁单图像。测试焊接接头使用伽玛四拍造影，而使用光检查每个关节采用是八拍。为了帮助在胶片上缺陷识别和大小判定进行可视化，相同是数字化和加工使用特定数字滤波器，消除和平滑任何最终光图像噪声。要重点指出是，为了不失去任何图像过滤器程序应进行仔细扫描，例如可能产生缺陷偏小现象。图三个焊缝类型缺陷素描研究融合缺乏，缺乏渗透和削弱使用超声波测试试样检查为了进行可靠性标本检查三个合格检查者进行操作人工回波检测缺陷长平均大小是也与实际尺寸偏大。然而，通过射线测试技术得到平均误差大小是又比实际尺寸偏大。例如，削弱型缺陷没有使用技术得到大小高度在至毫米之间。采用射线影像作为缺陷尺寸参照，在无损检测中个具有对比性分心被拿了出来。缺乏融合缺陷没有在考虑范围中因为它无法采用射线探测技术。表列出在每个测试技术缺损长度大小误差值。图影像技术测量缺陷大小和脉冲回波反应相关性图显示是由射线探测和超声回波技术产生沿长度方向上误差大小对比。考虑到所有缺陷类，可以看出，对于长度不超过毫米管道获得静态值接近线影像给真值。但是毫米以上管道，检测到尺寸往往比实际尺寸偏小。图给出是射线技术给缺陷长度真值与自动超声回波检测给真值之间对比。考虑到所有类型缺陷，可以证明通过射线检测得到数据只在真值到上下变动，没有太大偏大或者偏小趋势。而对于检测技术在图中可以看出也是在真值附近波动，但是由于受削弱缺陷影响它有个较大波动性。图影像自动脉波回波技术扫描缺陷长度尺寸相关性大量作品试图利用概率来检测尺寸误差进行可靠超声检查。当前工作这些研究是通过广泛测试同时也受到很多人为因素影响。通过很少人为干涉和更可靠平常人工方法自动检测技术文献中可以发现缺陷概率在至之间。模式识别与人工神经网络计算机技术创新增长主要归功于与人工智能结合，如人工神经网络，已在自动检测和分类系统缺陷模式很大发展。在这项工作中，模式分类器使用人工神经网络识别从焊接接头超声检查检测信号。这些分类器能初步评,˜拟缺乏融合方法用自动超声技术检查标本自动检测设备使用磁轮车辆进行检查,这设备是由套固定传感器负责沿线扫描,由常规超声波焊接设备位超声波传感器换能信号计算机控制系统和存储数据组成。这个模拟输出信号超声波设备被连接到计算机，通过转换并在数字扫面脉冲下进行数字化。这种转换器是负责超声检测信号数字化,将会被储存在电脑记忆。计算机是负责下列操作控制通过并行端口,任何位传感器信号,它输入是控制检查车辆运动通过串口和储存数字化信号。图金相部分地区焊缝缺陷。箭头表示职位缺陷对于检测技术结果分析，是由个特定开发程序软件来完成，它目是为了读扫描和装配个扫描图像。这个程序允许沿焊缝连续性检测，测量周围管道周长长度和厚度垂直高度。校准后，所有发现缺陷大小可以确定。第章结果最初,初步评价中缺陷是由人为伽马线和几何学单图像双墙检测技术。实验结果表明,未焊透和削弱引起附录Ⅱ英文翻译无十年。但是由于种种因素，如腐蚀，疲劳，甚至侵蚀所增加泄漏危险，甚至破裂，这些都是现在应该考虑关键问题。还应该指出，许多管道铺设在接近道路，铁路，水路甚至在城市或在其下方。因此，必须有方法监测，评价和肯定管道完整性，减少泄漏风险，从而避免环境破坏和人群危害。多年来，无损检测在石油管道状态检测中显示了其高效性。无损检测技术正被研究越来越深，同时已经作为评估工程结构工程系统使用寿命方法。这项研究特别注意了石油工业可能发生设备故障导致严重后果，比如环境污染和人员伤亡。然而，般认为应考虑采取最适当参数来选择无损技术，剩下就是它使用可靠性，其中个检测与确定缺陷大小评估检测概率曲线是最具代表性。对于管道检测两种技术超声波和线检查比传统方法更具有出色效率和易于操作性。无论是手动超声波或常规和自动超声波都经常使用，虽然自动方法有多种优势。这些优点是检测速度快，检测概率增加，从而增加检查可靠性，检测数据记录，结果图像处理和人工神经网络计算机处理，等等。虽然放射检测仍然普遍用于检查石油工业用管道，但已经正在努力向能够代替它方法发展，这主要是由于它们有如下不便电离辐射对操作者威胁进步研究影像保持问题。图像处理技术，信号处理和人工神经网络完美集合为无损检测技术般评价可靠性作出了重要贡献，可作为现场工作情况记载辅助工具。这个工作目在于评估探测管线系统可靠性。四个不同技术被应用上手动超声波全自动脉波回波超声波全自动超声波以及摄影。图测试图解此外,人工神经网络方法应用于选择和分类缺陷形式。最初神经网络自动分类技术进行评估结果是缺陷和无缺陷。在以后神经网络自动测试分为三类缺陷缺乏渗透缺乏融合和削弱。信号处理工具是用来改善分类绩效。管道在焊缝过程中被人为制造了缺陷，进行了三个层次缺陷模拟缺乏渗透缺乏融合和削弱。在过去几年,些研究者已经开发出了无损检测可靠性评估。在最近报导中,甘多斯应用贝叶斯模型不确定性，更新了在循环检测测量裂纹深度。这个应用程序检测缺陷深度采用是超声脉波回波纵向和横波技术,聚焦探头相控线阵和时间衍射有限元分析。在另篇当中,甘多斯提出个框架为量化欧洲网络进行检查资格检验合格方法论，采用贝叶斯机制,甘多斯表明它将是证明聚集技术资料和证据。第章评估方法试样为了进行试验，标本是从直径为毫米，厚毫米，长毫米管道制取。个环焊缝缺陷被人为地插入了焊缝图，同时两处无缺陷，也焊接了焊缝。插入三类缺陷是缺乏融合，缺乏渗透，削弱图。共有个缺陷沿每个放入焊珠。所有焊缝进程都使用两种不同进程氩弧焊根通气体保护焊条焊接或药芯焊丝电弧焊满缝隙。焊接后标本按如下顺序检查光技术人工超声波检测和全自动超声波检测。缺陷融合模拟使用了与预期大小相同缺陷薄片状与以前侧壁对锥焊接。图缺陷和缺乏融合模拟图显示高度已经降低约毫米，以确认它存在，在个缺陷融合模拟区金相部分。缺陷渗透模拟也是利用薄板焊接根置于此缺陷预计高度。所有缺陷检测在至毫米长度上，在个缺陷位置每层次缺陷造成四个不同高度和毫米。表显示了每个缺陷高度和损检临界点为。当经营成本由设计估算值上升了时，将使基准收益率当经营成本由设计估算值上升大于时，将使基准收益率。经营成本变化临界值为万元。当经营成本由设计估算值等于临界值时，将使当经营成本由设计估算值大于临界值时，将使。当等于或小于基准收益率时，或等于或小于时，项目收益将等于或小于预期投资报酬率。主要经济评价指标见经济评价指标汇总表。评价结论本项目完成后，所得税后总资金利润率为，所得税前财务内部收益率为，借款偿还期从借款时算起为年，投资回收期年。本项目投资效益较好。本项目在经济上是可行的。第十章社会影响分析与评价经济效益评价本项目完成后，所得税后总资金利润率为，所得税前财务内部收益率为，借款偿还期从借款时算起为年，投资回收期年。本项目投资效益较好，抗风险能力较强。社会效益评价项目的实施，在具有良好的经济效益的同时，也具有明显的社会效益，既可以增加地方财政收入，促进地方经济的发展，又可以为项目区提供大量稳定的就业机会，扩大社会就业，使项目所在地群众可以从中得到实实在在的利益。项目区地处四川盆地边缘山地，气候温和雨量充沛，有优越的竹子生产发展条件。长期以来农业结构性矛盾十分突出，农民过分依赖农业耕作，广种薄收，农村经济十分落后。调整农业产业结构，构建以龙头加工企业带动农户发展的产业模式是迫在眉睫的问题。围绕山区特点和资源优势，选择具有区域优势的竹业实行产业化经营，是实施农业产业结构调整的重要突破口之。通过龙头企业以公司农户等多种形式建设竹原料林基地，带动成千上万的农民发展竹子特色经济，增加经济收入，逐步达到脱贫致富的目的，将竹业资源优势转变为竹业经济优势，能带动相关行业发展，特别是加快当地农民及周边农民致富本项目实施，每年仅收购竹片项，农民平均增收元左右，增加地方财政收入，对促进地方经济的发展人民生活水平的提高都有积极的作用。项目的建设对原料供应基地的退耕还林计划的实施有促进作用，解决了退耕还林后竹原料的出路和林农的经济收入和来源。对许多荒山荒地疏林地无林地披上绿装，提高森林覆盖率减少地表径流，涵养水源，治理水土流失起积极的作用。随着我国天然林保护工程的实施，造纸用木材资源将面临着严重的短缺问题。竹子的纤维长度及纤维长宽比均优于阔叶木和草类原料，纤维素含量也接近木材，又具有生长快伐期短可再生产量高资源量丰富和开发利用潜力大等诸多优点，采伐运输和贮存也非常方便，是实施以竹代木的十分理想的造纸原料。建立竹林基地，实现林纸体化，将有利于竹子资源的良性发展，既为项目的生产提供了充足的资源保障，又促进了当地经济的可持续稳定发展。环境效益评价企业现有的污水处理设施满足本项目建设的需要，本项目废水处理后达标排放。本项目废渣废气均治理，满足有关环保政策要求。本项目三废处理后，不会对环境造成明显的影响。符合清洁生产要求本项目为采用国内先进设备，生产过程中无废弃物产生。原料清洁产品清洁生产过程清洁，符合清洁生产要求。综上所述，本项目的实施，将为地方创建和谐社会和经济全面发展作出较沿关节变化。使用光测试试样检查线检查用是伽马射线来源钴和射线。两种检查方法被用于双壁单形象和单壁单图像。测试焊接接头使用伽玛四拍造影，而使用光检查每个关节采用是八拍。为了帮助在胶片上缺陷识别和大小判定进行可视化，相同是数字化和加工使用特定数字滤波器，消除和平滑任何最终光图像噪声。要重点指出是，为了不失去任何图像过滤器程序应进行仔细扫描，例如可能产生缺陷偏小现象。图三个焊缝类型缺陷素描研究融合缺乏，缺乏渗透和削弱使用超声波测试试样检查为了进行可靠性标本检查三个合格检查者进行操作人工回波检测缺陷长平均大小是也与实际尺寸偏大。然而，通过射线测试技术得到平均误差大小是又比实际尺寸偏大。例如，削弱型缺陷没有使用技术得到大小高度在至毫米之间。采用射线影像作为缺陷尺寸参照，在无损检测中个具有对比性分心被拿了出来。缺乏融合缺陷没有在考虑范围中因为它无法采用射线探测技术。表列出在每个测试技术缺损长度大小误差值。图影像技术测量缺陷大小和脉冲回波反应相关性图显示是由射线探测和超声回波技术产生沿长度方向上误差大小对比。考虑到所有缺陷类，可以看出，对于长度不超过毫米管道获得静态值接近线影像给真值。但是毫米以上管道，检测到尺寸往往比实际尺寸偏小。图给出是射线技术给缺陷长度真值与自动超声回波检测给真值之间对比。考虑到所有类型缺陷，可以证明通过射线检测得到数据只在真值到上下变动，没有太大偏大或者偏小趋势。而对于检测技术在图中可以看出也是在真值附近波动，但是由于受削弱缺陷影响它有个较大波动性。图影像自动脉波回波技术扫描缺陷长度尺寸相关性大量作品试图利用概率来检测尺寸误差进行可靠超声检查。当前工作这些研究是通过广泛测试同时也受到很多人为因素影响。通过很少人为干涉和更可靠平常人工方法自动检测技术文献中可以发现缺陷概率在至之间。模式识别与人工神经网络计算机技术创新增长主要归功于与人工智能结合，如人工神经网络，已在自动检测和分类系统缺陷模式很大发展。在这项工作中，模式分类器使用人工神经网络识别从焊接接头超声检查检测信号。这些分类器能初步评,˜拟缺乏融合方法用自动超声技术检查标本自动检测设备使用磁轮车辆进行检查,这设备是由套固定传感器负责沿线扫描,由常规超声波焊接设备位超声波传感器换能信号计算机控制系统和存储数据组成。这个模拟输出信号超声波设备被连接到计算机，通过转换并在数字扫面脉冲下进行数字化。这种转换器是负责超声检测信号数字化,将会被储存在电脑记忆。计算机是负责下列操作控制通过并行端口,任何位传感器信号,它输入是控制检查车辆运动通过串口和储存数字化信号。图金相部分地区焊缝缺陷。箭头表示职位缺陷对于检测技术结果分析，是由个特定开发程序软件来完成，它目是为了读扫描和装配个扫描图像。这个程序允许沿焊缝连续性检测，测量周围管道周长长度和厚度垂直高度。校准后，所有发现缺陷大小可以确定。第章结果最初,初步评价中缺陷是由人为伽马线和几何学单图像双墙检测技术。实验结果表明,未焊透和削弱引起附录Ⅱ英文翻译无