反应，并且警告使用者。

.需要解决主要问题尤其是对后者研究，确定了主要关心不是相机分辨率问题即使是很低分辨率也是足够而是不能近距离对焦捕捉图像。

长期解决方案是自动对焦，在不久将来，这些现代设备都会形成标准化。

即使是这些功能是可用，它也需要已程序方式访问。

不幸是，现在不是个合适时刻，因此，需要在手机上贴个便宜微距镜头。

另个需要考虑主要问题是计算移动手机功率是否足以取代基于硬件第页激光扫描器，并使用户体验到可以与激光扫描器相媲美速度和易用性。

由于给图像解码传到后台服务器会受到数据传输费用限制和具有延迟缺点，所以解码部分必须在手机上进行。

.使用处理图像对于编程平台是种趋势，因为在所有手机中都使用。

最初，在手机上实现功能还有许多需要改进地方。

但这种情况在这几年已有了显著改善。

虽然本机程序已塞班环境下运行为例要比程序执行速度更快，但是可移植性费其他数据来高效编码日本汉字符号。

如可以从图中可以观察到，在左上和右和左下拐角，有由三个正方形图案清晰定位图案。

它也采用里德所罗门纠错。

.矩阵式二维码优势码唯优势是它能够有效地编码日文汉字字符。

考虑到所有其他比较标准，数据矩阵是更好。

对于相同代码大小它可以有更高信息量。

对于相同信息量，数据矩阵要比节省到空间。

最小尺寸是，而数据矩阵有最小更节约空间模块。

矩阵式二维码使用普遍，并有大量生产者为其提供产品和服务。

通常，在第页个多样化产品和工厂都围绕着它来开发.图.同样尺寸，左边是码，右边是矩阵式二维码.本领域状况些常见问题，如各种类型噪声，模糊，不均匀照明，以及存在图像周围多余信息在扫描和解码过程中程序都将会考虑到。

另外，在使用手持式装置进行抓取图像时，很难和图像保持垂直。

所以，图像避免不了会有定程度倾斜，偏度，和旋转。

.数码相机阅读器最近趋势在这个行业现在有这样种趋势，就是用便宜，通用数码相机去替代昂贵而又笨重专用激光扫描器，这也被越来越多使用手机相机消费者所认同。

因此，我们应该把注意力集中在图像处理方面。

尝试用图像处理程序从不完善图像中读取二维码信息。

个最早使用相机进行二维码解码是在研究上尝试。

当使用具有真正处理能力手机相机是很奇特。

大多数条形码在那时还没有标准化，所以种在视觉标记中使用特殊符号就被制定了。

相比标签，任何可以使用便宜打印机都可以创建，然而创建需要使用专用特殊设备。

打印标签非常便宜，可以被附加任何物理实体中，并且可以组织到移动阅读器上。

在数据容量上有限制，并且在次解码中还需要后台服务器提供信息。

当手机相机在进行处理时，解码算法是由第页和手机底层代码混合在起实现。

使用手机相机作为条形码读码器已经在日本发明了，在那，大部分手机都支持识别条形码和码。

它们通过读取来获取手机提供网络服务。

曾经项研究采用原生软件作为专门手机硬件。

根据寻找标签边角，已经为二维码识别开发出了高效算法。

旦发现边角，处理程序会根据图像最小尺寸进行相关处理。

个显著地成就就是利用逆透视变换技术解决了通道旋转和倾斜问题。

在澳大利亚另项研究是专注于维条形码，但它很多思想也适合于。

它们使用模式涉及解码后在线连接条形码，然后得到有关产品标识信息。

包括产品说明，价格，产品评测，零售商及零售商地址等。

算法步骤通常包含预处理，定位条形码，解码。

瑞士项研究中致力于在设备上执行处理程序，并使用用户输入数据和上下文数据作为附加信息。

独立于相对相机方向代码标签距离，旋转，倾斜轻量级识别算法已经被开发出来了。

这项研究考虑了相当多有关图像质量问题桶形失真，对比度低，光亮度，边缘模糊。

并且，些预处理，包括灰度图像自适应阀值，提高了解码效率。

最近项研究都集中在维码，因为他方便使用并且在线得到产品信息。

为了证明将移动手机作为条形码阅读器用于连接物理实体和虚拟数字吸引力，他们主张采用手机摄像头而不是专门扫描器去捕捉图像。

他们识别组件运行在基于手机平台上，并且将检测到产品代码发送到服务器。

个关于检测营养食品成分演示应用程序可以根据购物者过敏配置文件来引起过敏反应，并且警告使用者。

.需要解决主要问题尤其是对后者研究，确定了主要关心不是相机分辨率问题即使是很低分辨率也是足够而是不能近距离对焦捕捉图像。

长期解决方案是自动对焦，在不久将来，这些现代设备都会形成标准化。

即使是这些功能是可用，它也需要已程序方式访问。

不幸是，现在不是个合适时刻，因此，需要在手机上贴个便宜微距镜头。

另个需要考虑主要问题是计算移动手机功率是否足以取代基于硬件第页激光扫描器，并使用户体验到可以与激光扫描器相媲美速度和易用性。

由于给图像解码传到后台服务器会受到数据传输费用限制和具有延迟缺点，所以解码部分必须在手机上进行。

.使用处理图像对于编程平台是种趋势，因为在所有手机中都使用。

最初，在手机上实现功能还有许多需要改进地方。

但这种情况在这几年已有了显著改善。

虽然本机程序已塞班环境下运行为例要比程序执行速度更快，但是可移植性，.，，.，，，.，.，.，，，.，，，.，第页，第页中文字，单词，英文字符出处，.，.，.使用带有摄像头的手机对二维条形码解码作者院校大学纽约理工学院邮箱.摘要通过手机摄费其他数据来高效编码日本汉字符号。

如可以从图中可以观察到，在左上和右和左下拐角，有由三个正方形图案清晰定位图案。

它也采用里德所罗门纠错。

.矩阵式二维码优势码唯优势是它能够有效地编码日文汉字字符。

考虑到所有其他比较标准，数据矩阵是更好。

对于相同代码大小它可以有更高信息量。

对于相同信息量，数据矩阵要比节省到空间。

最小尺寸是，而数据矩阵有最小更节约空间模块。

矩阵式二维码使用普遍，并有大量生产者为其提供产品和服务。

通常，在第页个多样化产品和工厂都围绕着它来开发.图.同样尺寸，左边是码，右边是矩阵式二维码.本领域状况些常见问题，如各种类型噪声，模糊，不均匀照明，以及存在图像周围多余信息在扫描和解码过程中程序都将会考虑到。

另外，在使用手持式装置进行抓取图像时，很难和图像保持垂直。

所以，图像避免不了会有定程度倾斜，偏度，和旋转。

.数码相机阅读器最近趋势在这第页中文字，单词，英文字符出处，.，.，.使用带有摄像头手机对二维条形码解码作者院校大学纽约理工学院邮箱.摘要通过手机摄像头读取二维码可以克服数据录入到手机经常会受到键盘限制毛病。

本文介绍了使用手机拍照读取二维码信息。

条形码读取程序通过摄像头去捕捉二维码图像，然后使用手机程序解码。

而条形码读取程序源代码会受到手机平台限制。

相比之下，具有环境手机可以让条形码读取程序无视手机制造商和手机平台。

如果读取程序是精心编写，那么是个可行选择。

使用手机作为二维码阅读器和实现这们技术具有可喜成果已经被发明了。

.前言现代手机都配备了高分辨率彩色显示器，它们还支持无线网络不同标准，而且他们有合理处理能力和存储器。

虽然仍主要用于语音通信，与包括数码相机这些设备已经成为个机器视觉应用，如条形码识别。

个有趣方法是用手机摄像机捕捉条形码然后让在手机上运行软件进行解码。

根据应用程序特点，可以触发如下解码阶段如果是个短信就发送如果是个网页就显示，或者如果是个后台应用程序那么就执行该程序。

本文结构如下第二部分给出了个标准化二维条形码概述，第三部分在实际应用中回顾些项目和测试。

第四部分介绍在手机设备上读取二维码方法。

第五部分提供了些初步成果。

最后，在第六部分给出了今后工作方向。

.标准化二维条形码第页维条形码，尤其是，已经被印在数十亿产品上。

生产每个产品都标记上了维码进行识别。

它们使用在退房柜台是很正常，并且被链接个及免费商业数据库中。

虽然它们在产品识别中非常成功，但是由于它们存储信息量太少因此很难用在没有后台支持复杂程序中。

为了增加存储信息量，所以二维码就顺其自然被提出了。

本节将介绍两种常用标准数据矩阵和码。

还有些其他二维码，但是它们并不常用。

其中有些是公认标准，而另些专有。

它们包括只是个数据矩阵码个特例，和。

.矩阵式二维码矩阵式二维码是最知名条形码。

它被广泛应用于汽车，航空航天和计算机制造业。

二维码则直接打标或封装在产品上。

该标记是面向大众，在任何地方任何机构都是免费。

如图，它由实线定位器两个实线，图案化线定位器这两个交替深色和浅色图案线条，用于存储二进制编码数据和个周围被标签填充空白区空白区域。

它容量为个字符或个可以编码任何数据位字符，它采用了纠错，以便部分代码被损坏还可以准确读取信息。

.最初由与年在日本完善。

后来被确定为国际标准，它是另种二维码。

它主要设计目是不使用费其他数据来高效编码日本汉字符号。

如可以从图中可以观察到，在左上和右和左下拐角，有由三个正方形图案清晰定位图案。

它也采用里德所罗门纠错。

.矩阵式二维码优势码唯优势是它能够有效地编码日文汉字字符。

考虑到所有其他比较标准，数据矩阵是更好。

对于相同代码大小它可以有更高信息量。

对于相同信息量，数据矩阵要比节省到空间。

最小尺寸是，而数据矩阵有最小更节约空间模块。

矩阵式二维码使用普遍，并有大量生产者为其提供产品和服务。

通常，在第页个多样化产品和工厂都围绕着它来开发.图.同样尺寸，左边是码，右边是矩阵式二维码.本领域状况些常见问题，如各种类型噪声，模糊，不均匀照明，以及存在图像周围多余信息在扫描和解码过程中程序都将会考虑到。

另外，在使用手持式装置进行抓取图像时，很难和图像保持垂直。

所以，图像避免不了会有定程度倾斜，偏度，和旋转。

.数码相机阅读器最近趋势在这个行业现在有这样种趋势，就是用便宜，通用数码相机去替代昂贵而又笨重专用激光扫描器，这也被越来越多使用手机相机消费者所认同。

因此，我们应该把注意力集中在图像处理方面。

尝试用图像处理程序从不完善图像中读取二维码信息。

个最早使用相机进行二维码解码是在研究上尝试。

当使用具有真正处理能力手机相机是很奇特。

大多数条形码在那时还没有标准化，所以种在视觉标记中使用特殊符号就被制定了。

相比标签，任何可以使用便宜打印机都可以创建，然而创建需要使用专用特殊设备。

打印标签非常便宜，可以被附加任何物理实体中，并且可以组织到移动阅读器上。

在数据容量上有限制，并且在次解码中还需要后台服务器提供信息。

当手机相机在进行处理时，解码算法是由第页和手机底层代码混合在起实现。

使用手机相机作为条形码读码器已经在日本发明了，在那，大部分手机都支持识别条形码和码。

它们通过读取来获取手机提供网络服务。

曾经项研究采用原生软件作为专门手机硬件。

根据寻找标签边角，已经为二维码识别开发出了高效算法。