交通系统般结构，各种服务可被提供给用户，其中，数据采集主要是基于无线传感器网络监测系统，具体如图所示。

整个网络中，传感器部署在整个道路，负责收集和转发测量数据到远程服务器。

服务器收集和处理错杂监控设施产生宏观车流参数，然后分发数据到交通管理中心，道路控制单元和信息提供者。

这些宏观参数可用于流量分析管理和道路安全应用。

所有这些子系统可以合理地使用，得益于如下面讨论无线传感器网络技术。

部署交通传感器，结合车对车和车对基础设施通信新标准，不仅能提供更多流量数据，也能代表在道路安全领域，智能基础设施已经起步。

基于无线传感器网络高空间分辨率监控系统，能够在危险情况下如意外事故或交通堵塞，通过道路基础设施快速识别，警告并作出反应，以此提高道路安全。

无线传感器网络在安全应用方面可取大优势是自动事件检测，依赖于检测技术来检测和定位事件，无论是时间还是空间上定位，都基于观测到交通数据流。

就检测速率和本地化事件解决而言，无线传感器网络检测系统提供这种高采样部署能够提高性能。

另外，高采样部署也能够减少因为个别传感器故障引起数据流失。

公路和交叉路口嵌入式无限传感器网络还能显著增强城市交通控制效果。

电流驱动和自适应调节在交叉路口控制典型应用是，使用有限传感器主要是感应线圈和数字图像处理，根据所感测到交通状况如正在接近车辆长度和种类，自适应调节交通信号灯，在有些交通灯控制应用中，红绿灯分段时间是进行了优化，这样做是为了处理车辆队列，或是让公共交通车辆能优先通过。

慕尼黑项目就是个创新基于自适应控制系统例子，控制所需数据通过不同传感设施电磁传感器雷达摄像头气象站获得，对于交通状况精准估计，能够提高这种系统性能。

另外，无线传感网络可以实现对车辆检测和识别，这能被用来估算辆车驾驶时间。

本文主要关注点是交通变量高精度测量，这对于交通流量模型设计和校准也相当重要。

过去段时间和最近段时间数据是交通预测基础，同时也是许多目前正在使用和正在研究交通控制结合，比如在大型城市十字路口，也需要控制行人流量即在人行横道，因此需要对车辆和行人双监控。

声学传感器通过检测车辆交通产生声音，测量是否有车辆车辆通行和车辆速度。

声传感器安装是不需要侵入道路，它们被放置在道路侧，或中心巷道上面。

在后种情况下，该装置能够监测最多五，甚至七路车道，这是个巨大优势，个双感应线圈可以被替换成个单声传感器。

缺点是灵敏度受温度特别是寒冷温度影响，且在车辆停停走走或车辆速度慢时精度低，另外相比磁力计成本高。

被动式红外传感器通过可视场中物体发射光测量热源。

通过测量辐射能量在场景中变化，它们可以用于检测车辆，行人或自行车。

多区域传感器能够测量车辆存在，流量，速度和车长，性能与感应线圈相媲美。

同时安装不侵入，多车道车辆存在检测，可使用侧面安装模式。

然而，它们对恶劣天气雨，雪非常敏感，并且容易因为对太阳光反射发生误报。

在研究工作中，以新型光电子器件做泊车传感器也进行了测试。

耦合安装后，它们能获得准确车辆数和速度。

其优点是体积小，价格低，而主要缺点是无法区分车辆行人和摩托车。

无线传感网络技术及网络协议大规模，可靠和具有成本效益无线传感器网络交通监视和控制系统设计必须符合以下技术要求能源效率。

传感器预期自主运行多年不更换比如说最高交通量情况下年。

满足这要求个可能办法是从环境中采集能量比如可以使用压电器件，通过车辆轮子压力振动自主充能或使用其他可用于充电电池或传感器能源如太阳能供电电池无线传感器网络具有几乎无限寿命，见。

这种技术不准备应用在市场上，但是可作为新兴低功耗传感应用原型。

另方面，目前现成设备是基于电池供电传感器，对于使用这种类型技术监控装置，可以通过尽可能减少消耗能量延长电池使用寿命，这是至关重要。

为了这个目标，必须设计无线点对点协议以使无线通信高能效，获得无线设备通信耗时最小方法。

时分多址协议是最适合，因为它能避免闲置设备监听产生能源浪费从而使电池更有效使用。

自配置和自维护。

网络必须能够自组织，以适应不断变化环境和传感器故障时重新配置情况。

不需要现场维修业务只远程诊断。

可扩展性。

网络应能够满足大规模扩展操作，而不需要考虑交换信息监测设备数量。

数据传输可靠性。

可靠通信，保证感测装置之间连通，是绝对要求，但因为是低功率无线电而且可能是恶劣环境，这也是在无线传感器网络中个显著挑战。

由于有限传输距离，数据传输可能需要多跳到达接入点多跳通信。

多跳协议旨在得到可靠连接。

为应对在相同频率范围内其它设备造成干扰，需要有数据质量控制策略标准混合自动重复请求。

高密度传感器。

为了提供精确且几乎连续交通流量监测，可能需要每米就采样，当然，具体取决于特定车流环境如在城市路口需要高传感器密度，在非市区和高速公路就可以降低传感器密度。

此外，在路面上使用磁力计，每个测量部分至少需要两个传感器部署在车道上以监控车流速度。

同步所有传感器时钟必须保证数据采集和通信同步，以便适应同步协议，如低占空比协议。

测车基础设施监测系统，或是基于探测车公路嵌入式无线传感器系统。

在本文中，我们侧重于第二类技术基于固定无线探测器。

无线传感器网络代表了种交通检测技术突破，即结合低成本小型车辆探测器电池供电或是可充电系统供电与可扩展自组建控制无线网络。

传感器尺寸约几个厘米使安装方便快捷。

精度被证明可以与回路系统相媲美，但有更低故障率。

相对于现有监控维护技术，无线连通性降低了安装成本，并在同时间，提供了个更大部署灵活性大量传感器，安装在整个路网，提供全面和高分辨率交通动态信息。

交通变量这种密集采样增强了空间分辨率，从而产生了个实际上交通流量持续重建过程。

本文阐述了基于交通检测无线传感器网络基础知识，它综述了智能交通系统应用好处，并展示了可以提高建模能力更高密度数据收集是如何重构交通流时空演变和本地化道路上检测到异常。

该分析实验数据由加州大学伯克利分校高速公路绩效测量系统和加州交汉字出处，用于交通管理和道路安全无线传感网络帕斯卡尔尼科利德弗洛里奥达拉基亚拉斯帕格鲁里尼摘要无线传感器网络使用是自供电传感器件，这些器件通过无线技术彼此联系。

本研究介绍了基于交通监测技术，综述了应用于智能交通系统对改善交通质量提高安全性好处。

相比传统基于基础设施监控系统，该技术长处在于其方便于沿路部署密集传感器，使得流量参数采样更足，从而获得更高空间分辨率。

在本文研究成果中将通过对组实验数据分析，解释高空间分辨率是如何做到提高交通建模可靠性以及短期交通状态预测准确性。

这实验分析用到了加州大学伯克利分校高速公路绩效评价体系和加州运输部发布数据。

个微型蜂窝式自动无线通讯系统模型用于估算在段交通流量异常路段上，随着时间推移，交通流量和交通占用率情况。

分析表明，增加有源传感器数量能使估计精度提高，这在无线传感器网络为基础监测系统中是可以实现。

简介目前交通行业主要关注点是如何通过提高运输效率质量安全性，以及减少对环境有破坏能源使用，来实现交通运输行业可持续发展目标。

而智能交通系统将通过整合远程信息技术电信电子与信息技术与运输工程技术促进此目标实现。

交通信号自适应调节，匝道控制，搜集航路驾驶信息，车辆路线优化，停车指导，故障检测和管理功能是智能交通系统应用于交通管理关键。

所有这些功能实现都需要系统有可靠且连续交通数据通常指是车流量，速度和道路占用情况，这些数据可由部署在整个路网传感器网络提供。

尽管智能交通管理战略效用降低事故率，缩减旅行时间和减少燃料消耗以及随之而来污染已经被科学界广泛分析和证明，但由于缺乏足够好交通监测技术，实际应用中智能交通系统大部分功能都没有实现。

典型监控配置有检测点，在最好情况下，大约每公里有个，但实证分析表明在城市地区，为了控制拥塞和改进安全，更高采样密度是必需。

传统监测系统中，测量仪器例如感应线圈，磁强计，微波雷达，红外和视频图像处理，都需要个固定有线基础设施提供电力控制设备和收集测得数据。

铺设电缆安装设备和设备维护都要求这种基础设施上投资能避免般资源太过密集部署情况。

因此，强烈需要监测体系有个重大改变范例，在全面预算相当情况下每个监测点成本降低且部署传感器密度增加。

如今基于移动或固定无线互联传感装置高分辨率交通监测技术不断涌现。

在移动系统中，探测车感知车辆位置和速度用以做定位，移动无线终端共享感测到数据。

这种系统优点是低成本无固定需基础设施和高灵活性采样交通流较高，在堵塞等高密度情况下，他们是真正有用。

另方面，主要缺点是可靠性和准确性，受限于装备扩散网络和它们整体数量普及率。

特别是对于市区频繁拥堵，种可能解决办法是整合基于探测车基础设施监测系统，或是基于探测车公路嵌入式无线传感器系统。

在本文中，我们侧重于第二类技术基于固定无线探测器。

无线传感器网络代表了种交通检测技术突破，即结合低成本小型车辆探测器电池供电或是可充电系统供电与可扩展自组建控制无线网络。

传感器尺寸约几个厘米使安装方便快捷。

精度被证明可以与回路系统相媲美，但有更低故障率。

相对于现有监控维护技术，无线连通性降低了安装成本，并在同时间，提供了个更大部署灵活性大量传感器，安装在整个路网，提供全面和高分辨率交通动态信息。

交通变量这种密集采样增强了空间分辨率，从而产生了个实际上交通流量持续重建过程。

本文阐述了基于交通检测无线传感器网络基础知识，它综述了智能交通系统应用好处，并展示了可以提高建模能力更高密度数据收集是如何重构交通流时空演变和本地化道路上检测到异常。

该分析实验数据由加州大学伯克利分校高速公路绩效测量系统和加州交通运输部提供。

本文涉及到智能交通系统般结构，各种服务可被提供给用户，其中，数据采集主要是基于无线传感器网络监测系统，具体如图所示。

整个网络中，传感器部署在整个道路，负责收集和转发测量数据到远程