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这个假设首先是两个变量间的关联永久的和暂时的收入与消费之间这看起来似乎是很合理的。

事实上，就他们本身来说，很少有实质性的内容，几乎可以简单地完成或翻译的定义的临时性和永久性的成分定性概念过渡部分是为了体现是种偶然和短暂的加法或减法从收入，这几乎等同于说简单的加法或减法，不涉及其他收入。

合并误差的测量与暂时性成分有助进步证实这个零相关的可能性。

对于群个体，这是个合理的假设即永久的和暂时的收入的绝对值给定个随机事件产生相同的百分比而不是相同的绝对增加或减少的收入与不同的永久组成部分单位。

这可能使更方便的另个定义的组成部分，是短暂的网站以下建议它不是，但是，不符合零相关。

零相关意味着只有平均短暂的组成部分代数平均在正面和负面的。

部分抵消另样的所有值的永久组成部分。

例如，假设过渡部分是同样可能是加上或减去的永久组成部分。

平均暂时的收入相对于永久收入组成部分几乎是零，虽然平均绝对价值很低，但我们不能无视该组成部分，是组成永久收入的很直接的比例。

可信带定义性成分，意味着零相关的组消费单位取决于标准确定的集团成员。

最明显的例子是用他们的收入多少来个分类别组。

对于每组，他们永久性和临时性收入之间的相关性必然是负的，因为与共同测量标准所得的永久性收入可以相对高，而暂时性的收入是相对低，反之亦然。

假设这第三个相关收入和消费之间的暂时部分其等于零是个大胆的假设。

它主要是在假设，介绍重要的实质性内容的假设，使它容易矛盾的各种现象可观察。

最终检验其可接受性当然是这种现象其实是观察，最下面是专门讨论这个问题。

这是不值得进行更精确的试验，然而，除非假设可以通过或至少不会很惨被推翻许多由自己和自己周围的人德尔观察等非精密的致性检验，所以些评论的可信的前提是假设是不失灵的。

般认为储蓄，或至少些部分的储蓄，是个剩余的强烈的可信的假设。

这个概念意味着消费是由长期的考虑，使任何短暂的变化导致收入主要是补充资产或使用以前积累余额与其相应的消费变化。

然而，从另个角度来看，这似乎是非常难以置信的假设。

将名男子的个意想不到的意外或至少部分在放纵的生活，也列为消费支出他可能增加整个它自己的财富这些问题的答案在很大程度上取决于消费的定义。

所以在很大程度上反映了肯定的答案，我相信，个隐含的定义消费采购方面，包括济南大学毕业论文外文资料翻译耐用消费品，而不是从服务的价值。

如果是后者的定义，那么来自主观的信息更可信尽管不幸的是我能够直这样做只在有限的限度内而更多的为消费重新分类就像储蓄所。

不是因意外可能被用于购买耐用消费品或者，换句话说，不定时更换耐用商品和增加的库存商品可能在定程度上进行调整，以配合暴利其他两种考虑认为作为可信的假设，短暂要素收入和消费是不相关的。

首先，上述鉴定意外与暂时收入是不准确的。

假设，举个例子，遗传是包括在内。

在个特定的概念，衡量收入。

考虑个消费单位的收入不变，在连续的时间内除，它接收个继承的最后时期。

如果继承预计发生的个时间或其他，这将被允许在永久性收入过渡部分收入只有超过继承这个元素永久性收入。

没有理由为什么收到的继承要使消费在最后期的不同，前时期，除了通过无法借对实力的继承。

但这意味着收到的变化继承的财富与收入的比例在因此它已考虑到的假设。

如果继承是意外的，并没有本质区别。

由于继承的影响，然后增加永久性收入的单位，这将证明个高消费的最后时期再次短暂成分是多余的暴利这元素永久性收入，它不再是显而易见的，它应导致增加电流消耗。

次审议的是，正如有实例中，人们会期望个短暂增加收入产生暂时性增加消费，所以也有情况，人会期望相反。

最简单的例子是当个短暂增加收入减少的机会，消费时得到了长时间的工作或去个落后的国家。

这种消极的和积极的关系往往会抵消彼此。

以上的评论摘要从测量误差。

然而，正如所指出的，任何统计分析误差的测量般会制约的合并与正确衡量性成分。

影响之间的相关性统计记录短暂要素收入和消费的关键取决于如何获得统计数据。

如果收入和消费是衡量独立，该。

误差的估计预期可能是独立的，因此也有助于对小或零观察之间的相关性短暂要素收入与消费。

另方面，如果消费估计，因为它往往是通过测量，下垂的储蓄和收入，减去前从后者，然后衡量消费和收入有着共同的测量误差。

这种倾向积极观察之间的相关性短暂要素收入与消费。

这些话的目的并不是要证明零相关是唯可行的假设也没有那样的证据暗示或任何其他可以证明这样的结论。

其目的是要表明，共同的看法，不使其荒谬的假设，个假设体现零个关联性可以产生相当近似观察消费者行为。

假设之间的相关性短暂要素收入和消费是零，当然，取而代之的是较少限制的假设，这是个积极的数量之间的零和团结，但这将极大地削弱假设和减少其潜在的有用的预测行为。

看来极不可取，这样做，除非存在着明显的矛盾之间产生较强的假设和实证研究消费者行为。

个特别简单的特殊情况的假设，如果出现，除了，它是假定代表性成分，消费和收入为零，或济南大学毕业论文外文资料翻译在代表的平均可变的指定由其下标。

这种假设是非常合理，如果概率分布问题是不够全面。

然而，般来说，我们还是要使用。

条件概率分布，例如，短暂的组成部分分布在年，或个特别小组成员。

在这种情况下，它通常是不可取的假设认为，正如单个个人不承担的短暂成分本身必然是零。

施加额外条件的概率分布以促进估计系统参数的观测数据是可能的或者是可取的。

然而，我们在很大程度上忽略了统计估计问题，所以我们不需要去这样的条件。

个更重要的条件是，简单的论述方程和表达之间的关系，观察所得的永久性和临时性成分的形式。

这种形式的关系是重要的，因为它可能影响有效性的实证这种规格的特征的概率分布和，以及有效使用其它规格的分布特征，方便统计。

从这点来看，我猜想，个乘法规范是最好的收入和。

消费数据。

如果我们让字母为对数的变量，指定相应的小写字母，方程组确定的假设，则可以列出下面的方程结果遵循同样适用于这两种形式的假设则得到了很多结果，要求相同的符号可以作为绝对值解释这种情形，就另方面来说，又是个对数。

对任何重大的结果，这是不确切的，而对数表达式则恰好给出了注脚。