气的湿度适中。

适中的空气温度和湿度减少了病态建筑综合症和通风需求，因此在供暖季节中节约了能源。

它甚至可能对空调有益，空调季节节能。

预测平均评价模型和适应性模型预测平均评价模型建立在大量的美国和欧洲实验的基础上，涉及到超过名处于良好受控环境中的被测试者。

研究表明热感觉与作用于人体体温调节系统效应机理上的热负荷有着紧密的联系。

预测平均评价模型根据活动衣服以及四个经典热环境参数来预测热感受。

优点在于它是个灵活的工具，包括了所有主要影响热感受的变量。

它量化了这六个因素绝对和相对的影响，因此能够被广泛地应用于很多不同的暖通空调系统不同的活动以及不同穿衣习惯的室内环境中。

预测平均评价模型已经在亚洲的人工气候室和实地研究中得到了验证，最近大多数是在夏季和冬季进行的对全球范围内位于寒冷温和以及炎热气候下暖通空调建筑的研究。

预测平均评价用于研究开发稳态条件，但它已经应用在室内相对缓慢波动的典型环境参数的近似值中。

在温度向上阶梯式变化之后，预测平均评价模型快速准确地预测了热感受，但是温度下降需要花费大约分钟。

对炎热气候下无空调建筑的实地研究显示，预测平均评价模型预测的热感受比居住者实际感受到的要暖。

因为这种无空调建筑的存在，提出了种适应性模型。

该模型是种关于室内中性温度与室外月平均温度的回归方程。

因此，唯的变量就是室外平均气温，它最高时可能间接地影响人体热平衡。

适应性模型的个明显的缺点是它不能包含人体衣着活动或四种典型的热参数，这些参数对人体热平衡以及热感受有着众所周知的影响。

虽然适应性模型很好地预测了世纪位于炎热地区的无空调建筑的热感受，但是，问题在于它能否较好地适应未来的新型建筑，因为居住者有着不同的穿衣习惯和不同的活动方式。

那么，为什么说预测平均评价模型对炎热地区无空调建筑中的热感受评价过高呢人们般认为生理的环境适应能力并不重要。

有人提出的解释是，在自然通风的建筑中可打开的窗户比空调建筑中的更好控制。

我们并不认为这样的解释在炎热的气候条件下也是正确的。

虽然可打开的窗有时可以实现对空气温度空气流动的控制，但这仅适用于在靠近窗户的地方工作的人。

那么在办公室中远离窗户的地方工作的人会怎样呢我们认为在炎热气候对每个空间进行温度自动控制的空调系统比可打开的窗户提供了个更好的感觉控制。

另个因素的提出作为居住者不同期望值的说明。

我们认为这是解释为什么预测平均评价过高地估计炎热气候下无空调建筑中居住者热感受的正确因素。

这些居住者是生活在室内外都是炎热环境下的代表人物，甚至可能是世代相传的。

他们也许认为居住在比正常环境更热的地方是他们的命运。

这可以表述成个期望因素。

这个因素可能介于和之间。

空调建筑期望值为。

对于无空调建筑，期望因子需要根据全年炎热天气的持续情况以及这些建筑是否能和该地区许多其他的空调建筑相比较来假定。

如果天气全年或者大部分时间都很炎热，而且没有或者只有很少的空调建筑，可能为，如果有许多空调建筑，就可能达到。

对于只有在夏季天气才炎热的地区，并且没有或者很少有建筑是安装了空，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，中文未来的热舒适性优越性和期望值和国际室内环境中心和丹麦能源科技大学摘要本文预测了些在新世纪中可以预见的热舒适性以及室内环境的发展趋势。

讨论了探究优越性的种趋势，提升现在只为达到个可接受的条件且又有许多令人不满意的标准。

在这点上独立的热控制是个要素。

第二种趋势是承认空气温度和湿度的上升对感知到的空气质量和通风要求有着很大的负面影响。

作为设计的基础，未来热舒适性和室内空气品质的标准应该包括这些关系。

预测平均评价模型已经在处于寒冷温暖以及炎热的气候条件下配备暖通空调系统的建筑中得到验证，而且研究贯穿了夏季和冬季。

处于炎热气候条件下非空调建筑内的居住者由于他们较低的期望值，感受到的温度可能不像预测平均评价中预测的那么高。

涵盖了期望因素的预测平均评价拓展模型被提议在炎热气候条件下非空调建筑中运用。

预测平均评价拓展模型与在三大洲的非空调建筑中的实地研究十分匹配。

关键词预测平均评价模型，热感受，单独控制，空气品质，适应性项追求优越性的研究目前的热舒适性标准欧洲标准化委员会，美国采暖制冷与空调工程师学会承认人们的热感受和他们由于局部作用也就是空气流动产生的不舒适感之间存在着相当大的个体差异。

在个集体性的室内气候中，这些标准考虑到相当多的人感觉太热或太冷，做了个折衷。

这些标准也考虑到了大多数居住者因为空气流动而感受到吹风感。

未来，在很多情况下这将被认为是不足的。

将会有种让空间内所有的人都感觉舒适的系统需求。

实现这种需求最显著的方式是从整体气候转移到独立控制的局部气候中去。

在办公室中，对每个工作场所的独立热控制将会得到普及。

这个系统应该考虑到整体热感觉的单独控制而不会引起任何吹风感或着其他局部不舒适的感觉。

这项追求优越性的研究涉及到为空间内的所有人提供热舒适感，而不是让他们妥协。

热舒适性与室内空气品质现有的标准将热舒适性和室内空气品质区别对待，这表明它们是相互独立的。

最近的研究认为这是不正确的。

由空气的温度和湿度决定的焓值对可感知的空气品质有着很大的影响，在通风标准中可感知的空气品质决定了必要的通风量。

研究已经表明干燥凉爽的空气让人觉得清新和舒适，但是将相同成分空气的温度和湿度提高却让人觉得不新鲜和闷热。

吸入空气是对鼻粘膜的对流和蒸发冷却，鼻粘膜对于新鲜和愉悦感是必不可少的。

由于缺少鼻黏膜的冷却，炎热潮湿的空气被认为是不新鲜和闷热的。

这可以理解为鼻腔的局部热不舒适感。

预测平均评价模型是目前热舒适性标准的基础。

总的来说，它是相当灵活的，并且考虑到了对空气温湿度大范围的测定导致的人体热中性。

但是，在这个大范围的空气温湿度中，吸入的空气会被看成是十分不同的。

举个例子轻薄的衣服，提高空气流速，冷却的顶棚和空气温度为，相对湿度为，预测平均评价将为。

除此之外，空气的品质也会被认为是不新鲜和闷热的。

高品质的空气需要气温在之间，而且空调系，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，•，••，•••，，•，•，••，，，••，中文翻译技术概述的好处页面最终会转换成。

因而，从根本上，页面能够执行的任何任务都可以用来完成。

然而，这种底层的等同性并不意味着和页面对于所有的情况都等同适用。

问题不在于技术的能力，而是二者在便利性生产率和可维护性上的不同。

毕竟，在特定平台上能够用编程语言完成的事情，同样可以用汇编语言来完成，但是选择哪种语言依旧十分重要。

和单独使用相比，提供下述好处中的编写与维护更为简单。

中可以使用常规的没有额外的反斜杠，没有额外的双引号，也没有暗含的语法。

能够使用标准的网站开发工具。

即使对那些对无所知的工具，我们也可以使用，因为它们会忽略标签。

可以对开发团队进行划分。

程序员可以致力于动态代码。

开发人员可以将经理集中在表示层上。

对于大型的项目，这种划分极为重要。

依据开发团队的大小，及项目的复杂程度，可以对静态和动态内容进行弱分离和强分离。

在此，这个讨论并不是让您停止使用，只使用。

几乎所有的项目都会同时用到这两种技术。

针对项目中的些请求，您可能会在构架下组合使用这两项技术。

我们总是希望用适当的工具完成相对应的工作，仅仅是并不能填满您的工具箱。

二相对于竞争技术的优势许多年前，受到邀请，参加个有关软件技术的小型个人研讨会做在旁边的人是编程语言的发明者。

隔几个位置，是来自华盛顿家大型软件公司的高级经理。

在讨论过程中，研讨会的主席提出了的议题，这在当时是项新的技术主席向该经理询问他的想法他继续说，他们会持续关注这项技术，如果这项技术变得流行起来，他们会遵循公司的接受并扩充的策略此时，随意地插话说你的意思其实就是不接受且不扩充。

在此，的抱怨显示出，他感到这个公司会从其他公司那里拿走技术，用于他们自己的目的但你猜这次怎么样这次鞋子穿在了另只脚上。

社团没有发明这思想将页面设计成由静态和用特殊标签标记的动态代码混合组成。

多年前就已经这样做了。

甚至来自于前述经理所在公司的项产品都在出现之前推广了这种方式。

实际上，不只采用了这种通用概念，它甚至使用许多和相同的特殊标签。

因此，问题变成为什么使用，而不使用其他技术呢我们的第反应是我们不是在争论所有的人应该做什么。

其他这些技术中，有些也很不错，在些情况下也的确是合情合理的选择然而，在其他情形中，明显要更好些。

下面给出几个理由。

与和相比是精心设计的项技术。

是与和直接竞争的技术。

的优势体现在两个方面。

首先，可以移植到多种操作系统和服务器，您不必仅仅局限于部署在和上尽管核心平台可以在好几种非平台上运行，但这部分不可以。

您不能期望可以将重要的应用部署到多种服务器和操作系统。

对于些应用，这种差异没有什么影响。

但有些应用，这种差异却非常重要。

其次，对于些应用，底层语言的选择至关重要。

例如，尽管的语言设计优良，且和类似，但熟悉核心语法和众多工具库的程序员很少。

此外，许多开发者依旧使用最初版本的。

相对于这个版本，在动态代码方面拥有明显的优势。

使用，动态部分是用气的湿度适中。

适中的空气温度和湿度减少了病态建筑综合症和通风需求，因此在供暖季节中节约了能源。

它甚至可能对空调有益，空调季节节能。

预测平均评价模型和适应性模型预测平均评价模型建立在大量的美国和欧洲实验的基础上，涉及到超过名处于良好受控环境中的被测试者。

研究表明热感觉与作用于人体体温调节系统效应机理上的热负荷有着紧密的联系。

预测平均评价模型根据活动衣服以及四个经典热环境参数来预测热感受。

优点在于它是个灵活的工具，包括了所有主要影响热感受的变量。

它量化了这六个因素绝对和相对的影响，因此能够被广泛地应用于很多不同的暖通空调系统不同的活动以及不同穿衣习惯的室内环境中。

预测平均评价模型已经在亚洲的人工气候室和实地研究中得到了验证，最近大多数是在夏季和冬季进行的对全球范围内位于寒冷温和以及炎热气候下暖通空调建筑的研究。

预测平均评价用于研究开发稳态条件，但它已经应用在室内相对缓慢波动的典型环境参数的近似值中。

在温度向上阶梯式变化之后，预测平均评价模型快速准确地预测了热感受，但是温度下降需要花费大约分钟。

对炎热气候下无空调建筑的实地研究显示，预测平均评价模型预测的热感受比居住者实际感受到的要暖。

因为这种无空调建筑的存在，提出了种适应性模型。

该模型是种关于室内中性温度与室外月平均温度的回归方程。

因此，唯的变量就是室外平均气温，它最高时可能间接地影响人体热平衡。

适应性模型的个明显的缺点是它不能包含人体衣着活动或四种典型的热参数，这些参数对人体热平衡以及热感受有着众所周知的影响。

虽然适应性模型很好地预测了世纪位于炎热地区的无空调建筑的热感受，但是，问题在于它能否较好地适应未来的新型建筑，因为居住者有着不同的穿衣习惯和不同的活动方式。

那么，为什么说预测平均评价模型对炎热地区无空调建筑中的热感受评价过高呢人们般认为生理的环境适应能力并不重要。

有人提出的解释是，在自然通风的建筑中可打开的窗户比空调建筑中的更好控制。

我们并不认为这样的解释在炎热的气候条件下也是正确的。

虽然可打开的窗有时可以实现对空气温度空气流动的控制，但这仅适用于在靠近窗户的地方工作的人。

那么在办公室中远离窗户的地方工作的人会怎样呢我们认为在炎热气候对每个空间进行温度自动控制的空调系统比可打开的窗户提供了个更好的感觉控制。

另个因素的提出作为居住者不同期望值的说明。

我们认为这是解释为什么预测平均评价过高地估计炎热气候下无空调建筑中居住者热感受的正确因素。

这些居住者是生活在室内外都是炎热环境下的代表人物，甚至可能是世代相传的。

他们也许认为居住在比正常环境更热的地方是他们的命运。

这可以表述成个期望因素。

这个因素可能介于和之间。

空调建筑期望值为。

对于无空调建筑，期望因子需要根据全年炎热天气的持续情况以及这些建筑是否能和该地区许多其他的空调建筑相比较来假定。

如果天气全年或者大部分时间都很炎热，而且没有或者只有很少的空调建筑，可能为，如果有许多空调建筑，就可能达到。

对于只有在夏季天气才炎热的地区，并且没有或者很少有建筑是安装了空