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站微网小建设 成本 。

如方 法，模型二的二进制决策变量如下 𝑥𝑘，当 𝑘位置存在充电设备时为 ，否则为 ，利用二元变量表示路径是否被捕获，当路径 被捕获则为 ，不能捕获为 。

约束方程 充电设备必须满足路径中的最小充电需求 约束方程式 可以确保在条路径当 中 至 少有 个公共充电设备对过往车辆进行充电约束方程 确保在路径当中了定有充电设备存在。

约束方程 防止了路径被多个充电站重复捕获充电。

约束条 件 和 用 二进制来定义决策变量。

         ，      ，    式中，与模型参数不相同的有 之路上每年的电动汽车充电最小需求量 辆 年 在 位置建设充电站的成本欧元 案例研究 选择 了巴塞罗那作为此次案例分析的对象。

通过分析所给的两个原始数据矩阵的信息，构建整个城市交通路径和交通流量模型。

个是来自 年巴塞罗那 交通 署调查交通流量数据另外个是加泰罗尼亚自治政府公布的道路分布情况。

通过 最短路径算法可以估算出路网的交通流量 。

表 方法 和方法 性能比较 捕捉流量百分数 模型 加油站的数量 建设总成本 € ， 模型 成本最小化 加油站的数量 建设总成本 € ， 节约百分比 第 类 节 点第 类 节 点第 类 节 点图 用到快速充电站最小成本选址规划当前的燃料站大型超市和购物中心分布情况 区域信息 本项工作 基于 交通署调查的交通流量信息之上来实现的。

从调查的数据可知，巴塞罗那被交通署划分成 个区域，其中 个区域在巴塞罗那城市内。

加泰罗尼亚地方政府发布了简化版本道路图，其中包含了被用来构建最短路径的 个巴塞罗那区域。

此图只是过滤与巴塞罗那的城市信息 ，它由 个节点和 个边缘组成。

车流量假设 该数据描述了巴塞罗那城区内 与城外 各区域的 私家车 流动情况。

本文假设巴塞罗那城区内的电动汽车的分布是均匀的。

上下班的人分配到不同的区域，他们通过搜索最近的高速公路进去城区。

建设成本 电动汽车充电站的运行成本可以根据以下标准把 个充电站建设的候选点分为四类第类充电站既可以充电还可以提供洗车服务第二类充电站可以同时给 辆电动汽车充电第三类充电站其同时充电数小于 ，其内部建设了超市或商场第四类充电站和以前的充电站完全相同。

为此， 城市的能源补给站大型超市和商场的建设位置需要选择离网络最近的候选点。

这些 能源补给站的相关数据都是由西班牙的工业旅游业和商业部 通过 网 公布 的 配电网的费用设备的费用按市 场给定的价格 进行计算 ，建设的征地成本按照巴塞罗那土地均价进行计算。

方 法 二 求 得 充 电 站方 法 求 得 充 电 站带 有 洗 车 服 务 的 充 气 站不 带 洗 车 服 务 的 充 气 站图 方法 黄色 和方法 红色 在捕获 流量情况下巴塞罗那地图快速充电站分布网络 计算结果 由上述可知该模型是个整数线性问题，可使用通用数学建模系 统进行求解，并且运用 优化准则选择求出的结果。

两个模型被用于 对捕获 ，和 的巴塞罗那的年度交通流量情况下 寻找最优的 位置快速充电站。

最终获得的结果是 充电设施 建设的最佳网络节点位置和充电站建设的总成本。

为了确保 模型 的捕获的年度交通流量可以达到 和 ，所以要不断增加充电站的数量 直到达到所要求的捕获值。

在图 中显现了 两种 方法在捕获巴塞罗那 的年度交通流量的结果。

从图中可以看出，方法 和方法 所选出快速充电站的 位置有两个是 相同 的 。

方法求出的 个快速充电站位置中有 个处于巴塞罗那的南部地区 方法二对北部的充电站位置重新规划了还可知有两条主要的公路进入巴塞罗那城内。

除此之外，方法二还有确定了 个快速充电站 位置， 方法也会确定些与现有加油站不重合的电动汽车充电站建设点 。

两种方法确定快速充电站位置都处于网络节点，当前那些位置也正在建设加油站。

建设 充电站位置附近存在有洗车服务的加油 ， 他们 将会大大的降低 配电网重构的投入 。

可以看出，运用方法二求解 捕获的巴塞罗那的年流量 所建设的充电站数量有所增加，比方法要多建设两个。

然而，从表 中可以计算出方法二的总成本费用比方法二少 。

虽然方法二最终确定的充电站的个数较多 ， 但确定的充电站 建设位置附近存在加油站大型超市和商场 。

通过对原有的加油站大型超市和商场利用，可 使 充电站的 建设成本 降低 。

表 中显示了运用两种方法在不同的捕获交通流量下，所需的电动汽车充电站的总数和充电站建设成本。

可以看出，在所有参数确定时采用方法可以减少建设充电站的数量。

如果追求成本最小化，可运用方法二 使 其建设成本将减少 。

在其他城市应用第二种方法所节约的成本，由建设位置附近的交通流量加油站和共用停车场 情况 决定。

结论 可靠的充电站不仅是电动汽车运行技术前提，还是 让消费者接受电动汽车的重要组成部分。

考虑到电动汽车充电时间前期建设成本和市场需求情况，快速充电站是作为共用 充电基础设施的最好选择。

然而，由于城市里空间狭小和配电网中负荷较重， 导致 充电站建设费用 增加 。

运用传统的流量捕获法对快速充电站进行选址规划可以得到系列的建设 位置，这些点只专注于在充电站数量固定时最大限度的满足消费者充电站需求，没有对其建设成本进行考虑。

在巴塞罗那的交通网络中建设快速充电站工作中需要对其成本进行考虑。

我们 通过对 原有的加油站大型超市和商场利用， 可 使 充电站的建设成本和配电网加固的费用有所 减少。

这种选址方法可以 使充电站规划目标有很好的可行性和项目资金管理更加完善 ， 可 降低 成本。

这种选址规划方法可以很容易借鉴给其他城市， 但其节约的成本需要结合当地的的交通流量加油站和共用停车场情况来定 。

参考文献 等 计及快速充电规模计量设备的周期检定质管科负责制订设施保养检修记录，并按其内容组织实施。

对需检定的设备和即将到期的设备及时送检，由质管科负责联系国家法定计量部门进行检定，并保存检定报告。

需自校的计量设备由质管科制订相应的自校规程，进行自校，并作好自校记录。

检定或校准合格的设备，进行合格标识，并标明有效期校准不合格的，同样进行不合格标识，经修理后重新校准对不便粘贴标签的设备，可将标签贴在包装盒上，或由使用者妥善保管。

计量设备的使用搬运维护和贮存控制使用者应按使用说明书或规定的要求正确使用设备，确保设备的测量能力与要求相致，防止发生可能使校准失效的调整，使用后要进行必要的维护和保养。

在使用计量设备前应检查该设备是否工作正常，是否在检定有效期内。

对于重大的计量设备，搬运后应重新进行校准，合格后方可使用。

对于暂时不用的计量设备，由使用部门提出封存申请，质管科同意后予以封存，做好标识与记录反之，由使用部门提出申请，经质管科同意，必要时送上级计量检定部门检定合格后，方可重新使用，并做好记录。

计量设备偏离校准时的控制发现计量设备偏离校准状态时，应停止检测工作并追查使用该设备检测的产品流向，再评价以往检测结果的有效性，确定需重新检测的范围并重新检测质管科应组织对设备故障进行分析维修并重新校准，采取相应的纠正措施对无法修复的设备，经质管科负责人确认后，由厂长批准报废或作相应处理。

使用的计量设备应存放在适宜的环境里，防止设备遭受雨淋曝晒，由质管科负责监督检查。

计量设备的记录保存由质管科收集保存直至该测量设备报废为止。

出厂检验出厂检验报告编号不合格品处理记录编号序号不合格品名称型号生产单位不合格数量不合格原因质管科日期处理意见签字日期水质量控制号项目检验计划为保证饮用水品质，确保产品质量长期稳定可靠，根据饮用水市场准入考核细则的规定，对饮用水检验项目中项目每年月日委托有资管理办法防止产品污染控制管理办法成品储藏运输卫生管理制度产品质量检验检验录出厂检验记录汇总表出厂检验报告不合格的处理记录质量管理职责组织结构图厂长化验室生备维护和保养记录校验记录检验管理检验员任职资格产品质量检验制度检测设备管理制度相关记录过程检验产品过程检验管理制度计量器具的校验标识使用管理办法相关记录产品质量检验记录出厂检验相关记材料不合格处理单包装物进货验证记录汇总表包装物验证记录添加剂的验证记录过程质量管理过程管理生产过程质量管理及考核办法相关记录过程记录质量控制生产过程关键质量控制点生产过程关键采购管理制度采购文件采购原材料的管理办法采购合同食品添加剂的使用规定相关记录合格供方名录采人员培训记录技术文件管理技术标准相关记录标准清单工艺文件工艺流程图工艺作业指导书文件管理技术性文件管理制度相关记录文件清单文件借阅发放回收记录记录清单采购质量控制采购制度道设备清洗消毒管理制度设备和容器清洁控制程序相关记录设施设备清单保养检修维护计划理办法相关记录不合格报告纠正措施处理单生产资源提供生产场所企业区位图生产布局平面示意图站微网小建设 成本 。

如方 法，模型二的二进制决策变量如下 𝑥𝑘，当 𝑘位置存在充电设备时为 ，否则为 ，利用二元变量表示路径是否被捕获，当路径 被捕获则为 ，不能捕获为 。

约束方程 充电设备必须满足路径中的最小充电需求 约束方程式 可以确保在条路径当 中 至 少有 个公共充电设备对过往车辆进行充电约束方程 确保在路径当中了定有充电设备存在。

约束方程 防止了路径被多个充电站重复捕获充电。

约束条 件 和 用 二进制来定义决策变量。

         ，      ，    式中，与模型参数不相同的有 之路上每年的电动汽车充电最小需求量 辆 年 在 位置建设充电站的成本欧元 案例研究 选择 了巴塞罗那作为此次案例分析的对象。

通过分析所给的两个原始数据矩阵的信息，构建整个城市交通路径和交通流量模型。

个是来自 年巴塞罗那 交通 署调查交通流量数据另外个是加泰罗尼亚自治政府公布的道路分布情况。

通过 最短路径算法可以估算出路网的交通流量 。

表 方法 和方法 性能比较 捕捉流量百分数 模型 加油站的数量 建设总成本 € ， 模型 成本最小化 加油站的数量 建设总成本 € ， 节约百分比 第 类 节 点第 类 节 点第 类 节 点图 用到快速充电站最小成本选址规划当前的燃料站大型超市和购物中心分布情况 区域信息 本项工作 基于 交通署调查的交通流量信息之上来实现的。

从调查的数据可知，巴塞罗那被交通署划分成 个区域，其中 个区域在巴塞罗那城市内。

加泰罗尼亚地方政府发布了简化版本道路图，其中包含了被用来构建最短路径的 个巴塞罗那区域。

此图只是过滤与巴塞罗那的城市信息 ，它由 个节点和 个边缘组成。

车流量假设 该数据描述了巴塞罗那城区内 与城外 各区域的 私家车 流动情况。

本文假设巴塞罗那城区内的电动汽车的分布是均匀的。

上下班的人分配到不同的区域，他们通过搜索最近的高速公路进去城区。

建设成本 电动汽车充电站的运行成本可以根据以下标准把 个充电站建设的候选点分为四类第类充电站既可以充电还可以提供洗车服务第二类充电站可以同时给 辆电动汽车充电第三类充电站其同时充电数小于 ，其内部建设了超市或商场第四类充电站和以前的充电站完全相同。

为此， 城市的能源补给站大型超市和商场的建设位置需要选择离网络最近的候选点。

这些 能源补给站的相关数据都是由西班牙的工业旅游业和商业部 通过 网 公布 的 配电网的费用设备的费用按市 场给定的价格 进行计算 ，建设的征地成本按照巴塞罗那土地均价进行计算。

方 法 二 求 得 充 电 站方 法 求 得 充 电 站带 有 洗 车 服 务 的 充 气 站不 带 洗 车 服 务 的 充 气 站图 方法 黄色 和方