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doc (基于Matlab的数字图像处理) ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:45 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-25 13:20

《(基于Matlab的数字图像处理)》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....每个模板实际上是个二维数组,其中各个元素的取值定了模板的功能,这种模板操作也称为空域滤波。基本原理空域滤波可分为线形滤波和非线形滤波两类。线形滤波器的设计常基于对傅立叶变换的分析。非线形空域滤波器则般直接对邻域进行操作。另外各种滤波器根据功能又主要分成平滑滤波和锐化滤波。平滑可用低通来实现,锐化可用高通来实现平滑滤波器它能减弱或消除傅立叶空间的高频分量,但不影响在低频分量。因为高频分量对应图像中的区域边缘等灰度值具有较大较快变化的部分,滤波器将这些分量滤去可使图像平滑。锐化滤波器它能减弱或消除傅立叶空间的高频分量空域滤波器都是利用模板卷积,主要步骤如下将模板在图中漫游,并将模板中心与图中个像素位置重合将模板上的系数与模板下对应的像素相乘将所有的乘积相加将和模板的输出响应赋给图中对应的模板中心位置像素......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....这种滤波器的中心系数都是正的,而上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。的图形功能强大。的缺点是,它和其他高级程序相比,程序的执行速度较慢。功能强大的工具箱是的另特色。包含两个部分核心部分和各种可选的工具箱。源程序的开放性。开放性也许是最受人们欢迎的特点。三在图像处理中的应用图像处理工具包是由系列支持图像处理操作的函数组成的。下面就在图像处理中各方面的应用分别进行介绍。图像文件格式的读写和显示。图像处理的基本运算。图像变换。图像的分析和增强。图像的数学形态学处理。以上所提到的在图像中的应用都是由相应的函数来实现的,使用时,只需按照函数的调用语法正确输入参数即可。三图像增强图像增强是类基本的图像处理技术,其目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更好更有用的图像......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....在前种情况下,高频增强滤波器实际上是依照能够带通滤波器,只不过规定频率处的增益为单位。实际应用中,为了减少图像中面积大且缓慢变化的成分的对比度,有时让频率处的增益小于单位更合适。如果传递函数通过原点,则可以称为滤波器。阶截断频率为的高通滤波器的转移函数为实现高通滤波器代码所示原图和处理结果如图和所示。图原图图高通滤波四二值图像分析二值图像中所有的像素只能从和这两个值中取,因此在中,二值图像用个由和组成的二维矩阵表示。这两个可取的值分别对应于关闭和打开,关闭表征该像素处于背景,而打开表征该像素处于前景。以这种方式来操作图像可以更容易识别出图像的结构特征。二值形态学的基本运算数学形态学的基础是集合运算,我们把二值图像看作是二维坐标点的集合,包含图像里为的点,通常是个小的集合,作用类似于模板......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....幅图象本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力,很显然三维景物背后部分信息在二维图像画面上是反映不出来的。因此,要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量。数字图像处理后的图像般是给人观察和评价的,因此受人的因素影响较大。三图像处理文件格式图像文件格式支持以下几种图像文件格式格式。可处理位等图像数据。文件内容包括文件头字节,图像数据扩展颜色映射表数据。格式。有,位非压缩图像,位图像。格式。有位,位光栅数据集。格式,是种成为联合图像专家组的图像压缩格式。格式。处理,位非压缩图像位压缩图像,位压缩图像等。格式。,位位。格式。图像类型中,幅图像可能包含个数据矩阵,也可能包含个颜色映射表矩阵。中有四种基本的图像类型索引图像灰度图像二进制图像图像四基本知识介绍的概述是矩阵实验室的缩写......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....线性平滑滤波器线性低通滤波器是最常用的线性平滑滤波器。这种滤波器的所有系数都是正的。对的模板来说,最简单的操作是取所有系数都为。为保证输出图像仍在原来的灰度范围内,在计算后要将其除以再进行赋值。这种方法称为邻域平均法。实现均值过滤器的代码所示,,的均值滤波器原图像,加入椒盐噪声的图像和均值滤波的图像分别如图图和图所示。图原图图加入椒盐噪声图像图的均值滤波器处理结果非线性平滑滤波器中值滤波器是最常用的非线性平滑滤波器。它是种临域运算,类似于卷积,但计算的不是加权求和,而是把邻域中的像素按灰度级进行排序,然后选择改组的中间值作为输出的像素值。具体步骤将模板在图像中漫游,并将模板中心和图像个像素的位置重合读取模板下对应像素的灰度值将这些灰度值从小到大排成列找出这些值排在中间的个将这个中间值赋给对应模板中心位置的像素。实现中值滤波器代码所示,,中值滤波的结果如图所示......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....杨长贵计算机图形学清华大学出版社到页闫敬文数字图像处理版国防工业出版社到页陈杨,陈荣娟图像编程与图像处理西安电子科技大学出版社到页周新伦,柳建数字图像处理国防工业出版社到页李信真,车明刚计算方法西安西北工业大学出版社到页陈桂明,张明照应用语言处理信号与数字图像科学出版社到页到页到页致谢回顾紧张但又充实的学习过程,我在此向所有关心我及帮助我的老师和同学们致以最真诚的感谢。感谢在这几年来对我有所教导的老师,他们孜孜不倦的教诲不但让我学到了很多知识,而且让我掌握了学习的方法,更教会了我做人处事的道理,在此表示感谢。同时还有同学也给了我不少帮助,这里并表示感谢。加噪图去噪高通滤波高通滤波也称高频滤波器,它的频值在频率处单位为,随着频率的增长......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....常用的频域增强方法有低通滤波和高通滤波。以下分别介绍在中如何实现。低通滤波图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频度,而图像的边缘和噪声对应于高频部分。因此能降低高频成分幅度的滤波器就能减弱噪声的影响。低通滤波器是种物理上可以实现的低通滤波器,阶,截断频率为的低通滤波器的转移函数为用实现低通滤波器的代码所示,,原图和处理结果如图和图所示图加入椒盐噪声的图像开启操作所得的图像再关闭操作所得的图像图像处理如图所示图噪声滤除处理结论本文主要介绍了数字图像的理论知识及语言的特点,基于的数字图像处理环境,介绍了如何利用及其图像处理工具箱进行数字图像处理,在第四章第五章主要论述了图像增强及二值图像的原理,并利用来实现图像增强二值图像分析等图像处理。参考文献徐明远......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....功能强大操作简单的语言。的基本数据单位是矩阵,用来解算问题要比用,等语言完相同的事情简捷得多。包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。二语言的特点最突出的特点就是简洁。用更直观的,符合人们思维习惯的代码,代替了和语言的冗长代码。给用户带来的是最直观,最简洁的程序开发环境。以下简单介绍下的主要特点。语言简洁紧凑,使用方便灵活,库函数极其丰富。运算符丰富。既具有结构化的控制语句如循环,循环,语句和语句,又有面向对象编程的特性。程序限制不严格,程序设计自由度大。程序的可移植性很好,基本,图像处理图如图所示图图像求反后二空域滤波增强般情况下,像素的邻域比该像素要大,也就是说这个像素的邻域中除了本身以外还包括其他像素。在这种情况下在,位置处的值不仅取决于,在以,为中心的邻域内所有的像素的值。为在邻域内实现增强操作......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....开启就是先对图像进行腐蚀后膨胀其结果。闭合就是先对图像进行膨胀后腐蚀其结果。开启和闭合这两种运算都可以除去比结构元素小特定图像细节,同时保证不产生全局几何失真。开启运算可以把结构元素小的突刺滤掉,切断细长搭接而起到分离作用。闭合运算可以把比结构元素小的缺口或孔填充上,搭接短的间断而起到连通的作用。将开启和闭合结合起来可构成形态学噪声滤除器。开启结果将背景上的噪声去除了再进行闭合则将噪声去掉。代码二值处理的图像像分割。图像描述。图像分类识别。基本特点数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大。因此对计算机的计算速度存储容量等要求较高。数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。在图像画面上,经常有很多像素有相同或接近的灰度......”

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