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阳理工大学学士学位论文，，，，，，沈阳理工大学学士学位论文，，，艰难的集成过程。
每个项目的核心都是数据。
在大多数情况下，数据以各种格式存储在异构平台的多个数据存储器中。
为了解决所导致的集成问题，应用程序项目般是通过将数据抽取转换和加载到个单同类的存储库和平台中，而创建个统的数据存储。
这项任务费时昂贵，且需要多种技能。
估计，般的企业用于在不同数据库与遗留系统之间进行信息转换的编程预算为预算总额的到。
是家全球财务管理和咨询公司，它的组织的目标是帮助业务领域交付新的产品和解决方案，以最合算且有效的方式服务于客户，并产生效益。
有了这个想法之后，再来考查项目，会发现多次移动和转换数据以满足应用程序的需求是在浪费时间和金钱。
为了解决这个问题，采用了个企业信息集成，方法，该方法有助于降低开发成本，减少数据冗余，加快大型复杂的迁移项目，并提高总体效率和生产率。
我将向大家介绍使用把开发人员从数据访问和集成的苦海中脱离出来的些方法。
上的产品是这样种中间件，利用它能够对来自不同数据源和平台的数据进行集中的访问转换和集成，而不管数据的格式和地理位置如何。
我们将策略建立于沈阳理工大学学士学位论文之上，是在其最初的形式的基础上完全重新设计的产品，用于满足需要。
可以单独安装，也可以安装在现有引擎之上。
联邦到其他数据库不需要使用，因为核心数据库引擎中提供了这个功能。
但是如果想要联邦到异构的数据源，比如和，则是必需的。
可以访问和连接来自多个不同数据源的结构化数据和非结构化数据，并使之就像是在个数据库中样。
通过使用单个的方言，每个数据源的惟访问需求都被隐藏或抽象了。
可以联邦访问非结构化文件半结构化文档和关系数据源比如和上的和。
可以利用访问遗留结构，比如和。
投资元数据中央元数据存储库用于描述数据是什么是如何存储的存储在哪里，以及数据组件之间的关系，它对于实现数据资产的所有潜能是很重要的。
所有数据源的详细编录和其中包含的信息使得多个项目的数据架构师，可以将分布于整个公司的大量异构数据源交织在起。
元数据存储库通过降低或消除由于断开连接的应用程序集成项目所导致的数据冗余数据移动和数据转换，有助于使用产品的公司更快更便宜地交付更好的应用程序。
的环境包括许多来自不同供应商的关系数据库，包括和和。
我们将所有这些关系数据库的物理属性存储在中。
中的每个应用程序区域被分配个惟的标识符，用于将实体和属性信息链接到个特定的应用程序。
提供充分描述的数据结构的个广泛的在线编录。
它很好地与策略吻合，因为它把公司的数据看成是任何应用程序可以使用的共同资产。
与起使用，可以促进和加快数据集成。
表和表展示了存储在中的信息的示例。
沈阳理工大学学士学位论文尽管帮助降低了数据冗余，并促进了数据共享，但是它还是有个主要的缺点不存储对象之间的关系。
存储逻辑和物理实体关系模型有助于或数据架构师理解数据背后的业务规则。
只为大型共同项目维护这些模型。
我们曾经使用作为可以用来构建或扩展应用程序的潜在数据属性的编录。
在该编录中有了数据属性，使我们可以快速识别哪些数据可用，然后再联邦到这些数据，期间使用来满足项目需求。
这个识别然后联邦数据的两步操作简化了我们的数据采集过程。
所有的解决方案都需要个健壮的元数据层。
与协作，提供个与图形关系建模工具和报告搜索引擎集成的元数据存储库，以研究元数据。
合作伙伴也扩展了元数据功能。
收获回报的个关键的特点是，它具有利用远程数据源的功能的能力。
其他产品本地化所有数据，以执行所需的处理。
引擎的目标是将尽可能多的工作推向沈阳理工大学学士学位论文远程数据源。
引擎使用优化器和关于远程数据源及对象的特定信息，来确定如何分配满足查询目标所需的任务。
引擎使用个构造块集合来连接和捕获远程数据源的关键功能。
这个集合包括包装器服务器和昵称对象。
包装器包含数据源的连接信息。
服务器对象关联个特定的数据源到个包装器。
昵称识别服务器中的远程对象。
关于远程数据源的信息是在创建对象时收集的，并存储在本地编录中。
在查询调用期间，优化器使用本地编录中的有关远程对象的信息创建个全局计划参见图。
该全局计划是引擎将用于达到查询目标的访问策略。
不是将所有数据都放到引擎上，优化器的传输功能使它可以将工作负载分成块，并利用远程数据源的功能和资源。
诸如连接表应用谓词和执行排序等函数可以被传输到关系数据源。
也可以将工作传输到非关系数据源，但是该工作通常局限于应用函数和过滤结果集。
引擎协调请求并充当集成点，同时合并返回给服务器的结果集。
沈阳理工大学学士学位论文可以使用三种不同的模型来实现集中式分散式和混合式。
在集中式方法中，安装在单个实例上，并且通常只包含到远程对象的链接。
本地数据可以存储在该服务器上，但是只能改善特定查询的性能。
当使用分散式方法时，安装在多个服务器上。
每个服务器都能够将远程数据与本地数据组合，这增加了部署在这些服务器上的应用程序的灵活性，并且扩展了每个应用程序在数据源中以前难以达到的领域。
在混合式模型中，同时用到了集中式模型和分散式模型。
中的使用混合式方法。
分散式服务器满足特定项目的需求集中式服务器按区域或主题领域进行部署。
通过联邦到联邦对象这是种叫做间接引用的方法，可以并发地使用两种模型中的数据对象参见图。
分散式服务器中的昵称链接到集中式服务器中的联邦对象，或者反之。
混合式模型提供最大程度的灵活性，但是管理起沈阳理工大学学士学位论文来要昂贵且复杂些。
最近创建了个新的信用卡软件关于卡的数据存储在个使用的操作数据库中。
业务分析员想要将关于客户响应的信息连接到存储在业务数据仓库建立在之上中的历史帐户活动，以确定选择该新产品的客户的特征，以及他们的消费趋势和习惯。
（电力电缆温度监测系统的设计）
