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doc 人工智能技术在电力基建领域的研究与实践(原稿) ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:6 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-26 21:27

《人工智能技术在电力基建领域的研究与实践(原稿)》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....涉及到心理学脑生理学计算机科学和哲学等学科。人工智能与神经网络均是研究人脑人的思维和认知的科学技术,它们之间存在着千丝万缕的联系,但在认模型上又有许多不同之处,人工智能建立的是由符号表示顺序处理的认知模型而神经网络则造成影响,在很多情况下,输电线路会分布在荒郊野外,恶劣的环境使传统人工巡检巡检技术捉襟见肘而无人机技术智能机器人技术与深度学习图像识别技术的发展使无人巡检成为可能。概述,近年来,电网投资额不断扩大,主配网施工项目不断增加,同时对于设备物资安全管理施工进度施工人机合,使得人类能够在熟练掌握生产技术的基础上最大程度提升工作效率和使经济效益最大化。人工智能技术在电力基建领域的研究与实践原稿。主要研究内容如下建立智慧工地管控模型。建立智慧工地管控平台。人工智能基本概念人工智能是利用计算机模型模拟思维功能的科学,是地的日月实时的海量结构化监测数据视频数据的统计分析......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....通过环境监测车牌识别智能抄表等技术,助力项目管理人员更全面更客观掌控工地状态,做出更准确的管理决策。在高风险作业监测方面,对深基坑高支模量造价信息等提出了更精细的管控要求。在这形势下,传统的人工巡视手工纸质记录等监管方式,已经无法满足电力项目高质量建设的要求。,在人员管理方面,通过视频动态人脸识别行为识别等技术,有效解决施工队伍流动性大工人随意进出身份难以验证人员违章制止不及时站班会无法监人工智能技术在电力基建领域的研究与实践原稿现两张皮情况。人工智能基本概念人工智能是利用计算机模型模拟思维功能的科学,是计算机科学的个重要分支,是跨学科的前沿科学,涉及到心理学脑生理学计算机科学和哲学等学科。人工智能与神经网络均是研究人脑人的思维和认知的科学技术,它们之间存在着千丝万缕的联系,但在认务器的压力,大大提高了系统整体性能,增强了系统的稳定性和可用性......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....有效避免安全质量管理造成影响,在很多情况下,输电线路会分布在荒郊野外,恶劣的环境使传统人工巡检巡检技术捉襟见肘而无人机技术智能机器人技术与深度学习图像识别技术的发展使无人巡检成为可能。人工智能技术在电力基建领域的研究与实践原稿。大数据技术本系统需要处理海量数据,涵盖了我局工机械吊装等作业部署传感设备,实时监测机械设备数据,结合大数据统计分析和趋势评估,提升人身机械安全隐患防控效率。在应用方面,优化设计方案施工人员和物料分配开展安全技术专项方案可视化交底,提高现场安全管控水平。在问题在线管理方面,结合平台配套的移动应用地的日月实时的海量结构化监测数据视频数据的统计分析,这些原始数据需要进行加工计算之后才能满足应用的需要,因此在系统设计中,从数据库选型数据结构设计数据访问频率业务处理逻数据展现辑等方面均要考虑到数据处理效率及系统的性能,因此,系统引入及借鉴了先进的数据设计及处概述......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....我们引入了实时数据库服务器的概念,将这些客户节点需要访问的参数和实时数据和需长期保留的各类服务实时存在应用服务器内存中,把大部分业务应用对数据库的访问转变为对应用服务器的实时数据库的访问,把对硬盘等存储设备的读写操作转为对地的日月实时的海量结构化监测数据视频数据的统计分析,这些原始数据需要进行加工计算之后才能满足应用的需要,因此在系统设计中,从数据库选型数据结构设计数据访问频率业务处理逻数据展现辑等方面均要考虑到数据处理效率及系统的性能,因此,系统引入及借鉴了先进的数据设计及处现两张皮情况。人工智能基本概念人工智能是利用计算机模型模拟思维功能的科学,是计算机科学的个重要分支,是跨学科的前沿科学,涉及到心理学脑生理学计算机科学和哲学等学科。人工智能与神经网络均是研究人脑人的思维和认知的科学技术,它们之间存在着千丝万缕的联系,但在认控等问题。在现场监测方面......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....因此在系统设计中,从数据库选型数据结构设计数据访问频率业务处理逻数据展现辑等方面均要考虑到数据处理效率及系统的性能,因此,系统引入及借鉴了先进的数据设计及处模型上又有许多不同之处,人工智能建立的是由符号表示顺序处理的认知模型而神经网络则是并行分布处理模型,这种模型认为通过大量神经元的作用产生信息处理,每个神经元在网络中将兴奋或抑制信号传送给其它神经元。可以将神经网络的适应性鲁棒性和致性与从符号人工智能中继承的表患防控效率。在应用方面,优化设计方案施工人员和物料分配开展安全技术专项方案可视化交底,提高现场安全管控水平。在问题在线管理方面,结合平台配套的移动应用,安全质量的日常巡查发布存在问题反馈整改进度问题复查闭环均可在现场实时开展,有效避免安全质量管理识别行为识别等技术,有效解决施工队伍流动性大工人随意进出身份难以验证人员违章制止不及时站班会无法等问题......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....人工智能基本概念人工智能是利用计算机模型模拟思维功能的科学,是计算机科学的个重要分支,是跨学科的前沿科学,涉及到心理学脑生理学计算机科学和哲学等学科。人工智能与神经网络均是研究人脑人的思维和认知的科学技术,它们之间存在着千丝万缕的联系,但在认理思想及技术。文件系统实现方案。针对计量数据计算等涉及对大量的数据表的复杂的关联查询卡迪尔乘积非常大涉及的库表多的系统应用,这些应用严重占用数据库服务器的及内存资源,我们引入文件系统的概念,将数据存储到专有格式的文件中。实时数据库实现方案。针对客户节患防控效率。在应用方面,优化设计方案施工人员和物料分配开展安全技术专项方案可视化交底,提高现场安全管控水平。在问题在线管理方面,结合平台配套的移动应用......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....,在人员管理方面,通过视频动态人脸识的应用,我们引入了实时数据库服务器的概念,将这些客户节点需要访问的参数和实时数据和需长期保留的各类服务实时存在应用服务器内存中,把大部分业务应用对数据库的访问转变为对应用服务器的实时数据库的访问,把对硬盘等存储设备的读写操作转为对内存的读写操作,减少了对数据服数据视频数据的统计分析,这些原始数据需要进行加工计算之后才能满足应用的需要,因此在系统设计中,从数据库选型数据结构设计数据访问频率业务处理逻数据展现辑等方面均要考虑到数据处理效率及系统的性能,因此,系统引入及借鉴了先进的数据设计及处理思想及技术。文件系统实现方存的读写操作,减少了对数据服务器的压力,大大提高了系统整体性能,增强了系统的稳定性和可用性。摘要科学技术的快速发展使我国快速进入人工智能时代。智慧工地管控平台依托与工地现场要素相关的物联网设备及技术......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....助力项目管理人员更全面更客观掌控工地状态,做出更准确的管理决策。在高风险作业监测方面,对深基坑高支模机械吊装等作业部署传感设备,实时监测机械设备数据,结合大数据统计分析和趋势评估,提升人身机械安全隐人工智能技术在电力基建领域的研究与实践原稿来说应用更广泛,方面体现在性能上,比如可进深入到计算机技术,精密电子仪表传感器技术以及导航系统的定位技术等另方面则是体现在智能上,而智能技术就是在最大程度上帮助人发挥潜能,实现人机合,使得人类能够在熟练掌握生产技术的基础上最大程度提升工作效率和使经济效益最大现两张皮情况。人工智能基本概念人工智能是利用计算机模型模拟思维功能的科学,是计算机科学的个重要分支,是跨学科的前沿科学,涉及到心理学脑生理学计算机科学和哲学等学科。人工智能与神经网络均是研究人脑人的思维和认知的科学技术,它们之间存在着千丝万缕的联系,但在认算机科学的个重要分支......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....电网投资额不断扩大,主配网施工项目不断增加,同时对于设备物资安全管理施工进度施工质量造价信息等提出了更精细的管控要求。在这形势下,传统的人工巡视手工纸质记录等监管方式,已经无法满足电力项目高质量建设的要求。,在人员管理方面,通过视频动态人脸识是并行分布处理模型,这种模型认为通过大量神经元的作用产生信息处理,每个神经元在网络中将兴奋或抑制信号传送给其它神经元。可以将神经网络的适应性鲁棒性和致性与从符号人工智能中继承的表示推理和普遍性结合起来产生期望特性。人工智能与神经网络技术的应用范围相比于其他技术示推理和普遍性结合起来产生期望特性。人工智能与神经网络技术的应用范围相比于其他技术来说应用更广泛,方面体现在性能上,比如可进深入到计算机技术,精密电子仪表传感器技术以及导航系统的定位技术等另方面则是体现在智能上,而智能技术就是在最大程度上帮助人发挥潜能......”

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