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doc 基于DCT的数字水印技术 ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:28 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-25 14:56

《基于DCT的数字水印技术》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....不可避免地会引起图像质量的严重下降,而且般的图像处理也不会改变这部分数据。再者,由于等压缩算法的核心是在变换域上进行量化,故通过巧妙的融合水印和量化过程,可以使水印抵御定的有损压缩。此外,变换域系数的统计分布有比较好的数学模型,可以从理论上估计水印的信息量。基于变换的数字水印在逆变换时会散布在整个图像空间中,故水印不像空间域技术那样易受到裁剪低通滤波等攻击的影响,具有鲁棒性高隐蔽性好的特点。由于以上的种种优点,目前基于变换得图像数字水印算法是目前国内外研究的热门方向之。二二维变换数字图像处理中使用的是二维,对幅图像它的变换为反离散余弦变换为其中,二维变换是种线性变换,可以分解成两个维变化的乘积。特别是当时,二维变换可用矩阵表示其中,是的转置矩阵。变换采用块的形式进行变换......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....,,。对每个,进行二维变换。并对水印化图像及载体图像进行线形变换,然后进行反变换,得到将上面得到的所有,合成个整图。水印的提取实现方法如图所示图基于算法的水印提取框图水印图像水印嵌入反变换变换水印化载体图像载体图像原始图像信息水印化载体图像水印信息计算各子块平均灰度和方差变换水印嵌入反变换攻击实验由于数字水印在实际应用中可能会遭到各种各样的攻击,因此对算法进行攻击测试是衡量个水印算法优劣的重要手段。其中,载体图像大小为,水印图像大小为。添加白噪声攻击代码如下,实验结果如图。加入白噪声后图像载体图像加入高斯白噪声水印图像提取的水印图像图实验仿真结果其中,原水印图像与提取水印图像互相关系数。高斯低通滤波攻击代码如下,实验结果如图......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....然后从不同的角度讨论了水印的分类,接着介绍了几种数字水印的攻击技术,为后续章节对数字水印技术的理论研究做了概念上的铺垫。三离散余弦变换定义离散余弦变换简称变换。离散余弦变换是傅立叶变换的种特殊情况,在傅文叶级数展开式中,如果被展开的函数是实偶函数,那么其傅立叶级数中只包含余弦项,再将其离散化可导出离散余弦变换,因此余弦变换与傅里叶变换样有明确的物理意义,变换避免了傅里叶变换中的复数运算,它是基于实数的正交变换。变换矩阵的基向量很近似于矩阵系数矩阵对称且沿着与主对角线平行的任对角线上的元素都相等的特征向量,而矩阵又体现了人类语言及图像信号的相关特性,故常常被认为是对语音和图像信号的准最佳变换,同时算法较易于在数字信号处理器中快速实现,因此,它目前在图像编码中占有重要的地位。变换域数字水印算法的主要思想是在变换域上选择中低频系数叠加水印信息,因为人眼的感觉主要集中在中低频段......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....原水印图像与提取水印图像互相关系数。实验结果原始图像为灰度级的图像,实验结果如图。原始图像含水印的图像原始的水印信息提取的水印信息图实验仿真结果图是在图中嵌入图的含水印图像,在视觉上与图无任何差别,很好的达到了透明性的要求。图为原始水印信息,图为从含水印图像中得到的最终用于版权保护的水印信号。对比图的两幅图像原始图像和载体图像,仅有微小的差别,人眼基本分辨不出图像的改变。这说明域水印算法具有较好的不可见性,基本不影响视觉质量。三本章小节本章研究了基于域的单色图像水印算法,分析了该算法的特点,提出了基于域的灰度图像数字水印方案。实验结果验证了该算法的有效性可靠性抗攻击性鲁棒性和不可见性,能够为数字媒体信息在防伪防篡改认证保障数据安全和完整性等方面提供有效的技术保障。结论离散余弦变换在图像处理中的作用非常重要,在本设计中......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....数字水印技术作为国际学术界新兴的前沿研究领域在数字多媒体的版权保护方面发挥着重要作用。我相信,在未来的日子里,对水印技术理论和应用的研究定会出现更多更好的工作。参考文献王炳惕,陈琦等数字水印技术西安西安电子科技人学,出版社付春平种基于和的数字水印算法的研究,苏州大学,扬义先编数字水印基础教程,北京人民邮电出版社,孙新凤基于图像特征向量的小波包数字水印研究,燕山大学,刘瑞祯,谭铁牛数字图像水印研究综述,通信学报胡皓种基于和的图像数字水印方案的研究,武汉理工大学,蔡吉人信息安全密码学,北京北京邮电大学出版社,赵翔,郝林数字水印综述,计算机工程与设计黄继武,谭铁牛图像隐形水印综述,自动化学报数字水印,电子工业出版社,孙玉荣,荣曼生多媒体信息安全与数字水印技术,湘潭师范学院学报白然科学版钮心忻信息隐藏与数字水印的研究及发展,计算机教育李文雄,刘玉君......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....微计算机信息,杨义先,钮心忻,任金强信息安全新技术,北京北京邮电大学出版社,易开祥,石教英自适应二维数字水印系统,中国图像图形学报,黄继武程卫东域图像水印嵌入对策和算法,电子学报燕晓,蒙应杰,王阳种强干扰背景小的盲加性水印算法,软件学报,闫德勤,韩亚丹,高艳种中频水印嵌入与提取方法,计算机工程与应用,分解为个大小的方块,。对每个,进行变换。为从,的中频中选出的加载的位置,为水印,的位置坐标,其中。,,其中是加权系数,用,来代替,得到加载水印后的图像。对以上得到的每个,进行逆变换,并将各方块,合并为个整图,即加载了水印的新图像。水印的嵌入方法实现过程如图所示图基于算法的水印嵌入框图水印提取算法设图像为已经加载了水印的载体图像。现要将所加载的水印从中提取出来......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....是因为通常低频集中图像的大部分能量系数值较大,如果被置换将使图像失真明显,而高频系数容易受到攻击,尤其是低通滤波的攻击,很难在不可感知性和鲁棒性之间平衡。四基于的的图像水印算法的实现提供了两种实现离散余弦变换的方法,即两种函数。第种方法是使用函数。该函数使用个基于的快速算法来提高当输入较大的输入矩阵式的计算速度。函数的调用格式如下,或其中,表示要转换的图像,和是可选参数,表示填充后的图像矩阵大小。表示变换后得到的图像矩阵。第二种方法是使用由函数返回的变换矩阵。这种方法较适合于较小的输入方阵如或方阵以及后面通常要使用到的分块。的调用格式如下其中,表示变换矩阵的维数。表示得到的维变换矩阵。二基于的图像水印算法实现水印嵌入算法设是原始图像,大小为是水印图像,大小为。把水印加载到图像中,算法分以下几步进行将分解为个大小的方块同时......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....是嵌入在原图像的低频部分。本文提出的水印算法的鲁棒性虽然不及些需要原图的水印算法,但是相比而言不需要未加水印的原始图像,这种算法可以抵抗些常见的攻击方法,如旋转剪切低通滤波等等。实验证明此算法有较好的鲁棒性。本实验采用的仿真软件是。应该说嵌入水印的图像还是比较清晰的,这说明离散余弦变换法还是具有实用价值的。当不加任何攻击时,提取的水印是非常清晰的,和原图像相似程度极高。这种算法对压缩攻击来说,提取水印的效果是非常较好的但对于旋转度攻击和部分剪切攻击来说,效果却并不理想。当旋转度攻击时,水印就提不出来了。这证明离散余弦变换还是具有定的局限性的。数字水印的方法有很多,但是每种单独的方法都无法禁得起多种方法的图像处理,只有组合不同的方法才能达到更好的效果。随着网络技术和多媒体技术的快速发展,多媒体信息的交流己成为人们生活中不可缺少的部分。因此......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....可以将整幅图像看作个块进行变换,也可以将图像分割成不同的子块独立进行变换。的正变换将图像分解到不同的空间频率上,不同的频域系数代表该频率成分在原图像中的比重。域系数可以分为直流系数,和交流系数,两部分,直流系数仅有个,其余的个系数均为交流系数。以图像块为例,变换将其变为个不同空间频率基图像的谱,其中,系数被称为直流系数,又被叫做分量,也称为图像的直流分量,表示图像的平均亮度,其携带的信号能量远大于其它的交流系数。但对直流系数的修改会影响块的亮度,容易产生分块效应,所以水印信息应加入到交流系数中。其它系数称为交流系数,又叫做分量,变换后,左上角的系数为低频系数,包含着图像的大多数能量,右下角为高频系数,包含图像的更多细节。可见经过变换后原图像的能量被大部分集中在了低频系数上,这表明,人眼视觉系统对系数的低频部分的改变很敏感,而对高频系数的改变不易察觉......”

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